Tijdens de code sprint kun je bijdragen aan je favoriete open source software. Natuurlijk door te programmeren; fix die irritante bug, voeg een nieuwe feature toe of maak de user interface nog wat handiger. Maar je kunt ook bijdragen aan allerlei zaken waarvoor geen programmeerkennis nodig is. Open source software wordt steeds meer gebruikt, waardoor de vraag naar informatie, documentatie en vertalingen ook toeneemt. Op de code sprint vind je mensen van wie kunt leren hoe je kunt helpen.
Je bent natuurlijk de hele dag welkom, maar ook in een 'tussenuurtje' in het workshopprogramma kun je aanschuiven.
Je hoeft geen ticket te kopen voor de codesprint.
De nieuwste GDAL‑versies introduceren een grote stap vooruit: een geünificeerde command line interface (CLI) waarin de vertrouwde utilities zoals ogr2ogr, gdal_translate en gdalwarp samenkomen in één krachtig gdal‑commando. In deze workshop leer je hoe je deze moderne CLI inzet voor dagelijkse geoprocessing‑taken: van het inspecteren van data tot reprojiceren, converteren, filteren en batchverwerking.
We werken hands‑on met zowel raster‑ als vectorbestanden uit open datasets (OpenStreetMap, SRTM, CBS/Kadaster).
De workshop is ideaal voor QGIS‑gebruikers, data‑analisten en ontwikkelaars die hun command‑line vaardigheden willen versterken en willen overstappen van de oude losse GDAL‑tools naar de nieuwe, toekomstbestendige workflow.
Efficient and reproducible geospatial workflows require systematic performance monitoring and benchmarking. This hands-on tutorial introduces Geobench, an open-source framework designed to monitor and benchmark geospatial workflows across different tools and computing environments (https://github.com/ITC-CRIB/geobench). You will learn how to design benchmarking scenarios, execute workflows with automated monitoring, and interpret performance metrics to improve workflow efficiency.
360° straatbeelden worden steeds belangrijker, maar het gebruik is vaak versnipperd. Panoramax biedt een open source en federatief alternatief waarin beelden één keer worden ingewonnen en breed hergebruikt.
In deze interactieve sessie maak je kennis met Panoramax én ga je zelf aan de slag: upload je eigen foto of annoteer bestaande beelden. Daarnaast werken we met Parquet-bestanden om te laten zien hoe beeldmetadata en detectieresultaten efficiënt geanalyseerd kunnen worden. Zo ervaar je direct hoe open straatbeelddata, AI en data-analyse samenkomen in een gedeeld platform.
Deze workshop laat zien hoe je IFC‑bestanden gebruikt in een geografische context. Je leert over methode IFCmapconversion die plaatsbepaling in IFC BIM‑modellen mogelijk maakt hoe je zelf deze geo-referentie doorvoert in deze bestanden die je ontvangt. Daarbij gebruiken we praktische tools zoals QGIS en webbased online viewers. En je wordt bekend met de nieuwe richtlijn GeoBim geo-refereren vanuit Geonovum. Deelnemers gaan naar huis met een duidelijk stappenplan om IFC‑modellen betrouwbaar te geo-refereren voor hun eigen organisatie.
In deze workshop onderzoeken we hoe inlichtingen indicatoren op lucht- of satellietfoto’s kunnen worden herkend, gedefinieerd en automatisch gedetecteerd. We behandelen zowel de inhoudelijke kant: wanneer is een indicator relevant en verdedigbaar, als de technische kant van het automatisch detecteren van objecten met onze eigen ontwikkelde QGIS GeoVision plugin.
In deze workshop leer je hoe je puntenwolken (point clouds) in QGIS kunt gebruiken voor het verwerken van AHN-gegevens.
Na deze workshop ben je in staat om:
- een AHN puntenwolk te downloaden en te gebruiken in QGIS
- puntenwolken te interpoleren naar raster met behulp van IDW en TIN
- puntenwolken te filteren
- voorbeelden te geven van het gebruik van puntenwolken bij het beantwoorden van beleidsvragen
Je hebt QGIS 3.44 of nieuwer nodig, dat je kunt downloaden van de QGIS-website.
In this workshop, you’ll learn how to install and configure GeoServer 3 yourself, and how to publish your own vector or raster data as a beautifully styled map layer.
GeoServer is one of the most popular web mapping services in the world and has recently been updated. This workshop offers an accessible, hands-on introduction to setting up and using GeoServer 3, and has been designed for participants with no prior experience. However, it is useful to have a basic understanding of GIS concepts. You are also welcome to bring your own map data that you'd like to publish!
We will start with a demonstration of the GeoServer installation and configuration, where we'll also discuss system requirements and installing extensions. This will be followed by hands-on exercises in publishing spatial data (vector, raster, and databases), configuring layers and layer groups, and styling them (symbology).
The workshop will generally be held in English, but Dutch-speaking support will also be available in the room.
PostgreSQL is een volwaardige enterprise database met alle features die je van zo’n database kan verwachten. Met de eenvoudig te installeren extensie PostGIS maak je er een ruimtelijke database van. Zo’n database is onmisbaar voor organisaties waar veel medewerkers met geodata werken: je kan de data geordend opslaan en het beheer en gebruik optimaal regelen. Maar ook voor een kleine organisatie of ZZP’er is zo’n PostGIS database ideaal. Je kan ‘m eenvoudig lokaal installeren en direct gebruiken. En, PostGIS is niet alleen fijn om gegevens geordend op te slaan en te raadplegen, je kan er ook uitstekend GIS-analyses in doen. Sterker nog: PostGIS is daarin flexibeler en krachtiger dan welk standaard GIS-pakket dan ook.
GeoAI ontwikkelt zich razendsnel en QGIS loopt verrassend hard mee. In deze 90‑minuten workshop ontdek je de nieuwste GeoAI‑plugins in QGIS en leer je hoe je zonder modeltraining toch krachtige AI‑functionaliteit inzet in je dagelijkse GIS‑werk.
We werken hands‑on met actuele GeoAI plugins voor digitaliseren, segmentatie van objecten uit beelden en generatieve AI voor scenario-visualisatie en stakeholder-communicatie.
De focus ligt op praktische workflows, direct toepasbare tools en begrijpen wat GeoAI vandaag al kan binnen QGIS.
Deze workshop is ideaal voor GIS‑professionals, docenten, studenten en beleidsmakers die willen begrijpen wat GeoAI nu al toevoegt aan hun QGIS‑workflow.
Tailormap is een laagdrempelig Open Source WebGIS-platform waarmee functioneel applicatiebeheerders in korte tijd krachtige kaartviewers publiceren — zonder ook maar één regel code te schrijven. Dankzij de moderne architectuur op basis van Docker-containers is niet alleen het functioneel beheer eenvoudig, maar blijft ook het technisch beheer overzichtelijk en beheersbaar.
Met Tailormap kunnen applicatiebeheerders van grote en kleine organisaties geografische data op een gebruiksvriendelijke manier raadplegen, analyseren, bewerken en delen. Van interne toepassingen tot publieke kaartportalen: Tailormap biedt een rijke set functionaliteiten om kaarten en geo-informatie toegankelijk te maken voor iedere gebruiker.
Tijdens deze workshop laten we zien hoe snel en eenvoudig een Tailormap-omgeving kan worden opgezet en ingericht. Iedere deelnemer krijgt bovendien een eigen, direct inzetbare Tailormap-installatie waarmee we samen diverse opdrachten uitvoeren. Zo verkennen we stap voor stap de mogelijkheden van het platform in de volle breedte.
Beschikt u al over eigen WMS- of WFS-services of wilt u openbare service gebruiken? Dan kunnen deze uiteraard ook direct worden gekoppeld en gebruikt binnen de workshop. Tot slot demonstreren we verschillende praktijkvoorbeelden, usecases en best practices waarmee u direct inspiratie opdoet voor toepassingen binnen uw eigen organisatie.
Wil je snel een interactieve kaart op je website of applicatie? In deze hands-on workshop ga je zelf aan de slag met de Generieke Geo Componenten van het Kadaster — open source bouwstenen waarmee je snel en makkelijk kaarttoepassingen kunt maken.
De componenten worden al 10 jaar succesvol gebruikt door het Kadaster. Ze zijn nu open source beschikbaar en voldoen aan digitale toegankelijkheid (WCAG) en open standaarden.
Na deze workshop weet je of en hoe de Generieke Geo Componenten passen bij jouw organisatie.
Background: OpenRiverCam is a free and open-source ecosystem for measuring water levels, velocities and discharge using image-based methods. The main input is a short video of the water surface. Videos are geographically registered, preprocessed, orthorectified, analyzed for velocities, and combined with cross-section information to yield water levels and flows. It converts pixel distances into meters, extracts moving details, uses cross correlation to estimate velocities, and combines pre-measured bathymetric surveys to yield water levels and discharge. For a very clear example, check out the front page of https://openrivercam.org. The first two software products created in this ecosystem provide fully operational, autonomous and automated measurements for applications such as irrigation, real-time hydropower control, flood early warning and infrastructure design:
OpenRiverCam Operating System (ORC-OS): runs on a SBC in the field and operationally collects and processes videos. Analyses can be sent to the cloud if the user wants this. ORC-OS is equipped with a user-friendly web interface for configuration, live monitoring, and direct access to data and videos stored on the device.
LiveOpenRiverCam (LiveORC): a REST API receiving videos from ORC-OS devices, centrally storing these and serving these out as raw downloads or to applications for e.g. decision support.
The cool thing for this workshop: all ORC applications are built on a Python API with command-line interface called pyOpenRiverCam (pyORC). PyORC makes available all methods through API including image stabilization, pre-processing, orthorectification, velocimetry analysis, discharge estimation and intuitive plotting. It also offers workflows for command-line processing of videos into water levels, velocities, and discharge. Moreover, if image registration control points are geographical, all outputs are geographical as well! Data can be exported to QGIS compatible meshes, and visualized, and trace simulations and combinations with other geographical data can be made.
In this 90-minute workshop we will install pyORC and process one or two drone videos into velocity products that can be ingested in QGIS. We will go through the entire process up to the point where you see data in QGIS. Bring your own laptop and make sure QGIS and Python are pre-installed! Linux or Windows? Both is fine!
Opening van de conferentie
Prof. Ronald Stolk is Thema coordinator Digitale Soevereiniteit bij de Jantina Tammes School of Digital Society, Technology and AI
Hoe bouw je een kaartapplicatie die studenten en medewerkers echt gebruiken? RUG Maps begon als een klein experiment binnen de Geodienst. Nu navigeren honderden mensen er dagelijks mee door de gebouwen en over de campussen van de Rijksuniversiteit Groningen.
In deze presentatie neem ik je mee door het hele traject: van het eerste idee, technische prototypes en pilots tot de huidige opzet. Ik ga in op het belang van datakwaliteit en samenwerking, met name voor de gebouwinformatie uit CAD en facilitaire systemen.
De applicatie is gebouwd op een volledig open source stack: GDAL en QGIS voor het verwerken van plattegronden, PostGIS en pgRouting als geo-database en routeringsengine, pg_tileserv voor het serveren van vector tiles, en OpenLayers als kaartbibliotheek in de frontend. De campusdata — plattegronden, ruimte-informatie, toegankelijkheidsdata — beheert en host de RUG zelf. Dat past in een bredere beweging waarbij dit soort data steeds vaker onderdeel wordt van een digitale tweeling van gebouwen en infrastructuur, en waarbij je als organisatie zelf de regie wilt houden over hoe die data zich ontwikkelt.
We sluiten af met een kijk op de toekomstige doorontwikkelingen, samenwerkingen en ideeën.
GeoServer 3 is out! This major update ensures the software is fully ready for the future, all while keeping the rock-solid stability you know and love. In this presentation, one of the core contributors from Canada will take you through everything that has changed and how to make the transition from GeoServer 2.x as smooth as possible.
We’ll look at some improvements you’ll notice right away, such as a refreshed user interface that is much nicer to work with. You’ll also discover what’s been happening behind the scenes: how the development team tackled this major modernization, what the biggest challenges were, and how the modules are now more smartly organized. On top of that, you’ll hear the first-hand experiences of users who have already made the switch.
Whether you work with GeoServer every day or are just curious about the latest trends within the project, after this 20-minute session, you’ll be completely up to date!
De leefbaarheid van onze steden staat onder druk. Een van de gebruikelijkere manieren om die leefbaarheid te kwantificeren, is door middel van de 3+30+300-regel. Ze zegt dat iedereen 3 bomen moet kunnen zien uit zijn of haar raam, je huis, school en werk moet omgeven zijn door 30% boomkroonbedekking, en met maximaal 300 meter lopen moet je een park kunnen bereiken. GIS-analyses dus! Daar kun je datasets van maken. En via open tools en open data, komen daar ook hele krachtige open source inzichten uit. Zo meten we de leefbaarheid van Nederland, we weten waar ingegrepen moet worden, en we kunnen door de tijd monitoren of het beter of slechter gaat.
Historische kaarten of nooitgebouwde plankaarten georefereren, vectoriseren, visualiseren en publiceren. Wat komt hier allemaal bij kijken? Wat voor workarounds zijn er om het werk efficiënter te maken? Kan AI hier iets aan bijdragen?
AccessCity4All is a research project comparing objective, perceived, and actualized accessibility across five EU cities. Within the project, WP5 collects PPGIS data via Maptionnaire: respondents draw their perceived neighborhood on a map and mark home, work, and activity locations as points. This talk is about the R pipeline that turns those surveys into reproducible analytic datasets.
Below the survey layer everything is open: R + sf for geometry, r5r / OSRM / OpenRouteService for routing, GeoPackage and GeoJSON for interchange, and a Mistral-driven step for multilingual free-text reclassification.
What it actually taught us is what happens when around 5,000 respondents across five cities draw their own neighborhoods, around 18,000 trips need real routed distances, and free-text responses arrive in five languages. This talk walks through three defensive patterns the codebase grew over five years:
- a geometry-repair pipeline that turns freehand citizen drawings into valid analytic polygons, with home-inside verification that catches its own cache mistakes;
- a dual-mode activity-space classifier built on routed distances and pure-R clustering, with a Euclidean fallback when the routing engine is flaky;
- an audit-logged AI workflow that's defensible in peer review.
If you write geospatial R that has to survive contact with real data, this talk is for you.
Deze sessie over geodata-ethiek is helaas geannuleerd ivm omstandigheden. Maarrr: ben je geïnteresseerd in dit onderwerp? We organiseren binnenkort een nieuwe sessie (tijdens bijvoorbeeld GeoBuzz / PostGIS dag of een ander evenement). Wil je op de hoogte gehouden, stuur dan een mailtje aan emily@thegreenland.nl . Of zet je mailadres in de lijst die we bij de Diephuiszaal neerleggen.
Als vervanging hebben houdt Just van den Broecke een presentatie over GeoHealthCheck:
Keeping (OGC) Geospatial Web Services up-and-running is best accommodated by continuous monitoring: not only downtime needs to be guarded,
but also whether the services are functioning correctly and do not suffer from performance and/or other Quality of Service (QoS) issues.
GeoHealthCheck (GHC) is an Open Source Python application for monitoring uptime and availability of OGC Web Services.
In this talk we will explain GHC basics, how it works, how you can use and even extend GHC (plugins).
Een presentatie over de uitdagingen van het (niet) laten zien van geografische data. In dit geval gaat het om gebouwen, ruimtes, routes, pois enz. van de RUG
Geinspireerd door Pieter Roelf Bos (van de Bosatlas) Hij zegt: 'dit is de kern van een goede schoolatlas' : 'De kunst van het weglaten'
Ook zal de architectuur van de applicatie besproken worden, waarbij de nadruk ligt op de frontend.
GeoNetwork is al twintig jaar een vaste waarde binnen de open-source community voor het beheren en vindbaar maken van ruimtelijke data. Ben je nieuw in de wereld van geo-informatie, of zoek je simpelweg een slimme manier om de kaarten en data binnen je organisatie centraal te organiseren? Dan is deze sessie de perfecte start!
De natuurdata van de NDFF bevat op dit moment meer dan 250 miljoen natuurwaarnemingen en is voor iedereen vrij toegankelijk. In deze presentatie neem ik je mee in de mogelijkheden om de natuur in kaart te brengen met behulp van de open natuurdata van de NDFF en QGIS.
Het Kadaster heeft onlangs de Generieke Geo Componenten (GGC) open-source beschikbaar gesteld. Deze componenten worden onder de motorkap van heel veel kaartviewers van het Kadaster gebruikt, zoals de PDOK viewer, de BAG viewer en het WOZ waardeloket. Met de Generieke Geo Componenten (GGC) bouw je snel een kaartviewer, zonder specialistische frontend of geokennis. In deze sessie vertellen we waarom we de GGC ontwikkeld hebben en opensource beschikbaar stellen. Ook laten we zien wat je met de GGC kunt doen, waar ze worden gebruikt en welke voordelen ze bieden.
The promise of integrating AI in Geo is big, but how to navigate the rapidly developing AI world? How to filter AI nonsense from actual use value? And most importantly: how to do it open source?
In this talk, we provide a working example of an open source web-GIS that uses an LLM to query spatial data and display the results. We discuss challenges related to: LLM hallucination, consistency of results, generating valid SQL queries and guard-railing the LLM.
Join us to discuss the opportunities and limitations of integrating Geo-AI responsibly!
Voor een goede windvang moet het gebied rondom een molen vrij blijven van (te hoge) bebouwing. Een molenbiotoop is een 3D-lichaam dat dit gebied beschrijft. Voor alle molens in Provincie Zeeland zijn deze biotopen zowel als 2.5D raster en 3D mesh berekend op basis van gegevens uit AHN. Hiermee zijn de huidige overschrijdingen bepaald en is een 3D viewer gemaakt die gebruikt kan worden bij toekomstige vergunningverlening voor bebouwing nabij windmolens.
De presentatie gaat in op het proces en de gebruikte tools, waaronder QGIS, Python, Blender en Cesium.
Digitale Toegankelijkheid is een wettelijke plicht voor overheden. Kaarten en GIS-data worden hierbij vaak vergeten, wat leidt tot uitsluiting. Deze sessie creëert bewustwording en biedt praktische handvatten om WCAG-richtlijnen op geo-toepassingen toe te passen.
volgt
National-scale 3D city model datasets are expanding rapidly -- Japan's PLATEAU project alone publishes over 170,000 files, and the Netherlands' 3DBAG covers all approximately 11 million buildings in the country -- yet no standardised mechanism exists for discovering and cataloguing these datasets across repositories.
Essential properties such as coordinate reference systems, levels of detail (LoDs), and types of city objects remain embedded inside data files in a variety of formats (for example, CityGML, CityJSON, or FlatCityBuf), making them invisible to search engines and catalogue services.
We will present and discuss three contributions we have made to address that gap:
- The STAC 3D City Models Extension, a formal extension to the SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) specification that adds metadata fields for LoDs, city object types, semantic surfaces, textures, materials, and attribute schemas.
- The software
city3dstac, an open-source command-line tool written in Rust that automatically extracts metadata from 3D city models in multiple formats and generates STAC-compliant metadata. <> - A prototype registry that currently indexes several STAC Collections around the world. It already includes the national-scale 3D BAG, American Cities, and Estonia datasets, PLATEAU, and more are being added.
Existing STAC clients can browse the catalogue without modification, demonstrating that 3D city model metadata integrates directly into the broader geospatial data infrastructure.
In veel organisaties bestaan geospatial workflows uit een combinatie van verschillende tools, scripts en deels handmatige stappen in meerdere omgevingen. Dit maakt processen lastig te onderhouden, minder goed reproduceerbaar en afhankelijk van specifieke tooling of expertise.
In deze sessie laat ik zien hoe ik, als data scientist zonder diepgaande GIS-achtergrond, geospatial analyses heb uitgevoerd met KNIME Analytics Platform. Aan de hand van onder andere een praktijkcase rond de herpositionering van een brandweerkazerne demonstreer ik hoe data, routing en ruimtelijke analyses samenkomen in één visuele en reproduceerbare workflow.
Sinds 2016 werken overheden en semi-overheden in Groningen samen binnen Data Space Groningen aan een regionaal dataplatform voor maatschappelijke vraagstukken zoals waterbeheer, erfgoed en energietransitie. Met geo-data, linked data en open source software bouwen zij gezamenlijk aan een flexibele en transparante data-infrastructuur. Tijdens deze sessie gaan betrokkenen van Data Space Groningen in gesprek met de aanwezigen over praktijkervaringen, de samenwerking, techniek en dataprocessen, én over waar je op moet letten als je zelf een vergelijkbaar initiatief wilt opzetten.
Je bent een tevreden QGIS-gebruiker maar soms wil je iets doen wat net niet kan. Of iets wat veel handiger zou kunnen. Kun je QGIS dan aanpassen of uitbreiden? Het antwoord is natuurlijk 'ja', want vrijheid, blijheid en open source. Maar hoe pak je dit aan als je zelf niet kunt programmeren?
Deze presentatie gaat in op de opties die je hebt om QGIS naar je eigen hand te zetten. En de oplossingen zijn vaak ook toepasbaar op andere open source software. (Korte presentatie met extra tijd voor vragen.)
Vind je het zoeken naar clusters in ruimtelijke datasets interessant? Dan ben je bij GeoDa helemaal aan het juiste adres!
GeoDa is/wordt aan de Universiteit van Chicago ontwikkeld. Behalve het speuren naar clusters zullen in deze presentatie ook andere sterke punten van GeoDa worden uitgelicht (onder meer de uitstekende documentatie en interactie-technieken als linking en brushing).
Sleeswijk-Holstein verdiende €9 miljoen migratiekosten in één jaar terug op licentiekosten. Frankrijk stuurt 2,5 miljoen ambtenaren naar Linux. En toch denken veel Nederlandse overheden dat losweken van Big Tech onmogelijk is. Will Switch onderzoekt waarom en wat we wél kunnen veranderen. Als oprichter van de Geodienst zag ik dat vraag en aanbod niet vanzelf bij elkaar komen binnen de academie. Is dat hier ook het geval?
Met jullie hulp probeer ik daar achter te komen.
De provincie Zeeland en Sogelink nemen je tijdens deze sessie mee in de wereld van LEIA: hét open source 3D digital twin platform van Nederland. Met aansprekende voorbeelden uit de praktijk tonen we stap voor stap de mogelijkheden van dit op Cesium ontwikkelde platform.
Wij nodigen je deze sessie uit om mee te doen: help de LEIA-community groeien, deel ervaringen en bouw mee! Of je nu al Cesium-gebruiker bent of nieuwsgierig naar samenwerking - kom langs, praat mee en ontdek hoe jouw bijdrage LEIA sterker maakt. Samen bouwen we aan een breed inzetbaar, volledig open source digital twin platform!
I have experience developing and deploying attribute rules across multi environments- dev, test, production in enterprise environment. This talk compares commercial capabilities with equivalent open source data integrity tools (QGIS). I'll evaluate pros and cons across enforcement location, transactional guarantees, and migration effort, and show how to automate and upgrade deployments (CI/CD).
Een snel overzicht van de interessantste nieuwe QGIS-features van het afgelopen jaar.
Digitale soevereiniteit staat tegenwoordig hoog op de agenda in de Geo wereld. Hierbij speelt GeoNode een belangrijke rol: een open-source webapplicatie en platform voor het ontsluiten en beheren van GIS-data. In deze presentatie behandelen we wat GeoNode is en waarvoor het geschikt is. Denk aan onderwerpen zoals de architectuur en integratie van de open source componenten, lessons learned, best practices en de toekomst van GeoNode. Als actief deelnemer aan FOSS4GNL delen we graag onze praktijkervaringen, zodat de community hiervan kan profiteren.
Ook bij de DICTU zijn de wolken van bezwaar en angst voor het gebruik van Open Source GIS Software opgelost.
Sinds kort waait er een nieuwe wind waarop het GIS cluster meevaart en een nieuwe weg is ingeslagen. Tijdens deze sessie vertel ik waardoor deze wind is gaan waaien, waar we vandaan komen, waar we tegen aanlopen binnen onze organisatie en hoe we proberen daarmee om te gaan.
We zijn nog maar net begonnen en maken nu al flinke stappen als het gevolg van het enthousiasme van de nieuwe directeur en de altijd al aanwezige wens van (technische) medewerkers om met Open Source GIS Software te werken.
GIMA-studenten hebben dit voorjaar de gemeenten geholpen met het vraagstuk hoe je de collectieve 3D toolbox goed kan beheren, onderhouden en ontwikkelen. In deze presentatie zie je welke keuze we hierin willen maken: een voorbeeldcasus voor meer collectieve open voorzieningen.
Over a decade ago, researchers started to investigate how to monitor river flows with camera video footage. This offers the promise that river monitoring may become low-cost, and carried out with off the shelf IoT materials. This led to first successful applications of river flow monitoring from videos. The workflow typically consists of acquiring a video from an oblique angle, pre-process to bring forward moving tracers such as advecting ripples, bubbles or eddies, orthorectification (i.e. reprojecting pixels to meter distance, some form of tracing patterns or particles from frame to frame and from location to location, and combining velocities with a surveyed cross-section to yield river flow in cubic metre per second. Several free and sometimes open-source existing applications allow users to load videos in a user interface, and perform the steps interactively. However, operational, real-time, automated flow observations with camera videos so far was only feasible with proprietary hardware and software solutions, compromising the promise of affordability and local maintenance of services.
With OpenRiverCam, for the first time any user can acquire materials for a station, setup an automated workflow using the on-site OpenRiverCam Operating System (ORC-OS), and even collect data centrally on a central server-side REST API called LiveOpenRiverCam (LiveORC). Not only does the ecosystem provide software, it also provides extensive doumentation that guides a user how to establish a field hardware setup, and how to install and survey the station. The documentation forms an integral part of the ecosystem, as it allows a user truly become independent of the developers. In this presentation, I will demonstrate the current capabilities of the software, the underlying methods, the on-site application ORC-OS and how it runs on a standard Raspberry Pi 5, and the REST API LiveORC. I will also demonstrate how first users are able to establish services in their own local context with locally fit business propositions with examples from Zambia, California – US, and Indonesia.
Tijdens de gemeenteraadsverkiezingen van 18 maart 2026 experimenteerden we in Rotterdam met Mergin Maps als tool voor het plannen, uitvoeren en monitoren van campagneactiviteiten voor GroenLinks‑PvdA. In deze presentatie laten we zien hoe een lichte, flexibel configureerbare Mergin‑Maps‑app met open data hielp bij het coördineren van brievenbusrondes, huis‑aan‑huisbezoeken en flyermomenten.
We bespreken de (technische) implementatie en delen inzichten uit de praktijk. Daarnaast gaan we in op de AVG‑aspecten van het gebruik van de app in campagnes.
Tot slot verkennen we ideeën voor een meer datagedreven campagneaanpak, zoals realtime voortgangsmonitoring, koppelingen met analyse‑dashboards en het gebruik van ruimtelijke patronen om inzet en bereik te optimaliseren. Deze case laat zien hoe open‑source geotools ook buiten de traditionele GIS‑domeinen impact kunnen hebben.
Using and finding (open) Agricultural Field Boundary in different geographic areas has been a hassle for a long time. The source data is scattered; hidden in different portals, formats, projections. In 2024 the open source Fiboa project (supported by Taylor Geospatial) started to publish source meta data, converter logic (code) and a source.coop directory with field boundary data converted to a single cloud-native format. More recently, we've been trying to extend the data with a harmonized Crop Classification. In this presentation I’d like to present the relevance of field boundaries, the target specification and the published data & code.
https://github.com/fiboa/
https://source.coop/fiboa/data
https://fiboa.org/map/
RailMaps is een ProRail brede GIS viewer om de assets van ProRail op te zoeken op de kaart. Afgelopen jaar is er een hele nieuwe versie ontwikkeld volledig op basis open source GIS op basis van generieke ProRail web componenten (GeoBlocks). Tijdens deze presentatie vertellen ProRail en CGI over dit traject en het resultaat!
Colombia's official water accounting method (ENA) relies on intensive field data and is only updated every four years, making it difficult to capture seasonal variability driven by El Niño and La Niña. This study explores whether freely available satellite data from FAO's WaPOR platform can support more timely and continuous agricultural water monitoring. By combining WaPOR's evapotranspiration products with ENA's crop mask in an open, adapted, and reproducible notebook-Python-based framework, we compare water consumption estimates at the sub-basin level across Colombia for 2020. Results show strong spatial agreement (R² = 0.83) between both methods, with a systematic offset explained by the difference between potential and actual evapotranspiration.
Masterportal is een framework waarmee het mogelijk is middels configuratie een GIS webviewer te maken. Tevens is het mogelijk eigen add-ons te maken zodat extra functionaliteit beschikbaar is.
Tijdens deze sessie laat ik aan de hand van een viewer zien hoe dit werkt.
Je bent enthousiast over open source software en ziet voordelen voor je organistatie. Of het nou om de vrijheid, transparantie, onafhankelijkheid, veiligheid en/of kostenbesparing gaat. Maar hoe pak je een aanbesteding zodanig aan dat de 'leveranciers' van open source software ook een kans maken?
RUG Maps is de digitale kaart van de Rijksuniversiteit Groningen waarmee dagelijks honderden mensen hun weg vinden door de gebouwen en over de campussen, denk aan het Harmoniegebouw met zijn beruchte kleurwegwijzers.
In deze presentatie delen wij onze gebruikersgerichte aanpak binnen dit project en wat je daarvan kunt leren. De uitdaging was groot: hoge "Google Maps"-verwachtingen, brondata die moet kloppen om goede routes te geven, navigatie die ook zonder GPS werkt (want binnen gebouwen), speciale routes voor rolstoelgebruikers en personeel, en faciliteiten zoals printers en toiletten — en dat alles in één gebruiksvriendelijke oplossing.
Met meerdere designrondes, guerrillatesten onder studenten en medewerkers, en een focusgroep met studenten met een beperking brachten we de uiteenlopende behoeften van onze doelgroepen in kaart en stuurden we het ontwerp iteratief bij op basis van echt gebruikersgedrag. Toegankelijkheid stond daarbij centraal: een campuskaart moet voor iedereen bruikbaar zijn.
Agriculture is under pressure from water scarcity and climate change, demanding urgent transformation. Earthexplorer specializes in capacity building for governments and companies to establish sovereign data platforms for monitoring agriculture and water practices with remote sensing using open algorithms and integration with in situ farm data. It empowers local entities to deploy and manage their own monitoring infrastructure. In West Africa and MENA, the platform addresses critical data gaps where governments lack systems to integrate satellite and field data for quality crop mapping and water balance analysis. Local installation overcomes political sensitivities around water use by giving authorities full control. In Europe, it builds technical capacity at Government Paying Agencies, strengthening algorithm validation for CAP compliance monitoring. The platform standardizes field data collection, enabling algorithm developers to collect training data, establish feedback loops, and validate AI results. For agricultural businesses, it delivers high-quality, practical monitoring algorithms that align with real-world farm practices. The platform enables leveraging the EU’s Copernicus Data Space Ecosystem while maintaining sovereignty. The commercial open source software model, with subscriptions for installation, training, and updates, has been validated by EU experts as effective for stimulating adoption.
Alle ins en outs over API's van de NS
Tijdens deze presentatie demonstreren wij de Cross-Section Generator plug-in (CSG). Dit is een QGIS plug-in die het proces van grondboringen tot aan rapportageklare visualisatie stroomlijnt.
In het veld worden boorgegevens vastgelegd met behulp van Mergin Maps. QGIS importeert en synchroniseert deze gegevens. Met de CSG plug-in kunnen we de boorgegevens vervolgens automatisch omzetten naar een dwarsprofiel. Dit is een grafiek waarop de boorgegevens van meerdere grondboringen staan ten opzichte van het maaiveld. De grafiek kunnen we dan als SVG-bestand opslaan om vervolgens nog in andere software verder aan te passen.
De CSG plug-in vermindert handmatig tekenwerk, versnelt de workflow en zorgt voor een consistente uitstraling van dwarsprofielen in rapportages. We zijn benieuwd wat de toepassingen binnen jullie organisatie (kunnen) zijn en we horen dan ook graag meer over ervaringen, ideeën en feedback.
DigiTrail ondersteund (scouting) wandelevenementen bij het creëren van route en volgen van de voortgang van deelnemers.
PyVRP
Core Flow is the data platform behind Dutch nature monitoring, designed around one question: what will someone be able to read in fifty years, with no account, no licence, and no us? Everything is stored as open files (Parquet) on S3-compatible object storage and queried directly with DuckDB, so there is no database to outlive and no proprietary layer to replace. Each dataset carries a stable UUID identity, so names and paths can change without breaking references, and data is append-only and historized, so you can ask what was known on any past date. There are no standing servers: scheduled jobs run on the GitLab CI runners we already have. The talk walks through the principles (no vendor lock-in, sovereignty, durability and cost) and how each one shaped the architecture.
Off-the-shelf network-analysis tools force a choice: bend your research question to fit the software, or wrestle with heavyweight server stacks. Agentic AI changes that calculus. Instead of adapting to someone else's schema, I could specify the exact data models, request formats, and features my work demanded and have a working tool emerge in days rather than months.
The result is NetWeevil: an open-source engine for reproducible network analysis that runs entirely on your own machine, directly against OpenStreetMap and GTFS data. From a single OSM extract it builds the street network, compiles routing profiles (walk, bike, car), and answers routing, matrix, service-area, and accessibility queries in milliseconds. A GTFS module adds multimodal transit access, and a companion QGIS plugin pulls routes, isochrones, and accessibility surfaces straight onto the canvas. Not the first to do this, but first to do like I want it to based on tens of ideas and questions about network analysis over the years.
This talk is two stories in one: how agentic AI reshapes who gets to build geospatial software and how fast, and a tour of the tool that process produced. Attendees will leave with a concrete picture of AI-assisted prototyping and a practical, private engine for multimodal network analysis on their own data.