07/31, 13:40–14:10 (Asia/Taipei), TR412-1
言語: English
熱愛進行電腦視覺深度學習研究的一名國中生，分享他在進行研究時，透過重現文獻中的模型結構，訓練後與研究結果比較，同時將這些模型進行開源與維護。
本議程講者為來自台北的國中生，正在進行多發性硬化症 MRI 影像分割神經網路的研究。為了與未開源的文獻模型進行研究結果比較，透過 PyTorch 重現文獻中的模型結構進行訓練，並再完成之後上架 GitHub，持續進行 code 與 docs 的維護。在本議程中，講者會對於所重現的模型技術與經驗進行分享，期待透過介紹，讓更多人了解 Open Source AI 的另一個貢獻方式。
People interested in open source deep learning, and have basic understanding of computer vision
Difficulty –中階
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Ted Lu is a 14 y.o. civic hacker in g0v, also the founder/data engineer of Taiwan Open Education Develop Unit, medical imaging researcher. Working on medical image analysis research, including MRI, fMRI, CT, X-ray, EEG, etc,.