2022年7月31日 –, TR412-1
語言: English
熱愛進行電腦視覺深度學習研究的一名國中生，分享他在進行研究時，透過重現文獻中的模型結構，訓練後與研究結果比較，同時將這些模型進行開源與維護。
本議程講者為來自台北的國中生，正在進行多發性硬化症 MRI 影像分割神經網路的研究。為了與未開源的文獻模型進行研究結果比較，透過 PyTorch 重現文獻中的模型結構進行訓練，並再完成之後上架 GitHub，持續進行 code 與 docs 的維護。在本議程中，講者會對於所重現的模型技術與經驗進行分享，期待透過介紹，讓更多人了解 Open Source AI 的另一個貢獻方式。
People interested in open source deep learning, and have basic understanding of computer vision
內容難易度 –中階
youtube_link –
Ted Lu is a 14 y.o. civic hacker in g0v, also the founder/data engineer of Taiwan Open Education Develop Unit, medical imaging researcher. Working on medical image analysis research, including MRI, fMRI, CT, X-ray, EEG, etc,.