2021-08-01 –, TR409-1
Language: 漢語
https://hackmd.io/@coscup/ryH3GaPCu/%2F%40coscup%2FHkKczTw0O
slido url: Translate Title:Make a home security system with Google Tensorflow
Abstract:先以 Teachable-machine 訓練機器學習所需要的模型檔，再將模型檔案匯出為 Tensorflow 格式 :
- 機器學習模型檔訓練
- Teachable-machine and Tensorflow
將 Tensorflow 的模型檔載入 OpenCV 的函式庫中:
- 電腦視覺函式庫整合
- Tensorflow and OpenCV:
將整套系統移植至樹莓派中:
- 軟硬整合
- Porting to Raspberry Pi
實際展示:
- Live demo
- Object detect demo
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English Abstract:Use Google Teachable-machine for training the machine learning model files, and then export the model files with Tensorflow format. The basic flow as below:
- Load Google Tensorflow model files into OpenCV library:
- Porting the entire system to the Raspberry Pi:
- Live demo
本次主題，適合給對 Python 或單機板 (single-board computer (SBC)) 開發稍有概念的聽眾。但聽眾不一定需要具備機器學習 (machine learning) 知識的相關背景。
演講主題中，將示範以 Teachable-machine 線上工具，來訓練與產生 OpenCV 電腦視覺函式庫辨識物品所需要的資料庫。
聽眾可以在不具備機器學習 (machine learning) 知識的情況下，快速的建立電腦視覺的辨識模型檔，將開發的重心放在辨識後的決策上。
Difficulty:入門
講者所屬的公司或組織名稱:國立竹山高中
講者所屬社群:國立竹山高中科學志工社
other info:演講主題中，將示範以 Google Teachable-machine 線上工具，來訓練與產生 OpenCV 電腦視覺函式庫辨識物品所需要的資料庫。聽眾可以在不具備機器學習 (machine learning) 知識的情況下，快速的建立電腦視覺的辨識模型檔，將開發的重心放在辨識後的決策上。
