21.11.2024 –, Aula
Die Erklärbarkeit von KI-Modellen wird zukünftig immer wichtiger. Iwan Imsand zeigt auf, was ein Modell ist und wieso MLOps Transparenz, Vertrauen und Sicherheit schaffen kann.
In Zukunft wird es immer wichtiger, dass KI-Modelle erklärbar sind. Dies beginnt bereits beim Training der Modelle. Jederzeit muss nachvollziehbar sein, wie ein Modell entstanden ist und wie es sich in bestimmten Situationen verhält.
In der Session wird Iwan Imsand erläutern, was ein Modell ist, was dazu benötigt wird und wie durch den Einsatz von MLOps Transparenz, Vertrauen und Sicherheit geschaffen werden kann.
Als Teil des MLOps Prozess werden beispielsweise auch automatisierte Tests durchlaufen, die frühzeitig Hinweise auf verschiedenste Aspekte des Modells liefern können. Ein strukturierter, automatisierter Prozess ist eine entscheidende Grundlage damit Modelle im Team und darüber hinaus (oder von allen Stakeholdern) überprüft und bewertet werden können.
Iwan Imsand ist Software Engineer bei Puzzle ITC in Bern.
Iwan ist seit 25 Jahren in der Software-Entwicklung tätig und hat in dieser Zeit diverse Stationen, Rollen und Projekte durchlaufen, wodurch er verschiedene Vorgehensweisen, Technologien und Trends kennengelernt hat. Seit 9 Jahren beschäftigt er sich intensiv mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning. Durch kontinuierliche Weiterbildungen, wie ein DAS in Data Science und Kurse auf Coursera, hat er sein Hobby zur professionellen Anwendung ausgebaut. Iwan legt grossen Wert auf die Automatisierung und Reproduzierbarkeit von Entwicklungsprozessen, wobei MLOps und DevOps zentrale Rollen spielen.