25.02.2026 –, Kopernikus 2
Unit-Tests sind ein zentraler Bestandteil der Teststrategie für zuverlässige Software, doch in vielen Teams bleiben sie ein Engpass. Hoher manueller Aufwand, heterogene Testkonventionen und begrenzte Zeitbudgets können dazu führen, dass Code-Abdeckung und Qualität hinter den Erwartungen zurückbleiben.
In unserem Projekt sind wir dieser Lücke nachgegangen und haben einen Workflow auf Basis von KI-Agenten entwickelt, der Unit-Tests automatisiert generiert und in bestehende Entwicklungsprozesse integriert. Durch die Analyse von Quellcode, Coverage-Berichten und projektspezifischen Regeln entstehen Tests, die Entwickler nachweislich entlasten, Testlücken schließen und die Konsistenz der gesamten Test-Suite erhöhen. In mehreren realen Projekten konnten wir sowohl Abdeckung als auch Entwicklungsfluss messbar verbessern.
Im Vortrag zeige ich, wie der Workflow funktioniert, welche Grenzen und Chancen er eröffnet und welche Lessons Learned sich für andere Teams ableiten lassen.
Dr. Julian Massing ist Senior Solution Specialist für Health & Life Sciences bei Carl Zeiss Digital Innovation. Seine Karriere umfasst sowohl Wissenschaft als auch Industrie, darunter verschiedene Rollen wie Softwareentwickler und Testautomatisierungsingenieur. Aktuell liegt sein Fokus auf Interoperabilität und Konnektivität medizinischer und laboranalytischer Geräte und Systeme. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit der Frage, wie GenAI effizient im Software Testing eingesetzt werden kann.