2022年7月30日 –, TR409-2
語言: 漢語
摘要
Apache Kafka 是一個分散式事件串流平台(distributed event-streaming platform)，提供訊息的發佈與訂閱。目前有許多知名應用使用，如：LinkedIn, Line, ...等。
而分散式系統會遇到的負載平衡問題，雖然Kafka 在概念上(partition) 有為平衡作考慮，但也是會發生負載平衡問題。為了解決這個問題，我們從客戶端(client) 下手，設計一個訊息分配框架，讓使用者根據自己在意的"效能指標"，決定訊息分配的策略。
本研究特別感謝『科學園區計畫-自主高效串流資料管理平台與新興應用』的支持。
說明
Kafka producer 在發送資料時，可以選擇要把資料送到哪個partition，也因此可以從這下手，調整叢集機器間的吞吐。
不同情境會有不同的解決方法，我們設計出一個框架，讓管理員可以藉由參數調整，改變producer 的發送策略，以符合不同的情境。框架的好處在於
- 彈性面對各式情境：
情境有千千百百種，要一一條列解決是不可行的，因此，我們就需要框架來重複利用程式碼，藉由修改參數，滿足多種不同情境。 - no-code 重新組態partitioner：
在no-code 下重新組態partitioner，讓管理員無須完全瞭解底層架構，也能調整partitioner 應對方針。 - 方便自定義：
在未來，若出現新的情境，或許是需要"自定義的數據"，只要在程式碼中實作2~3個介面方法，便將程式插入我們的框架，方便自定義。
中階
目標聽眾族群 –開發者、有分散式系統概念者
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畢業於國立成功大學數學系，現在就讀國立成功大學資訊工程研究所。現於分散式系統實驗室，和團隊一起研究Kafka負載平衡議題。
此講者還出現在：
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