24.02.2026 –, Kopernikus 3
In der Embedded-Entwicklung sind Unit Tests ein zentraler Bestandteil der Qualitätssicherung – gleichzeitig jedoch oft zeitaufwendig und fehleranfällig. Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet hier neue Möglichkeiten: von der automatischen Generierung von Testfällen über die Analyse von Code-Abdeckungen bis hin zur intelligenten Erkennung von Randfällen. Der Vortrag zeigt, wie KI-basierte Werkzeuge die Erstellung, Wartung und Optimierung von Unit Tests unterstützen können, ohne die Kontrolle der Entwickler:innen einzuschränken. Anhand praktischer Beispiele wird demonstriert, wie sich Testeffizienz und -qualität steigern lassen und welche Grenzen und Herausforderungen beim Einsatz von KI im sicherheitskritischen Embedded Testing bestehen.
Aufbau und Management der vollständigen Toolchain für die Softwareentwicklung in einem mittelständischen Unternehmen der Konsumgüterindustrie.?Dabei Verantwortung für die Einführung und Integration verschiedener Tools, Methoden und Prozesse, unter anderem mit Matlab/Simulink, TargetLink, Codegenerierung, TargetLink, Echtzeit-Betriebssystemen, C, Rapid Prototyping, Embedded-Softwareentwicklung, Sensortechnologie und automatisierten Testsystemen.