2022-11-17 –, The Beyond
ستتطرق هذه الجلسة إلى أمثلة عملية من مجتمعاتنا العربية حول تصريحات واعتقادات مجتمعية بمكننا تصنيفها تحت مظلة المبالغة الحوسبية، بالإضافة إلى سرد أمثلة لبعض تحيزات التكنولوجيا وتسليط الضوء على أهمية وجود عمل مشترك بين السوسيولوجيين وصناع التقنية إذا ما أردنا تصحيح مسار التحيزات الخوارزمية ضد العديد من الفئات الاجتماعية وتدارك التمييز المبني على النوع الاجتماعي إبان رحلة "التحول الرقمي" في البلاد العربية.
على الرغم من أن العالم لم يكوّن الفهم الكافي للكيفية التي تبنى بها التكنولوجيا إلا متأخراً، إلا أن أحد رواد علم الاجتماع الرقمي ويدعى ستيف وولغر (جامعة كامبريدج - المملكة المتحدة) كان قد تطرق إلى الموضوع منذ مطلع القرن الحالي، حيث قام بخطوة استباقية عندما عمل على تطوير مفهوم "Cyberbole" أو المبالغة الحوسبية، والذي قصد به الاعتقادات المغلوطة والعفوية والمبالغ بها حول التكنولوجيا الحديثة وما يمكنها تحقيقه. وهنا يعيدنا وولغر إلى حجر الزاوية في علم الاجتماع: نبذ كل ما هو عفوي كخطوة أولى نحو دراسة الظواهر بشكل علمي.
ستتطرق هذه الجلسة إلى أمثلة عملية من مجتمعاتنا العربية حول تصريحات واعتقادات مجتمعية يمكننا تصنيفها تحت مظلة المبالغة الحوسبية، بالإضافة إلى سرد أمثلة لبعض تحيُّزات التكنولوجيا وتسليط الضوء على أهمية وجود عمل مشترك بين السوسيولوجيين وصنّاع التقنية إذا ما أردنا تصحيح مسار التحيزات الخوارزمية ضد العديد من الفئات الاجتماعية، وتدارك التمييز المبني على النوع الاجتماعي إبان رحلة "التحول الرقمي" في البلاد العربية.
Despite the lack of a timely and adequate understanding of how to adopt technology, Steve Wooglar, a pioneer of digital sociology and a sociologist at Cambridge University - UK, had addressed this issue at the beginning of the century with an unprecedented and pioneering idea by coining the term "Cyberbole," which refers to the exaggerated claims and misconceptions about modern technology and what it can accomplish. Thus, Wooglar brings us back to the cornerstone of sociology: the rejection of all spontaneous perceptions as a first step towards studying phenomena scientifically.
This session will discuss practical examples from our Arab societies about societal statements and beliefs that can be classified as cyberbole, as well as some examples of technology bias. It will also shed light on the importance of joint action between sociologists and technology manufacturers if we are to correct the course of algorithmic bias.
Marina is a gender expert with a background in STEM. She holds a B.Sc. in Geology and currently pursuing her M.A. in Gender and Women’s Studies at the University of Jordan. She is also a certified Full-Stack Web Developer and works at the Jordan Open Source Association as a Technologist and Diversity Officer.
A dedicated psychology student, passionate about social justice, mental health awareness and environmentalism.