17/02/2026 –, Salle Belledonne
Transformez vos documents en une base de connaissances interactive que vous pouvez interroger en langage naturel, directement depuis votre laptop. Dans cet atelier pratique, vous déploierez OpenRAG sur votre machine Linux, indexerez vos propres fichiers et dialoguerez avec vos données via une interface de chat moderne. OpenRAG est la solution RAG (Retrieval-Augmented Generation) open source développée par LINAGORA : souveraine, simple à déployer et hautement scalable.
Vous avez des centaines de PDF, rapports, présentations ou vidéos et souhaitez pouvoir les interroger naturellement plutôt que de les parcourir manuellement ? Cet atelier vous guidera pas à pas dans le déploiement d'OpenRAG, le framework RAG open source qui permet d'indexer et d'interroger intelligemment vos documents en préservant votre souveraineté numérique.
Au programme :
Préparation de l'environnement de développement (Docker requis)
Installation et configuration d'OpenRAG sur votre poste Linux
Indexation de vos documents (PDF, images, vidéos, textes...)
Interrogation de votre base de connaissances via une interface de chat (Chainlit ou Open WebUI)
Démonstration des capacités de scalabilité : du laptop personnel aux millions de documents
Ce avec quoi vous repartirez :
Une installation fonctionnelle d'OpenRAG sur votre machine
La capacité d'indexer et interroger vos propres documents
Les compétences pour déployer cette solution dans votre organisation
OpenRAG fonctionne parfaitement sur un simple ordinateur portable, mais sa conception modulaire le rend prêt pour des déploiements à grande échelle, avec indexation massive et recherche performante sur des millions de documents.
Informations pratiques
Niveau : Débutant à intermédiaire Linux (connaissances de base en ligne de commande requises)
Liens : https://github.com/linagora/openrag | https://www.openllm-france.fr/
Andrzej Neugebauer est un expert en intelligence artificielle (IA) et en mathématiques, fort d’une carrière riche en projets innovants et en recherche académique de haut niveau. Diplômé en mathématiques théoriques de l'Université Adam Mickiewicz et en mathématiques et informatique de l'Université Heinrich-Heine, il a également été chercheur invité à l'Université de Cambridge.
Expert en NLP et modélisation prédictive, actuellement, directeur de programme en IA chez LINAGORA, il a précédemment dirigé des équipes scientifiques et consulté sur des stratégies d'IA pour diverses entreprises.
Lauréat de prestigieuses bourses, dont celles du Fields Institute et du Clay Mathematics Institute.
Polyglotte et passionné par la transmission des connaissances, il conseille entreprises et institutions académiques sur l’intégration de l’intelligence artificielle dans des domaines variés.