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            <pentabarf:title>OSM-Sonntag 10-16 Uhr</pentabarf:title>
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            <summary>OSM-Sonntag 10-16 Uhr</summary>
            <description>Um 10 Uhr werden die Themen in Zeiten und Räume sortiert. Für das leibliche Wohl muss diesmal jeder selbst sorgen. Wir bitten um Anmeldung über das FOSSGIS-Konferenz-Teilnahmeanmeldesystem.

 
OSM-Sonntag - Das Programm

- 10:00 Kurze Begrüßung durch Frederik Ramm

- 10:15 Tordanik: Erfahrungsaustausch Mappertreffen

- 11:15 ToniE: ÖPNV-Mapping

- 12:15 DD1GJ: Spannungsfeld Naturschutz/Outdoor-Apps

- 13:15 Tordanik: Attribution Plus

- 14:15 Christopher/Tordans: OSM Verkehswende

- 15:15 Geonick: Ask-us-Anything/Schul-Mapathon</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Diverses</category>
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            <attendee>Frederik Ramm</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Eröffnung</pentabarf:title>
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            <summary>Eröffnung</summary>
            <description>Feierliche Eröffnung der Konferenz durch Vertreter des FOSSGIS e.V. mit wertvollen Hinweisen zum Ablauf und der Organisation.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Jörg Thomsen</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Keynote: Geodata on Stereoids: Open-Government-Geodata und OSS</pentabarf:title>
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            <summary>Keynote: Geodata on Stereoids: Open-Government-Geodata und OSS</summary>
            <description>Basisdaten Landeskarten, Höhenmodell und Luft-/Orthobilder sind ab 1.3.2021 schweizweit frei verfügbar – als Geodienste und Rohdatendownload. Wenn zu Open Data – als Dienst oder als Rohdatensatz – die entsprechenden OSS-Werkzeuge bereitgestellt werden: dann wird das Potential erst freigesetzt.

Es wird auf die Rolle von OSS (Openlayers, Maplibre, VueJS), OpenStandards (Spatial Asset Temporal Catalog, OGC) und das Open Mindset bezüglich Technologien und Partnerschaften (OSM, SW Provider) in der Bereitstellung und Nutzung von amtlichen Geodaten eingegangen.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/BBSDVU/</url>
            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>David Oesch</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Keynote: Open Whatever im Trend und im Clinch</pentabarf:title>
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            <summary>Keynote: Open Whatever im Trend und im Clinch</summary>
            <description>Zuerst FOSS aus Business-Sicht: Hier gilt das Sprichwort &quot;open source isn&#x27;t a business model - it is a go-to-market strategy&quot;. Das klingt nach Rechtfertigung - und ist es meist auch. Was aber vielleicht zusätzlich nötig ist, das sind Ergänzungen ethischer Lizenzen (Software und Daten). Dann FOSS aus Community-Sicht: Da gibt es einiges zu erzählen an Beispielen wie Mapbox, OGR, QGIS etc. Bei Open Data-Projekten aus Business-Sicht ist klar, dass Open Data allein kein &quot;Business&quot; sein kann - etwas was noch näher erläutert wird. Schliesslich Open Data-Projekte aus Community-Sicht: Da gibt es einiges zu erzählen mit Blick auf OpenStreetMap!</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Stefan Keller</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Die Cloud hat Open Source gefressen</pentabarf:title>
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            <summary>Die Cloud hat Open Source gefressen</summary>
            <description>Letztes Beispiel eines gescheiterten Open Source Core Lizenzmodells in der Geowelt (zum Zeitpunkt der Einreichung) ist der Rückzug von MapBox. Gerade grundlegende Open Source Projekte haben es schwer, ein Geschäftsmodell jenseits der proprietären Lizenz zu finden. Woran liegt das und was können wir tun?</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
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            <attendee>Arnulf Benno Christl</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Warum Open Source-Projekte finanzielle Unterstützung benötigen</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Warum Open Source-Projekte finanzielle Unterstützung benötigen</summary>
            <description>Die Nutzer:innen haben ein Interesse am Fortbestehen und der Weiterentwicklung der Software und das Projekt hat Ausgaben, die abgedeckt werden sollten. Allein die Anerkennung der Software sorgt noch nicht dafür, dass die Entwickler bezahlt werden.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
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            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Astrid Emde</attendee>
            
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            <pentabarf:title>OpenLayers: Was ist neu und was kommt als nächstes</pentabarf:title>
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            <summary>OpenLayers: Was ist neu und was kommt als nächstes</summary>
            <description>OpenLayers 6, das im September 2019 veröffentlicht wurde, profitiert von einer flexiblen Renderer-Architektur, einer Leistungssteigerung beim Rendering von Vektorkacheln und einem WebGL-Punkt-Renderer, der es ermöglicht, die Bibliothek für die Visualisierung von Big Data zu nutzen. Seit der Veröffentlichung wurden mehrere Beiträge zur Bibliothek geleistet, wie z. B.:
- WFS 2-Unterstützung
- WebGL-Punkt-Styling und Ausdrucks-Parsing
- Optimierte Treffererkennung-API
- Vektorielle Kachelebenen haben jetzt einen Vektor-Rendermodus
- Web workers
- Web-Komponenten

Wir führen Sie durch die neuen Funktionen und zeigen anhand von Beispielen aus der Praxis, wie Sie davon profitieren können.
Am Ende des Vortrags werden wir heiße Themen für die zukünftige Entwicklung besprechen.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/NWZPJJ/</url>
            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Emmanuel Belo</attendee>
            
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        <vevent>
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            <pentabarf:title>OpenLayers Feature Frenzy — Tolle Dinge, die OpenLayers kann, von denen aber zu wenige wissen</pentabarf:title>
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            <summary>OpenLayers Feature Frenzy — Tolle Dinge, die OpenLayers kann, von denen aber zu wenige wissen</summary>
            <description>OpenLayers ist eine sehr bekannte und ausgesprochen weit verbreitete OpenSource JavaScript Bibliothek, die in einer Vielzahl von Webanwendungen und auch in anderen OSGeo Projekten zum Einsatz kommt: Meist dann, wenn dynamische Karten dargestellt werden sollen, die eine Vielzahl von Geodaten in den unterschiedlichsten Formaten integrieren und mit denen ein Anwender dann wie gewünscht interagieren kann. Laut Webseite ist OpenLayers „A high-performance, feature-packed library for all your mapping needs“.

Der Vortrag möchte die Kernelemente dieser Aussage - also hohe Performanz, viele Features und geeignet für alle Webkartenanforderungen - anschaulich mit Beispielen, Code und ein wenig Theorie belegen. Wir werden einfache und auch komplexere Fragestellungen angehen und gemeinsam schauen, was im gut sortierten Werkzeugkasten von OpenLayers an Hilfsmitteln bereitgestellt wird, um ansprechende und funktionale Lösungen zu entwickleln. Wie kann man beispielsweise das Beste aus Mapbox Vector Tiles herausholen? Ist es wahr, das mit OpenLayers auch Rasteroperationen sowie Geo-Analysen mit Vektor- und Rasterformaten durchführbar sind? Wie kann man die neuesten OGC API Spezifikationen nutzbar machen? Diesen und weiteren Fragen wollen wir nachgehen.

Natürlich werden wir auch etwaige Neuerungen der bereits seit sehr vielen Jahren existierenden und sich konstant weiterentwickelnden Bibliothek vorstellen. Mit ein wenig Glück können wir einen unverbindlichen Ausblick auf die nächste Major-Version 7 werfen.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/QMM8MX/</url>
            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Marc Jansen</attendee>
            
            <attendee>Andreas Hocevar</attendee>
            
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            <pentabarf:title>InkMap - Frontend-Lösung für Karten-Druck</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>InkMap - Frontend-Lösung für Karten-Druck</summary>
            <description>Backend-Lösungen für das Drucken von Karten sind zwar stabil und gut skalierbar aber, durch vordefinierte Vorlagen, unflexibel und auch das Styling ist eingeschränkt. Front-End-Lösungen hingegen sind einfach zu installieren und bieten eine bessere Übereinstimmung zwischen der Webkarte und dem Druckprodukt, aber sie kommen meist mit grösseren Datenvolumen nicht zurecht und haben eine schlechte Performanz. InkMap soll hier, durch die Nutzung moderner Webtechnologien, eine Verbesserung bringen.
 
InkMap benutzt OpenLayers für die Darstellung der Karte. Das Druckerzeugnis wird daher genauso aussehen, wie auf der Webkarte und es können die gleichen Styling-Möglichkeiten ausgeschöpft werden. Dem Print-Prozess wird eine JSON-Konfiguration mit Angabe von Layer, Auflösung, Layout, usw. übergeben. Damit wird eine Karte im PNG-Format generiert, die auch in ein PDF eingefügt werden kann. 

Der Druckprozess wird an einen asynchron laufenden Prozess, einen Service-Worker delegiert, so dass die Webseite weiter zur Verfügung steht. Damit dieser den Canvas ausserhalb der Webseite darstellen kann, wird die OffscreenCanvas-Technologie benutzt. Für Browser, die diese noch nicht unterstützen gibt es eine Alternativlösung. Durch die Kombination dieser beiden Technologien wird eine ausgezeichnete Performanz möglich. Es können mehrere Druckaufträge gleichzeitig gestartet werden und es ist auch möglich deren jeweiligen Fortschritt anzuzeigen.

Die Präsentation gibt einen Überblick über die angewendeten Technologien und zeigt, wie die Software integriert und der Druck konfiguriert werden kann.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/DHZCVV/</url>
            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Renata Müller</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Geoportal.de 2.0 - Ein Portal auf Basis der Masterportal-Software</pentabarf:title>
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            <summary>Geoportal.de 2.0 - Ein Portal auf Basis der Masterportal-Software</summary>
            <description>In einem groß angelegten Projekt bauen das BKG und die Geodateninfrastruktur Deutschland (GDI-DE) das Geoportal.de (www.geoportal.de) weiter aus. Ziel ist die möglichst einfache Bedienung des Portals, letztlich um die Recherche und Nutzung der darin enthaltenen Daten und Informationen zu erleichtern, für Bürger sowie Entscheider aus Politik, Wissenschaft und Wirtschaft. Hierzu wird die Übersichtlichkeit des Portals erheblich verbessert, der barrierefreie Zugang für mobile Endgeräte sichergestellt und die Navigation intuitiv gestaltet. Gleichzeitig wird das Design aufgeräumt und eine neue Strukturierung der Inhalte vorgenommen. Ein für das Projekt eingerichtetes Redaktionsteam arbeitet kontinuierlich an der Qualitätssicherung und Optimierung sowie dem Ausbau interessanter Informationsangebote. 
Die Entwicklung des Geoportal.de wird von einem Team von Entwicklern im Betrieb GDI-DE im BKG durchgeführt. Dabei wird das Portal auf der Basis der OSS Masterportal (https://www.masterportal.org/) entwickelt. In dem Vortrag werden die Vorzüge des Einsatzes der Masterportal-Software erläutert. Zudem wird das Potential bzgl. der zukünftigen Weiterentwicklung der Software, insbesondere durch die Gründung der Implementierungspartnerschaft Masterportal, aufgezeigt.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Manuel Fischer</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Realisierung von konfigurierbaren WebGIS-Layern mit Opensource Software – ein Erfahrungsbericht</pentabarf:title>
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            <summary>Realisierung von konfigurierbaren WebGIS-Layern mit Opensource Software – ein Erfahrungsbericht</summary>
            <description>Das WebGIS - www.geoportal.ch – basiert ausschliesslich auf Opensource Komponenten und unterstützt aktuell ca. 170 Gemeinden und 3 kantonale Verwaltungen bei der Bereitstellung von Geodaten für die Öffentlichkeit, vorwiegend in der Ostschweiz. Mittlerweile umfasst das Portal 1244 Karten mit unterschiedlichen karteninternen kommunalen Darstellungen und Berechtigungen. 

Seit 2019  ist es für den Anwender möglich selbst Layer zu konfigurieren, Daten zu importieren und diese innerhalb des Portals zu teilen oder als WMS zu veröffentlichen. Der User kann das Datenmodell inklusive LUTs und virtuellen Attributen festlegen und nach dem Konzept der SLD-Stilregeln ist es möglich Stile selbst zu definieren oder aus einer Bibliothek sehr komplexer Stile auszuwählen. 

Im Zuge intensiver Machbarkeits-, Abklärungs- und Evaluierungsstudien fiel der Entscheid zur technischen Umsetzung dieser Funktionalitäten für folgende Basisstrategie: Das Datenmodell wird aus Gründen der Flexibilität mit JSON in PostgreSQL realisiert und die Darstellung wird statt mit Vector Tiles und Rendering im Browser auf Basis des WMS-Standards und über SLD-Regeln im GeoServer realisiert. 

Dieser Entscheid scheint im ersten Moment wenig attraktiv, zumal die ersten Implementationen auch mit einem WFS- und Vektorbasierten-Ansatz erfolgten. Jedoch bietet die Verwendung von WMS und SLD einige Vorteile. Die SLD-Definitionen lassen sich zum Beispiel auch für das Drucken im Mapfish-Print-Server verwenden und müssen nicht für die Browserdarstellung übersetzt werden. Ein weiterer Aspekt sind die komplexen Featuredarstellungen, welche mit Mapbox GL nicht umsetzbar wären oder mit sehr viel Aufwand in OpenLayers ausprogrammiert werden müssten. Hinzu kommt, dass die Performance des Vektorrenderings im Browser, bei mehr als 80 000 Features an Grenzen kommt. 

Im Vortrag wird aufgezeigt, was die Gründe für dieses Vorgehen waren, welche technischen und konzeptionellen Herausforderungen aufgetreten sind (beispielsweise die GeoServer SLD-Verarbeitung mit JSON-Attributen) und wo auch aktuell noch Grenzen bestehen (beispielsweise beim A0-Druck). Die während der Umsetzung gesammelte Erfahrung und erarbeiteten Lösungsansätze werden offengelegt und zur Diskussion freigestellt. Des Weiteren resultierten aus den Arbeiten Opensource-Bibliotheken (https://github.com/geoinfo-applications), deren Verwendung und Weiterentwicklung wir gerne propagieren möchten.</description>
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            <category>Vortrag</category>
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            <pentabarf:title>Serviceportal Stadt Bielefeld: Unterstützung durch Open Source basierte Geofunktionalität</pentabarf:title>
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            <summary>Serviceportal Stadt Bielefeld: Unterstützung durch Open Source basierte Geofunktionalität</summary>
            <description>Die Einführung eines Serviceportals als zentraler Zugangspunkt der Bielefelder Bürgerinnen und Bürger sowie Unternehmen intensiviert den digitalen Kontakt mit der Verwaltung. Hierbei werden relevante Verwaltungsinformationen und verschiedenste Verwaltungsdienstleistungen dahingehend bereitgestellt, dass diese online abgerufen bzw. beantragt werden können.
Aufgrund der gewählten Systemlandschaft ergeben sich Synergien sowie erhebliche Vorteile für die Nachhaltigkeit und Bürgerfreundlichkeit. Andere Kommunen können sich anhand der Bielefelder Portallösung, die auf derselben technischen Infrastruktur wie das Kommunalportal.NRW beruht, ein Bild von dieser Technologie machen und bei Interesse ohne größeren Anpassungsbedarf einzelne Prozesse übernehmen.
Die raumbezogenen Prozesse werden im Serviceportal mit Geofunktionalität unterstützt. Dazu werden das Serviceportal und das Geoportal der Stadt Bielefeld miteinander verknüpft. Die Geoinformationen als ein Modul des Serviceportals werden dazu über einen webbasierten Client miteinander verknüpft. Diese Verknüpfung ist durch die Nutzung internationaler Standards wie ISO und OGC standardisiert und sofort durch andere Kommunen einsetzbar. Ergänzend wird der Kartenklient incl. Editor unter Open Source Nutzungsbedingungen bereitgestellt. Eine Open Source Software ist von jeder Kommune in Deutschland in die lokale Infrastruktur integrierbar.
Das Serviceportal wird u.a. mit folgenden Komponenten aus der Bielefelder Geodateninfrastruktur unterstützt:
-	Kartenklient
-	GeoEditor für raumbezogene Erfassung von Vektordaten incl. Attributen

Der Kartenklient der Stadt Bielefeld basiert auf Open Layers und ist eine Eigenentwicklung zusammen mit der Firma Omniscale aus Oldenburg. Er bietet neben der Integration OGC-konformer WMS-Dienste u.a. auch eine Benutzerverwaltung. Damit wird sowohl die Sicht der Öffentlichkeit wie auch die interne Berechtigung administriert.
Die Eigenentwicklung bielefeldCLIENT (www.stadtplan.bielefeld.de) bietet ein responsives Design auf allen Geräten, eine auf wesentliche Funktionen beschränkte Oberfläche, eine Benutzung welche die Benutzerinnen und Benutzer an bestehende Quasistandards wie Google Maps erinnert sowie einfache Administration und Konfiguration der Anwendung. Die Anwendung bielefeldCLIENT wird als Open Source bereitgestellt und kann frei genutzt werden. Die ortsbasierte Integration externer Anwendungen wie Schrägluftbilder und 3D-Stadtmodell runden die Vorteile ab.
Zur Unterstützung des Serviceportals ist ein dateibasierter grafischer Editor mit Raumbezug (GeoEditor) in Kooperation mit der Firma terrestris GmbH &amp; Co. KG / Bonn entwickelt worden.
Mit diesem Editor können Nutzerinnen und Nutzer Punkte, Linien, Flächen und Texte geographisch verortet, mit grafischer Ausprägungen und gewünschten Fachattributen erfassen, speichern und ausdrucken. Außerdem können beliebige Hintergrundkarten und Fachthemen aus einer Webapp (d.h. alle Geodienste im OGC-Standard, z.B. aus der GDI-Bielefeld) hinzugeladen werden.
Die Speicherung erfolgt serverseitig. Darüber hinaus kann die Geodatei lokal auf dem Rechner des Nutzers im Format GeoJSON gespeichert und aufgrund ihres Standards von vielen (Fach-) Anwendungen weiterverarbeitet werden. Als Musterlösung wurde der GeoEditor per postmessage-Kommunikation in das Antragsmanagement der Firma Form-Solutions GmbH / Karlsruhe integriert.
Wir möchten auf der FOSSGIS die Entwicklung eines gelungenen Open Source-Projektes vorstellen. Es wird zukünftig als Basis für sämtliche raumbezogenen Prozesse der Digitalisierung von Gesellschaft und Verwaltung in der Stadt Bielefeld (z.B. Urban Data Portal) dienen.
Das Projekt wird im Rahmen von „Digitalen Modellregionen NRW“ vom Ministerium für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen gefördert.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Dr. Rene Löhrer</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Agile Entwicklung, Open Source und amtliche Daten</pentabarf:title>
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            <summary>Agile Entwicklung, Open Source und amtliche Daten</summary>
            <description>Die AG SmartMapping der AdV wurde beauftragt, amtliche Daten innovativ und mit neuen Technologien bereitzustellen. In der ersten Phase wurden umfangreiche Konzeptpapiere und ein Lastenheft erstellt. Innovation und Lastenheft passen aber nicht zusammen, da Innovation jede Menge Unbekannte enthält. Die Anforderungen wurden so umfangreich, dass sie nicht umgesetzt werden konnten. Deswegen musste das Projekt mit minimalen Voraussetzungen gestartet werden. Seit Mitte 2019 arbeitet eine Gruppe von 25 Entwicklern aus verschiedenen Bundesländern auf einer selbst geschaffenen gemeinsamen Entwicklungsplattform an diesem neuen Verfahren. Dabei ist ein bemerkenswertes Projekt entstanden, welches wirklich neue Wege geht, dabei aber den Kontakt zu den Geobasisdaten und  dem ursprünglichen Ziel nicht verloren hat. Im Vortrag wird erläutert wie das möglich ist. Weitere Informationen sind auf der Projektwebseite https://adv-smart.de zu finden.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Arnulf Benno Christl</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Erfassung und Visualisierung der Personenanzahl in Gebäuden unter Verwendung des Internets der Dinge</pentabarf:title>
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            <summary>Erfassung und Visualisierung der Personenanzahl in Gebäuden unter Verwendung des Internets der Dinge</summary>
            <description>Autoren: Markus Kwaśnicki(1) &amp; Pascal Neis(2)
(1)Johannes Gutenberg-Universität Mainz, (2) Hochschule Mainz - University of Applied Sciences

Die Mehrheit der Menschen trägt heutzutage ein Smartphone bei sich. Neben dem Mobiltelefon existieren noch weitere Wearables, wie Smartwatches, Bluetooth-Kopfhörer oder Tablets. Unabhängig davon, ob eines dieser Geräte mit einem WLAN verbunden ist oder nicht, sucht dieses alle paar Sekunden nach WLAN-Stationen in der Umgebung und versucht sich mit ei-nem bekannten WLAN-Access Point zu verbinden. Durch die sich wiederholenden Verbindungsversuche hinterlassen die Geräte Informationen in ihrer Umgebung.
Unter der Grundannahme, dass die Menge an Wearables an einem Ort mit der Anzahl anwesender Personen korreliert, wurde eine Anwendung zur Erfassung und Visualisierung von Personen in Gebäuden und deren Räumen prototypisch implementiert. Bei der Erfassung der Personen greift der entwickelte Sensor auf die ständig versendeten Datenpakete der Geräte zurück, die als Indikator für die Präsenz herangezogen und ausgewertet werden. Bei der Entwicklung des Prototyps wurde stets darauf geachtet, dass dieser vollständig mit freier Software, unter Anwendung offener Formate sowie basierend auf standardisierten Schnittstellen, umgesetzt wird. 
In dem Vortrag wird die Anwendung [1] mit ihren Komponenten vorgestellt:
1.	Entwickelter Sensor (Raspberry Pi) zur Erfassung von Endgeräten im WLAN 
2.	Datenhaltung und -abruf der erfassten Informationen mittels OGC SensorThings API
3.	Webbasierte Visualisierung (Leaflet) der erfassten Personen auf einer Karte (auf Gebäudegrundriss mit OpenStreetMap Daten)
In einem Versuchsaufbau innerhalb der Hochschule Mainz wurde der entwickelte Prototyp mit seinen Bestandteilen über einen Zeitraum von 7 Tagen evaluiert. Die Ergebnisse werden ebenfalls im Vortrag gezeigt. Ursprünglich wurde der Prototyp für eine aktuelle Lagebewertung und den Einsatz in einem Evakuierungsszenario konzipiert. Durch die aktuelle Pandemie und die notwendigen Gegenmaßnahmen zeigten sich allerdings weitere Anwendungsfälle, wofür die Anwendung eingesetzt werden könnte. Auf diese wird im Ausblick des Vortrags eingegangen.

[1] Github: https://github.com/mrkskwsnck/master-prototyp

Keywords: Internet of Things (IoT), Open Source Software, Raspberry Pi, Open Geospatial Consortium (OGC), SensorThings API, Leaflet, OpenStreetMap, Smartphones, Wireless Local Area</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Pascal Neis</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Einsatz von FOSS bei der Bewältigung der COVID-19 Krise in RLP</pentabarf:title>
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            <summary>Einsatz von FOSS bei der Bewältigung der COVID-19 Krise in RLP</summary>
            <description>Zu Beginn der COVID-19 Krise im März 2020, gab es in Rheinland-Pfalz zunächst die Anforderung einer kartographischen Aufbereitung von Infektionszahlen auf Ebene der PLZ-Gebiete. Die Grundlage für das Verfahren bildete die tägliche Meldung auf Basis einer Exceltabelle, die per Mail verschickt wurde. Um dieses Verfahren zu verbessern, wurde vom Autor der Einsatz der Freien Open Source Krisenmanagement Software Sahana Eden vorgeschlagen. Die Software verfügt sowohl über Module für die Erfassung von Infektionsfällen, als auch über Möglichkeiten zur Kontaktnachverfolgung. Aufgrund der schon etablierten Meldewege bei den Kreisverwaltungen, wurde jedoch zunächst vom Einsatz für diese Anwendungsfälle abgesehen. 

Die eigentliche Initiative für die Inbetriebnahme von Sahana war der dringende Bedarf der Zusammenführung der Personendaten aus verschiedenen Aquise-Kampagnen für Helfer. Diese sollten die Gesundheitsämter insbesondere bei der Kontaktnachverfolgung unterstützen. 
Ein weiterer Anwendungsfall ergab sich, als im Januar 2021 nach einer einfachen Lösung gesucht wurde, die Kosten für die Schnelltests von Erziehern und Lehrern zu übernehmen.  Bei beiden Anwendungsfällen werden auch Geodaten verwendet. Zum einen zur Erfassung der Wohnorte der Freiwilligen und der Adressen der Impfzentren sowie Gesundheitsämter, zum anderen zur kartographischen Darstellung der Lage der Teststellen (Praxen, Corona-Ambulanzen, ...) bei der Schnelltestvermittlung.
Im Vortrag werden die etablierten Prozesse am praktischen Beispiel vorgestellt und es wird erläutert, worauf man bei der Einrichtung solcher Verfahren achten muss.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Armin Retterath</attendee>
            
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            <pentabarf:title>FOSSGIS-Jeopardy #1</pentabarf:title>
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            <summary>FOSSGIS-Jeopardy #1</summary>
            <description>Das FOSSGIS-Jeopardy bietet als Fortsetzung der OSM-Quizze der Vorjahre wieder spannende Fragen zu (mehr oder weniger) wissenswerten Fakten und vor allem viel Spaß für jung und alt, alt und neu.

Wir spielen 1-2 Runden mit jeweils maximal vier Teilnehmer/-innen (Anmeldung erforderlich). Alle anderen können sich nach einem Konferenztag zurücklehnen und den Tag mit etwas Entertainment ausklingen lassen. Dank spendabler Sponsoren gibt es &lt;b&gt;grandiose Preise&lt;/b&gt; für alle TeilnehmerInnen, mit einigen sehr besonderen Hauptgewinnen.

&lt;b&gt;Informationen zum Ablauf, zu den Preisen und zur Anmeldung gibt es unter &lt;a href=&quot;https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2021/&quot;&gt;https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2021/&lt;/a&gt;.&lt;/b&gt;

Es wird garantiert lustig, chaotisch, lehrreich, amüsant und für alle Beteiligten ein Heidenspaß. Nur keine Hemmungen! Welche Kartenprojektion ist nochmal die, wo Grönland so groß wie Afrika dargestellt wird? Was macht &lt;a href=&quot;https://docs.qgis.org/2.8/en/_images/mActionCalculateField.png&quot;&gt;dieses Icon&lt;/a&gt; in QGIS? Was für ein Datenformat ist &lt;code&gt;{&quot;type&quot;: &quot;Point&quot;, &quot;coordinates&quot;: [10, 20]}&lt;/code&gt;? Welches Logo ist &lt;a href=&quot;https://mpng.subpng.com/20180328/ige/kisspng-leaflet-javascript-library-web-browser-plug-in-sof-leaflet-5abbab56a7bfc0.9378939815222485346871.jpg&quot;&gt;das&lt;/a&gt;?</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Diverses</category>
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            <attendee>Johannes Kröger</attendee>
            
            <attendee>Charlotte Pusch</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Geoprozessierung und Change Detection: Wie kann die GIS Welt von fernerkundlichen Daten profitieren?</pentabarf:title>
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            <summary>Geoprozessierung und Change Detection: Wie kann die GIS Welt von fernerkundlichen Daten profitieren?</summary>
            <description>Der Satz „your Software is useless – without data“ (eure Software ist nutzlos – ohne Daten), den ein gewisser Schuyler Erle in einem Lightning Talk vor vielen Jahren auf einer FOSS4G-Konferenz in Richtung der Entwickler von GIS-Software abfeuerte, wurde mit Sicherheit schon oft zitiert, was ihn aber nicht weniger wahr macht. Insgesamt ist die Datenlage mit Aufkommen von OpenStreetMap, aber auch mit zunehmender Freistellung von öffentlichen Geodaten seit diesem Ausspruch wesentlich besser geworden. Eine weitere Geodatenquelle, die insbesondere in den letzten Jahren eine große Dynamik entwickelt hat, kommt aus der Fernerkundung.

Mit weiterer Verfügbarkeit von Fernerkundungsdaten, haben sich auch die Disziplin der Fernerkundung und die GIS-Welt immer weiter angenähert. Dies war auch auf der FOSSGIS Konferenz spürbar, so wurde die Fernerkundung auf den vergangenen FOSSGIS-Konferenzen, speziell in Zusammenhang vom europäischen Copernicus-Programm und den damit oft im Zusammenhang gemeinten Sentinel Daten immer wieder thematisiert. Besucher der FOSSGIS haben gelernt, wie das Copernicus Programm aufgebaut ist und welche Arten von Daten es gibt, ebenso wurden Systeme vorgestellt mit denen sich diese Daten verarbeiten lassen. Um aber einen wirklichen Überblick darüber zu bekommen, welche Möglichkeiten und Grenzen Open Source GI-Software in Kombination mit Daten und Methoden der Fernerkundung bieten und welche Lösungen sich daraus entwickeln lassen, dazu fehlte es meist an konkreten Beispielen. Der Talk will diese Lücke schließen und stellt einige Beispiele aus der Praxis vor.

Beispiel 1: Detektion von Oberflächenbeschaffenheiten aus Orthophotos.

Im konkreten Fallbeispiel geht es darum, potentiell mögliche (Erd-)Kabeltrassen über eine Kostenoberfläche automatisch zu berechnen. Die Basis dafür, ist ein möglichst hoch aufgelöster Geodatensatz, der Aufschluss über die Oberflächenbeschaffenheit, also Asphalt, Grünland, Wald (u.v.m.) gibt. Für die Oberflächendetektion spielt der sogenannte NDVI (normierter differenzierter Vegetationsindex) eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, Vegetation zu erkennen. Dieser lässt sich einfach mit GRASS GIS bestimmen und so entsprechende Flächen abgrenzen. Was aber tun, wenn die Luftbilder im Winter aufgenommen wurden? Hier kann die Kombination mit Sentinel-2 Daten aus dem Copernicus Programm helfen, auch wenn deren Auflösung wesentlich geringer ist, als die der Luftbilder. Natürlich können mit dem durch dieses Verfahren bereitgestellten Geodatensatz der Oberflächen auch andere Fragestellungen bearbeitet werden.

Beispiel 2: Landbedeckungsklassifizierung basierend auf Sentinel-2-Daten

Im Rahmen des Projekts „Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung“ (incora) wurde auf Basis von GRASS GIS und actinia ein Verfahren zur Erstellung von jährlichen Landbedeckungsklassifikationen für ganz Deutschland entwickelt. Die Ergebnisdaten haben eine räumliche Auflösung von 10m und repräsentieren die Klassen bebautes Gebiet, Grünland, Wald, Landwirtschaft, vegetationsloser Boden und Wasser. Das Verfahren basiert auf Zeitreihen von Sentinel-2-Daten aus dem Copernicus-Programm. Die für die Klassifikation benötigten Trainingsdaten werden regelbasiert aus Referenzdaten (z.B. aus OpenStreetMap) und den Sentinel-2-Szenen selbst erstellt. So kann die Verarbeitung flexibel auf verschiedene Jahre übertragen und vollautomatisch durchgeführt werden. Berechnet man je eine Klassifikation für verschiedene Jahre, so lassen sich damit natürlich Veränderungen in der Landbedeckung feststellen. Hier zeigen sich insbesondere Veränderungen der Klasse „bebautes Gebiet“, sodass sich Indikatoren zur Raumnutzung auf lokaler, regionaler und nationaler Ebene ableiten lassen. Die Klassifikationskarten sowie Ergebnisse der Veränderungsanalyse für die Jahre 2019 und 2016 stehen unter der Data licence Germany zum Download zur Verfügung.

Beispiel 3: Hochwassergefahrenkartierung mit Sentinel-1-Daten

Im Rahmen eines weiteren Projektes werden Prozessierketten in GRASS GIS erstellt, um unter Verwendung von Sentinel-1 Radardaten Hochwassergefahrenkarten am Beispiel Ecuadors zu erstellen. Zunächst werden für jede verfügbare Sentinel-1 Szene aus einem Zeitraum (bspw. ein Jahr) mit Hilfe eines automatischen Schwellenwertverfahrens Wasserflächen extrahiert und in GRASS GIS zu einem Data-Cube zusammengefasst. Daraus lassen sich Statistiken wie Hochwasserhäufigkeit und (gemeinsam mit Referenzdaten wie z.B. einem digitalen Geländemodell) mittlere Überflutungstiefe bestimmen. Die Unterscheidung zwischen permanenten Wasserflächen und Hochwassergebieten kann entweder automatisch über die Häufigkeit oder mit Hilfe eines Referenzdatensatzes erfolgen. Die Ergebniskarten dienen als wichtige Grundlage zum Informationsaustausch innerhalb des Sendai-Rahmenwerks zur Katastrophenvorsorge.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Till Adams</attendee>
            
            <attendee>Guido Riembauer</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Sen2Europe – Ein einheitliches Bildmosaik Europas</pentabarf:title>
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            <summary>Sen2Europe – Ein einheitliches Bildmosaik Europas</summary>
            <description>Sämtliche Orte unseres Planeten werden regelmäßig durch wiederholende Bildaufnahmen von Erdbeobachtungssatelliten abgebildet. Sie verschaffen dadurch, einen noch nie zuvor dagewesenen Einblick in die Dynamik von Umweltveränderung oder von endogenen Prozessen auf der Erde. 
Zum Beispiel werden Dürreerscheinungen und Vegetationszustände erkennbar. Es können Prozesse an Küsten wie deren morphologische Dynamik erfasst werden. Auch können die Eisbilanzen in Gletscherregionen über die Jahre ermittelt werden.
Bevor jedoch die Dynamik und Veränderung durch Experten analysiert und interpretiert werden kann, ist eine essentielle Aufgabe der Fernerkundung, diese Erdbeobachtungsdaten in lesbare Informationen zu transformieren. Hierzu werden im Vorfeld einzelne aufeinanderfolgende Verarbeitungsschritte durchgeführt, sodass die Satellitenbildaufnahmen eine hilfreiche und unterstützende Datenquelle darstellen. Für kleinere Gebiete lassen sich diese Prozesse noch leicht realisieren. Der Schwierigkeitsgrad steigert sich jedoch mit der zu betrachtenden Fläche und dem dargestellten Detailgrad der Bilddaten. Je größer die Fläche und höher die räumliche Bodenauflösung ist, desto mehr Bilder von unterschiedlichen Zeitpunkten werden derzeit noch für eine flächendeckende Abdeckung benötigt.
Im Anbetracht des Copernicus-Programms und der damit verbundenen hohen temporalen Auflösung (ca. 5 Tagen für Deutschland) der Sentinel-2 Satelliten, sowie der Open Data Strategie von den Satellitenbilddaten, hat das BKG einen robusten und schnellen Prozess entwickelt der es erlaubt, Erdbeobachtungsdaten von großen Flächen und von hoch aufgelösten Bildern, schnell in ein scheinbar wolkenfreies Gesamtbild zu erstellen. 
Deutschlandweite Mosaike auf Basis von Sentinel-2-Daten werden seit Jahren durch das BKG jährlich frei zur Verfügung gestellt (2018, 2019, 2020). Durch die hohe Nutzung der Deutschlandmosaike (über 1800 verschiedene Nutzer mit mehr als 15 Millionen Zugriffen in 2020) inkl. den entsprechenden Nutzeranforderungen und aufbauend auf dieser Expertise des BKG, erstellte das BKG 2020, erstmals ein hoch qualitatives gesamteuropäisches und einheitliches Mosaik (Datengrundlagen überwiegend 2018). Dieses steht als interaktive Webkarte (WMS) mit einer Echtfarbendarstellung (R, G, B) jedem Nutzer frei zur Verfügung und wird alle drei Jahre aktualisiert werden. Für dieses Produkt wurden Sentinel-2 Daten (1338 einzelne Bildkacheln mit einem Gesamtvolumen von rund 0,9 Terabyte) mit 10m Bodenauflösung aus dem europäischen Erdbeobachtungsprogramm Copernicus verwendet. Das BKG ist dadurch in der Lage, großräumige qualitativ hochwertige Bildverarbeitungsprodukte auf nationaler und internationaler Ebene bereitzustellen. Dadurch leistet das BKG unter anderem einen wichtigen Beitrag zu qualitätsgeprüften Open-Data-Produkten, zur Informationsfreiheit, zur europäischer Zusammenarbeit und der Digitalisierung von Verwaltungsaufgaben.
Anwendungen für das europäische Mosaik ergeben sich durch die Verschneidungen mit weiteren europäischen Datensätzen, sodass grenzübergreifende Veränderungsprozesse erfassbar werden. Diese Veränderungsprozesse der Umwelt, Gesellschaft und Wirtschaft können mithilfe diesem Prozess und der daraus abgeleiteten Produkte in großen Gebieten dokumentiert werden. 
Weiter Anwendungsbeispiele für hochwertige Satellitenbildverarbeitung sind unteranderem:
•	Visuelle Kartierung von Veränderungen für  bestimmte Zeitintervalle (Monitoring der Landbedeckung und Veränderungsanalysen) 
•	Datengrundlage für Flugsimulatoren in Verbindung mit 3D-Daten
•	Grundlagendatensatz in GIS Projekten als Kartierungsgrundlage (Grenzharmonisierung)
•	Segmentierung und geometrische Analyse von Landbedeckung 
•	Grenzübergreifende Referenzgrundlage für eine geometrische Korrektur sowie für die Georeferenzierung anderer Daten</description>
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            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Thomas Wiatr</attendee>
            
            <attendee>Sandra Beyer</attendee>
            
            <attendee>Trosset</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Regelmäßiges nationales Monitoring der Landbedeckungsänderungen mit Copernicus-Daten</pentabarf:title>
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            <summary>Regelmäßiges nationales Monitoring der Landbedeckungsänderungen mit Copernicus-Daten</summary>
            <description>Der „LandschaftsVeränderungsDienst“ (LaVerDi) ist eine kostenfreie Onlineanwendung zur Bereitstellung und Analyse von Veränderungshinweisen der Landbedeckungen Deutschlands.  Hierzu werden Zeitreihen aus kostenfreien Sentinel2- Satellitendaten des Copernicus Programms verwendet, um automatisiert aktuelle und konsistente Hinweise zu Änderungen der Landbedeckung Deutschlands abzuleiten und ein regelmäßiges Monitoring zu gewährleisten. Es werden abgeleitete vegetationsbeschreibende Metriken, wie beispielsweise das Minimum oder der Mittelwert des NDVI (Normierter Differenzierter VegetationsIndex), der gleichen Periode zweier aufeinanderfolgender Referenzjahre (t0, t1) miteinander verglichen. Die daraus resultierenden und auf 10m-Pixeln basierenden Veränderungen werden anschließend einer Filterung und Plausibilitätsprüfung unterzogen, um den finalen Änderungslayer zu generieren. Der endgültige Veränderungsdatensatz besitzt eine Genauigkeit der erkannten Veränderungen von über 80% und steht als Vektordatensatz inklusive der relevanten Veränderungsattribute als Shapefile zum Download bereit. Die Referenz für die Änderungshinweise ist das aktuelle digitale Landbedeckungsmodell (LBM-DE) des BKG. Der LaVerDi-Viewer ermöglicht es, vektorbasiert Veränderungshinweise interaktiv zu analysieren. Ddabei stehen dem Nutzer eine Reihe von Onlineanalyse Werkzeuge zur Verfügung. Umgesetzt wurde die LaVerDi Webanwendung auf der nationalen Copernicus Plattform CODE-DE (Copernicus Data and Exploitation Platform – Deutschland).</description>
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            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Patrick Knöfel</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Nominatim für den Hausgebrauch</pentabarf:title>
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            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Nominatim für den Hausgebrauch</summary>
            <description>Nominatim ist der derzeit bekannteste Geocoder für OpenStreetMap-Daten. Die meisten kennen ihn jedoch hauptsächlich als den Online-Service, der von der OpenStreetMap Foundation unter https://nominatim.openstreetmap.org betrieben wird. Aber Nominatim ist eigentlich eine Software, die man auch lokal installieren und nutzen kann. Das ist besonders dann von Interesse, wenn man grössere Mengen von Anfragen hat, die sich auf ein kleineres geografisches Gebiet beziehen. Mit einer eigenen Installation kann man das schnell erledigen, ohne auf die strikten Nutzungslimite des Online-Services achten zu müssen und vor allen ohne die unter Umständen privaten Addresslisten an einen öffentlichen Server zu schicken.

In den letzten Jahren hat sich viel getan, um die Installation von Nominatim einfacher zu machen. In dieser Demo-Session zeige ich, wie man in nur 20 Minuten seinen eigene Installation von Nominatim aufsetzen, Daten einer Region importieren und eine erste Liste von Adressen geocodieren kann.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Demo-Session</category>
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            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Sarah Hoffmann</attendee>
            
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            <pentabarf:title>10 Jahre Overpass API</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>10 Jahre Overpass API</summary>
            <description>Seit nunmehr 10 Jahren ermöglicht die Overpass API das Durchsuchen der OpenStreetMap-Daten. Grund genug, das OpenStreetMap von damals dem heutigen gegenüberzustellen und zu zeigen, wie sich OpenStreetMap und die Overpass API über diesen Zeitraum gewandelt oder auch nicht gewandelt haben.

Dazu gibt es einen Überblick, mit welchen Abfragen die Overpass API tatsächlich genutzt wird, wie sie sich gegen Überlastung geschützt hat und schützt, und welche Wünsche auf anderem Wege an mich als Entwickler herangetragen worden sind.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/97CUCU/</url>
            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Dr. Roland Olbricht</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Analyse Tool für Simple Indoor Tagging basierend auf OsmInEdit</pentabarf:title>
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            <summary>Analyse Tool für Simple Indoor Tagging basierend auf OsmInEdit</summary>
            <description>Die Zahl der vollständigen mit Simple Indoor Tagging getaggten Indoor-Karten ist gering und die darin enthaltenen Informationen sowie ihre Güte variieren. Zur Unterstützung des Mappings wurde daher ein Tool auf Basis von OsmInEdit entwickelt, welches die Aspekte der Raumgeometrie, der Erreichbarkeit von Räumen sowie das Vorhandensein von benötigten Informationen für Menschen mit Einschränkungen analysiert und anhand von frei wählbaren Achievements Unvollständigkeiten oder Fehler innerhalb dieser darstellt. Die Mappenden haben diesbezüglich die freie Wahl, welche Achievements sie anstreben und werden durch das Tool unterstützt, indem sie beispielsweise auf sich überschneidende Räume oder fehlende Informationen hingewiesen werden. Ziel der 30-minütigen Demo ist es, das entwickelte Tool und seine Einsatzmöglichkeiten vorzustellen.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Demo-Session</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/EWXVEY/</url>
            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Jan Schmalfuß-Schwarz</attendee>
            
            <attendee>Julian Striegl</attendee>
            
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        <vevent>
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            <pentabarf:title>Mit digitalen Naturschutzinformationen und OpenStreetMap ein nachhaltiges Verhalten in der Natur ermöglichen.</pentabarf:title>
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            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Mit digitalen Naturschutzinformationen und OpenStreetMap ein nachhaltiges Verhalten in der Natur ermöglichen.</summary>
            <description>Mit digitalen Naturschutzinformationen und OpenStreetMap ein nachhaltiges Verhalten in der Natur ermöglichen.

Outdoor-Aktivitäten und das Naturerlebnis liegen im Trend und immer mehr Menschen verbringen ihre Freizeit in der Natur. Verschiedene Online-Tourenportale und Navigationssysteme stellen digitale Informationen zu Routen und Erlebnismöglichkeiten Verfügung, zahlreiche Freizeitaktive folgen diesen Routentipps. Die primär genutzte Datenquelle ist OpenStreetMap. 
Dabei liegen den Routen und POIs keine Informationen zu den Regelungen am Zielort und zur entsprechenden Aktivität vor. Zu Konflikten kommt es, wenn Routenvorschläge nicht mit bestehenden Regelungen, z. B. zum Naturschutz übereinstimmen. Ein Großteil der Nutzer plant seine Tour digital und nutzt digitale Navigation am Zielort. Ist der Gast einmal vor Ort mit entsprechenden Informationen zu Route und Aktivität ohne Informationen zu Regelungen, ist es zu spät. Gerade im Bereich von sensiblen Naturräumen, oftmals auch eben beliebten Orten kann es zu großem Druck auf die Natur und infolge dessen zu Beeinträchtigungen und Konflikten kommen. 
Digitize the Planet möchte die Datenlücke füllen und dem Nutzer diese Informationen auf digitalen Kanälen bereitstellen. Der gemeinnützige Verein vertritt Akteure aus den Bereichen Outdoor-Sport, Naturschutz und Tourismus-Destinationen. der Verein hat sich 5 Kernaufgaben gestellt mit denen das Ziel einer offenen Datenbank mit Naturschutzinformationen erreicht werden soll.  

Die fünf Kernaufgaben des Vereins
1.	Regelwerke durchleuchten:
Welche Rahmenbedingungen werden durch EU und administrative Verwaltungseinheiten geschaffen?
2.	Format schaffen:
Erarbeitung eines harmonisierten Abbildungsformats für die Regeln/ Nutzungsbedingungen zur Freizeit-nutzung von Natur- und naturnahen Räumen.
3.	Daten schaffen:
Schaffung eines frei nutzbaren Datensatzes für die Regeln/Nutzungs-bedingungen zur Freizeitnutzung von Natur- und naturnahen Räumen.
4.	Daten verbreiten:
Daten frei nutzbar zur Verfügung stellen und dafür sorgen, dass sie auf den „richtigen“ Kanälen veröffentlicht werden.
5.	Aufklären:
Information von Fachwelt und Publikumspresse über unseren Standard, welches Problem wir damit lösen, die verfügbaren Daten und die Möglichkeiten zur Nutzung.

In einem „Proof of concept“ wurde das erste Datenkonzept mit Partnern aus Naturschutz, Verwaltung und Tourismus erstellt und die Arbeitsschritte konkretisiert sowie die weiteren Herausforderungen identifiziert. Dabei liegt der Fokus auf den Ansprüchen für die Nutzung und Ausspielung auf Planungsplattformen und Navigationssystemen. Für diesen Aspekt ist OpenStreetMap ein wichtiger Kanal, mit dem Chancen und Grenzen verbunden sind. Daten von OSM sollen genutzt werden und gleichzeitig sollen Daten auf OSM veröffentlicht werden. Zukünftige Herausforderungen wurden definiert, die es im Austausch mit der OpenStreetMap Community im Verein zu lösen gilt:

Welche Naturschutzinformationen können auf OSM eingetragen werden und bis zu welcher Tiefe können wir in Zukunft die Daten erweitern? Wo liegen die Mög-lichkeiten und Grenzen der OSM Datenbank? 

Wie können flächendeckend Daten auf OSM integriert werden? Wir wollen Stake-holdern aus Verwaltung und Naturschutz ermöglichen über eine Schnittstelle die Informationen effektiv und einfach einzutragen.  Wichtig für eine weitreichende Nutzung ist, dass die Möglichkeit gegeben wird, ohne erweiterte digitale Kompe-tenzen sowie Infrastruktur im Bereich Geodaten oder OSM Informationen genau und ressourcenschonend einzutragen. 

Wie können wir die Community in OSM sensibilisieren und motivieren einen grö-ßeren Fokus auf die wichtigen Naturschutzinformationen zu legen? Wichtige Re-geln und Gesetze zum Schutz aller im Bereich KFZ-Verkehr sind umfassend auf OSM zu finden. Können wir ähnliches für die Freizeitnutzung und den Schutz un-serer Natur erreichen?


Wir laden alle Interessierten und Experten aus der OSM Community ein, in einer weiteren Veranstaltung Lösungsansätze zu finden und zu konkretisieren.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/AQU8P8/</url>
            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Sebastian Sarx</attendee>
            
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            <pentabarf:title>OpenStreetMap in Nationalparken – Chancen, Folgen und Herausforderungen</pentabarf:title>
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            <summary>OpenStreetMap in Nationalparken – Chancen, Folgen und Herausforderungen</summary>
            <description>Nationalparke sind großräumige Schutzgebiete mit dem Ziel, natürliche Prozesse und Dynamik zu schützen, gleichzeitig bieten sie Raum für Forschung, Bildung und Naturerlebnis. Jedes Jahr besuchen mehrere Millionen Menschen die deutschen Nationalparke, viele davon nutzen mittlerweile OSM-basierte Anwendungen zur Planung von Aktivitäten oder zur Navigation im Gelände. Vor diesem Hintergrund beschäftigen sich immer mehr Schutzgebietsverwaltungen mit OpenStreetMap und sind daran interessiert, zu einer möglichst korrekten und vollständigen Datengrundlage beizutragen.
Wir stellen in diesem Praxisbericht die Situation in der OSM-Datenbank und im Gelände sowie unsere bisherige Arbeit als Behördenverteterinnen in zwei Nationalparken Deutschlands (Bayerischer Wald und Sächsische Schweiz) dar. 
An Beispielen möchten wir zeigen, wie sich digitale Wege-Informationen und POIs in Schutzgebieten bei hoher Frequentierung auswirken und welche Herausforderungen beim Editieren in OSM entstehen können. Gemeinsam mit der Community konnten wir bereits viele dieser Herausforderungen bewältigen und möchten von unseren Erfahrungen berichten.
Ziel unseres Beitrags ist es, Sensibilität für Schutzgebiete zu erzeugen und weiterhin den Austausch, Kontakt und die Zusammenarbeit zwischen OSM-Community und staatlichen Schutzgebieten zu fördern.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Anne Seltmann</attendee>
            
            <attendee>Julia Zink</attendee>
            
        </vevent>
        
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            <pentabarf:title>LiDAR langsam: Jetzt erst recht?</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>LiDAR langsam: Jetzt erst recht?</summary>
            <description>Ich erzähle kurz zum aktuellen Stand der Dinge in meinen &lt;a href=&quot;https://fragdenstaat.de/anfrage/digitales-oberflachenmodell/&quot;&gt;Bestrebungen amtliche LiDAR-Daten bzw. das digitale Oberflächenmodell der Stadt Hamburg über das Hamburgische Transparenzgesetz zu befreien&lt;/a&gt;.

Stand Februar 2021 liegt der Fall dank &lt;a href=&quot;https://www.fossgis.de/wiki/F%C3%B6rderantr%C3%A4ge/LGV_vs._Transparenzgesetz&quot;&gt;Unterstützung durch den FOSSGIS e.V.&lt;/a&gt; beim Rechtsamt der Behörde für Stadtentwicklung und Wohnen. Die dortige Bearbeitung des Falls wurde wegen der aktuellen Belastungslage verzögert und für das Frühjahr 2021 versprochen.

Der dritte Teil der LiDAR-Trilogie nach &lt;a href=&quot;https://pretalx.com/fossgis2019/talk/MNKP8V/&quot;&gt;Leider kein LiDAR?&lt;/a&gt; (2019) und &lt;a href=&quot;https://pretalx.com/fossgis2020/talk/RQMALK/&quot;&gt;Leider immer noch kein LiDAR?&lt;/a&gt;.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/MTJ9R9/</url>
            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Johannes Kröger</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Soziale Medien, dezentrale Netzwerke und OpenStreetMap</pentabarf:title>
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            <summary>Soziale Medien, dezentrale Netzwerke und OpenStreetMap</summary>
            <description>Das Internet schafft neue Möglichkeiten für partizipatives Kreieren und Kurieren von Wissen. Allerdings wird das Medium von grossen, kommerziellen Anbietern dominiert.

Kleine politische Gemeinden in der Schweiz und lokale Organisationen die sich für gemeinwohlorientierte Lebensweisen einsetzen sind vom Internet abgehängt. Entweder es muss zu Kosten der Datensicherheit und Datensouveränität auf kommerzielle Anbieter vertraut werden oder das zu erfassende Wissen passt schlichtweg nicht in das Schema von Google oder Facebook.

Im Rahmen der [openEngiadina](https://openengiadina.net/) und [DREAM](https://dream.public.cat/) Projekte erforschen und entwickeln wir Ideen und Technologien um einen nachhaltigen, sicheren und offenen Austausch über lokales Wissen zu ermöglichen. Kartographische Daten spielen dabei eine zentrale Rolle.

In diesem Vortrag möchten wir über die Projekte openEngiadina und DREAM berichten. Wir beschreiben die Anwendungen und unsere technischen Ansätze dafür, zum Beispiel die Verwendung von OpenStreetMap Daten als Linked Data, das Zusammenspiel mit dem ActivityPub Protokoll für dezentrale Soziale Netwzerke und die Anfragesprache Datalog.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
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            <pentabarf:title>Ist Ground Truth nun unten oder oben? Vergleich von Satellitenbild- mit OpenStreetMap-Daten</pentabarf:title>
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            <summary>Ist Ground Truth nun unten oder oben? Vergleich von Satellitenbild- mit OpenStreetMap-Daten</summary>
            <description>In diesem Kurzbeitrag geht es um einen Vergleich von Satellitenbild-mit OpenStreetMap-Daten und zwar mit Hilfe von SwissDataCube und Datenprozessierung mittels Python (Jupyter Notebooks). SwissDataCube (SDC) nutzt die OpenDataCube-Open-Source-Technologie, um Zugang zu allen Landsat- und Sentinel-Daten zu bieten, welche die Schweiz abdecken. Das Ziel des Vergleichs-Experiments ist, am Beispiel von Siedlungsgrenzen die Möglichkeiten der Kombination beider Datenquellen auszuloten. 

Ground Truth (&quot;Bodenwirklichkeit&quot;, Feldvergleich) bezeichnet in der Fernerkundung und Kartografie direkt am Boden aufgenommene Informationen. Durch Ground-Truth-Daten ist es möglich, Satelliten- und Luftbilder präziser zu klassifizieren und das Ergebnis auf Korrektheit zu prüfen. OpenStreetMap (OSM) liefert solche Ground-Truth-Daten. 

Auch umgekehrt kann ein solcher Vergleich Hinweise liefern, wo OSM-Daten - wie beispielsweise Gebäude und Siedlungsgebiete - fehlen! Ein aktuelle Herausforderung ist dabei das Auffinden und der technische Zugriff auf die Fernerkundungs- und OSM-Daten inklusive frühere Datenstände. Da sowohl für Sentinel- als auch für OSM historisierte Daten verfügbar sind, eröffnet dies weitere Analysemöglichkeiten.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
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            <attendee>Oiza Otaru</attendee>
            
            <attendee>Nicola Jordan</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Was ist Open Source?</pentabarf:title>
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            <summary>Was ist Open Source?</summary>
            <description>Open Source ist auf der einen Seite ein Entwicklungsmodell und auf der anderen ein Lizenzmodell. Zusammen bilden sie eine Kultur offener Entwicklungsgemeinschaften, die höchst effektiv arbeiten. Diese Kultur ist um ein Vielfaches effektiver, als proprietäre Modelle es je sein können. Ein einfaches Beispiel: Das Betriebssystem des Herstellers Apple basiert auf dem Open-Source-Unix FreeBSD. Es gibt halt einfach nichts besseres, und es selbst herzustellen wäre unendlich teuer, das hat sogar der hyper-proprietäre Hersteller Apple eingesehen.

Der Vortrag stellt die Geschichte der Entwicklung von Open Source vor und geht auf wichtige Grundlagen ein.

Ziel des FOSSGIS e.V. und der OSGeo ist die Förderung und Verbreitung freier Geographischer Informationssysteme (GIS) im Sinne Freier Software und Freier Geodaten. Dazu zählen auch Erstinformation und Klarstellung von typischen Fehlinformationen über Open Source und Freie Software, die sich über die Jahre festgesetzt haben.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Astrid Emde</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Einführung in OpenStreetMap</pentabarf:title>
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            <summary>Einführung in OpenStreetMap</summary>
            <description>Für alle, die neu sind in der Welt der kollaborativen Weltkarte oder das Projekt eine Weile aus den Augen verloren haben, empfiehlt sich diese Session: Es wird gezeigt, woher OpenStreetMap kommt, wem es hilft und wo es hingeht.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Thomas Skowron</attendee>
            
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            <pentabarf:title>FOSS in der Gewässerentwicklungsplanung – Erfahrungsbericht aus Praxis und Lehre</pentabarf:title>
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            <summary>FOSS in der Gewässerentwicklungsplanung – Erfahrungsbericht aus Praxis und Lehre</summary>
            <description>Die europäische Wasserrahmenrichtlinie fordert für alle natürlichen Oberflächengewässer den sogenannten „guten ökologischen Zustand“. Für die Bewertung werden unter anderem Fische und Wirbellose herangezogen. Aktuell erreicht nur ein Bruchteil der Gewässer die Umweltziele. Die Ursachen sind vielfältig, liegen aber meist in einer erhöhten Nährstoffbelastung und/oder einer tiefgreifenden Veränderung der Gewässerstruktur begründet. Von verschiedensten Akteuren werden erhebliche Anstrengungen unternommen, um u.a. durch umfangreiche Renaturierungskonzepte bzw. -planwerke die Gewässerqualität zu verbessern. 

Damit befasste Absolvent:innen von Studiengängen mit ökologischen Schwerpunkten belegen daher neben fachlichen Vertiefungen (u.a. Ichthyologie, Entomologie bis allg. Gewässerökologie) in der Regel auch Kurse zur räumlichen Analyse und kartografischen Aufbereitung. 

Am Beispiel eines zweisemestrigen Projektseminars in Kooperation mit einem lokalen Naturschutzverein werden die GIS-gestützten Analyseschritte einer Gewässerbewertung (u.a. Drohnen-Photogrammetrie, Tracking von Fischbestandserhebung, Kartierung via App) präsentiert. 

Der Vortragende gibt zudem einen Erfahrungsbericht über die Erstellung von Gewässerentwicklungsplänen mit QGIS in Lehre und Ehrenamt und diskutiert weitere Publikationformen wie (partizipative) WebGIS-Anwendungen.</description>
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            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Jens Eligehausen</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Wissenstransfer-Projekt SAPIENS: Satellitendaten für Planung, Industrie, Energiewirtschaft und Naturschutz</pentabarf:title>
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            <summary>Wissenstransfer-Projekt SAPIENS: Satellitendaten für Planung, Industrie, Energiewirtschaft und Naturschutz</summary>
            <description>Das von der Helmholtz-Stiftung geförderte Wissenstransfer-Projekt SAPIENS (Satellitendaten für Planung, Industrie, Energiewirtschaft und Naturschutz) vermittelt Fernerkundungs- und GIS-Kompetenzen über Web-Seminare, Lehrvideos und weitere E-Learning-Formate, in denen frei zugängliche Methoden und Daten priorisiert werden. Das Angebot frei verfügbarer Fernerkundungsdaten (z.B. Copernicus Programm) wächst zwar exponentiell an, aber die Nutzung ist bisher noch wenig in den Arbeitsalltag und in Entscheidungsprozesse der öffentlichen Verwaltung integriert. In unserem Vortrag möchten wir die Ziele des Projektes genauer erläutern und Erfahrungen sowohl zu Online-Kursdesign und -didaktik als auch zu Projektmanagement teilen. Außerdem geben wir eine Vorschau auf das größer angelegte, auf Fernerkundung fokussierte E-Learning-Projekt fern.LERN.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 3</location>
            
            <attendee>Nora Meyer zu Erpen</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Kartographische Generalisierung mit PostgreSQL und PostGIS</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Kartographische Generalisierung mit PostgreSQL und PostGIS</summary>
            <description>PostgreSQL bildet mit seiner räumlichen Erweiterung PostGIS die Grundlage für viele Webkarten und eignet sich hervorragend für die Verarbeitung von großen Datensätzen. Generalisierung ist ein essenzieller Teil der Kartenproduktion und ein Kernproblem der Kartographie. Durch seine Vielzahl an Funktionen und seiner Performance eignet sich PostGIS besonders für diesen Anwendungszweck. Dabei geht es keineswegs nur um die Auswahl von Objekten und die Vereinfachung von Linien. Anhand von Beispielen soll die Möglichkeiten der Generalisierung mittels Typisierung und komplexerer Auswahlverfahren vorgestellt werden. Ziel ist ein für die Visualisierung optimiertes Datenmodell, ein „kartographisches“ Landschaftsmodell, um dann aus den Daten verschiedenen Visualisierungen abzuleiten.</description>
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            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Mathias Gröbe</attendee>
            
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            <pentabarf:title>20 Jahre PostGIS - dazu 20 hilfreiche Tipps zu PostGIS und Neuigkeiten rund um das Projekt</pentabarf:title>
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            <summary>20 Jahre PostGIS - dazu 20 hilfreiche Tipps zu PostGIS und Neuigkeiten rund um das Projekt</summary>
            <description>PostGIS wird in diesem Jahr 20 Jahre alt. Am 31. Mai 2001 kam die PostGIS Version 0.1 heraus. Die Meldung zum initialen Release erfolgte auf diversen Kanälen, so auch auf der frisch eingerichteten PostGIS Yahoo! Groups Liste (PostGIS Release 0.1 Mail https://lists.osgeo.org/pipermail/postgis-users/2001-May/000000.html). Die Nachricht über das neue Projekt verbreitete sich rasant und zog schon bald weite Kreise. Heute ist PostGIS in Kombination mit PostgreSQL die favorisierte Lösung zur Speicherung und Verarbeitung von Geodaten in der Datenbank. PostGIS ist performant, vielseitig, leistungsstark, weltweit verbreitet, wird von zahlreichen Projekten unterstützt und verfügt über diverse angegliederte Projekte (PostGIS Feature und angegliederte Projekte http://postgis.net/features/). Es gibt also viele Gründe PostGIS in 2021 zu feiern.

PostGIS at 20, The Beginning http://blog.cleverelephant.ca/2021/05/postgis-20-years.html</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Langer Vortrag</category>
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            <location>Bühne 3</location>
            
            <attendee>Astrid Emde</attendee>
            
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            <pentabarf:title>GDI im Container</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>GDI im Container</summary>
            <description>Der Regionalverband Ruhr hat in den letzten 2 Jahren die komplette GDI zu einer Microservice Architektur umgebaut. Die Vorteile, aber auch die Fallstricke, die es bei der Migration zu beachten gibt, sollen in diesem Vortrag behandelt werden. 

Die Flexibilität, die eine Microservice Architektur bei der Entwicklung, dem Test und dem Betrieb mit sich bringt, soll in diesem Vortrag genauer vorgestellt werden.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/WSW7EC/</url>
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            <attendee>David Arndt</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Maßgeschneiderte QGIS-Arbeitsumgebung mittels Python</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Maßgeschneiderte QGIS-Arbeitsumgebung mittels Python</summary>
            <description>QGIS kommt schon von Hause aus mit einem beachtlichen Funktionsumfang daher. Trotzdem gibt es noch verschiedenste Stellen, an denen man mittels Python die Funktionalitäten von QGIS erweitern oder an eigene Bedürfnisse und Workflows anpassen kann.

Im Rahmen einer Demosession würde ich gerne die verschiedenen Stellen aufzeigen, an denen man mittels Python QGIS anpassen oder erweitern kann:

- Ad-Hoc-Ausführen von Python Code (Python-Console, Script-Editor und ggf. Scriptrunner): 

Ein unkomplizierter und schneller Weg um Python in QGIS auszuführen. In der Regel der Einstiegspunkt für PyQGIS-Newcommer.

- startup.py und PYQGIS_STARTUP:

Bei jedem Start von QGIS wird an einem bestimmten Pfad nach einer Datei startup.py gesucht und deren Inhalt ausgeführt wenn sie gefunden wird. Über die Umgebungsvariable PYQGIS_STARTUP kann man zusätzlich eine Python-Datei beim Start von QGIS ausführen lassen bevor die Initialisierung von QGIS beendet ist.

- Benutzerdefinierte Funktionen:

Benutzerdefinierte Funktionen kann man an verschiedensten Stellen innerhalb von QGIS nutzen: Feldrechner, Datendefinierte Einstellungen („Übersteuerung“), Textfelder im Drucklayout/Atlas

-	Attributformular anpassen mit der Python Init-Funktion: 

Wem die umfangreichen Einstellungsmöglichkeiten im Reiter „Attributformular“ eines Vektorlayers noch nicht reichen kann mittels Python eigene Logik zur Analyse der Nutzereingaben hinterlegen

- Makros:

QGIS-Makros können beim Öffnen, Speichern und Schließen eines Projektes verwendet werden.
Bsp: Sicherstellen, dass niemand anderes gerade an meinem auf einem Netzlaufwerk abgelegten QGIS-Projekt arbeitet.

- QGIS-Aktionen (&quot;Actions&quot;)

Mittels QGIS-Aktionen kann man z.B. mit einem Klick auf ein Geometrieobjekt Python-Code ausführen
Beispiel: Action zum Anzeigen von Kind-Elementen für ein selektiertes Objekt.

- Processing-Toolbox:

Mittels Python kann man eigene Processing-Algorithmen erzeugen oder bestehende Algorithmen an eigene Bedürfnisse anpassen

- „--code“-Parameter beim Aufruf von QGIS: 

Über den code-Parameter kann man beim Start von QGIS direkt einen Python-Code übergeben, der direkt nach dem Laden von QGIS ausgeführt wird

- Plugins:

Nicht zuletzt  kann man auch über in Python geschriebene Plugins Python in QGIS nutzen.
Ich zeige einen Ausblick darauf, wie man:
   - mit Hilfe eines einmal erzeugten Minimal-Plugins in kürzester Zeit eigene Funktionalitäten in QGIS testen und perspektivisch einbetten kann
   - Eigene Processing-Algorithmen dauerhaft bereitstellt oder verteilt
   - Eigene Locator Provider nutzt, um noch effektiver mit QGIS zu arbeiten



Ausblick: Standalone/ Kommandozeilen- PyQGIS-Scripte, die ausserhalb der QGIS-GUI laufen.
( Ab QGIS 3.14 auch Aufruf eigener Processing-Scripte über „qgis_process run“ außerhalb der GUI)</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Demo-Session</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/PNGTBU/</url>
            <location>Bühne 4</location>
            
            <attendee>Thomas Baumann</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
            <method>PUBLISH</method>
            <uid>KR7VJQ@@pretalx.com</uid>
            <pentabarf:event-id></pentabarf:event-id>
            <pentabarf:event-slug>-KR7VJQ</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Konfiguration eines WFS-T mit MapServer und TinyOWS</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
            <dtstart>20210607T140000</dtstart>
            <dtend>20210607T145500</dtend>
            <duration>005500</duration>
            <summary>Konfiguration eines WFS-T mit MapServer und TinyOWS</summary>
            <description>MapServer selbst kann keinen transaktionalen WFS bereit stellen. Mit dem Partner-Projekt TinyOWS ist das auf einfache Weise möglich. Dabei kann der TinyOWS auch über eine Map-Datei konfiguriert werden. Die Demo-Session zeigt wie das funktioniert. Darüber hinaus wird gezeigt wie TinyOWS als stand-alone-Anwendung über kurze XML-Dateien konfiguriert werden kann und wie über die Konfiguration des Webservers mehrere WFS parallel betrieben werden können.
Ein WFS-T mit XML-Konfiguration benötigt nur wenige Zeilen:
&lt;tinyows online_resource=&quot;http://schulung.foss.academy/cgi-bin/tinyows&quot;
  schema_dir=&quot;/usr/local/tinyows/schema/&quot; check_schema=&quot;0&quot;&gt;

  &lt;pg host=&quot;localhost&quot; user=&quot;xxxx&quot; password=&quot;xxxx&quot; dbname=&quot;mapserver&quot; port=&quot;5432&quot;/&gt;
  &lt;metadata name=&quot;TinyOWS Server&quot; title=&quot;TinyOWS Server - Demo Service&quot; /&gt;
         
  &lt;layer retrievable=&quot;1&quot; writable=&quot;1&quot;  ns_prefix=&quot;tows&quot; ns_uri=&quot;http://www.tinyows.org&quot;
         name=&quot;ne_10m_urban_areas&quot; title=&quot;World Administrative Urban Areas&quot; /&gt;
&lt;/tinyows&gt;

Auch für eine TinyOWS-Konfiguration innerhalb einer Mapdatei sind nur wenige Einträge notwendig:
MAP
    NAME &quot;TinyOWS&quot;
    WEB
         METADATA
            &quot;tinyows_schema_dir&quot; &quot;/usr/local/share/tinyows/schema/&quot;
            &quot;tinyows_onlineresource&quot; &quot;http://schulung.foss.academy/cgi-bin/tinyowsmapfile&quot;
            &quot;tinyows_check_schema&quot; &quot;0&quot;
            ...
         END
    END
    LAYER
        ...
        METADATA
            &#x27;wfs_title&#x27; &#x27;Urban Areas&#x27;
            &#x27;wfs_namespace_prefix&#x27; &#x27;towsmap&#x27;
            &#x27;wfs_namespace_uri&#x27; &#x27;http://www.mapserver.org/tinyows/&#x27;
            &#x27;wfs_srs&#x27; &#x27;EPSG:4326&#x27;
            &#x27;tinyows_table&#x27;  &#x27;ne_10m_urban_areas&#x27;
            &#x27;tinyows_writable&#x27; &#x27;1&#x27;
            &#x27;tinyows_retrievable&#x27; &#x27;1&#x27;
        END
    END
END

Quellen
[1] https://mapserver.org/tinyows/
[2] https://github.com/MapServer/tinyows
[3] https://www.fossgis-konferenz.de/2012/programm/attachments/353_fossgis2012_tinyows.pdf</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Demo-Session</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/KR7VJQ/</url>
            <location>Bühne 4</location>
            
            <attendee>Jörg Thomsen</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
            <method>PUBLISH</method>
            <uid>CLHNLK@@pretalx.com</uid>
            <pentabarf:event-id></pentabarf:event-id>
            <pentabarf:event-slug>-CLHNLK</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Online-basierte Weiterbildung am Beispiel von QGIS</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
            <dtstart>20210607T160000</dtstart>
            <dtend>20210607T170000</dtend>
            <duration>010000</duration>
            <summary>Online-basierte Weiterbildung am Beispiel von QGIS</summary>
            <description>Online-Kurse sind hochaktuell. Dieser Workshop zeigt zunächst verschiedene Konzepte von E- und Distant-Learning und berichtet dann von Erfahrungen mit &quot;Remote Blended Learning&quot; von QGIS und anderen GIS- und OpenStreetMap-bezogenen Inhalten auf Stufe Matura, Hochschule und in Weiterbildungskursen. Dabei werden vor allem Materialien von OpenSchoolMaps verwendet. OpenSchoolMaps gewann 2019 den DINAcon-Award in der Kategorie Best Open Education Project.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Demo-Session</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/CLHNLK/</url>
            <location>Bühne 4</location>
            
            <attendee>Stefan Keller</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
            <method>PUBLISH</method>
            <uid>BTUMQF@@pretalx.com</uid>
            <pentabarf:event-id></pentabarf:event-id>
            <pentabarf:event-slug>-BTUMQF</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Workshop Datenschutz und geographische Informationen</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
            <dtstart>20210607T110000</dtstart>
            <dtend>20210607T123000</dtend>
            <duration>013000</duration>
            <summary>Workshop Datenschutz und geographische Informationen</summary>
            <description>Die Georeferenzierung von unterschiedlichsten Fachinformationen mit der Möglichkeit diese über die geographische Position in Beziehung zueinander zu setzen, macht das besondere Potential geographischer Informationen aus.

Sobald hier personenbezogene Informationen ins Spiel kommen, sind an die Verarbeitung geographischer Informationen besondere Anforderungen zu stellen.

Bei der Verknüpfung von Sachinformationen mit Grundstücken oder Adressen ist die Abgrenzung zwischen Sachinformation und personenbezogener Information besonders schwierig. Ein Personenbezug lässt sich hier über die entsprechenden Register (Kataster, Grundbuch) oder Adressverzeichnisse zu Eigentümern und Mietern herstellen.

Der Workshop gibt Anhaltspunkte für die Abgrenzung von personenbezogenen und sachbezogenen Informationen im Zusammenhang mit Grundstücken.

Liegen personenbezogenen geographische Informationen vor, so werden die formellen und materiellen Anforderungen der Datenschutzgrundverordnung an die Datenverarbeitung vorgestellt. Die soll Verarbeitern geographischer Informationen in die Lage versetzen, beurteilen zu können, ob im Hinblick auf den Datenschutz Handlungsbedarf besteht.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop (browserbasiert)</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/BTUMQF/</url>
            <location>Workshop 1</location>
            
            <attendee>Falk Zscheile</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
            <method>PUBLISH</method>
            <uid>HSF8MF@@pretalx.com</uid>
            <pentabarf:event-id></pentabarf:event-id>
            <pentabarf:event-slug>-HSF8MF</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Einführung GeoServer</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
            <dtstart>20210607T140000</dtstart>
            <dtend>20210607T153000</dtend>
            <duration>013000</duration>
            <summary>Einführung GeoServer</summary>
            <description>Der GeoServer ist ein weit verbreiteter und einfach zu verwaltender Open-Source-Kartenserver, der die wichtigsten Standards des OGC wie WMS, WMTS, WFS oder WCS unterstützt. Er ermöglicht dabei die Veröffentlichung von Geodaten- und Kartendiensten aus zahlreichen Datenquellen wie den gängigen Datenbanken, dem GeoPackage oder (Cloud Optimized) dem GeoTIFF Format und ist durch diese breite Unterstützung von Inputdaten vielseitig einsetzbar. Die Verwaltung der Konfiguration wird durch seine übersichtliche Benutzeroberfläche erleichtert.

Dieser Workshop hat eine Einführung in die entscheidenden Konzepte und Funktionen des GeoServers zum Ziel und wird sich auf die wichtigsten Schritte der Publizierung eigener Kartendienste fokussieren. Dabei werden die Teilnehmer eigene Vektor- und Rasterdaten für den optimalen Einsatz im GeoServer vorbereiten, Daten aus diversen Quellen einbinden, diese als WMS und WFS Dienste bereitstellen und Layerstile über SLD (Styled Layer Descriptor) definieren.

Zielgruppe sind alle Interessierten, die die Möglichkeiten vom GeoServer kennenlernen wollen. Vorkenntnisse im GeoServer sind nicht notwendig.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop (mit OSGeoLive)</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/HSF8MF/</url>
            <location>Workshop 1</location>
            
            <attendee>Daniel Koch</attendee>
            
            <attendee>Hannes Blitza</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
            <method>PUBLISH</method>
            <uid>VYFBDF@@pretalx.com</uid>
            <pentabarf:event-id></pentabarf:event-id>
            <pentabarf:event-slug>-VYFBDF</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>MapProxy im Praxiseinsatz</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
            <dtstart>20210607T160000</dtstart>
            <dtend>20210607T173000</dtend>
            <duration>013000</duration>
            <summary>MapProxy im Praxiseinsatz</summary>
            <description>MapProxy ist im Open Source Bereich seit vielen Jahren bekannt als
funktionsreiche und performante Caching Lösung für verschiedene Dienste
wie z.B. WMS oder WMTS.
Im einfachsten Anwendungsfall dient MapProxy als Proxy für bestimmte
Dienste, um diese beispielsweise separiert vom Intranet im Internet zur
Verfügung zu stellen.
Hauptfunktion ist jedoch das manuelle oder automatisierte &quot;Caching&quot; von
Diensten, um diese performant auszuliefern. Hierzu bringt MapProxy eine
Fülle an Optionen und Konfigurationsmöglichkeiten mit, um verschiedenste
Ansprüche zu erfüllen.

Im Workshop erlernen die Teilnehmer den grundsätzlichen Umgang mit
MapProxy, die Anpassung der Konfigurationsdateien, der &quot;Demo&quot;-Oberfläche
und den relevanten Befehlen auf der Kommandozeile. Darüber hinaus wird
ein Einblick in den erweiterten Funktionsumfang der Software gewährt und
zur Anschaulichkeit einige Spezial-Konfigurationen demonstriert.
Anhand eines konkreten Beispieldienstes soll die Einrichtung von den
sogenannten &quot;caches&quot;, &quot;grids&quot;, &quot;sources&quot; und &quot;layers&quot; erlernt werden.
Zentrale Bestandteile nehmen zudem die Themen Maßstäbe und Auflösungen,
Kartenprojektionen und auch manuelles oder automatisiertes Caching
(&quot;Seeding&quot;) ein, die zu einem grundlegenden Verständnis der Materie
führen sollen.
Am Ende des Workshops sollte jeder Teilnehmer die grundsätzlichen
Konzepte und Konfigurationsmöglichkeiten kennen und dazu in der Lage
sein, beliebige Dienste sinnvoll über MapProxy zu cachen und somit zu
beschleunigen.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop (mit OSGeoLive)</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/VYFBDF/</url>
            <location>Workshop 1</location>
            
            <attendee>Hannes Blitza</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
            <method>PUBLISH</method>
            <uid>XTFRKU@@pretalx.com</uid>
            <pentabarf:event-id></pentabarf:event-id>
            <pentabarf:event-slug>-XTFRKU</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Formulare gestalten in QGIS</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
            <dtstart>20210607T110000</dtstart>
            <dtend>20210607T123000</dtend>
            <duration>013000</duration>
            <summary>Formulare gestalten in QGIS</summary>
            <description>Fehler bei der Dateneingabe verursachen unnötige Arbeit und Kosten. Im QGIS lassen sich ohne Einsatz von Zusatzsoftware übersichtliche Eingabemasken gestalten, mit denen Dateneingabe und Fehlervermeidung einfach umzusetzen ist. Der Workshop führt anhand konkreter Beispiele in den Formular-Aufbau ein: 
  - Den richtigen Bedienelement-Typ auswählen.
  - Vorauswahl zulässiger Werte über Wertabildung und Wertbeziehungen.
  - Ungültige Eingaben und Pflichtfelder über Restriktionen definieren.
  - Vorgabewerte und automatisches ausfüllen von Feldern.
  - Bilder und Dokumente einbinden.
  - Masken-Layout mit Drag und Drop.
  - Bedingte Sichtbarkeit von Reitern.
  - Bedingte Drop-Down_Menüs unter Nutzung der curent_value() Funktion.
  - Beziehungen zwischen Layern in Eingabeformularen abbilden.

Ein Beispielprojekt mit Erläuterungen steht zur Verfügung
Download Workshopmaterial: https://trac.osgeo.org/osgeolive/wiki/Live_GIS_Workshop_Install</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop für virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/XTFRKU/</url>
            <location>Workshop 2</location>
            
            <attendee>Claas Leiner</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
            <method>PUBLISH</method>
            <uid>7RHTEQ@@pretalx.com</uid>
            <pentabarf:event-id></pentabarf:event-id>
            <pentabarf:event-slug>-7RHTEQ</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>QGIS: Neue Overlay-Funktionen im Ausdruckseditor und Feldrechner</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
            <dtstart>20210607T140000</dtstart>
            <dtend>20210607T153000</dtend>
            <duration>013000</duration>
            <summary>QGIS: Neue Overlay-Funktionen im Ausdruckseditor und Feldrechner</summary>
            <description>QGIS bietet in seiner Benutzeroberfläche viele Funktionen und Einstellungsmöglichkeiten. Immer wieder begegnet man hier dem Ausdruckseditor, um z.B. Daten in einer Tabelle zu selektieren. Über den Ausdruckseditor lassen sich aber auch bestehende Attribute und Geometrien manipulieren sowie neue Attribute ableiten. Seit der Version 3.16 sind neue Overlay-Funktionen im Ausdruckseditor hinzugekommen. Mit diesen Funktionen lassen sich räumliche Relationen wie intersects, nearest, contains usw. zwischen verschiedenen Layern direkt verwenden, ohne dass die Daten zu neuen Layern processesiert werden müssen. Dies öffnet eine ganze Reihe von neuen Möglichkeiten bei der Darstellung und Verarbeitung von Geodaten in QGIS. Die Teilnehmenden können den Einsatz der neuen Funktionen im Feldrechner oder Ausdruckseditor an Schulungsnotebooks selbst ausprobieren und werden anhand von praktischen Übungsbeispielen durch die Materie geleitet. Von Vorteil sind Grundkenntnisse im Umgang mit Geodaten und Kenntnisse im Umgang mit QGIS.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop für virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/7RHTEQ/</url>
            <location>Workshop 2</location>
            
            <attendee>Stefan Giese</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
            <method>PUBLISH</method>
            <uid>JJG8CN@@pretalx.com</uid>
            <pentabarf:event-id></pentabarf:event-id>
            <pentabarf:event-slug>-JJG8CN</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>QGIS-Pluginentwicklung mit Python</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
            <dtstart>20210607T160000</dtstart>
            <dtend>20210607T173000</dtend>
            <duration>013000</duration>
            <summary>QGIS-Pluginentwicklung mit Python</summary>
            <description>Im Rahmen des Workshops wollen wir eine Einführung in die Entwicklung von QGIS Plugins geben und auch ein erstes Plugin erstellen. Hierfür bauen wir, auf dem Template des QGIS Plugin Builders, ein Plugin mit einer einfachen Funktionalität.
Es wird auf die Erstellung eines Templates mit dem QGIS Plugin Builder, die Gestaltung des GUI mit dem Qt Designer, die Python Programmierung einer Funktion für das Plugin und die anschließende Bereitstellung des Plugins eingegangen.
Ziel des Workshops ist es den Teilnehmer*innen die Werkzeuge in die Hand zu geben, um selbst neue Funktionalitäten in QGIS zu integrieren und auf weiterführende Quellen zu verweisen.

Für den Workshop sind Grundkenntnisse in QGIS, Python und Linux hilfreich.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop für virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/JJG8CN/</url>
            <location>Workshop 2</location>
            
            <attendee>Frida Kessler</attendee>
            
            <attendee>Felix Feckler</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
            <method>PUBLISH</method>
            <uid>U77T3Q@@pretalx.com</uid>
            <pentabarf:event-id></pentabarf:event-id>
            <pentabarf:event-slug>-U77T3Q</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>GeoStyler - Eine UI für alle* Stile</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
            <dtstart>20210607T110000</dtstart>
            <dtend>20210607T123000</dtend>
            <duration>013000</duration>
            <summary>GeoStyler - Eine UI für alle* Stile</summary>
            <description>In diesem Workshop lernen Sie die ersten Schritte mit dem GeoStyler und bekommen einen Einblick in die Möglichkeiten, die der GeoStyler mit seinen Komponenten bietet.

Der GeoStyler ist eine JavaScript Bibliothek, die ein anpassbares ReactJS basiertes User Interface zur Erstellung von geographischen Stilinformationen auf Layer-Ebene bietet. Dies umfasst unter anderem SLD, OpenLayers- und QGIS-Stile.

Die Teilnehmer des Workshops lernen anhand einfacher Beispiele wie der GeoStyler und einzelne Komponenten nahtlos in existierende Webanwendungen integriert werden können oder als Standalone Applikation verwendet werden kann. Die vorgefertigten Styling Komponenten ermöglichen so, auf einfache Art eigene WebGIS-Anwendungen zu erweitern und Nutzern das Styling von Geodaten über eine graphische Schnittstelle zu erlauben.

Im Rahmen des Workshops werden u.a. folgende Themen behandelt:

- Grundlegende Verwendung und Integration der UI-Komponenten
- Komposition der Editoren
- Erstellung eigener Komponenten
- Automatisiertes Konvertieren verschiedener Stilformate

Dieser Workshop richtet sich an (zukünftige) Entwickler von WebGIS-Anwendungen, die ihren Nutzern die Möglichkeit bieten wollen, Geodaten in ihrem WebGIS zu stylen. Vorkenntnisse in JavaScript oder ReactJS sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop (mit OSGeoLive)</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/U77T3Q/</url>
            <location>Workshop 3</location>
            
            <attendee>Christian Mayer</attendee>
            
            <attendee>Jan Suleiman</attendee>
            
            <attendee>Daniel Koch</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:event-slug>-9RXAAA</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>OpenLayers Anwender- &amp; Entwicklertreffen / BOF</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
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            <summary>OpenLayers Anwender- &amp; Entwicklertreffen / BOF</summary>
            <description>Wir wollen uns ohne große vorab feststehende Agenda treffen und unterhalten zum Thema OpenLayers. Zielgruppe sind Nutzer, Entwickler und solche die mehr Mitmachen wollen.

Wir werden sicherlich zunächst ein grobe Agenda gemeinsam entwickeln und dann schauen, wohin unser Treffen sich entwickelt. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Anwendertreffen / BoF</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/9RXAAA/</url>
            <location>BoF 2</location>
            
            <attendee>Marc Jansen</attendee>
            
            <attendee>Christian Mayer</attendee>
            
            <attendee>Andreas Hocevar</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:title>Lizmap Anwendertreffen</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <duration>010000</duration>
            <summary>Lizmap Anwendertreffen</summary>
            <description>Wir sind dabei eine deutschsprachige Anwendergruppe aufzubauen und möchten das Treffen dazu nutzen, Lizmap und entsprechende Beispielprojekte vorzustellen, sowie Erfahrungen mit Lizmap auszutauschen.
Das Anwendertreffen richtet sich sowohl an neu Interessierte, als auch an Anwender, die bereits mit Lizmap arbeiten.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Anwendertreffen / BoF</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/PT7NCH/</url>
            <location>BoF 2</location>
            
            <attendee>Günter Wagner</attendee>
            
            <attendee>Niko Trujanovic</attendee>
            
        </vevent>
        
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            <pentabarf:event-slug>-RW9ZDR</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>MapLibre – Out of the (Map)box. Wenn Open Source plötzlich Closed Source ist</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>MapLibre – Out of the (Map)box. Wenn Open Source plötzlich Closed Source ist</summary>
            <description>Nur wenige Jahre brauchte Mapbox, um aus einem Leaflet-Klon und OpenStreetMap-Daten einen Konzern mit mehreren hundert Mitarbeitern zu schaffen. Die Mitarbeiter entwickelten rasant eine beeindruckende Fülle von Open-Source-Projekten, darunter die außerhalb der klassischen GIS-Branche beliebte Web-Mapping-Library mapbox-gl-js.

Trotz vereinzelter Warnzeichen kam es dann kurz vor Weihnachten 2020 für die meisten überraschend zu einem offenen Bruch mit der Open-Source-Strategie: Die am 8. Dezember veröffentlichte Version stand plötzlich unter einer Closed-Source-Lizenz. Keine 24 Stunden später hatte sich  eine internationale Gruppe zusammengefunden, die in kürzester Zeit einen breit getragenen Community-Fork einleitete: MapLibre war geboren.

Im ersten Teil des Vortrags wird anhand von Anwendungsbeispielen gezeigt, was mit MapLibre möglich ist und wie es sich zu ähnlichen Open-Source-Libraries abgrenzt. Im zweiten Teil werden die Hintergründe der Mapbox-Entscheidung aus Open-Source-Sicht beleuchtet und aus den ersten Stunden des MapLibre-Projektes berichtet. Abschließend gibt es eine Einschätzung zum aktuellen Stand und den Perspektiven des Projekts.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Langer Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/RW9ZDR/</url>
            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Marcel Normann</attendee>
            
            <attendee>Luke Seelenbinder</attendee>
            
            <attendee>Petr Pridal</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:event-slug>-QVK8J8</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Massenkonvertieren kartographischer Stildokumente mit GeoStyler-CLI</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Massenkonvertieren kartographischer Stildokumente mit GeoStyler-CLI</summary>
            <description>Das Problem: Kartenstile existieren in vielen verschiedenen (zum Teil nicht standardisierten) Formaten und erschweren die Weiterentwicklung hin zu modernen Technologien. Wo möglich, sollte deshalb auf Standards gesetzt werden. Wie kann jedoch die Fülle an Stilformationen gebändigt werden und was wenn wenn der Datenbestand zu groß ist, um diesen manuell in ein standardisiertes Format zu überführen?

Die Lösung: GeoStyler-CLI. In diesem Talk wird live gezeigt, wie mit diesem Tool innerhalb weniger Minuten große Bestände von kartographischen Stildokumenten automatisiert konvertiert werden können.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/QVK8J8/</url>
            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Christian Mayer</attendee>
            
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            <pentabarf:event-slug>-ZLGACF</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Der MapQonverter - Austausch zwischen ArcMap und QGIS</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Der MapQonverter - Austausch zwischen ArcMap und QGIS</summary>
            <description>In Kürze wird die Funktionalität des MapQonverters skizziert. Die Toolbox ermöglicht es, ein ArcMap-Projekt zu exportieren und in QGIS zu öffnen - oder ein QGIS-Projekt in ArcMap zu importieren. Diese Brückentechnologie ermöglicht dementsprechend einen einfachen Austausch zwischen den zwei Gis-Systemen. Neben den Grundfunktionen werden auch Neuerungen vorgestellt.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
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            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Peter Heidelbach</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Erfahrungen mit QEP 179: Über Paketierung, Abhängigkeiten, ungenutztes technisches Potential sowie die Notwendigkeit von fundierten Programmierkenntnissen bei der Benutzung von GUI-Anwendungen</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Erfahrungen mit QEP 179: Über Paketierung, Abhängigkeiten, ungenutztes technisches Potential sowie die Notwendigkeit von fundierten Programmierkenntnissen bei der Benutzung von GUI-Anwendungen</summary>
            <description>Python ist im Moment eine der wohl populärsten Programmiersprachen, die es gibt. Obwohl sie als dynamisch typisierte und interpretierte Sprache durchaus kontrovers diskutiert wird, ist ihre signifikante Rolle nicht mehr zu bestreiten. Das Python-Ökosystem bietet Möglichkeiten für faktisch jede technische und wissenschaftliche Disziplin. Python-Pakete sowie entsprechende Werkzeuge sind für das ganze Spektrum an Computern erhältlich, von Embedded-Systemen bis hin zu HPC-Clustern und diversen Hardware-Beschleunigern. Bemerkenswert ist, dass sich die meisten dieser Pakete relativ einfach bedienen lassen und für sich genommen, einmal installiert, relativ geringe Programmierkenntnisse erfordern. Gleichzeitig lässt sich QGIS durch in Python geschriebene Plugins ebenfalls relativ einfach erweitern. Es drängt sich eine eigentlich naheliegende Frage auf: Kann man QGIS mit alldem, was das heutige Python-Ökosystem anbietet, kombinieren? Die Antwort ist „im Prinzip ja“. Unglücklicherweise ist diese Form der Kombination zumeist äußerst komplex und nur technisch versierten Nutzern mit fundierten Kenntnissen über Software-Entwicklung und - Deployment vorbehalten. Die Weitergabe einer entsprechenden fertigen Lösung an dritte ist in den allermeisten Fällen kaum sinnvoll zu bewerkstelligen. Das Problem ist „einfach“ erklärt: QGIS-Plugins benutzen ihr eigenes, sehr eingeschränktes Paket-Format. Explizite Abhängigkeiten zu anderen „reinen“ Python-Paketen sind nicht vorgesehen, genauso wenig wie eine transparente Integration von relevanten Paket-Managern. Dies ließe sich ändern, wobei eine etwaige Änderung jedoch in jedem Fall sehr weitreichende technische Konsequenzen hätte. Die [Diskussion eines etwaigen Lösungsansatzes](https://github.com/qgis/QGIS-Enhancement-Proposals/issues/179) mit den QGIS-Entwicklern hat gezeigt, dass überraschend viel grundlegender Aufklärungsbedarf über relevante Terminologie und betroffenen Technologien besteht. Der durchaus naheliegende Drang, eine möglichst einfache Lösung zu finden, ohne die jeweiligen Konsequenzen vollkommen zu durchdenken, erschwert den Prozess. Dieser Talk ist ein Erfahrungsbericht und -austausch: Über [QEP 179](https://github.com/qgist/pluginmanager-qep/blob/master/QEP.md) im Speziellen und Diskussionen in kommerziell orientierten Open-Source-Projekten im Allgemeinen.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/DF3TGM/</url>
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            <attendee>Sebastian M. Ernst</attendee>
            
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            <pentabarf:event-slug>-XVVLEV</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Vector-Tiles - Stand der Technik 2021</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Vector-Tiles - Stand der Technik 2021</summary>
            <description>Mapbox Vector Tiles sind schon seit rund 5 Jahren in regem Gebrauch und immer noch kommt jedes Jahr mindestens eine neue Tile-Server Implementation dazu. Dieser Vortrag zeigt einen aktuellen Überblick über die verfügbaren Technologien und deren Einsatz.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/XVVLEV/</url>
            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Pirmin Kalberer</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:event-slug>-FVAL7G</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>swisstopo VectorTiles</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>swisstopo VectorTiles</summary>
            <description>swisstopo publiziert per 1.3.2021 einen frei verfügbaren VectorTile-Dienst (https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste/darstellungsdienste-webmapping-webgis-anwendungen/vector_tiles_service.html).
Vector Tiles sind Pakete von Geodaten, die in vordefinierte, etwa quadratisch geformte &quot;Kacheln&quot; verpackt und über das Web übertragen werden. Sie können für die Bereitstellung von stilisierten Webkarten verwendet werden und kombinieren die Vorteile von vorgerenderten Rasterkartenkacheln mit Vektorkartendaten. Wie bei WMTS, werden die Daten vom Client als ein Satz von &quot;Kacheln&quot; angefordert, die quadratischen Landbereichen mit einer vordefinierten Grösse und Position entsprechen. Vektorkacheln enthalten Vektordarstellungen von Daten über eine Reihe von Skalen. Im Gegensatz zu Rasterkacheln,
- können sie sich an die Auflösung ihres Anzeigegerätes anpassen
- sind viel kleiner und daher  schneller zu laden 
- optimiert  für mobile Lösungen
Darüber hinaus bieten Vektorkacheln die Möglichkeit, einen eigenen kartografischen Stil zu erstellen, ohne die zugrundeliegenden Daten hosten oder pflegen zu müssen.
swisstopo publizierte basierend auf dieser Technologie ein erstes Produkt: eine Leichte Basiskarte (https://test.map.geo.admin.ch/) (zum Zeitpunkt des Vortrags ev. bereits auf map.geo.admin.ch migriert). Diese ist im Gegensatz zu den traditionellen swisstopo Landeskarten inhaltlich und stylistisch leichter gehalten, um einer überlagernden Zusatzthematik genügend Raum zu geben und bietet in Kombination mit OSM-Daten weltweite Abdeckung.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Sebastian Denier</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:event-slug>-Y8RGMT</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>VectorTiles mithilfe von Tilemaker erstellen und nutzen</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>VectorTiles mithilfe von Tilemaker erstellen und nutzen</summary>
            <description>Das Tilemaker-Projekt bietet eine ressourcenarme Erstellung von VectorTiles aus OpenStreetMap-Daten. 

Das Tilemaker-Projekt unterstützt das OpenMapTile-Daten-Schema und ist somit kompatibel mit mehreren Kartenstilen für die Webanwendungen, die von der MapBox, MapLibre  oder der OpenLayers-JavaScript-Bibliothek unterstützt werden, sowie in nativen mobilen SDKs für iOS und Android.

Im Gegensatz zu anderen Ansätzen kommt Tilemaker dabei ohne den Umweg über eine Postgres-Datenbank aus. Dadurch ist dieser Prozessierungsschritt deutlich schneller und lässt sich auch in Cloud-Umgebungen kostengünstig umsetzen. Die erzeugten Kacheln können in verschiedenen Viewern wie Leaflet, OpenLayers, QGIS oder ArcGIS, etc. geöffnet werden. 

Dieser Vortrag bietet einen Überblick über den Einsatz und Prozessierung bis zur Einbindung von VectorTiles in einer Webkarte. Weitere Ansätze für das unabhängige Einbinden, sowie das Styling von Vektorkacheln wird ebenfalls vorgestellt.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/Y8RGMT/</url>
            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Marcel Normann</attendee>
            
            <attendee>Robert Klemm</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Geo Engine: Explorative Datenanalyse mit raum-zeitlicher Workflowverarbeitung</pentabarf:title>
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            <summary>Geo Engine: Explorative Datenanalyse mit raum-zeitlicher Workflowverarbeitung</summary>
            <description>Die Geo Engine ist eine Plattform, die die Integration und die effiziente Verarbeitung raum-zeitlicher Daten bündelt und neueste Visualisierungs- und Analysemethoden intuitiv erschließt. Dies ermöglicht es Forschungsgruppen und Unternehmen, bisher ungenutzte Potenziale zu erschließen. Perspektivisch bieten wir die Plattform als cloud-basierten Dienst an und integrieren derzeit eine Deep-Learning-Anbindung.

Die Entwicklung basiert auf Forschungsergebnissen aus dem Bereich raum-zeitlicher Datenverarbeitung, die gebündelt im sog. VAT-System zusammengefasst wurden, wobei VAT für Visualisierung, Analyse und Transformation steht. Es wird derzeit in wissenschaftlichen Projekten eingesetzt, die sich auf die Umwelt- und Biodiversitätsmonitoring konzentrieren, wo es native Zeitreihenverarbeitung, die Kombination von Raster- und Vektordaten und eine Benutzeroberfläche bietet, die verknüpfte Ansichten zwischen Karten, Tabellen und Plots bietet. Darüber hinaus ermöglicht unsere Technologie die Erstellung maßgeschneiderter Apps, zum Beispiel für web-basierten Lernplattformen und Projektportale.

In diesem Vortrag zeigen wir die Grundlagen des Systems und dessen Eigenschaften auf. Dies illustrieren wir anhand von Beispielen aus bisherigen Projekten aus der Forschung. Zudem bieten wir einen Ausblick für die Geo Engine über die zukünftige Integration von Deep Learning und zeigen Einsatzmöglichkeiten für Projekte verschiedenster Art auf.</description>
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            <attendee>Dr. Christian Beilschmidt</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Wer hat an der Uhr gedreht? - Zeitbasierte Geodaten modellieren, abfragen und visualisieren</pentabarf:title>
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            <summary>Wer hat an der Uhr gedreht? - Zeitbasierte Geodaten modellieren, abfragen und visualisieren</summary>
            <description>Ein Großteil aller Geodaten enthält neben der räumlichen Information auch eine zeitliche Komponente. Beispielsweise werden Luftbildern an bestimmen Tagen aufgenommen oder ein Datensatz von Gebäuden ist mit dem entsprechenden Baujahr versehen. Dieser Vortrag gibt einen Überblick welche gängigen Möglichkeiten es gibt zeitliche Information abzuspeichern, wie das konkret für Vektor und Rasterdaten umgesetzt wird und welche Schwierigkeiten und Herausforderung in der Umsetzung zu erwarten sind.

Für die zeitlichen Abfrage von Geodaten stellen die verschiedenen Dienste des OGC (Open Geospatial Consortium) Schnittstellen zu Verfügung. Web Map Services (WMS) können mittels des standartisierem WMS-TIME zeitbasiert abgefragt werden. Dieser lässt neben einzelnen Zeitpunkten auch Zeiträume zu. Beim Web Feature Service (WFS) werden für zeitliche Abfrage der FILTER-Parameter verwendet. Dieser akzeptiert die standard-konformen OGC-Filter. 

Softwareseitig werden die zeitbasierten OGC-Dienste im FOSSGIS-Umfeld breit unterstützt. Als Kartenserver eignen sich GeoServer und MapServer. Auf dem Desktop bietet QGIS seit Version 3.14 umfangreiche WMS-Time Funktionen. In Web-Browsern können sowohl OpenLayers als auch Leaflet für zeitliche Abfragen genutzt werden. 
Der Vortrag schließt mit einer Demonstration, wie im Projekt SAUBER zeitbasierte Dienste mittels GeoServer erstellt werden. Außerdem zeigen wir unseren auf Wegue (Vue.js und OpenLayers) basierenden Web-Client mit dem zeitliche Abfragen benutzerfreundlich durchgeführt werden können.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Jakob Miksch</attendee>
            
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            <pentabarf:title>SensorThings – Von der Sensordaten-Verarbeitung im Backend bis zur Visualisierung im Masterportal</pentabarf:title>
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            <summary>SensorThings – Von der Sensordaten-Verarbeitung im Backend bis zur Visualisierung im Masterportal</summary>
            <description>Aufgrund der fortschreitenden Digitalisierung und neuen Formen von Mobilität steigt der Bedarf in Öffentlichkeit, Wirtschaft und Verwaltung an intelligenten Lösungen zur Verarbeitung hochdynamischer Echtzeitdaten. Insbesondere in hochverdichteten, städtischen Räumen bieten sich vielversprechende Möglichkeiten durch den Einsatz von Sensorik und die Live-Darstellung der so gewonnenen Daten. Beispielsweise können Verkehrsflüsse oder Auslastungen von E-Mobility-Ladestandorten optimiert und damit übergeordnete Ziele wie die Verringerung von Emissionen erreicht werden. Dieser Vortrag stellt anhand von Anwendungsbeispielen der Freien und Hansestadt Hamburg vor, wie Sensordaten mit Open Source Technologien verarbeitet, verteilt und im Masterportal (www.masterportal.org) visualisiert werden.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Dirk Rohrmoser</attendee>
            
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            <pentabarf:title>3D-Geoapplikationen mit CesiumJS - Daten, Einsatzmöglichkeiten und Spezifikationen</pentabarf:title>
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            <summary>3D-Geoapplikationen mit CesiumJS - Daten, Einsatzmöglichkeiten und Spezifikationen</summary>
            <description>Nicht nur web-basierte Open-Source-3D-Applikationen mit geographischem Bezug entwickeln sich stetig weiter, auch die Entwicklung von Standards und Spezifikationen der Daten für die Darstellung von 3D-Daten im Web ist verstärkt in den Fokus gerückt. Für die Darstellung im Web kann auf eine Vielzahl von Bibliotheken zurückgegriffen werden (z.B. x3dom, o3d, threejs, BabylonJS, Open GEE). Eine weitere, und seit einigen Jahren kontinuierlich wachsende Bibliothek, ist CesiumJS. Diese wird zur Bearbeitung von geographischen Fragestellungen in zahlreichen Bereichen eingesetzt. Dazu zählen unter anderem der Immobilienmarkt, die Stadtplanung, der Sport oder die verschiedenen Umweltwissenschaften.

Wenn die Welt digital dargestellt wird, sollen dort auch entsprechende Daten platziert werden. Je nach Anwendungsbereich kann es sich dabei um eine relativ große Menge an Daten handeln, die idealerweise auch auf einfache Art und Weise auf die Karte gebracht werden sollen. Während es für die Darstellung von Raster- und Vektordaten im Web schon Standards gibt, sind für die Darstellung von Terrain, 3D-Modellen, Gebäuden und Punktwolken im Rahmen der Entwicklung von CesiumJS neue Standards entwickelt worden. Mit den 3D Tiles liegt nun auch ein OGC Community Standard vor.

In dem Vortrag wird der aktuelle Entwicklungsstand der Bibliothek und die Einsatzmöglichkeiten der Features und Daten von CesiumJS am Beispiel von Projekten kurz vorgestellt. Dabei wird auch ein Fokus auf die Anforderungen des Browsers gelegt. Neben der allgemeinen Verfügbarkeit und Bereitstellung von Daten sollen auch die Einsatzmöglichkeiten einzelner ausgewählter Features der Bibliothek vorgestellt und diskutiert werden.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Michael Holthausen</attendee>
            
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            <pentabarf:title>swissgeol.ch - Geologische Daten im Web</pentabarf:title>
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            <summary>swissgeol.ch - Geologische Daten im Web</summary>
            <description>swissgeol.ch ist eine Webapplikation zur Visualisierung und Analyse von Geologischen Daten, welche seit 2020 als Beta-Version unter https://swissgeol.ch öffentlich zugänglich ist.
Ähnlich wie die swisstopo Kartenapplikation https://map.geo.admin.ch vor einigen Jahren für Geodaten im Allgemeinen, will swissgeol.ch die Geologischen Daten für diverse Analysen eu niederschwellig verfügbar machen. Dabei setzt die swisstopo auf die 3D Visualisierung im Web, welche auf CesiumJS basiert und zahlreiche Experten-Tools bietet.
CesiumJS ist die weitverbreitetste Open Source 3D-Globe Library und wird weltweit breit eingesetzt. Dabei werden nicht nur globale Daten visualisiert, sondern auch sehr detaillierte Daten im lokalen Massstab wie z.B. in der 3D-Ansicht von map.geo.admin.ch.
Mit der Entwicklung von swissgeol.ch wurde erstmals eine Untergrund-Navigationsmöglichkeit in CesiumJS geschaffen, welche die Visualisierung von 3D-Objekten unterhalb des Terrains erlaubt. Neben dem Navigieren im Untergrund kann auch mittels Transparenz-Einstellung durch die Erdoberfläche gesehen werden, sowie die Ansicht aufgeschnitten werden.
Mit dem Einsatz von 3D-Tiles und einem präzisen Terrain werden die Daten für das Web optimiert ausgeliefert. Gleichzeitig wird der Download von Original-Daten gesamter Layer bzw. einzelner Objekte im Layer angeboten.
Im Moment befindet sich swissgeol.ch in der Beta-Phase, da laufend neue Funktionalitäten entwickelt und weitere Daten integriert werden.
Mittels einer Übersicht der Tools und Techniken, die in diesem Projekt verwendet werden sowie einem Showcase der verschieden Funktionalitäten und Daten zeigt diese Präsentation, dass die als komplex geltenden 3D-Visualisierungen schlank und performant auf dem Web für ein breites (Fach-)Publikum durch den Einsatz von Open-Source Software zugänglich gemacht werden können.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Elisabeth Leu</attendee>
            
            <attendee>Nils Oesterling</attendee>
            
            <attendee>Roland Baumberger</attendee>
            
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            <pentabarf:title>3D-Punktwolken und Usability</pentabarf:title>
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            <summary>3D-Punktwolken und Usability</summary>
            <description>Arbeitsabläufe zur Erfassung von 3D-Daten durch Laserscanner oder die Erzeugung von 3D-Punktwolken mit photogrammetrischen Verfahren sind seit einigen Jahren etabliert. Die Erfassung komplexer Formen und Szenen erfordern eine hochauflösende Erfassung, welche durch Punktwolken mit mehreren Milliarden Punkten zu einem hohen Datenvolumen führen. Diese wiederum erfordern performante Hardware zur Verarbeitung und Visualisierung. Weitere Herausforderungen liegen in der Visualisierung für Endverbraucher, die Weitergabe der Daten sowie die Ausgabeformate zustande. Während triangulierte 3D-Modelle als Alternative herangezogen werden können, führen diese bei einer zu geringen Punktdichte zu wenig repräsentativen Modellen. Aktuell in Entwicklung befindliche Software aus dem Open-Source Bereich ist meist nicht an Nutzergruppen angepasst, bietet aber -vor allem durch Eigeninitiative- bereits Möglichkeiten und Ansätze, den Kompromiss zwischen Visualisierung und Weitergabe zu schaffen.

Im Rahmen des Vortrags sollen mit PotreeConverter und PotreeViewer zwei Anwendungen aus dem OpenSource Bereich vorgestellt werden, die in Kombination mit einem simplen FrontEnd das Potential bergen, 3D-Punktwolken zugänglicher zu machen. Durch Anpassungen am Viewer können außerdem unterschiedliche Nutzergruppen bedient werden (bspw. mobile Anwender, deren Web-Ansicht der Punktwolke so vorkonfiguriert ist, dass Punktwolken nur in Ausschnitten geladen werden, sodass Datenvolumen eingespart werden kann).</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/UVJ8N9/</url>
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            <attendee>Güren Tan Dinga</attendee>
            
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            <pentabarf:title>FOSSGIS-Jeopardy #2</pentabarf:title>
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            <summary>FOSSGIS-Jeopardy #2</summary>
            <description>Das FOSSGIS-Jeopardy bietet als Fortsetzung der OSM-Quizze der Vorjahre wieder spannende Fragen zu (mehr oder weniger) wissenswerten Fakten und vor allem viel Spaß für jung und alt, alt und neu.

Wir spielen 1-2 Runden mit jeweils maximal vier Teilnehmer/-innen (Anmeldung erforderlich). Alle anderen können sich nach einem Konferenztag zurücklehnen und den Tag mit etwas Entertainment ausklingen lassen. Dank spendabler Sponsoren gibt es &lt;b&gt;grandiose Preise&lt;/b&gt; für alle TeilnehmerInnen, mit einigen sehr besonderen Hauptgewinnen.

&lt;b&gt;Informationen zum Ablauf, zu den Preisen und zur Anmeldung gibt es unter &lt;a href=&quot;https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2021/&quot;&gt;https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2021/&lt;/a&gt;.&lt;/b&gt;

Es wird garantiert lustig, chaotisch, lehrreich, amüsant und für alle Beteiligten ein Heidenspaß. Nur keine Hemmungen! Welche Kartenprojektion ist nochmal die, wo Grönland so groß wie Afrika dargestellt wird? Was macht &lt;a href=&quot;https://docs.qgis.org/2.8/en/_images/mActionCalculateField.png&quot;&gt;dieses Icon&lt;/a&gt; in QGIS? Was für ein Datenformat ist &lt;code&gt;{&quot;type&quot;: &quot;Point&quot;, &quot;coordinates&quot;: [10, 20]}&lt;/code&gt;? Welches Logo ist &lt;a href=&quot;https://mpng.subpng.com/20180328/ige/kisspng-leaflet-javascript-library-web-browser-plug-in-sof-leaflet-5abbab56a7bfc0.9378939815222485346871.jpg&quot;&gt;das&lt;/a&gt;?</description>
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            <category>Diverses</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/AWSQZ7/</url>
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            <attendee>Johannes Kröger</attendee>
            
            <attendee>Charlotte Pusch</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Vorteile einer Datenhaltung in PostgreSQL/PostGIS, die ein Shapefile nicht bietet</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Vorteile einer Datenhaltung in PostgreSQL/PostGIS, die ein Shapefile nicht bietet</summary>
            <description>Auch im Jahr 2021 erfreut sich das Shapefile als Dinosaurier unter den Geodatenformaten zwar einer abnehmenden aber immer noch weiten Verbreitung. 
Leider betrifft dessen Nutzung erfahrungsgemäß nicht nur dessen Funktion als Austauschformat, sondern auch die Nutzung als permanente Datenhaltung. 

Im Rahmen einer Demosession würde ich gerne aufzeigen, wieso gerade für die Geo-Datenhaltung eine PostgreSQL/PostGIS-Datenbank die deutlich bessere Alternative ist zum Shapefile, welches es langsam verdient hat „in die Rente geschickt zu werden“.

Neben der Klärung der Frage, wie aufwändig das Bereitstellen einer hausinternen PostgreSQL/PostGIS Installation ist und wie ein minimales Setup incl. Backup mindestens aussehen sollte würde ich gerne die Vorteile demonstrieren hinsichtlich der Datenhaltung und dem Zusammenspiel mit QGIS.


Folgende Themen sollen beleuchtet werden:

-	mögliche Bausteine für konsistente Datenhaltung
        - Primary-Keys/Foreign Keys
        - Check-Constraints
-	Nutzung von Triggern und Rules bei Datenerfassung -/aktualisierung
-	Nutzung von Views als Abstraktionsebene
-	Genaue Festlegung des Geometrietyps (Bsp. Differenzierung zw. Single- und Multigeometrie)
-	Transparente Informationen zum Encoding und KBS
-	Speichern von Stilen und Standardstilen zu Layern in der Datenbank. Zentrale Pflege von gemeinsam genutzen Layerstilen und Herausforderung des Aktuell-Haltens der Layerstile in QGIS-Projekten, welche diese Layer enthalten
-	Triggern von Layer-Refresh und -Actions durch Notify-Signal aus der Datenbank

Ausblick: Möglichkeiten der Historisierung und Versionisierung</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Demo-Session</category>
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            <attendee>Thomas Baumann</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Skalierbare Geographische Datenverarbeitung mit Open Source</pentabarf:title>
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            <summary>Skalierbare Geographische Datenverarbeitung mit Open Source</summary>
            <description>Dieser Vortrag soll einen Überblick verschaffen über die derzeitigen Open Source Projekte und Tools, die skalierbare Datenverarbeitung ermöglichen, wie zum Beispiel Punkt in Polygon Berechnungen oder Spatial Joins mit großen geographischen Datenmengen.

Die Projekte die verglichen werden, sind PosgreSQL mit PostGIS, Apache Spark mit GeoMesa und Hadoop, Presto, Dask mit GeoPandas und einige weitere mit geographischer Funktionalität. Der Vortrag stellt die einzelnen Projekte vor, vergleicht die Performanz und zeigt mögliche Anwendungsfälle.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Nikolai Janakiev</attendee>
            
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            <pentabarf:title>FOSS hoch 5 - Praxisbericht eines Serversystems mit OpenSource-GIS</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>FOSS hoch 5 - Praxisbericht eines Serversystems mit OpenSource-GIS</summary>
            <description>Das Zusammenspiel zwischen den diversen Komponenten muss abgestimmt sein: Vom Import von AAA-Daten mittels PostNAS in eine PostGIS-Datenbank über die Verarbeitung mittels SQL-Skripten bis hin zur Bereitstellung der Webdienste mit MapServer muss die Prozesskette aufeinander aufbauen. Eine weitere Porzesskette beschreibt den Ablauf der Erstellung der INSPIRE-Dienste mittels HALE Studio und der Bereitstellung mit deegree3. 
Es werden die Vor- und Nachteile der einzelnen Lösungen aufgezeigt und Lösungen für Probleme in der Orchestrierung  der einzelnen Komponenten erläutert. Zudem wird ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen gegeben, u.a. die Bereitstellung eines AAA-konformen WFS mit FOSS und die kommende Umstellung auf GID 7.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Langer Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/AKSMBF/</url>
            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Oliver Schmidt</attendee>
            
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            <pentabarf:title>STAC - ein Ökosystem für raumzeitliche Daten</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>STAC - ein Ökosystem für raumzeitliche Daten</summary>
            <description>SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) ist ein offener und einfach erweiterbarer Standard um raumzeitliche Raster- und Vektordaten zu auszutauschen. Das primäre Ziel ist es raumzeitliche Daten einheitlich und einfach auffindbar zu machen. Dies soll insbesondere auch für fachfremde Nutzer über die für diesen Kreis bekannten Suchmaschinen wie Google und Bing möglich sein und proprietäre Portale und APIs ersetzen können. Dafür wurde eine interoperable Spezifikation und API geschaffen, die auch direkt für die Nutzung in der Cloud ausgelegt ist. Eine stetig wachsende Anzahl von offener Software erleichtert die Erstellung, Verwaltung, Veröffentlichung und Nutzung der Daten.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/DSUDXJ/</url>
            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Matthias Mohr</attendee>
            
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            <pentabarf:event-slug>-97WELW</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Erfahrungen mit Online-Schulungen freier GIS-Software in Zeiten der Pandemie</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Erfahrungen mit Online-Schulungen freier GIS-Software in Zeiten der Pandemie</summary>
            <description>Seit einem Jahr führe ich Pandemie-bedingt viele Schulungen online durch. Was sollte beachtet werden, wenn Schulungen mit hohem Praxisanteil online durchgeführt werden? Welche Technik wird eingesetzt? Wie ist können die Übungen effektiv betreut werden?
Seit der FOSSGIS 2020 mussten viele vor Ort-Veranstaltungen ausfallen, darunter auch zahlreiche Schulungen die ich für OSGeo-Software gebe (MapServer, Mapbender, QGIS, PostGIS, GeoServer, Geodaten-Infrastrukturen). Die Schulungen wurden in kurzer Zeit erfolgreich auf Online-Formate umgestellt.
Eine Umstellung oder gar Reduzierung der Inhalte, wie zunächst befürchtet, war nicht nötig. Im Gegenteil können teilweise sogar mehr Inhalte vermittelt werden. Die online-Schulungen finden nur halb-tägig statt, aus 2 ganzen Tagen wurden 4 halbe Tage. Das eröffnet für die Teilnehmenden die Möglichkeit nachmittags das gelernte zu vertiefen, neues auszuprobieren und die aufkommenden Fragen am nächsten Tag zu besprechen.
Für die Online-Formate sind in erster Linie technische und psychologische Hürden zu nehmen, die Schulungsunterlagen und Daten müssen im Vorfeld verteilt werden. Die Teilnehmenden müssen auf ihren Rechnern zusätzlich Software installieren, sei es die geschulte Software selbst oder für den Zugriff auf zentral bereit gestellte Schulungsserver. Und auch die Gruppendynamik ist online eine andere, als wenn alle zusammen in einem Raum sitzen und gemeinsame Kaffee- und Mittagspausen machen.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/97WELW/</url>
            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Jörg Thomsen</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Site Reliability Engineering (SRE) in Geo-Diensten</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Site Reliability Engineering (SRE) in Geo-Diensten</summary>
            <description>[Site Reliability Engineering](https://en.wikipedia.org/wiki/Site_reliability_engineering) (SRE) ist Google&#x27;s Weg [DevOps](https://de.wikipedia.org/wiki/DevOps) zu leben. Es ist eine Methode Services messbar stabil zu halten und gleichzeitig Innovativ zu bleiben, aber auch Faktoren zu entdecken, die die Weiterentwicklung ausbremsen. Das Thema spricht das Management, sowie Administratoren und Entwickler gleichermaßen an und ist eine Methode ein gemeinsames Verständnis und gegenseitiges Agreement sicherzustellen. In diesem Vortrag soll zunächst erklärt werden, was SRE ausmacht und wie es auf [Geo-Daten-Infrastrukturen](https://de.wikipedia.org/wiki/Geodateninfrastruktur) (GDIs) angewendet werden kann.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/KVX7EA/</url>
            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Arne Schubert</attendee>
            
            <attendee>Stephan Herritsch</attendee>
            
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            <pentabarf:event-slug>-ZVFZQQ</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Webassembly: Wo wir sind und wo es hingehen könnte</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Webassembly: Wo wir sind und wo es hingehen könnte</summary>
            <description>Webassemblys Potential ist insbesondere für die Verarbeitung und Visualisierung von Geo-Daten noch nicht ausgeschöpft. In diesem Talk möchte ich Ihnen die aktuelle Adaption in FOSSGIS-Projekten, die technische Weiterentwicklung sowie mögliche Zukunftsszenarien von Webassembly aufzeigen.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/ZVFZQQ/</url>
            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Michael Schmuki</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:title>Nicht nur Kinderwagen-Routing mit OpenStreetMap</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Nicht nur Kinderwagen-Routing mit OpenStreetMap</summary>
            <description>Konkurrenzlos weit vorne ist OpenStreetMap, wenn es um die in den Daten vorhandenen Fußwege geht. Grund genug, für einen Vater seit einem Jahr, herauszufinden, wie gut man mit dem Kinderwagen durchkommt und ob OpenStreetMap dafür zum Routen genug ist.

Tatsächlich schließt der Vortrag an den Vortrag &quot;Barrierefreies Fußgängerrouting für Dortmund&quot; von vor zwei Jahren an: Um Rollstuhlfahrer wie auch Kinderwagen-Schieber routen zu können, gibt es selbst in deutschen Städten noch viel zu mappen. Es geht dieses Mal zum einen um statische Auswertung, welche fehlenden Tags zum Routing noch fehlen. Zum zweiten gibt es nun auch anderswo Aktivitäten zu dem Thema. Nicht zuletzt soll auch der Frage nachgegangen werden, in welchem Umfang man aus den implizit getaggten Bürgersteigen ausreichend realitätsnahe Weglinien bekommt, um damit tatsächlich Routing betreiben zu können.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/3LXWPA/</url>
            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Dr. Roland Olbricht</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:title>KADAS Routing Plugin</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>KADAS Routing Plugin</summary>
            <description>Im laufenden Open-Source Projekt KADAS Routing wurde die Anwendung KADAS Albirero 2.0 mit einem Routing Plugin für den Offline Betrieb erweitert. KADAS ist eine Desktop-GIS Lösung für weniger erfahrene Nutzer, die auf QGIS basiert. Als Routing Engine wird Valhalla eingesetzt, das als lokaler Dienst vom Plugin abrufbar ist. Valhalla bietet den Vorteil unterschiedliche Routing-Profile mit demselben Graphen abzubilden, wobei weniger RAM benötigt wird. Letzteres ist ein klarer Vorteil bei der Offline-Nutzung.
Die Berechnung der Routen wird mit Hilfe von OpenStreetMap Daten oder mit alternativen Datensätzen durchgeführt. Hierfür wurde im Routing Modul ein Tool implementiert, dass es dem Nutzer ermöglicht über ein frei wählbares Portal das Datenpaket für ein Land oder eine Region herunterzuladen.
Bei der Berechnung einer Route kann der Nutzer von einer Liste von Profilen auswählen, die neben den Standard-Profilen (Fußgänger, Fahrrad und PKW) auch alternative Fahrzeugtypen beinhaltet. Die Route kann dann via Start- und Zielpunkt definiert werden, sowie über das Hinzufügen von weiteren Wegpunkten als Zwischenzielen. Nach der Eingabe der Parameter werden diese an Valhalla übergeben, das die berechnete Route zurückliefert. Die Route ist nun als Ebene im KADAS verfügbar und der Nutzer kann den Navigationsmodus starten.
Neben den Funktionalitäten für das Routing wurde die Berechnung von Isochronen und Isodistanzen implementiert. Hierbei liefert Valhalla nach Eingabe der Intervalle die berechneten Pufferzonen an KADAS zurück, die wieder als reguläre Ebene betrachtet und editiert werden können.
Weitere geplante Entwicklungen für den Client umfassen unter anderem die Navigation im Nachtmodus. Auf Seiten des Routing Engines wird derzeit die Implementierung des Chinese Postman Problem evaluiert, was eine signifikante Erweiterung im Open-Source Projekt Valhalla darstellen würde.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/PNQ7SV/</url>
            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Andreas Jobst</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Transitdaten und OpenStreetMap</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Transitdaten und OpenStreetMap</summary>
            <description>Für Routing von öffentlichen Verkehrsmittel arbeitet man in erster Linie mit General Transit Feed Specification (GTFS) Dateien, die man dann in verschiedenen Routing Engines verwenden kann. Es gibt mittlerweile viele offene Datenquellen wie zB.: [Transitfeeds](http://transitfeeds.com/) oder [Transitland Operators](https://www.transit.land/operators/). Denoch gibt es für viele Regionen keine vollständige oder fehlende GTFS Abdeckung. Für diesen Fall gibt es die Möglichkeit auf OpenStreetMap zuzugreifen.

In diesen Vortrag geht es um die Erstellung und Schätzung von GTFS Dateien mithilfe von OpenStreetMap Daten. Weiters zeigen wir die Schwierigkeiten und Herausforderungen die auftauchen wenn man mit GTFS arbeitet, die verschiedenen Routing Engines die wir damit getestet haben und die Vollständigkeit von OpenStreetMap für diese Anwendung.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/KMD8TV/</url>
            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Nikolai Janakiev</attendee>
            
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            <pentabarf:event-slug>-ZA7MQV</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Parkplatzzählung und Parkraumanalysen auf OSM-Basis</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Parkplatzzählung und Parkraumanalysen auf OSM-Basis</summary>
            <description>Im Zuge der Verkehrswende wird Verkehrsraum in vielen Städten neu verteilt oder zumindest politisch darüber gestritten. Gleichzeitig werden Verkehr und Mobilität unter Einbezug geographischer Daten immer zielgerichteter, sodass beispielsweise unnötige Verkehrswege verhindert werden können. Nicht nur in solchen Zusammenhängen werden Daten über die Anzahl und Verteilung von Auto-Parkplätzen eine immer wertvollere Ressource für Stadtentwicklung, Zivilgesellschaft oder Mobilitätsprojekte. Vielerorts gibt es noch gar kein systematisches Wissen, wo es wie viele Parkplätze gibt.

OSM ist ein optimales Werkzeug, um solche Daten zu erfassen und auswertbar zu machen. Im Berliner Stadtteil Neukölln haben wir demonstriert, wie urbaner Parkraum systematisch auf OSM-Basis kartiert und mit GIS und unter Einbezug externer offener Daten hochaufgelöst analysiert werden kann. Im Vortrag sollen die Herangehensweise und Ergebnisse des Projekts vorgestellt werden; wir haben aber auch viele Erfahrungen für die Mapping- und Auswertungspraxis gesammelt, die wir gern teilen möchten, damit Andere an anderen Orten bei Bedarf darauf aufbauen können.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/ZA7MQV/</url>
            <location>Bühne 2</location>
            
            <attendee>Alex Seidel</attendee>
            
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            <pentabarf:event-slug>-AZNBQ3</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Import detaillierter Daten zur barrierefreien Nutzung von Bahnhöfen und Haltestellen</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Import detaillierter Daten zur barrierefreien Nutzung von Bahnhöfen und Haltestellen</summary>
            <description>Die öffentlichen Aufgabenträger für Bus- und Schienenpersonennahverkehr müssen bis zum 1.1.2022 u.a. die Auskunft geben können, welche Bahnhöfe und Bushaltestellen für Menschen mit Mobilitätseinschränkungen nutzbar sind und welche nicht. Dazu werden umfangreiche Daten vor Ort erhoben und sollen in OpenStreetMap importiert werden, damit anschliessend u.a. ein Routing für Menschen mit verschiedenen Einschränkungen bis zum Einstieg in die Verkehrsmittel ermöglicht wird.
Es werden die Schritte vorgestellt, die notwendig sind, um den Import durchzuführen: welche OSM-Tags sollten ergänzt oder OSM-Werte verfeinert werden, die Diskussion zum Tagging und zum Import mit der OSM-Community, Bildung eines Importteams, die Beschreibung des eigentlichen Imports sowie Qualitätssicherungsdienste. Die erhobenen Daten und umfangreiches Bildmaterial werden der Öffentlichkeit unter einer offenen Datenlizenz bereitgestellt.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Dietmar Seifert</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Quellen- und Lizenzangabe(n) -- Vorgaben der Open Database Licence (ODbL)</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Quellen- und Lizenzangabe(n) -- Vorgaben der Open Database Licence (ODbL)</summary>
            <description>Quellen-, Namens- und Lizenzangaben sind unverzichtbare Elemente einer freien Lizenzierung. Der Vortrag beschäftigt sich mit den Vorgaben, welche die Open Database Licence (ODbL) als Lizenz der OpenStreetMap-Daten hierzu macht. 

Dabei wird zunächst der allgemeine rechtliche Hintergrund zu Quellen-, Namens- und Lizenzangaben erläutert. Sodann werden die Regeln der ODbL hierzu vorgestellt und anhand von Beispielen erläutert. Schließlich werden, soweit es die Zeit zulässt, auch noch allgemeine rechtlichen Fragen angesprochen, die sich im Zusammenhang mit  Quellen-, Namens- und Lizenzangaben stellen können.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Falk Zscheile</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Aktuelles aus dem deegree-Projekt</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Aktuelles aus dem deegree-Projekt</summary>
            <description>Das Community-Projekt deegree hat gemeinsam mit den Anwendern in den letzten Jahren intensiv an einer verbesserten Unterstützung für die Bereitstellung von Geodaten im Rahmen der INSPIRE-Richtlinie gearbeitet. Jetzt steht mit der Umstellung auf Java 11 und umfangreichen Erweiterungen in der Konfiguration der Schritt auf die nächste Major-Version bevor. 
Die Präsentation zeigt die wichtigsten Neuerungen in deegree, eine kurze Übersicht zum Stand der Übernahme des neuen Standards OGC API - Features in deegree und weiteren geplanten neuen Features.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Torsten Friebe</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Mapbender 3.2 - besser denn je</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Mapbender 3.2 - besser denn je</summary>
            <description>Der Vortrag stellt die aktuelle Version 3.2 des bewährten WebGIS-Clients Mapbender vor und demonstiert die wichtigsten Neuerungen. Außerdem werden die Ergebnisse des Anwendertreffen im März 2021, die Projekt Roadmap sowie geplante Entwicklungen vorgestellt.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 3</location>
            
            <attendee>Olaf Knopp</attendee>
            
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            <pentabarf:title>GeoMapFish und QGIS Server</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>GeoMapFish und QGIS Server</summary>
            <description>GeoMapFish ist eine Open Source Plattform für die Entwicklung von webbasierten geografischen Informationssystemen (WebGIS). Sie ist reich an Funktionalitäten, hochgradig anpassbar und basiert auf den neuesten Technologien und Standards in diesem Bereich. Sie bietet mehrere Schnittstellen: Desktop, Mobile, Administration und einige weitere für spezielle Zwecke (z.B. Anbindungen an spezifische Fachapplikationen) sowie eine API für die Integration von Karten in Anwendungen Dritter. Basierend auf den OGC-Standards (WMS, WFS) ermöglicht eine GeoMapFish-Anwendung die Übertragung von Geodaten in Form von Diensten für Desktop-Clients oder andere Web-Clients. Aktuell ist die Version 2.6 von GeoMapFish in Vorbereitung.
Als Backend-Kartenserver unterstützt GeoMapFish MapServer, QGIS Server und Geoserver. QGIS Server wurde zuerst mit Version 1.6 integriert. Ab GeoMapFish 2.2 wurden spezifischen QGIS Features benutzt und in letzter Zeit verwenden mehr und mehr GeoMapFish Projekte QGIS Server.
Mit QGIS Server wird die Konfiguration der Layers in QGIS Desktop definiert und in einem QGIS Projekt abgelegt. Die Symbologie wird dann direkt in GeoMapFish übernommen. Die Integration von Daten und die allfällige Änderungen der Konfiguration laufen dadurch reibungslos und profitieren von den vielen Vorteilen und Optionen von QGIS Desktop.
Das Access Control QGIS Plugin erlaubt eine feingranulare Rechtekontrolle über die Daten: gewisse Layer und Attribute können nur für gewisse Benutzer sichtbar sein. Die Konfiguration wird im QGIS Desktop eingestellt. Das Plugin erlaubt die Anbindung von externen Authentifizierungs- und Userverwaltungs-Systemen. Die Rechteverwaltung integriert sich kohärent auch mit anderen Karten-Quellen im Projekt.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 3</location>
            
            <attendee>Andrea Borghi</attendee>
            
            <attendee>Cécile Vuilleumier</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Neues aus dem OGC - Das Jahr 2021? Was lief schon? Was kommt noch?</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
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            <summary>Neues aus dem OGC - Das Jahr 2021? Was lief schon? Was kommt noch?</summary>
            <description>Die OGC APIs sind in aller Munde in unserer Community. Z.B. war OGC API Features ein viel diskutiertes Thema im vergangenen Jahr und wir können uns auch auf Neuigkeiten in 2021 freuen. Anfang 2021 fand ein vielbeachter gemeinsamer Hackathon der OSGeo, des OGC und der ASF (Apache Software Foundation) statt. Was waren die Themen und wie geht es weiter?
Dieser Vortrag gibt ein update zu den &quot;heißen&quot; Themen rund um OGC APIs und offenen Standards des OGC, die Zusammenarbeit der OSGeo und des OGC und wie wir gemeinsam offene Standards weiter entwickeln können.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 3</location>
            
            <attendee>Athina Trakas</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:event-slug>-QPMXBR</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Der neue OGC API Features Standard, wie ist der Stand und was ist mit Open Source Geospatial Software möglich</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Der neue OGC API Features Standard, wie ist der Stand und was ist mit Open Source Geospatial Software möglich</summary>
            <description>OGC API Features dient zur Abfrage von Objekten über das Web und ist quasi der Nachfolger von OGC WFS. Die Umsetzung erfolgt in mehreren Phasen. Hier lohnt sich ein Blick auf den aktuellen Stand.

Unmittelbar mit der Definition der Standards wurden und werden bereits Referenzimplemtierungen programmiert. Hierbei sind diverse Projekt aus dem Umfeld der OSGeo führend.
So gibt es bereits Implemntierungen von OGC API Features Part 1 von GeoServer, QGIS Server, pygeoapi, pg_featureserv &amp; mehr.

Was bietet der neue Standard und wie kann er verwendet werden?
Dies soll am Beispiel von Open-Source-Lösungen an Beispielen aufgezeigt werden.

https://ogcapi.ogc.org/
https://ogcapi.ogc.org/apiroadmap.html
https://www.ogc.org/resource/products/byspec/?specid=1022
https://access.crunchydata.com/documentation/pg_featureserv/latest/
https://pygeoapi.io/</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/QPMXBR/</url>
            <location>Bühne 3</location>
            
            <attendee>Astrid Emde</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:event-slug>-GUN7HC</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>EASYDAB (Earth System Data Branding) - eine neue Kennzeichnung von qualitativ hochwertigen Geodaten</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>EASYDAB (Earth System Data Branding) - eine neue Kennzeichnung von qualitativ hochwertigen Geodaten</summary>
            <description>In den Geowissenschaften gibt es eine Vielzahl von wissenschaftlichen Aktivitäten, die sich mit den zahlreichen wichtigen Aspekten eines guten Forschungsdaten Managements befassen. Was bisher jedoch nur wenig untersucht und behandelt wurde, sind die einfache Auffindbarkeit und Wiederverwendung von qualitätsgeprüften Forschungsdaten. Dieser Aspekt wird durch das Earth System Data Branding (EASYDAB, https://www.easydab.de) aufgegriffen.

EASYDAB ist ein derzeit entwickeltes Branding für offene, FAIRe (Wilkinson et al, 2016) und qualitätsgeprüfte Daten aus den Erdsystemwissenschaften, die mit DataCite DOIs in einem Repositorium veröffentlicht werden. Mit EASYDAB gekennzeichnete Daten sind disziplinspezifisch standardisiert und haben umfangreiche Metadateninformationen. Dies wird vom veröffentlichenden Repositorium mithilfe von Prüfungen sichergestellt und die zugehörigen Landing Pages werden mit dem EASYDAB-Logo gekennzeichnet. Dadurch können Nachnutzer der Daten einfacher qualitative hochwertige Daten finden und Repositorien zeigen, dass sie geprüfte Daten mit hoher Qualität veröffentlichen.

Der erste Standard, der die EASYDAB- Bedingungen erfüllt, ist der ATMODAT-Standard für Atmosphärenmodelldaten (Ganske et al., 2020). Er enthält konkrete Empfehlungen und Anforderungen in Bezug auf die Prüfung, Veröffentlichung und verbesserte FAIRness von qualitätsgesicherten Daten. Die Spezifikationen umfassen u. a. reichhaltige Metadaten mit kontrollierten Vokabularen, strukturierte Landing Pages, Dateiformate (netCDF) und die Struktur innerhalb der Dateien. Menschen- und maschinenlesbare Landing Pages sind ein weiteres Kernelement, genauso wie Checklisten für Datenproduzenten und Datenkuratoren.

Für den weiteren Ausbau von qualitätsgesicherten Datenpublikationen soll EASYDAB mit weiteren Standards verwendet werden, wobei die Geowissenschaften hier ein großes Potential darstellen. Das Ziel ist, mit EASYDAB die Wiederverwendung von FAIRen, offenen, geprüften und hochwertigen Daten zu verbessern.

Literatur: 

Wilkinson et al., 2016: The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 

Ganske etal., 2020: ATMODAT Standard (v3.0). https://doi.org/10.35095/WDCC/atmodat_standard_en_v3_0</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/GUN7HC/</url>
            <location>Bühne 3</location>
            
            <attendee>Anette Ganske</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:event-slug>-WXX9XE</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Tivigi, eine moderne Web-GIS-Komponentenbibliothek mit TypeScript, Vue.js und OpenLayers</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Tivigi, eine moderne Web-GIS-Komponentenbibliothek mit TypeScript, Vue.js und OpenLayers</summary>
            <description>Tivigi ist eine Komponentenbibliothek zur schnellen Entwicklung moderner Web-GIS-Lösungen, geschrieben in TypeScript und auf Grundlage von Vue.js und OpenLayers. Tivigi ermöglicht die Erstellung einfacher Anwendungen rein deklarativ über die auf HTML aufbauende Vue.js-Template-Sprache und gewährt dabei volle Freiheit bezüglich Layout, Optik und Funktionalität. Mit zusätzlicher JavaScript- oder TypeScript-Programmierung sind beliebig komplexe Anwendungen möglich.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/WXX9XE/</url>
            <location>Bühne 3</location>
            
            <attendee>Sebastian Bechtold</attendee>
            
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            <pentabarf:event-slug>-NJKRWQ</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Kommunales Geoportal zur dynamischen Bereitstellung INSPIRE-konformer Dienste - Beispiel einer interkommunalen Zusammenarbeit (IKZ)</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Kommunales Geoportal zur dynamischen Bereitstellung INSPIRE-konformer Dienste - Beispiel einer interkommunalen Zusammenarbeit (IKZ)</summary>
            <description>Kommunales Geoportal zur dynamischen Bereitstellung INSPIRE-konformer Dienste - Beispiel einer interkommunalen Kooperation zwischen dem Landkreis Marburg-Biedenkopf und seinen Kommunen.

Der Vortrag beschreibt im Rahmen eines Projektes zur interkommunalen Zusammenarbeit (IKZ) die Planung und Umsetzung eines kommunalen Geoservers beim Landkreis Marburg-Biedenkopf zur Erfüllung der INSPIRE Richtlinie. 

Im Ergebnis werden seit Ende 2020 Daten der Bauleitplanung (Bebauungspläne, Flächennutzungspläne sowie Landschaftspläne) INSPIRE-konform verfügbar gemacht und die INSPIRE-Dienste in das Geoportal Hessen integriert.

Technisch basiert die Lösung vollständig auf Open Source Software installiert auf einem Ubuntu Server. Komponenten sind PostgreSQL und die GBD WebSuite der Geoinformatikbüro Dassau GmbH. Die GBD WebSuite wurde dazu um ein INSPIRE Modul erweitert, um Daten der Bauleitplanung über eine Administrationsoberfläche durch die Kommunen hochladen und pflegen zu können die Informationen auf Anfrage INSPIRE-konform als WMS und WFS zur Verfügung zu stellen. Eine Besonderheit besteht darin, dass die Datenharmonisierung für die INSPIRE-konforme Bereitstellung der in PostGIS verwalteten Daten in Echtzeit, dynamisch stattfindet.

Das kommunale Geoportal umfasst folgende Funktionalität:

Suchdienst

- Bereitstellung eines INSPIRE konformen Web Catalogue Service (CSW), um diesen in externe Geoportale, z.B. dem Geoportal Hessen, übernehmen zu können.

- Die Fortführung der Metadaten (einfügen, aktualisieren, entfernen) des CSW kann durch berechtigte Nutzer aus den Kommunen über die Administrationsoberfläche stattfinden.
      
Darstellungsdienste und Downloaddienste

- INSPIRE-konforme Daten werden dynamisch erzeugt und als WMS 1.1.0, 1.1.1 und 1.3.0 sowie WMTS 1.0.0 in den WebGIS Client des Geoportals Marburg-Biedenkopf eingebunden.

- Dynamische Bereitstellung INSPIRE-konformer WMS 1.1.0, 1.1.1, 1.3.0 oder WMTS 1.0.0 Dienste zum Einbinden in externe Anwendungen.

- Dynamische Bereitstellung INSPIRE-konformer WFS 2.0 Dienste für Vektordaten zum Einbinden in externe Anwendungen.

- Dynamische Bereitstellung INSPIRE-konformer WCS 1.0.0, 2.0.1 Dienste für Rasterdaten zum Einbinden in externe Anwendungen.

Datenharmonisierung

- Bereitstellung einer INSPIRE-konformen Transformation von Raster und Vektordaten (Schema− und Koordinatentransformation).

- Die Konfiguration kann durch berechtigte Nutzer stattfinden.

- Vor der Bereitstellung der Daten findet eine Prüfung durch einen INSPIRE Validator statt.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 3</location>
            
            <attendee>Otto Dassau</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Die Benutzerfreundliche Pflege einer Geodateninfrastruktur mit GeOrchestra Datafeeder</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Die Benutzerfreundliche Pflege einer Geodateninfrastruktur mit GeOrchestra Datafeeder</summary>
            <description>GeOrchestra ist ein Open-Source Projekt, welches in einer einheitlichen Lösung bewährte Open-Source Projekte integriert und verwaltet, insbesondere GeoServer als Kartenserver und GeoNetwork als Metadaten-Management Modul, um gesamthaft eine INSPIRE-konforme Geodateninfrastruktur anbieten zu können.

In GeOrchestra kann für die Pflege von Daten, die durch GeoServer für die Kartenanzeige verwendet werden, die bewährte Administrationsoberfläche von GeoServer verwendet werden; und analog für die Pflege von Metadaten die Administrationsoberfläche von GeoNetwork. Diese Werkzeuge sind technisch erprobt und können von Experten effizient genutzt werden. Technisch weniger versierten Benutzern können diese Vorgänge jedoch kompliziert erscheinen, was die Effizienz deren Arbeit mindert und die Gefahr erhöht, dass Geodaten weniger häufig publiziert werden.

Im Auftrag des Département de la Haute Loire (Frankreich) wurde daher ein neuer Ansatz entwickelt: ein neues Modul für GeOrchestra, den “Datafeeder”, dank dessen zugleich die Daten und die Metadaten befüllt werden können. Der Vortrag soll einerseits aufzeigen, wie das Modul aus Benutzersicht verwendet werden kann, und andererseits die technische Umsetzung kurz erläutern. Abschliessend wird die Weiterentwicklung thematisiert.</description>
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            <category>Vortrag</category>
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            <pentabarf:title>MapFish Print: Eine serverseitige Druck-Komponente</pentabarf:title>
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            <summary>MapFish Print: Eine serverseitige Druck-Komponente</summary>
            <description>MapFish Print ist eine in Java geschriebene Open-Source-Software (BSD-2 Lizenz) zum Drucken von Karten. Als klassische Druck-Komponente ist MapFish Print bereits in vielen Open-Source Web-Mapping Frameworks integriert, z.B. in GeoMapFish.
MapFish Print lässt sich in einem klassischen Servlet-Container (z.B. Tomcat) als WAR-File deployen oder steht als Docker-Image zur Verfügung und lässt sich so in Cloud-Umgebungen integrieren.  MapFish Print steht auch als Bibliothek zur Verfügung und lässt sich dadurch in eigene Projekte integrieren.

MapFish Print unterstützt viele gängige Formate und Standards (z.B. WMS, WFS, WMTS, GeoJSON). Zudem bietet die Anwendung zahlreiche kartographische Gestaltungsmöglichkeiten wie Drehungen, Nordpfeile, Legenden oder Grids. Der Ausdruck wird über ein JasperReports-Template gestaltet und über eine YAML-Konfigurationsdatei definieren. Über einen JSON-Request wird dann vom Client der konkrete Druck-Inhalt (Layer, AOI, etc) übergeben.</description>
            <class>PUBLIC</class>
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            <category>Vortrag</category>
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            <pentabarf:title>GeoNetwork, nächste Generation</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>GeoNetwork, nächste Generation</summary>
            <description>Im Mai 2020 traf sich die GeoNetwork-Community mehrfach (vor Ort und online), um über die nächste Generation von GeoNetwork nachzudenken. Nach einer erfolgreichen Präsentation vor mehr als 60 GeoNetwork-Enthusiasten während eines GeoNetwork-Workshops, begann die Entwickler-Community mit der Entwicklung einer brandneuen Architektur, die sich auf eine cloud-native Architektur konzentriert. Eine der wichtigsten Änderungen ist die Einführung einer neuen Indizierungs-Engine, nämlich Elastic Search, und der Beginn des Aufbaus von Microservices vor dieser Engine.

Auf der Client-Seite wird ein neues Frontend entwickelt, wobei der Fokus auf die Ergonomie der Lösung gelegt wird. Als Beispiel führen nun Widgets den Benutzer entlang der Prozesse, z.B. datafeeder. Auf der technischen Seite sind WebComponents und die neuesten Versionen von Angular und OpenLayers Teil der Lösung und spielen eine Schlüsselrolle in der Architektur.

In diesem Vortrag werden wir die neuesten Entwicklungen und die Roadmap für die nächste Version von GeoNetwork vorstellen, einschließlich der Unterstützung der neuen ogcapi-records Spezifikation.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Emmanuel Belo</attendee>
            
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            <pentabarf:title>GeoServer Microservices: der Weg von GeoServer in die Cloud</pentabarf:title>
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            <summary>GeoServer Microservices: der Weg von GeoServer in die Cloud</summary>
            <description>GeoServer ist eine Open-Source Software zur Implementierung und zum Betrieb von Kartendiensten. GeoServer ist eine bewährte und weit verbreitete Lösung. Für den Einsatz von GeoServer für Anwendungen, die eine sehr hohe Verfügbarkeit benötigen, wie zum Beispiel für Notruf-Bearbeitungssysteme, ist die klassische Architektur von GeoServer jedoch nicht optimal. Für solch ein System müssen mehrere Instanzen der Applikation betrieben werden, die dabei die gleiche Konfiguration teilen. Um dies zu erreichen, sind bislang relativ komplexe Setups erforderlich, die durch ihre Komplexität auch fehleranfällig sein können.

Im GeoServer Microservices Projekt kann nun GeoServer so eingesetzt werden, dass mehrere Instanzen auf einfachere Weise die gleiche Konfiguration verwenden, wodurch das Aufsetzen und der Betrieb von GeoServer als hochverfügbares System und/oder als Cloud-Dienst vereinfacht werden. Des Weiteren werden die verschiedenen Dienste von GeoServer durch unterschiedliche Microservices angeboten, um den Ressourceneinsatz optimieren zu können und dadurch eine bessere Skalierbarkeit zu erreichen.

In diesem Vortrag wird die Architektur von GeoServer Microservices erläutert und dessen Einsatz im Projekt NexSIS erklärt, in dem die GeoServer Microservices in einem Kubernetes-Cluster betrieben werden und somit hochverfügbare Kartendienste innerhalb der Notruf-Bearbeitung sicherstellen.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <pentabarf:title>Ein Ausblick auf das kommende GRASS GIS 8</pentabarf:title>
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            <summary>Ein Ausblick auf das kommende GRASS GIS 8</summary>
            <description>GRASS GIS ist ein modular aufgebautes geographisches Analyse-System. Es besteht aus mehreren Hundert Kern-Modulen und einer beständig wachsenden Zahl von Erweiterungs-Modulen (GRASS addons). Diese Module sind in erster Linie eigenständige Programme, die in der Befehlszeile aufgerufen werden. Zusätzlich gibt es eine eigene graphische Benutzeroberfläche, die in dieser Demo-Session vorgestellt werden soll. Wir werden mit der Darstellung von Raster- und Vektorkarten beginnen und dazu die verschiedenen Möglichkeiten zum Styling vorstellen. Zwei verschiedene Rasterkarten können visuell mit dem mapswipe Werkzeug und analytisch mit einem Scatterplot verglichen werden. In der Kartenansicht steht auch 3D-Visualisierung zur Verfügung, mit der z.B. Orthophotos über ein DEM gelegt werden können. Mit GRASS GIS können auch Zeitreihen erstellt, verarbeitet und über die graphische Benutzeroberfläche untersucht werden. Im Ausblick zeigen wir, wie GRASS GIS mit anderer Software wie QGIS, R, usw. zusammenarbeitet.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Demo-Session</category>
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            <attendee>Markus Neteler</attendee>
            
            <attendee>Markus Metz</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Baremaps: Kontextuelles Mapping in unerforschten Gebieten</pentabarf:title>
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            <summary>Baremaps: Kontextuelles Mapping in unerforschten Gebieten</summary>
            <description>Heute wird die Veröffentlichung kontextbezogener Karten den Teams von Softwareingenieuren und Datenwissenschaftlern überlassen. Infolgedessen betreiben nur wenige Unternehmen (z. B. Google, Mapbox, Esri, Klokan) Pipelines zur Veröffentlichung solcher Karten und adressieren dabei die Bedürfnisse des Massenmarktes (z. B. Suche, Transport, Spiel), zum Nachteil der Nischenanbieter (z. B. Tiefbauunternehmen, Katastervermessungsbüros). Baremaps geht dieses Problem der Zugänglichkeit an, indem es DevOps-Praktiken für den Bereich der Geomatik nutzt und es Ingenieuren ermöglicht, Datenverarbeitungspipelines auf ihrem Desktop-Computer zu prototypisieren und sie mühelos in der Cloud einzusetzen. Wir glauben, dass die weitgehende Verfügbarkeit der kontextuellen Kartenabstraktion entscheidend ist, um Innovationen in unerforschten Bereichen (z. B. Stadtplanung) zu fördern. Baremaps ist unter der sehr freizügigen Apache 2 Lizenz veröffentlicht.
Tiling ist eine grundlegende Komponente des Web-Mappings, die es ermöglicht, nur die Daten herunterzuladen, die im Viewport des Benutzers angezeigt werden. Im Gegensatz zu Bitmaps werden Vektorkacheln auf dem Gerät des Nutzers gerendert, was es ermöglicht, dass sich Karten an den Kontext der Nutzer anpassen (z.B. Strassenkarten vs. öV-Karten) und sich dynamisch anpassen, wenn sich der Kontext ändert (z.B. beim Betreten eines Gebäudes). Edge Computing bringt die Daten physisch näher an den Benutzer heran, was die Latenzzeit reduziert und bei einer kontextbezogenen Karte die Benutzerfreundlichkeit verbessert.
Baremaps baut auf OpenStreetMap auf und verfügt über einen effizienten und parallelisierten Datenimporter von pbf nach postgis, der es erlaubt, benutzerdefinierte Transformationen (z.B. Geometrievereinfachungen) direkt beim Import der Daten in postgis hinzuzufügen.
Ein Webkartograph kann mit Baremaps sowohl seinen Stil als auch den Dateninhalt gleichzeitig entwickeln, indem er den eingebetteten Entwicklungsserver nutzt, um ein optimales Endergebnis zu erzielen.
Am Ende werden nur die Daten, die der Stil benötigt, verwendet und in die generierten Kacheln importiert. Die endgültigen Kacheln können vom Tiling-Prozessor nativ in Cloud-Umgebungen exportiert werden.

In dieser Demo zeigen wir, wie Baremaps für folgende Funktionen verwendet werden kann, um:
- Dynamische Bearbeitung von Daten und Stil (Anpassung)
- Parallelisierter Import
- Parallelisierter Export
- Kacheln in der Cloud veröffentlichen (s3://)
- Kacheln in einem produktiven Setup zu verwenden

Wir zeigen dabei als Beispiel openstreetmap-vecto, das auf Baremaps basiert.

Github Link: https://github.com/baremaps/baremaps</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Demo-Session</category>
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            <location>Bühne 4</location>
            
            <attendee>Andrea Borghi</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Tricks und Kniffe rund um den QGIS-Atlas</pentabarf:title>
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            <summary>Tricks und Kniffe rund um den QGIS-Atlas</summary>
            <description>Ein einfacher QGIS-Atlas ist schnell erstellt. 
Die präzise Steuerung von Blattschnitten, Seitenformaten, Drehungen, Beschriftungen, Sichtbarkeiten etc. ist nicht so ganz trivial. Die Demo-Session stellt einige Kniffe vor, mit denen sich  die Möglichkeiten des Atlas umfassend nutzen lassen.

Der QGIS-Atlas ist ein unfassbar umfangreiches Werkzeug, um Kartenserien oder Objekt-Berichte zu erstellen.  Die Demo-Session stellt einige Kniffe vor, mit denen sich  Möglichkeiten des Atlas umfassend nutzen lassen,
- Blattschnitt-Layer oder Geometrieobjekte als Abdeckungslayer?
- Blattschnitte für beliebige Maßstäbe und Papierformate über eine Modellertool erstellen.
- Drehung von Blattschnitte, die Trassen oder Flüssen folgen.
- Seitenausrichtung und Format anhand der Geometrie und Ausrichtung von Atlasobjekten steuern.
- Beziehungen zu verknüpften Layern auswerten.
- Atlas-Variablen verwenden.
- Sichtbarkeit von Layern und Atlas-Objekten über regelbasierte Darstellung und Kartenthemen 
  steuern
- etc.
Infos zur Session: Download 
https://trac.osgeo.org/osgeolive/wiki/Live_GIS_Workshop_Install</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Demo-Session</category>
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            <attendee>Claas Leiner</attendee>
            
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            <pentabarf:event-slug>-Q9TFFJ</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>GBD WebSuite Demo-Session</pentabarf:title>
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            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>GBD WebSuite Demo-Session</summary>
            <description>Im Rahmen der 60-minütigen Demo-Session wollen wir einen praktischen Einblick in die Installation der GBD WebSuite geben, welche seit 2017 durch das Geoinformatikbüro Dassau als Open Source WebGIS Lösung unter der Apache 2.0 License entwickelt wird.

Die GBD WebSuite bietet eine Vielzahl an Funktionalität und wird deutschlandweit vor allem als Geoportal-Lösung in komplexeren IT-Infrastrukturen genutzt. Hervorgehoben werden soll in dieser Demo-Session aber die einfache Bereitstellung von QGIS Projekten.

Inhalt der Demo-Session ist:

    • Kurze Vorstellung der GBD WebSuite
    • Installation der GBD WebSuite aus DockerHub
    • Basiskonfiguration Server und Client
    • Bereitstellung eines QGIS Projektes mit dem Plugin GBD WebSuite Manager

Weitere Links:

WebSeite: https://gbd-websuite.de  
GitHub: https://github.com/gbd-consult/gbd-websuite  
DockerHub: https://hub.docker.com/r/gbdconsult/gws-server  
QGIS Plugin GBD WebSuite Manager: https://github.com/gbd-consult/gbd-websuite-manager  
Geoinformatikbüro Dassau GmbH: https://www.gbd-consult.de</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Demo-Session</category>
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            <attendee>Otto Dassau</attendee>
            
            <attendee>Sebastian Vannahme</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Workshop Open Database License</pentabarf:title>
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            <summary>Workshop Open Database License</summary>
            <description>Grundlagen Immaterialgüterrecht und Lizenzen 
- Informationen und ihr Schutz 
- Ausschließlichkeitsrechte und Lizenzierung 
- Lizenzen und Allgemeine Geschäftsbedingungen 
- Das Datenbankherstellerrecht, §§ 87a ff. UrhG</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop (browserbasiert)</category>
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            <attendee>Falk Zscheile</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Einstieg in die Entwicklung mit maplibre-gl-js</pentabarf:title>
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            <summary>Einstieg in die Entwicklung mit maplibre-gl-js</summary>
            <description>Maplibre-gl-js ist ein Fork von mapbox-gl-js, welches seit letztem Jahr in neueren Versionen nicht mehr OpenSource ist. Anders als z.B. OpenLayers richtet es das Thema GIS konsequent weg von der gedruckten Karte hin Richtung Bildschirmgeräte aus. Dabei stehen neben Performance, Bedienbarkeit und visueller Attraktivität vor allem ein niedrigschwelliger Einstieg in die Entwicklung im Vordergrund. Wir helfen dabei den Einstieg in die Entwicklung mit MapLibre zu finden und entwickeln mit den Teilnehmern zusammen ein paar Beispielanwendungen, die die Leistungsfähigkeit der Library zeigen. Für Mapbox-Anwender gibt es auf Wunsch einen kurzen Exkurs, wie man von mapbox-gl-js auf maplibre-gl-js umsteigt.</description>
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            <category>Workshop (browserbasiert)</category>
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            <attendee>Max Tobias Weber</attendee>
            
            <attendee>David Patzke</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Einfacher Aufbau von Web-GIS-Anwendungen mit Mapbender</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Einfacher Aufbau von Web-GIS-Anwendungen mit Mapbender</summary>
            <description>Mapbender ist ein Web-GIS-Client und ermöglicht das einfache Management von Kartendiensten, Anwendungsoberflächen und deren Benutzern. Der Workshop zu Mapbender richtet sich an Einsteiger und bietet einen Überblick über die Architektur und Komponenten von Mapbender. Mit Mapbender haben Sie die Möglichkeit Anwendungen zu erzeugen, ohne eine Zeile Code zu schreiben. Über die moderne graphische Administrationsoberfläche können bequem Anpassungen an den zahlreichen Funktionalitäten und am Design vorgenommen werden.

Im Workshop wird gezeigt, wie man mit Mapbender mit wenigen Klicks eine eigene WebMaping-Anwendung erstellen kann (WMS einbinden, Layertree, Legende, Druck). Seit der letzten FOSSGIS hat sich einiges im Mapbender-Projekt getan es wird auch auf die Neuerungen eingegangen (wiederverwendbare WMS-Konfigurationen / Layersets, individuelle Konfiguration von Elementen für dein Einsatz auf dem Desktop und auf mobilen Geräten). 

Der Workshop wird online auf einer Mapbender-Installation auf einem Server des Projekts durchgeführt.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop (browserbasiert)</category>
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            <location>Workshop 1</location>
            
            <attendee>Jörg Thomsen</attendee>
            
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        <vevent>
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            <pentabarf:title>Orchestrierung einer GDI über Docker</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Orchestrierung einer GDI über Docker</summary>
            <description>Docker hat sich in vielen Bereichen zu einem äußerst nützlichen Werkzeug für den isolierten Betrieb von Anwendungen über Containerisierung herausgestellt und mittlerweile mehr als nur bewährt. Vorteile von Docker sind dabei u.a. die Plattformunabhängigkeit, die Isolation von Anwendungen und deren Abhängigkeiten an externe Systembibliotheken, die Versionierbarkeit der Container und nicht zuletzt das einfache Deployment in verteilte Zielplattformen. Hierauf aufbauend unterstützt Docker bei der Skalierbarkeit und dem Updateprozess von Applikationen in allen verfügbaren Umgebungen, z.B. der Test-, Staging- und Produktivumgebung. Für Entwickler stellt Docker eine hervorragende Ergänzung des Development-Setups dar, indem z.B. ähnliche Bedingungen wie auf Produktivsystemen ohne großen Aufwand hergestellt werden können.

Dieser Workshop soll den Teilnehmern zunächst eine kurze Einführung in Docker und docker-compose geben. Hier werden neben den Grundkonzepten (u.a. Dockerfile, Container, Image, Registry, …) einige hilfreiche Informationen zu Installation und Konfiguration gegeben. Anschließend wird sukzessive eine leicht verständliche GDI, bestehend aus einer PostGIS-Datenbank, eines GeoServers und eines WebGIS erstellt. Dabei wird besonders auf die Kommunikation der Services untereinander, typische Konfigurationsoptionen sowie Erweiterungsmöglichkeiten eingegangen.

Nach Bedarf können Vor- und Nachteile einer Docker-basierten Architektur für spezifische Systeme diskutiert werden.

Zielgruppe des Workshops sind (GDI-)Administratoren, Anwender, Entwickler und Entscheider, die Interesse an Docker und dessen Nutzung in den unterschiedlichen Umgebungen und Lebenszyklen einer GDI oder auch im alltäglichen Gebrauch haben.

Kenntnisse über Docker und die verwendeten Komponenten der Beispiel-GDI sind nicht zwingend erforderlich.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop (mit OSGeoLive)</category>
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            <location>Workshop 1</location>
            
            <attendee>Jan Suleiman</attendee>
            
            <attendee>Daniel Koch</attendee>
            
        </vevent>
        
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            <pentabarf:title>react-geo - Mapping mit React</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>react-geo - Mapping mit React</summary>
            <description>React - von facebook als OpenSource Projekt bereitgestellt - gehört seit vielen Jahren zu den meistgenutzten JavaScript Frameworks für die Entwicklung von Web-UI-Komponenten und hat durch seine einfache Erlernbarkeit, die Fokussierung auf modulare Komponenten und nicht zuletzt seine hohe Performance eine breite Community geschaffen. Die JavaScript Bibliothek react-geo koppelt die Mapping Funktionalität von OpenLayers - einer Bibliothek zur Einbindung und Interaktion von Karteninformationen - mit React und bietet eine Vielzahl von vorgefertigten Bausteinen wie z.B. eine Ortssuche, eine Maßstabsauswahl oder Mess- und Zeichenwerkzeuge für die Erstellung von hochmodernen, modularen WebGIS Frontends.

Dieser Workshop vermittelt die Grundlagen der aktuellsten Version von react-geo und bietet einen Einstieg in die Entwicklung eines WebGIS-Frontends mit React. Die Teilnehmer des Workshops lernen anhand einfacher Beispiele den Umgang mit einigen react-geo Komponenten, um auf Basis dieser eine kompakte Webapplikation zu entwickeln.

Dieser Workshop richtet sich an (zukünftige) Entwickler von WebGIS-Anwendungen, die React und OpenLayers in ihre Anwendung aufnehmen möchten. Vorkenntnisse in JavaScript-Entwicklung sind wünschenswert und sicherlich hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Vorkenntnisse im Umgang mit React oder OpenLayers sind ebenfalls nicht erforderlich.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop (mit OSGeoLive)</category>
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            <location>Workshop 2</location>
            
            <attendee>Jan Suleiman</attendee>
            
            <attendee>Daniel Koch</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:title>QGIS 3 Workshop</pentabarf:title>
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            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>QGIS 3 Workshop</summary>
            <description>Zum Zeitpunkt der Konferenz ist QGIS 3.16 der aktuelle Long Term Stable (LTS) Release der  QGIS 3 Version. Wir möchten im Rahmen des Workshops einen praktischen Überblick der Funktionalität geben und interessante Neuerungen der letzten Versionen präsentieren. Der Workshop wendet sich an Interessierte, die bisher wenig Erfahrung nach dem Umstieg von QGIS 2 sammeln konnten oder Neueinsteiger.

Grundlegende Themen sind u.A.:
    • Neue Feature der Benutzeroberfläche
    • Arbeiten mit Kartenansichten
    • Migration vom Shapefile: Was bietet GeoPackage?
    • Werkzeuge der Datenerfassung und Topologieprüfung
    • Neue Werkzeuge der Symboldarstellung</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop für virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</category>
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            <location>Workshop 2</location>
            
            <attendee>Otto Dassau</attendee>
            
            <attendee>Klaus Mithöfer</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:title>Kartographische Generalisierung mit PostgreSQL und PostGIS am Beispiel</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Kartographische Generalisierung mit PostgreSQL und PostGIS am Beispiel</summary>
            <description>PostgreSQL und PostGIS bieten eine Vielzahl von Funktionen, die für kartographische Generalisierung verwendet werden können. An Beispielen soll gezeigt werden, wie sich mit PostGIS Funktionen beispielhaft die Generalisierungsoperatoren Auswahl, Typisieren und Vereinfachen implementieren lassen. Ziel ist ein auf Visualisierung optimiertes kartographisches Datenmodell auf Basis von OpenStreetMap-Daten zu erzeugen.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop (mit OSGeoLive)</category>
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            <location>Workshop 2</location>
            
            <attendee>Mathias Gröbe</attendee>
            
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        <vevent>
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            <pentabarf:title>Inhalte aus OSM-Daten mit ogr2ogr für QGIS bereitstellen</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Inhalte aus OSM-Daten mit ogr2ogr für QGIS bereitstellen</summary>
            <description>Im Workshop lernen die TN,  mit ogr2ogr und der integrierten SQL-Abfragemöglichkeit gezielt Inhalte aus den OSM-Rohdaten für die Visualisierung und Verarbeitung im QGIS verfügbar zu machen. Dazu gehört auch die Bearbeitung der Konfigurationsdatei osmconf.ini.

In den Rohdaten von OSM finden sich eine Vielzahl von Informationen, die sich für die weitere Verarbeitung im QGIS nutzen lassen. Um die gewünschten Inhalte präzise aus den PBF-Rohdaten ins QGIS zu bekommen, ist das Kommandozeilenwerkzeug ogr2ogr ein effektives Werkzeug.
Folgende Schritte werden im Workshop am praktischen geübt:
- OSM-Rohdaten mit ogr2ogr nach SpatiaLite / Geopackage / Postgis  importieren
- Die gesuchten OSM-Inhalte mit Hilfe der SQL-Option direkt im ogr2ogr-Befehl auswählen.
- Spalten- und Layer-Bezeichnungen beim Import bestimmen.
-  Die Konfigurationsdatei osmconf.ini bearbeiten um OSM-Tags präzise  in Layerspalten abzubilden 
    und die Erstellung von Polygonen zu für bestimmte Inhalte zu bestimmen.

Beispielhaft wird dies an den Daten zur Stromversorgung (Umspannwerke, Leitungen, Kraftwerke etc.) bearbeitet.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop für virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/RVNKMA/</url>
            <location>Workshop 2</location>
            
            <attendee>Claas Leiner</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:title>deegree Anwendertreffen - 20 Jahre deegree Webservices</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>deegree Anwendertreffen - 20 Jahre deegree Webservices</summary>
            <description>Zu diesem Treffen sind Anwender und Entwickler von deegree Webservices herzlich eingeladen. Da der 20-jährige Geburtstag des Projekts im Jahr 2020 etwas untergegangen ist, wollen wir als Community diesen nun nachholen und einen kurzen Blick auf die Entwicklung der letzten Jahre werfen. Ebenso können Anwender von deegree Ihre Ergebnisse und Erfahrungen mit dem Einsatz von deegree vorstellen. Darüberhinaus sollen notwendige Erweiterungen bzw. Verbesserungen an deegree diskutiert und Möglichkeiten der Zusammenarbeit auch in Hinblick auf das Sponsoring besprochen werden.
Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Anwendertreffen / BoF</category>
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            <location>BoF 2</location>
            
            <attendee>Torsten Friebe</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Erster Mapathon am Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)</pentabarf:title>
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            <summary>Erster Mapathon am Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG)</summary>
            <description>Neben dem Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) nutzen viele weitere Bundesbehörden OSM. Daher ist die Verbesserung von OSM für das BKG als Geodatendienstleister innerhalb der Bundesverwaltung ein wichtiges Anliegen. In Zukunft möchten wir uns an der Pflege und Erweiterung der OSM-Daten beteiligen. 
Das BKG führt zahlreiche Recherchen zu den verschiedensten Themen durch. Die so gewonnenen Informationen möchten wir auch in OSM einpflegen und so zu einer Verbesserung des OSM-Datenbestandes und somit zu einer besseren Nutzbarkeit der Daten beitragen. Dieses Vorhaben wird im Zuge verschiedener Mapathons vorerst innerhalb des BKG umgesetzt. Ein erster Mapathon wurde zur Vervollständigung allgemeinbildender Schulen in OSM durchgeführt. Die Änderungen wurden mit dem Hashtag #BKG markiert.
Im Rahmen des ersten BKG-internen Mapathons wurden am 18. und 19. Mai 2021 Schul-Standorte recherchiert und in OSM – sofern noch nicht enthalten – als auch im BKG-POI-Datensatz ergänzt. Datenquellen waren die Homepage der jeweiligen Schule, Zeitungsartikel oder andere öffentliche Bekanntmachungen. Im Einzelfall waren dies auch Ortskenntnisse der Mapper.
Der BoF dient zum Austausch zwischen erfahrenen OSM-Mappern und BKG-MitarbeiterInnen hinsichtlich einer den Grundsätzen von OSM entsprechenden Durchführung von Mapathons in Behörden (benutzte Tools, Arbeitsanweisung, Fehlerkorrektur) und stellt die Ergebnisse des Mapathons vor.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Anwendertreffen / BoF</category>
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            <location>BoF 2</location>
            
            <attendee>Joachim Eisenberg</attendee>
            
            <attendee>Sonja Werhahn</attendee>
            
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            <pentabarf:event-slug>-38BKBX</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Erfahrungen mit QEP 179: Über Paketierung, Abhängigkeiten, ungenutztes technisches Potential sowie die Notwendigkeit von fundierten Programmierkenntnissen bei der Benutzung von GUI-Anwendungen</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Erfahrungen mit QEP 179: Über Paketierung, Abhängigkeiten, ungenutztes technisches Potential sowie die Notwendigkeit von fundierten Programmierkenntnissen bei der Benutzung von GUI-Anwendungen</summary>
            <description>Python ist im Moment eine der wohl populärsten Programmiersprachen, die es gibt. Obwohl sie als dynamisch typisierte und interpretierte Sprache durchaus kontrovers diskutiert wird, ist ihre signifikante Rolle nicht mehr zu bestreiten. Das Python-Ökosystem bietet Möglichkeiten für faktisch jede technische und wissenschaftliche Disziplin. Python-Pakete sowie entsprechende Werkzeuge sind für das ganze Spektrum an Computern erhältlich, von Embedded-Systemen bis hin zu HPC-Clustern und diversen Hardware-Beschleunigern. Bemerkenswert ist, dass sich die meisten dieser Pakete relativ einfach bedienen lassen und für sich genommen, einmal installiert, relativ geringe Programmierkenntnisse erfordern. Gleichzeitig lässt sich QGIS durch in Python geschriebene Plugins ebenfalls relativ einfach erweitern. Es drängt sich eine eigentlich naheliegende Frage auf: Kann man QGIS mit alldem, was das heutige Python-Ökosystem anbietet, kombinieren? Die Antwort ist „im Prinzip ja“. Unglücklicherweise ist diese Form der Kombination zumeist äußerst komplex und nur technisch versierten Nutzern mit fundierten Kenntnissen über Software-Entwicklung und - Deployment vorbehalten. Die Weitergabe einer entsprechenden fertigen Lösung an dritte ist in den allermeisten Fällen kaum sinnvoll zu bewerkstelligen. Das Problem ist „einfach“ erklärt: QGIS-Plugins benutzen ihr eigenes, sehr eingeschränktes Paket-Format. Explizite Abhängigkeiten zu anderen „reinen“ Python-Paketen sind nicht vorgesehen, genauso wenig wie eine transparente Integration von relevanten Paket-Managern. Dies ließe sich ändern, wobei eine etwaige Änderung jedoch in jedem Fall sehr weitreichende technische Konsequenzen hätte. Die [Diskussion eines etwaigen Lösungsansatzes](https://github.com/qgis/QGIS-Enhancement-Proposals/issues/179) mit den QGIS-Entwicklern hat gezeigt, dass überraschend viel grundlegender Aufklärungsbedarf über relevante Terminologie und betroffenen Technologien besteht. Der durchaus naheliegende Drang, eine möglichst einfache Lösung zu finden, ohne die jeweiligen Konsequenzen vollkommen zu durchdenken, erschwert den Prozess. Dieser Talk ist ein Erfahrungsbericht und -austausch: Über [QEP 179](https://github.com/qgist/pluginmanager-qep/blob/master/QEP.md) im Speziellen und Diskussionen in kommerziell orientierten Open-Source-Projekten im Allgemeinen.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Anwendertreffen / BoF</category>
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            <attendee>Sebastian M. Ernst</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Geodaten auf Smartphones – ein drittes Paradigma nach Desktop- und Web-GIS?</pentabarf:title>
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            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Geodaten auf Smartphones – ein drittes Paradigma nach Desktop- und Web-GIS?</summary>
            <description>Vor allem im Privaten erfolgt der meiste Konsum von Informationen und Daten aus dem Internet per Smartphone.
Dabei werden speziell Geodaten vornehmlich über Apps wie Google Maps oder Apple Karten konsumiert.
Diese Anwendungen sind ausgerichtet auf die Bedürfnisse und Erfahrungen der Smartphone-Nutzer und unterscheiden sich zum Teil deutlich in ihrer Erscheinung, Bedienung und anvisierten Nutzergruppe von Web-GIS-Lösungen. 
Im ersten Teil des Vortrages sollen die Unterschiede zwischen den Endgeräten dargestellt und daraus die Notwendigkeit für ein neues Paradigma bezüglich der Bereitstellung und Nutzung von und der Interaktion mit Geodaten für Smartphone-Nutzer abgeleitet werden.
Im zweiten Teil soll per Live-Coding und -Konfiguration beispielhaft gezeigt werden, wie mit OGC-Diensten eine für Smartphones optimierte Kartendarstellung und Interaktion mit den Geodaten erreicht werden kann und welche weiteren Möglichkeiten und Funktionen native Apps für die Nutzung  von Geodaten bieten.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Christoph Jung</attendee>
            
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            <pentabarf:title>MrMap - GeoPortal.rlp Reloaded</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>MrMap - GeoPortal.rlp Reloaded</summary>
            <description>Im Vortrag wird der aktuelle Stand der Entwicklung des auf Django basierenden neuen Backends für das GeoPortal.rlp vorgestellt. Das Backend wird unter dem Namen MrMap seit 2019 entwickelt, und der erste Prototyp wurde schon auf der FOSSGIS2020 präsentiert. Im Verlauf des letzten Jahres sind viele neue Funktionalitäten hinzugekommen u.a.:
* Monitoring von OWS-Ressourcen
* Generische Integration der API des ETF testing frameworks
* Einführung von generic views
* CSW-Client und Server
* Neue mapContext Ressource mit OWS-Context API

Die Software und ihre Einsatzmöglichkeiten werden anhand praktischer Beispiele vorgeführt und es wird ein Ausblick auf die Roadmap des Projektes gegeben.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Armin Retterath</attendee>
            
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            <pentabarf:title>SHOGun als Basis flexibler WebGIS-Lösungen — Oder: Weder &quot;off-the-shelf&quot; noch &quot;fully handcrafted&quot;</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>SHOGun als Basis flexibler WebGIS-Lösungen — Oder: Weder &quot;off-the-shelf&quot; noch &quot;fully handcrafted&quot;</summary>
            <description>Das OpenSource Geo Framework SHOGun ist die Basis zahlreicher Webanwendungen, die insgesamt sehr unterschiedliche Anwendungsfälle betrachten. Hierzu zählen u.a. Anwendungen zum Gewässermanagement (Progemis), zur holistischen Ökosystemrestauration (HERMOSA) oder zur Verwaltung und Visualisierung von dreidimensionalen Geodaten. SHOGun ist in seiner Architektur dabei so ausgelegt, dass es sich zwischen den Extremen „off-the-shelf“ (Standardprodukt von der Stange) und „fully handcrafted“ (spezifische Individualentwicklung) bewegen kann.

Der Vortrag stellt zunächst die aktuelle Version von SHOGun vor und zeigt anschließend anhand von den oben aufgeführten Beispielen, wie mit SHOGun und einigen anderen Bibliotheken und Drittkomponenten Standardfunktionalität bereitgestellt werden kann, ohne dass kundenspezifische Anpassungen ausgeschlossen oder erschwert werden. Die neueste Version der Software SHOGun setzt nach wie vor auf extrem robuste Basisbibliotheken wie Spring und Hibernate und bietet ein gesundes Maß an Lösungensansätzen für immer wiederkehrende Fragestellungen. Gleichzeitig versucht die Software auch flexible und verlässliche Ableitungen von diesem Kern einfach zu ermöglichen, etwa um eigene Businesslogiken abbilden zu können. Hierzu stehen abstrakte Vaterklassen bereit, um gleich anzusprechende und abgesicherte (REST und GraphQL) Schnittstellen für die verwalteten Entitäten wie Layer oder Applikationen in der Basis aber auch in Projektableitungen ableiten zu können. SHOGun versucht sich in seinem Kern auf genau diese Anforderungen zu beschränken und zusätzliche Fragestellungen durch seine Microservice-Architektur einfach integrierbar zu machen. Exemplarisch sei hier etwa Keycloak für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung genannt.

SHOGun umfasst hierbei im Grunde die reine serverseitige Logik und Programmbestandteile. Im Vortrag werden wir jedoch auch Client-Applikationen (sowie deren zugrunde liegende Bibliotheken) vorstellen. Wenn man diese Einzelbestandteile geschickt zusammenstellt, profitiert man zu einem gewissen Teil von den Vorteilen beider Welten (Standardprodukt vs. Eigenentwicklung). SHOGun ist seit vielen Jahren in Entwicklung, hat jedoch in den letzten Jahren massive Neuentwicklungen erfahren und auch das Verständnis des Frameworks hat sich geändert. Dieser Vortrag hofft, die Beweggründe für diese Neugestaltungen anschaulich zu erläutern.

URL:
* https://github.com/terrestris/shogun</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/RPCQ77/</url>
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            <attendee>Marc Jansen</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Neues von osm2pgsql</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Neues von osm2pgsql</summary>
            <description>Der Vortrag wird auf die Neuerungen bei osm2pgsql eingehen und zeigen, wie die neuen Features auf vielfältige Art genutzt werden können. Natürlich kann man sie zum Erzeugen von Bitmap- oder Vector-Tiles verwenden. Aber auch die Nutzung aus GIS-Programmen wie QGIS ist einfach möglich. Daneben können die Daten für geographische und statistische Analysen und für viele andere Dinge genutzt werden.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Langer Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/HTTWNG/</url>
            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Jochen Topf</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Die Nutzung öffentlicher Geodaten in OpenStreetMap am Beispiel Land Brandenburg</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Die Nutzung öffentlicher Geodaten in OpenStreetMap am Beispiel Land Brandenburg</summary>
            <description>Seit dem Jahr 2020 gibt es die Möglichkeiten Daten der Landesvermessung und Geobasisinformation Brandenburg zu nutzen. Dieser kurze Talk zeigt den Weg dorthin und sollte als Vorlage für andere Behörden oder Datenanbieter genutzt werden. 
Es wird dargestellt, wie im der lokalen Community zusammengearbeitet wurde und wie eine Nutzung trotz inkompatibler Lizenz &quot;Datenlizenz Deutschland 2.0 Namensnennung dl/de/by-2.0&quot; in OpenStreetMap möglich wurde.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
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            <attendee>Christopher Lorenz (PKO)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Ist die Zeit reif für permanente Identifikatoren in OpenStreetMap?</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Ist die Zeit reif für permanente Identifikatoren in OpenStreetMap?</summary>
            <description>Die Diskussion um einen permanenten bzw. persistenten Identifikator für Objekte in OpenStreetMap (OSM) dauert bereits seit Jahren an. Es gibt eine Implementation, der &quot;Permanent ID&quot;-Service von Overpass, doch gibt es noch keine verbreitete Lösung für eine solche &quot;perma_id&quot; für OSM. 
Inzwischen sind jedoch einige Vorschläge auf dem Tisch, die vielversprechend sind. Und es gibt immer mehr Projekte, die nach einer Lösung rufen - insbesondere Wikidata und Linked Data-Technologien - sowie eine wachsende Zahl von Webapplikationen mit eigenen Daten, die auf OSM-Objekte referenzieren. 
Dieser Talk möchte einen konkreten Lösungsansatz aufzeigen und versucht die Realisierung eines perma_id-Services voranzutreiben in der Hoffnung, das die Zeit langsam reif ist dafür!</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/ZQKZQT/</url>
            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Stefan Keller</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Ein Lastenfahrrad-Routing und -Index: CargoRocket</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Ein Lastenfahrrad-Routing und -Index: CargoRocket</summary>
            <description>OpenStreetMap enthält mittlerweile viele Attribute über den Zustand bzw. die Beschaffenheit von Straßen und Wegen, sowie zu Pollern und Bordsteinen. Diese Informationen haben wir verwendet um die Straßen in Baden-Württemberg auf ihre Lastenradfreundlichkeit zu bewerten. Da viele Teile der Infrastruktur noch nicht den Anforderungen von Lastenfahrrädern entsprechen, möchten wir in der bestehenden Infrastruktur Problemstellen identifizieren und durch Routing eine einfache Umfahrung ermöglichen. Hierfür haben unseren beide freien Produkte entwickelt: mit R berechnen wir den CargoBikeIndex und auf Basis von der Routing Software Graphhopper das CargoRocket Routing. Alle Erkenntnisse und Entwicklungen sind offen und frei verfügbar. Zusätzlich haben wir uns damit beschäftigt, wie fehlende Daten gesammelt werden können und den Einbezug von bestehenden Apps wie StreetComplete erprobt.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/CQDB8M/</url>
            <location>Bühne 1</location>
            
            <attendee>Henri Chilla</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Glühstrumpf, Galgen und Bischofsstab - Berliner Gasleuchten in OpenStreetMap</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Glühstrumpf, Galgen und Bischofsstab - Berliner Gasleuchten in OpenStreetMap</summary>
            <description>In Berlin gibt es noch ca. 25000 Gasleuchten, davon stehen 3300 unter Denkmalschutz.&amp;nbsp;[1]
Die ersten Gasleuchten wurden 1826 aufgestellt, die letzten um die Jahrtausendwende.
Gemeinsam mit Gaslicht-Kultur e.V., einem gemeinnützigen Verein, der sich in Berlin für
den Erhalt der Gasbeleuchtung einsetzt&amp;nbsp;[2], kartieren wir die Berliner Gasleuchten in
OpenStreetMap. Dabei erfassen wir nicht nur die fünf Grundtypen der Berliner
Gas-Straßenbeleuchtung, sondern auch weitere technisch und denkmalpflegerisch
relevante Angaben wie Mastformen und die Anzahl der Leuchtkörper.&amp;nbsp;[3]
Im Vortrag stellen wir Bauarten der Leuchten und Mastformen vor und erläutern
dann das Tagging in OSM. Schließlich stellen wir diese Informationen in einer Karte dar.&amp;nbsp;[4]&lt;br/&gt;
[1] https://www.berlin.de/sen/uvk/verkehr/infrastruktur/oeffentliche-beleuchtung/gasbeleuchtung/&lt;br/&gt;
[2] http://www.gaslicht-kultur.de&lt;br/&gt;
[3] https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Berlin/Gasleuchten_in_Berlin&lt;br/&gt;
[4] https://www.gasleuchtenkarte.de</description>
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            <category>Lightning Talk</category>
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            <attendee>Oliver Rudzick</attendee>
            
            <attendee>Jonathan Jura</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:title>Geodaten im Einsatzleitsystem</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
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            <summary>Geodaten im Einsatzleitsystem</summary>
            <description>Das Einsatzleitsystem von Schutz &amp; Rettung Zürich dient einerseits der schnellen Suche nach Geonamen und andererseits, um die nächstgelegenen Einsatzteams optimal ans Ziel zu führen. Am Zielobjekt ist zudem interessant, wo der optimale Zugang zum Eingang liegt. Die Daten von OpenStreetMap (OSM) leisten dabei einen unentbehrlichen Beitrag, nebst den Daten vom Eidg. Gebäude- und Wohnungsregister (GWR) und von swisstopo. Die OSM-Daten werden dabei periodisch heruntergeladen, aufbereitet und über einen Software-Dienstleister zur Verfügung gestellt. Um unerwünschte Edits in OSM frühzeitig zu erkennen und zu korrigieren werden einerseits bestimmte Tags verwendet und anderseits ist ein Monitoring Tool auf der Basis einer individuell erweiterten OSMCha-Webapplikation geplant. Ein kleines Team kümmert sich um das Monitoring und OSM-Editing mittels JOSM. Inwischen wurde auch eine Kerngruppe Notfallorganisationen im Rahmen der Swiss OSM Association gegründet.</description>
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            <pentabarf:title>Wie Behörden und bundesnahe Betriebe OpenStreetMap nutzen können</pentabarf:title>
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            <summary>Wie Behörden und bundesnahe Betriebe OpenStreetMap nutzen können</summary>
            <description>OpenStreetMap (OSM) stösst bei immer mehr Behörden und bundesnahen Betriebe auf Interesse. Die Nutzung geht von Geonamen, Gebäude, POIs, Routingfähige Strassen bis zu Ersatzdaten für Basiskarten. Offensichtlich sind die OSM-Daten &quot;fit-for-use&quot;. In diesem Beitrag wird anhand ausgewählter konkreter Beispiele aus der Schweiz aufgezeigt wie OSM genutzt wird. Zudem wird ein Überblick gegeben über vorhandene Software-Werkzeuge für das Monitoring, für die Qualitätssicherung, sowie für die Übernahme von OSM-Daten. Die Vision ist &quot;Public-OSM Partnership&quot; (POP) - analog Public-Private Partnership - bei der Vertreter des Gemeinwesens partnerschaftlich zusammenarbeiten mit Bürgern und Vereinsvertretern des OSM zur Erfüllung einer öffentlichen Aufgabe, indem sie ihre Ressourcen und Tätigkeiten koordinieren und optimieren.</description>
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            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Stefan Keller</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Open Data, Open Source – Open End?</pentabarf:title>
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            <summary>Open Data, Open Source – Open End?</summary>
            <description>OSM-Daten und amtliche Geodaten verkörpern unterschiedliche Philosophien bezüglich der Datenerfassung. Sie ergänzen sich aber sehr gut, weshalb ein eindeutiger Trend zu erkennen ist: OSM-Daten werden bei immer mehr Bundesbehörden eingesetzt. Das BKG, der zentrale Geodatenbroker des Bundes, berät die Bundesbehörden und bemüht sich, den Stellenwert der OSM-Daten in der öffentlichen Verwaltung noch weiter zu erhöhen. Um dies zu erreichen, nimmt sich das BKG vor, neue Qualitätsprüfverfahren zu entwickeln und einzuführen, die über die für amtlichen Daten angewendeten Verfahren hinaus gehen. Im Vortrag wird dargestellt, was geplant ist und welche Perspektiven sich hiermit eröffnen.
Es wird auch über die Potentiale und Risiken der Entwicklung und Benutzung der Open Source Software bei einer Behörde berichtet.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Prof. Paul Becker</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Abschluss der FOSSGIS-Konferenz 2021</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Abschluss der FOSSGIS-Konferenz 2021</summary>
            <description>Wir fassen die 4 Tage zusammen und wollen ein paar Highlights hervorheben. Wir schauen auf 4 Tage Vorträge, Workshops, Demo-Sessions und Diskussionen auf der Bühne oder am Lagerfeuer zurück.

Natürlich bedanken wir uns beim Team 2021 und senden herzliche Grüße an das Lokal-Team nach Rapperswil. 

Es wird ein Rückblick auf die erste FOSSGIS-Online-Konferenz und ein Ausblick auf die nächste FOSSGIS-Konferenz, die dann wieder vor Ort stattfinden soll. Nur wo? Es bleibt spannend.

Den Sekt müssen diesmal alle selbst kalt stellen. Statt Sektempfang freuen wir uns nach der Abschlussveranstaltung auf einen Sektausklang - vielleicht sogar am Lagerfeuer.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Diverses</category>
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            <attendee>Jörg Thomsen</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Geodatenverarbeitung mit Node-RED</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Geodatenverarbeitung mit Node-RED</summary>
            <description>Node-RED, ein Open-Source-Tool für visuelle Programmierung, ist v.a. im IoT-Bereich zur Verarbeitung von Sensordaten beliebt. Erweiterungen für typische GIS-Aufgaben gibt es bisher kaum. Wir haben eine Sammlung sogenannter „Nodes“ (Funktionsblöcke für Node-RED) in TypeScript entwickelt, die Node-RED u.a. an GeoServer, OSM-Overpass und CKAN anbinden und verschiedene einfache Operationen auf Geodatensätzen ermöglichen.

Grundlage dieser Implementierungen ist eine ebenfalls von uns entwickelte Bibliothek zur einfachen Erstellung von Node-RED-Erweiterungen in TypeScript, die wir in diesem Vortrag ebenfalls kurz vorstellen möchten. Diese Bibliothek stellt eine abstrakte TypeScript-Basisklasse für Node-RED-Funktionsblöcke („Nodes“) mit Typendefinitionen für die wichtigsten Elemente der Node-RED-Extension-API sowie einigen nützlichen Hilfsfunktionen bereit. Alle von uns entwickelten GIS-“Nodes“ bauen darauf auf.

Unsere OSM-Overpass-Nodes ermöglichen den Download von OpenStreetMap-Daten und deren Speicherung als GeoJSON-Dateien oder direkte Weiterverarbeitung in Node-RED-Datenflüssen, sogenannten „Flows“. Mit den GeoServer-Nodes können Geodatensätze im GeoPackage-Format über die GeoServer-REST-API automatisch auf eine GeoServer-Instanz hochgeladen und als Layer (WMS/WFS) publiziert werden. Verschiedene weitere Nodes implementieren GIS-Operationen wie „Linen und Polygone zu Centroiden“, Konvertierung von GeoJSON nach GeoPackage oder räumliche Filter. Der Funktionsumfang ergibt sich in erster Linie aus den Anforderungen unserer Projekte und wird ständig erweitert.</description>
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            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Sebastian Bechtold</attendee>
            
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            <pentabarf:title>GDAL - Konzept und Werkzeuge</pentabarf:title>
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            <summary>GDAL - Konzept und Werkzeuge</summary>
            <description>GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) wird von über 100 Anwendungen als Übersetzungsbibliothek für eine Vielzahl von Raster- und Vektor-Formaten benutzt. Wir werden das GDAL Datenmodell für Raster- und Vektordaten anhand von Beispielen vorstellen, wobei das relativ neue COG Format (Cloud Optimized GeoTIFF) für cloud-basierte Datendienste besonders erwähnt werden soll.

Bei Geodaten spielt das Koordinatenreferenzsystem eine zentrale Rolle, deswegen werden wir auch auf die mit GDAL 3 eingeführten Änderungen eingehen, vor allem der Wechsel von WKT1 zu WKT2 zur Beschreibung von Koordinatenreferenzsystem. In diesem Zusammenhang wird auch die PROJ Bibliothek erwähnt, die (nicht nur) von GDAL zur Koordinatenkonversion und -transformation benutzt wird. Mit den neuen PROJ Versionen stehen mehr und genauere Methoden zur Koordinatentransformation zur Verfügung.

Die GDAL Werkzeuge gdalinfo, gdal_translate, gdalwarp, ogrinfo, ogr2ogr werden im Detail mit Beispielen erläutert.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Markus Metz</attendee>
            
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            <pentabarf:title>GIS mit der Kommandozeile</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>GIS mit der Kommandozeile</summary>
            <description>Geodaten können nicht nur mit einem Desktop-GIS oder einer Programmiersprache bearbeitet werden. Auch die Kommandozeile eignet sich dazu und bietet entscheidende Vorteile. So starten die entsprechenden Programme quasi sofort und die einmal erstellte Befehle lassen sich speichern und wiederverwenden. Außerdem entfällt eine aufwändige Benutzeroberfläche, so steht dem Geodaten-Prozessierung auf einem Server oder der „Cloud“ nichts im Wege. Zwar ist für Neueinsteiger/innen der Umgang in Terminal erst ungewohnt, jedoch lässt sich das schnell erlernen. Diese Investition zahlt sich auf alle Fälle aus, da sich damit eine ganz neue Welt an vorher unbekannten Möglichkeiten eröffnet.

Dieser Vortrag stellt ein breites Spektrum an etablierten Kommandozeilen-Werkzeugen vor, die sowohl auf Windows als auch auf Linux einsetzbar sind. Zum einen gibt es einen Überblick über Langzeit-Klassiker wie GDAL/OGR, Proj oder GEOS. Andererseits über eher leichtgewichtigen Tools liegen wie Fiona, Rasterio, mapshaper, topojson oder geojsonio. Es folgt ein Einblick in Desktopprogramme mit Schnittstelle zur Kommandozeile z.B. QGIS, GRASS oder SAGA GIS. Anschließend begeben wir uns auf ein Exkurs zum Ansprechen von Web-APIs für beispielsweise Routenplanung oder Geocoding. Zu guter Letzt gibt es einen Ausblick wie man Befehle in der Kommandozeile miteinander verketten und in wiederverwendbare Skripte speichern kann, um regelmäßige Aufgaben zu automatisieren.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Jakob Miksch</attendee>
            
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            <pentabarf:title>SmartMapping: Amtliche Daten als VectorTiles</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>SmartMapping: Amtliche Daten als VectorTiles</summary>
            <description>Smart Mapping ist eine gemeinsame Verfahrenslösung mit aktiven Entwicklern von Bund, Ländern und Kommunen. In dem neu entwickelten Verfahren werden amtliche Geobasisdaten aller deutschen Vermessungs­verwaltungen in ein denormalisiertes, nutzerorientiertes Datenmodell zusammengeführt und mit weiteren Geodaten aus amtlicher und nicht-amtlicher Sicht angereichert. Das Verfahren nutzt im Kern Open Source Software und wird auf einer gemeinsamen Entwicklungs- und Kommunikations-Plattform entwickelt. Die Entwickung erfolgt in mehrwöchigen Iterationen (Sprints) mit ausgewählten agilen Methoden wie sie aus Scrum und Kanban bekannt sind. Der zukünftige Betrieb ist für Cloud-Technologien vorbereitet und wird die Basis für neue AdV-Standard-Produkte sein. Die Betaversion ist über https://adv-smart.de Live erreichbar und wird stetig erweitert.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Arnulf Benno Christl</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Interaktive Spaziergänge für die Erkundung von essbaren Pflanzen - Entwicklung einer OpenSource WebApp mit framework7</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Interaktive Spaziergänge für die Erkundung von essbaren Pflanzen - Entwicklung einer OpenSource WebApp mit framework7</summary>
            <description>Die Versorgung mit gesunden, regionalen und saisonalen Lebensmitteln gewinnt zunehmend an Bedeutung. Verbraucherinnen   und Verbraucher gehen bewusster mit der Art und Weise ihrer Ernährung um, und hinterfragen zunehmend die auf Effizienz und niedrige Kosten getrimmten Prozesse der Lebensmittelproduktion. Im Rahmen dieser Entwicklung  geht der Fokus auch auf die heimische Pflanzenvielfalt – vom Bio-Bauernhof bis hin zu essbaren Pflanzen , welche im öffentlichen Raum wachsen. Neben allgemein bekannten essbaren Sorten, wie zum Beispiel Apfelbäumen und verschiedene Kräutern, existieren viele weitere eher unbekannte essbare Pflanzen. Um ein Bewusstsein für die Möglichkeiten des Verzehrs von essbaren Pflanzen im urbanen Raum zu schaffen, entstand die Idee einer interaktiven Karte in Form einer WebApp. Das Untersuchungsgebiet für das Projekt der Initiative „essbarer Stadtteil Plauen“ (siehe auch https://essbarer-stadtteil.de/) bezieht sich hauptsächlich auf  den Stadtteil Dresden-Plauen im Süden Dresdens .
Den Nutzerinnen und Nutzern  soll mit dieser WebApp die Möglichkeit gegeben werden, auf Basis einer Kartenanwendung auf unterschiedliche, auf verschiedene Jahreszeiten und Zielgruppen hin optimierte Spaziergänge zuzugreifen. Von Station zu Station führt eine Route durch das Untersuchungsgebiet und erleichtert das Auffinden der essbaren Pflanzen. Zusätzlich werden Informationen zur Art und zum Verzehr geliefert, sowie eine Abbildung der Pflanze. Um einen Spaziergang abzurunden, können auch Aussichtspunkte oder weitere kulturhistorische Sehenswürdigkeiten als Station integriert werden. Mit dem Erstellen weiterer Spaziergänge durch das Projektteam  kann die Wegeführung für verschiedene Zielgruppen angepasst werden. Der saisonale Aspekt wird durch Spaziergänge für bestimmte Jahreszeiten abgedeckt.
Nach einer Analyse der Anforderungen und Randbedingungen wurde ein Entwurf für die WebApp realisiert. So konnte ein erster Eindruck der zukünftigen App vermittelt und mit dem Projektteam  diskutiert werden. Für die anschließende Implementierung wurden OpenSource-Technologien gewählt. Als Entwicklungsumgebung kam ein &lt;b&gt;Ubuntu 18.04 LTS&lt;/b&gt; mit installierter &lt;b&gt;Docker Engine&lt;/b&gt; zum Einsatz. Ein Docker Container wurde zur Implementierung mit dem &lt;b&gt;Node Package Manager (NPM) &lt;/b&gt; genutzt, ein weiterer stellt &lt;b&gt;NGINX&lt;/b&gt; als lokalen Webserver bereit. Die Wahl für das Front-End fiel auf &lt;b&gt;framework7&lt;/b&gt;. Dieses Framework ist gut dokumentiert, bringt eine Vielzahl an vorgefertigten Komponenten mit und wird hauptsächlich in den bekannten Sprachen HTML, CSS und JavaScript geschrieben. Ergänzend wurden &lt;b&gt;openlayers&lt;/b&gt; für die interaktive Karte und &lt;b&gt;swiper.js&lt;/b&gt; für ein besseres Touch&amp;Feel  eines Spazierganges genutzt. Mit &lt;b&gt;webpack&lt;/b&gt; konnte der Programmcode für die Auslieferung gebündelt werden. Inhalte werden aus JSON-Dateien importiert, dazu werden abgelegte Fotos geladen. Eine Umsetzung mit einem Back-End, einer PostGIS-Datenbank und eventuell einer REST-Schnittstelle wurde zunächst angedacht, aber aus Zeit-Nutzen-Erwägungen zurückgestellt. Das Projekt geht im Frühjahr 2021 in die erste Testphase.
Im Vortrag werden die Erfahrungen beim Projektmanagement und bei der Implementierung der WebApp erläutert und veranschaulicht. Auch werden konkrete Fragen der Umsetzung thematisiert: Wie können sogenannte Router Components den Code übersichtlich halten und Page-Events, benötigte Daten sowie zusätzliche Methoden sinnvoll strukturiert werden? Wie kann das dynamische Nachladen von Inhalten realisiert werden? Welche Herausforderungen wurden gelöst und können den Einstieg für andere erleichtern? Gegebenenfalls können auch noch Erfahrungen aus der Testphase präsentiert werden. Zudem soll die Übertragbarkeit solch eines Projektes auf andere Fragestellungen und Use Cases diskutiert werden.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Theodor Rieche</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Kartographierung von Businessdaten</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Kartographierung von Businessdaten</summary>
            <description>Anhand einer Live-Anwendung wird ein Beispiel gezeigt, welches Business-Daten in einen geographischen Kontext stellt.

In der Anwendung werden die Business-Daten an geografische Punkte wie z.B Verkaufsstellen geknüpft. Damit können die vorhandenen Daten in geographische Regionen aggregiert und kartographisch dargestellt werden. Um die Nutzerfreundlichkeit zu unterstützen, werden nebst Karten auch Tabellen und Diagramme benutzt, um auf Einzelheiten der Aggregationen einzugehen. 

Für die kartographischen Elemente wird OpenLayers verwendet. Für die Umsetzung der unterschiedlichen Diagramme wird d3 über die d3-helper Bibliothek verwendet. Die d3-helper Bibliothek ist eine Open-Source Bibliothek, welche aus der hier gezeigten Anwendung entstanden ist, da viele Diagramme in dem Tool die selbe Basis benutzen.

Die Präsentation zeigt anhand eines Beispiels wie kartografische und nicht-kartografische Data-Exploration kombiniert werden kann und die verwendeten Open Source Komponenten zu einem kompletten Business Intelligence Tool zusammenwachsen.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Marion Baumgartner</attendee>
            
            <attendee>Gerber Benjamin</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Statistik der Bauzonenreserven mit QGIS und PostGIS</pentabarf:title>
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            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Statistik der Bauzonenreserven mit QGIS und PostGIS</summary>
            <description>Im Analyseablauf werden Techniken eingesetzt, um von potentiell bebaubaren Flächen sehr schmale Bereiche (&quot;Verbindungsstege&quot; zwischen grösseren Flächen) oder spitzige Ecken zu entfernen, die nicht bebaubar wären. Dies geschieht durch 2-maliges hin- und her Puffern nach Innen und Aussen (positive und negative Puffer-Werte). Die Puffer werden mit 

Zu schmale Flächen werden mit der QGIS-Funktion &quot;pole of inaccessibility&quot;, resp. Postgis-Funktion ST_MaximumInscribedCircle() (verfügbar ab Postgis 3.1/GEOS 3.9) aussortiert. Dieser Algorithmus berechnet eine Art &quot;Polygonschwerpunkt&quot; der garantiert innerhalb des Polygons liegt und den grösstmöglichen Kreis ins Polygon einpasst. Über den Radius/Durchmesser dieser Kreise können zu schmale Polygone aussortiert werden.

Es werden 2 verschieden Resultate geliefert: mit oder ohne Berücksichtigung der Liegenschaftsgrenzen als &quot;Bebauungshindernis&quot;. Benachbarte Liegenschaften mit unterschiedlichen Besitzverhältnissen sind nicht immer so einfach zusammenzulegen und gelten daher in der 2. Variante als Hindernis.

Die Resultate der Bauzonenstatistik sind:
- Flächenlayer, aggregiert nach Gemeinde, Nutzungszone und Bebauungsstand
- Liegenschaftslayer mit Bebauungsstand (bebaut, unbebaut, teilweise bebaut)
- Statistiktabellen in verschiedenen Formaten

Im Vortrag wird der Analyseablauf gezeigt, und wie mit Geometrie-Unzulänglichkeiten (invalide Geometrien) umgegangen wird, welche entweder bereits in den Ausgangsdaten oder auch in den Zwischenresultaten auftreten.

In einer Pilotumsetzung mit QGIS Processing und dem grafischen Modellierungswerkzeug wurde gezeigt, dass die automatisierte Analyse ohne manuellen Eingriff für das Projekt brauchbare Resultate liefert. Für die definitive Realisierung wird der Analyse-Ablauf mit Postgis-SQL und Gretl (Gradle) umgesetzt, damit der Analyseablauf automatisiert, gesteuert über Jenkins, regelmässig ausgeführt werden kann. Gretl/Jenkins ist die Standard-Infrastruktur für automatisierte Datenkonvertierungen und Analysen im Kanton Solothurn. Die SQL-Abfragen werden derzeit umgesetzt. Nach Fertigstellung wird es interessant sein, zu vergleichen wie performant die beiden Lösungen, basierend auf QGIS und alternativ direkt in Postgis sind, und wie gut beide Varianten mit Geometriefehlern und -Problemem umgehen können.

Im angehängten Bild wird der vereinfachte Analyseablauf gezeigt, ohne Zwischenschritte für Geometriereparaturen oder das Management relevanter Attribute.</description>
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            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Andreas Neumann</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Teilautomatische Erkennung von Innenentwicklungspotenzialen mit QGIS und Python auf Basis von amtlichen Geodaten</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Teilautomatische Erkennung von Innenentwicklungspotenzialen mit QGIS und Python auf Basis von amtlichen Geodaten</summary>
            <description>Ein Ziel  der Deutschen Nachhaltigkeitsstrategie ist es, dass Wachstum der Siedelungs- und Verkehrsfläche zu begrenzen und so die Flächenneuinanspruchname insgesamt zu reduzieren  . Ein wichtiger Handlungsbaustein in diesem Zusammenhang ist die Nachverdichtung im Innenbereich. Zur Suche und Erfassung von Nachverdichtungspontenzialen setzen viele Kommunen bereits GIS gestützte Baulückenkataster ein. Die Kataster werden allerdings oft händisch geführt und variieren stark hinsichtlich Qualität und Quantität. 
Durch die zunehmende freie Bereitstellung von amtlichen Geodaten und der Weiterentwicklung von QGIS in den letzten Jahren ist es möglich Tools zu entwickeln, die Baulücken im Innenbereich automatisch erkennen und auf ihre grundsätzliche Eignung als Nachverdichtungspotenzial prüfen. 
Im Rahmen einer Masterarbeit an der Universität Bonn ist ein solches Tool auf Basis von QGIS und Python entwickelt worden, das in der Lage ist auf Grundlage von amtlichen Geodaten (Alkis, Basis-DLM und LOD2-Gebäudemodellen) Nachverdichtungspotzenziale automatisch zu erkennen und ihre Eignung als Wohnbaufläche zu prüfen. Beispielsweise wurde für die Ortslage „Köln“, also den linksrheinischen Bereich innerhalb des zweiten Ringes, ein theoretisches Nachverdichtungspotzenzial von ca. 155 Hektar ermittelt. 
 In diesen Vortrag soll die Funktionsweise des Tools näher vorgestellt werden. An einem Beispiel aus dem Forschungsprojekt NACHWUCHS der Universität Bonn wird gezeigt , wie das Tool praktisch genutzt werden kann und wie die gefunden Nachverdichtungspotenzial mit freien Geodaten beispielsweise aus OSM weiter untersucht und bewertet werden können.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <attendee>Mirko Blinn</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Effizientes many-to-many ÖPNV-Routing mit gtfsrouter</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Effizientes many-to-many ÖPNV-Routing mit gtfsrouter</summary>
            <description>gtfsrouter ist ein FOSS-Package für das Routing mit &quot;General Transport Feed Specification&quot; (GTFS) Daten. Das Package ist in der Sprache R geschrieben, mit hocheffizienten C++-Algorithmen. Dieser Vortrag wird zwei der besonderen Aspekte des gtfsrouter-Pakets vorstellen. Der erste ist die Fähigkeit, Transfer-Tabellen zu konstruieren, die benötigt werden, um die erwarteten Zeiten für den Transfer zwischen den verschiedenen Haltestellen innerhalb eines Transportsystems zu spezifizieren. Viele Feeds verfügen nicht über diese Tabellen, so dass sie nicht für Routing-Abfragen verwendet werden können. Die Fähigkeit, Umsteigetabellen zu erstellen, ermöglicht es auch, Feeds miteinander zu verbinden, was für Städte wichtig ist, in denen verschiedene Verkehrsbetriebe unabhängige Feeds bereitstellen. Der Vortrag wird sich hauptsächlich auf einen zweiten Aspekt des gtfsrouter-Programms konzentrieren, nämlich eine hocheffiziente Many-to-Many-Routing-Engine. Many-to-many-Routing mit Fahrplandaten wie GTFS-Daten unterscheidet sich stark von konventionellem Routing durch statische Netzwerke wie Straßen, und es gibt nur sehr wenige FOSS-Lösungen für solche Abfragen, so dass viele Entwickler versuchen, effiziente Lösungen durch Parallelisierung von One-to-One-Abfragen mit opentripplanner zu finden. Solche Lösungen sind jedoch zu langsam für effiziente Lösungen im großen Maßstab, da sie zum Beispiel viele Stunden oder sogar Tage benötigen, um die Fahrzeiten zwischen allen Bahnhofspaaren in Berlin abzufragen. Der neue gtfsrouter-Algorithmus reduziert die Berechnungszeiten auf Minuten statt auf Stunden und bietet Städten die Möglichkeit, umfassende Übersichten über ihr gesamtes Verkehrssystem zu erstellen.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
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            <location>Bühne 3</location>
            
            <attendee>mark padgham</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Barrierefreie Indoor-Karten</pentabarf:title>
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            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Barrierefreie Indoor-Karten</summary>
            <description>Innerhalb der Präsentation zum Thema „Barrierefreie Indoor-Karten“ wird auf das vielschichtige Gebiet der Gebäudekartendarstellung für Menschen mit Blindheit, Seh- sowie Mobilitätseinschränkungen eingegangen. Insbesondere soll dabei die Nützlichkeit und Relevanz frei verfügbarer Gebäudekartendaten aufgezeigt sowie der Bedarf von spezifischen Barrierefreiheitsinformationen erläutert werden. Darüber hinaus werden Lösungsideen zur Erfassung der dafür benötigten Daten vorgestellt und diskutiert. Der Fokus liegt dabei auf der Annahme, dass der Reisende sich bereits vorab über die örtlichen Gegebenheiten informieren möchte. Die Relevanz dieses Themas beruht auf der Erkenntnis, dass es nur wenige georeferenzierte Innenkarten gibt (z. B. auf OpenStreetMap), die für eine barrierefreie Darstellung von Gebäuden geeignet sind.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Langer Vortrag</category>
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            <location>Bühne 3</location>
            
            <attendee>Jan Schmalfuß-Schwarz</attendee>
            
            <attendee>Claudia Loitsch</attendee>
            
            <attendee>Christin Engel</attendee>
            
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            <pentabarf:title>FORCE4Q Plugin - Ableitung wolkenfreier Bildkomposite aus frei verfügbaren Landsat und Sentinel-2 Satellitenbildern</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>FORCE4Q Plugin - Ableitung wolkenfreier Bildkomposite aus frei verfügbaren Landsat und Sentinel-2 Satellitenbildern</summary>
            <description>Erdbeobachtungsdaten stellen eine immer wichtigere Grundlage für raumbezogene Analysen in Wirtschaft und Wissenschaft dar. Gleichzeitig steigt ihre Verfügbarkeit infolge neuer Fernerkundungssatelliten und offener Datenzugangsrichtlinien stetig an. Erdbeobachtungsprogramme wie Copernicus (ESA) und Landsat (NASA/USGS) erfassen multispektrale Fernerkundungsdaten weltweit, flächendeckend und mit hoher zeitlicher Dichte. 
Diese Entwicklung hat die Nachfrage nach freier und quelloffener Software zur Analyse großer und mehrdimensionaler Rasterdatenmengen gesteigert. Da die Anforderungen einer professionellen Fernerkundungsanalyse oft über die Möglichkeiten klassischer GIS-Software hinausgehen, entwickelt die Humboldt-Universität zu Berlin das FORCE4Q Plugin für QGIS. 

FORCE4Q hilft Landsat und Sentinel-2 Daten in einen analysebereiten Datenwürfel (analysis-ready datacube) zu überführen. Dies beinhaltet das Zuschneiden der Daten in ein räumliches (global definiertes) Tiling-Scheme und ein qualitatives Screening zum Ausschluss unerwünschter Bildbereiche, wie Wolken, Wolkenschatten oder Schnee., Aerosol, Wasserdampf usw.. Die gescreenten Daten können direkt für weiterführende Analysen verwendet oder aber zeitlich weiter verdichtet werden. Das flexible zeitliches Binning erlaubt eine jährliche, quartalsweise, monatliche, wöchentliche oder tagesgenaue Aggregation der Daten. Neben den oft verwendeten wolkenfreien Mittelwert-Kompositen sind weitere statistische Funktionen wie Median, Minimum, Maximum, Standardabweichung oder Perzentile verfügbar. Auch können zusätzlich zu den originalen multispektralen Bändern (Blau, Grün, Rot, nahes Infrarot, …) weitere Indizes (NDVI, EVI, Tasseled Cap usw.) direkt mit abgeleitet werden.
Die gescreenten und zeitlich verdichteten Daten sind nun direkt für weiterführende Zeitreihen-, Klassifikations- und Regressionsanalysen verwendbar.

Der Vortrag präsentiert den kompletten Ablauf, angefangen beim Download von Satellitendaten über den Copernicus Open Access Hub und das EarthExplorer Portal, über den Import ins TilingScheme, bis zur Ableitung analysebereiter Daten.

Projekt-Dokumentation: https://force4q.readthedocs.io</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/XZBWDL/</url>
            <location>Bühne 3</location>
            
            <attendee>Andreas Rabe</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Von Pixeln und Profilen: Die Nutzung von Spektralbibliotheken in QGIS mit der EnMAP-Box</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Von Pixeln und Profilen: Die Nutzung von Spektralbibliotheken in QGIS mit der EnMAP-Box</summary>
            <description>In der multi- und hyperspektralen Fernerkundung werden häufig Spektralbibliotheken verwendet, die Oberflächen durch „spektrale Fingerabdrücke“ charakterisieren. Solche Spektralprofile sind oft durch eine Vielzahl weiterer Informationen beschrieben, etwa dem Ort und die Uhrzeit ihrer Erfassung, Angaben über die Pflanzen- oder Mineralzusammensetzung der spektral vermessenen Oberfläche, sowie Informationen über den verwendeten Sensor. Spektralbibliotheken stammen oft aus Feld- und Labormessungen, aber auch Simulationen, Flug- und Satellitenbildern. Sie stellen eine wichtige Referenz für weitere Analysen dar, etwa der Klassifizierung von Satellitenbildern, der Entmischung von Landbedeckungsanteilen, oder der Kalibrierung biophysikalischer Modelle.

Mit der EnMAP-Box, einem QGIS-Plugin zur Visualisierung und Analyse der Bilder multi- und hyperspektraler Satelliten, wie etwa Landsat, Sentinel-2, PRISMA oder dem zukünftigen EnMAP-Satelliten, ist es nun möglich, Spektralbibliotheken auch in QGIS zu nutzen. 

Nach einer kurzen Einführung in das Thema zeigt dieser Vortrag, wie Spektralbibliotheken aus unterschiedlichen Quellen in die EnMAP-Box importiert, dort um eigene Daten ergänzt und spektral und räumlich visualisiert werden können. Eine Besonderheit ist das flexible Datenmodel, welches es erlaubt, Spektralprofile unterschiedlicher Sensoren gemeinsam abzuspeichern. Es wird gezeigt, wie mit einer Spektralbibliothek eine hyperspektrale EnMAP Szene klassifiziert werden kann und welche zukünftigen Weiterentwicklungen für die Spektraldatenverarbeitung in der EnMAP-Box angestrebt sind.
Der Vortrag richtet sich an ein breites Publikum und erfordert keine besonderen Kenntnisse der multi- und hyperspektralen Fernerkundung.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/9RRWQN/</url>
            <location>Bühne 3</location>
            
            <attendee>Benjamin Jakimow</attendee>
            
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            <pentabarf:event-slug>-RVXBRT</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Fortgeschrittene GIS-Analysen und Kartographie mit Geometrien-Ausdrücken in QGIS</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Fortgeschrittene GIS-Analysen und Kartographie mit Geometrien-Ausdrücken in QGIS</summary>
            <description>Geometrien per Ausdruck (bzw. &quot;Expression&quot;) zu erzeugen, ermöglicht es in QGIS auch ohne tiefer gehende Programmierkenntnisse komplexe Berechnungen umzusetzen.

Es muss nicht immer gleich ein Plugin, ein Umstieg auf die Grafische Modellierung oder mühsame Handarbeit sein. Mit *Ausdrücken* lassen sich mehrstufige Geometrieprozessierungsschritte in wenige Zeilen Code umsetzen.

Das Vorgehen ähnelt dabei einer sequenziellen, streng schrittweisen Ausrechnung: Berechne das, nimm das Ergebnis davon und tue damit dies, mit dem folgenden Ergebnis wiederum erzeuge jenes und so weiter.

Dieser Vortrag stellt die Funktion zunächst grundlegend vor und zeigt dann anhand einiger kleiner, praxisnaher Beispiele ihre Einsatzmöglichkeiten.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/RVXBRT/</url>
            <location>Bühne 3</location>
            
            <attendee>Johannes Kröger</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Der Weg zur modernen Basiskarte – Potenziale und Herausforderungen von Kartographie und Datengrundlage</pentabarf:title>
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            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Der Weg zur modernen Basiskarte – Potenziale und Herausforderungen von Kartographie und Datengrundlage</summary>
            <description>Der Open-Source GIS Welt stehen mittlerweile eine Vielzahl an unterschiedlichen Tools zur Erstellung von Basiskarten zur Verfügung. Neben der Wahl der Kartenserver-Software, eng verknüpft mit Wahl zwischen Vektor- oder Rasterkacheln, muss ein geeignetes Styling-Format gefunden werden, das sämtliche Funktionen für den gewünschten Kartographie-Stil gerecht werden kann. Die Qualität der Karte ist zudem von der Datenbasis abhängig, beispielsweise des verfügbaren Straßen- und Wegenetzes.

Wenngleich Open Data zunehmend Bedeutung in öffentlichen Institutionen gewinnt und folglich mehr und mehr Geodatensätze zur Verfügung stehen, so reichen diese oftmals nicht als Basis für Gestaltung von Basiskarten aus. Hierbei kommen freie OpenStreetMap-Daten ins Spiel, die beispielsweise als Ergänzung dienen können. Schwierigkeiten sind hierbei unter anderen unterschiedliche Aktualität der Daten, Labeling oder im Allgemeinen die Topologie.

Diese und weitere Herausforderungen sollen in diesem Vortrag am Beispiel der neuen Basiskarten des Stadtmessungsamt Stuttgarts erläutert und diskutiert werden. Hintergrund ist die Migration von proprietärer zur quelloffener Software, in diesem Fall in erster Linie GeoServer, sowie der Nach- bzw. Neubau von Basiskarten in offenen Stilformaten. Konkret geht es um die Ausgestaltung von 60 Layern, vorliegend im GeoPackage Format, und das Zusammenstecken zu einer Basiskarte.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Vortrag</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/G3PSUK/</url>
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            <attendee>Hannes Blitza</attendee>
            
            <attendee>Christian Fremd</attendee>
            
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            <pentabarf:event-slug>-9AHNGW</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Geostyler Mapfile Parser</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <duration>002000</duration>
            <summary>Geostyler Mapfile Parser</summary>
            <description>Es gibt eine grosse Vielfalt an Definitionen und Formaten graphischer Repräsentationen von räumlichen Informationen wie zum Beispiel QGIS Style File (QML), QGIS Layer Definition File (QLR) oder Styled Layer Descriptor (SLD) unter anderen. GeoStyler bietet ein intermediäres Format zur automatischen Übersetzung von Stilen zwischen unterschiedlichen Formaten.

In diesem Kontext wurde nun das GeoStyler Projekt um den Mapfile-Parser erweitert. Der GeoStyler Mapfile Parser wurde 2020 von Camptocamp als Case Study für das Bundesamt für Landestopographie (swisstopo) entwickelt. Aktuell ist es möglich, Mapfile Styles zu lesen und in andere verfügbare Geostyler Formate zu übersetzen.

Die Präsentation wird eine kleine Einführung in das GeoStyler Framework geben sowie den aktuellen Stand des Mapfile Parsing genauer erläutern. Abgerundet wird der Vortrag mit der Diskussion der gemachten Erfahrungen und einem Ausblick auf mögliche weitere Entwicklungen.</description>
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            <category>Vortrag</category>
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            <pentabarf:event-slug>-JUASCU</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Aufbau eines Geoportals mit QGIS Server und QWC2</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Aufbau eines Geoportals mit QGIS Server und QWC2</summary>
            <description>Der QGIS Webclient 2 (QWC2) ist ein moderner Kartenclient, der auf die Publikation von Karten mit QGIS Server spezialisiert ist. Dank dem Einsatz von Micro-Services ist er sowohl für die Erstellung einfacher In-House Clients, als auch für umfangreiche Lösungen in Enterprise-Infrastrukturen geeignet.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Demo-Session</category>
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            <location>Bühne 4</location>
            
            <attendee>Pirmin Kalberer</attendee>
            
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            <pentabarf:event-slug>-VV3TWT</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Webmaps effizient mit Wegue erstellen</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Webmaps effizient mit Wegue erstellen</summary>
            <description>Das Open Source Projekt Wegue (WebGIS mit OpenLayers und Vue.js) wurde seit 2017 schon in einer Vielzahl von Webmapping-Anwendungen als Basiskomponente eingesetzt. Es zeichnet sich durch einfache Konfiguration aus, kann aber auch nach eigenen Vorstellungen beliebig angepasst werden. In dieser Session zeigen wir den kompletten Arbeitsablauf von der Installation, dem Einbinden der Layer, dem Aktivieren von Zusatz-Modulen und wie man die fertige Anwendungen exportiert und publiziert.

Anhand von bestehenden Anwendungen demonstrieren wir wie verschiedene Wegue Module wie GeoCoding, Layer-Liste oder Messwerkzeug eingebunden werden können. Darüber hinaus stellen wir das Plugin QGIS2Wegue vor, mit dem Layer aus QGIS komfortabel in eine Wegue-Anwendung überführt werden können. Seit letztem Jahr hat Wegue eine eigene Website, auf der die Dokumentation übersichtlich dargestellt ist.

Neben der Vielzahl an vorgefertigten Einstellungsmöglichkeiten kann Wegue auch durch eigene Entwicklungen erweitert werden. Wegue baut auf der neuesten Version von OpenLayers auf und basiert auf dem Webframework Vue.js und der UI-Bibliothek Vuetify. Dadurch stehen alle Funktionen dieser etablierten Open Source Komponenten bereit, um Wegue Anwendungen bei Bedarf nach eigenen Wünschen maßzuschneidern zu können.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Demo-Session</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/VV3TWT/</url>
            <location>Bühne 4</location>
            
            <attendee>Jakob Miksch</attendee>
            
            <attendee>Christian Mayer</attendee>
            
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            <pentabarf:event-slug>-BPMCBG</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>In 60 Minuten zur eigenen Geo-App mit YAGA leaflet-ng2</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <duration>005500</duration>
            <summary>In 60 Minuten zur eigenen Geo-App mit YAGA leaflet-ng2</summary>
            <description>Mit [YAGA](https://yagajs.org/) [leflet-ng2](https://github.com/yagajs/leaflet-ng2), der granularen Integration von [Leaflet](https://leafletjs.com/) in [Angular.io](https://angular.io/), und [Ionic](https://ionicframework.com/) ist es spielend leicht eine Karten-App für alle gängigen mobilen Plattformen zu entwickeln. Es wird gezeigt wie Entwickler mit diesen Tools eine App im typische Look &amp; Feel der mobilen Plattformen in etwa 60 Minuten erstellen können. Ein [Experiment mit Studierenden](https://basis.uni-bonn.de/qisserver/rds?state=verpublish&amp;status=init&amp;vmfile=no&amp;publishid=168685&amp;moduleCall=webInfo&amp;publishConfFile=webInfo&amp;publishSubDir=veranstaltung) hat gezeigt, dass selbst ohne Programmiererfahrungen es möglich ist innerhalb von 3 Tagen eine solche YAGA-App zu entwickeln. Den Teilnehmenden erwartet eine Live-Vorführung der Erstellung einer einfachen Geo-App, für die weitestgehend fast nur HTML-Kenntnisse von Nöten sind. Die Demo-Session-App soll im Anschluss der Vorführung zudem den Konfernzteilnehmenden über [GitHub](https://github.com/yagajs) als Blaupause für eigene Projekte zur Verfügung gestellt werden. Diese Demo-Session soll in diesem Pandemie-Jahr als Ersatz für ein Workshop-Angebot dienen, da eine intensive Betreuung der Teilnehmeenden uns in einer reinen Online-Veranstaltung nicht in der gewohnten Qualität möglich ist.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Demo-Session</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/BPMCBG/</url>
            <location>Bühne 4</location>
            
            <attendee>Arne Schubert</attendee>
            
            <attendee>Stephan Herritsch</attendee>
            
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            <pentabarf:event-slug>-9R97S9</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Einführung in die Verwaltung von Geodaten in der PostgreSQL-Datenbank mit PostGIS</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
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            <summary>Einführung in die Verwaltung von Geodaten in der PostgreSQL-Datenbank mit PostGIS</summary>
            <description>Dieser Workshop gibt Einsteiger:innen den ersten Einstieg in die Geodatenhaltung mit PostgreSQL/PostGIS. 

Die ersten Schritte für den Umgang mit räumlichen Daten in der Datenbank werden erlernt.

Einfache SQLs werden erläutert und erstellt, das Datenmodell vermittelt und Visualisierung, Datenimport, Schnittstellen sowie Geodatenviewer werden behandelt.

Einführung PostgreSQL / PostGIS - Vorstellung der Möglichkeiten (Vektordaten, Rasterdaten)
Datenmodell
Visualisierung von Daten mit QGIS
Datenimport über QGIS DB Manager &amp; weitere Schnittstellen
Eintauchen in die Welt der PostGIS-Funktionen</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/9R97S9/</url>
            <location>Workshop 1</location>
            
            <attendee>Astrid Emde</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:event-slug>-HCWV3V</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Geodateninfrastruktur mit Docker</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>Geodateninfrastruktur mit Docker</summary>
            <description>Beim Geoinformatikbüro Dassau setzen wir schon länger auf die Vorteile
von Docker bei der Verwaltung unserer (Geodaten)Infrastruktur.
In der Produktion überzeugt die Skalierbarkeit und simple Wartung der Infrastruktur.
Die Möglichkeit, zur Testzwecken,  schnell verschiedene Konfigurationen der Infrastruktur aufzusetzen spart uns in der Entwicklung einiges an Zeit und Nerven.
Durch diesen Workshop sollen die Teilnehmer:innen befähigt werden selber mit (Geodaten)Infrastruktur in Docker zu experimentieren.
Dazu wollen wir zusammen eine Infrastruktur aufbauen bestehend aus einer PostGIS Datenbank und der GBD Websuite als WebGIS. Wir wollen auch zeigen, wie wir einzelne Komponenten unserer Infrastruktur austauschen können und so zum Beispiel unsere Daten im QGIS Webclient oder als WMS anbieten.

Für den Workshop sind Grundkenntnisse im Umgang mit der Kommandozeile auf Linux hilfreich.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop für virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/HCWV3V/</url>
            <location>Workshop 1</location>
            
            <attendee>Otto Dassau</attendee>
            
            <attendee>Frida Kessler</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:event-slug>-VLZRZP</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>QGIS GRASS Plugin</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
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            <summary>QGIS GRASS Plugin</summary>
            <description>GRASS GIS ist ein insbesondere für die Datenanalyse eine sehr umfangreiche Software mit raster- und vektororientierten Funktionen. GARSS GIS lässt sich sehr effektiv aus QGIS heraus über das GRASS Plugin nutzen. Der Workshop bieten Ihnen einen Einsteig in das Arbeiten mit GRASS. Im Workshop lernen das GRASS Konzept kennen und erstellen eine Projektdatenbank. Sie importieren ausgewählte Daten und lerne einzelne Werkzeuge zur Analyse von Raster- und Vektordaten kennen und exportieren die Ergebnisse. 

Grundlegende Themen sind u.A.:
    • Überblick zur GRASS GIS Integration in QGIS
    • Aufbau einer GRASS GIS Projektumgebung
    • Import und Export von Raster- und Vektordaten
    • Werkzeuge von Raster- und Vektordaten</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop für virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/VLZRZP/</url>
            <location>Workshop 1</location>
            
            <attendee>Klaus Mithöfer</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:event-slug>-GGKJWJ</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Geodaten-Styling im GeoServer</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
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            <summary>Geodaten-Styling im GeoServer</summary>
            <description>Das Aushängeschild einer jeden Geo-Webanwendung sind ihre Daten und damit auch ihre ansprechende sowie intuitive Darstellung in Form von Karten. Die Veröffentlichung von Kartendiensten kann dabei über den GeoServer, einen Open-Source-Kartenserver, der die wichtigsten Standards des OGC wie WMS, WMTS, WFS oder WCS unterstützt, realisiert werden. Der GeoServer erleichtert die Konfiguration von Diensten durch eine breite Unterstützung von Datenquellen, eine sehr detaillierte Dokumentation sowie eine übersichtliche Benutzeroberfläche.

In diesem Workshop werden die Teilnehmer die Grundlagen des Stylings von Kartendiensten über den GeoServer kennenlernen und dabei wichtige Hinweise zur Gestaltung dieser erlernen. Ziel wird es sein, eine ansprechende Hintergrundkarte auf Basis von Natural Earth Daten zu erstellen wobei folgende Themen behandelt werden:

* Kurze Einführung in das Styling-Format SLD (Styled Layer Descriptor)
* Die Nutzung des GeoStyler-Plugins für den GeoServer, um auch umfangreichere Stile komfortabel über ein UI setzen zu können
* Vorstellung von Techniken zur guten Lesbarkeit von Karten, z.B. hinsichlich Farbdarstellung und Beschriftung

Der Workshop richtet sich alle Interessierten, die sich näher mit den Stylingmöglichkeiten von Kartendiensten über den GeoServer beschäftigen möchten. Vorkenntnisse in der Verwaltung von Layern über den GeoServer sind nicht zwingend notwendig.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop (mit OSGeoLive)</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/GGKJWJ/</url>
            <location>Workshop 2</location>
            
            <attendee>Daniel Koch</attendee>
            
            <attendee>Hannes Blitza</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:event-id></pentabarf:event-id>
            <pentabarf:event-slug>-FATV98</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>QGIS-Plugin-Entwicklung und -Debugging mit Microsoft Visual Studio Code (OpenSource) und dem QGIS-Plugin debugvs</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
            <pentabarf:language-code>de-formal</pentabarf:language-code>
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            <summary>QGIS-Plugin-Entwicklung und -Debugging mit Microsoft Visual Studio Code (OpenSource) und dem QGIS-Plugin debugvs</summary>
            <description>Das Entwickeln eigener QGIS-Plugins stellt für Nutzer eine hervorragende Möglichkeit dar, ihr GIS an die eigenen Arbeitsabläufe anzupassen und Workflows effektiver zu gestalten.

Leider schreckt viele der Einstieg in diese Thematik ab, so dass sie zwar Ideen für Plugins haben, diese aber nicht selbst umsetzen. An dieser Stelle setzt dieser Workshop an.

Mit Hilfe der OpenSource-Software Microsoft Visual Studio Code und dem QGIS-Plugin debugvs wird ein sehr nutzerfreundlicher Weg aufgezeigt, Plugins für QGIS zu entwickeln.

Dieses Setup ermöglicht dem Nutzer in der IDE Haltepunkte zu setzen und mit Hilfe des QGIS-Plugins debugvs in der IDE nachzuvollziehen, wie der Code abläuft und wo noch Probleme im Code vorliegen.
Mittels IntelliSense kann auch für PyQGIS die Autovervollständigung beim Schreiben von Plugin-Code genutzt werden, was die Arbeit deutlich erleichtert.

Für den Workshop wird ein minimales Beispiel-Plugin genutzt, was für den Einstieg in die Thematik auf die notwendigsten Teil-Dateien reduziert ist und als Blaupause für eigene Plugins dienen kann.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop für virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/FATV98/</url>
            <location>Workshop 2</location>
            
            <attendee>Thomas Baumann</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:event-slug>-CVVPRQ</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>WebGIS-GDI mit Docker-Microservices</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>de-formal</pentabarf:language>
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            <summary>WebGIS-GDI mit Docker-Microservices</summary>
            <description>Docker ist schon seit Jahren aus der Software-Entwicklung nicht mehr wegzudenken. Während es relativ einfach ist, neue Applikationen mit leichtgewichtigen Containern aufzubauen, ist die Lernkurve bei der Migration bestehender Anwendungen deutlich steiler. Christian zeigt anhand von Erfahrungen bei der Docker-Migration von Mapbender-Anwendungen, welche Best Practices sich dabei herauskristallisiert haben. Dabei geht es nicht nur um Mapbender an sich, sondern auch um die umgebende GDI, so dass sich der Vortrag problemlos auf andere WebGIS übertragen lässt. Am Rande wird auch das Thema Cloud angeschnitten und erläutert, mit welchen Tricks man Dockeranwendungen dort noch schneller machen kann.</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Workshop (browserbasiert)</category>
            <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/CVVPRQ/</url>
            <location>Workshop 2</location>
            
            <attendee>Christian Kuntzsch</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Auswirkungen der Open Data- und PSI-Richtlinie auf die Geodaten der deutschen Behörden</pentabarf:title>
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            <summary>Auswirkungen der Open Data- und PSI-Richtlinie auf die Geodaten der deutschen Behörden</summary>
            <description>Die Open Data- und PSI-Richtlinie der Europäischen Kommission verpflichtet Behörden zur offenen Bereitstellung ihrer Daten für kommerzielle und nicht-kommerzielle Weiterverwendung durch Dritte. In Deutschland steht die Umsetzung der Richtlinie durch das neue Datennutzungsgesetz kurz vor der Verabschiedung. Zeitgleich entwirft die EU-KOM eine Verordnung zu sogenannten hochwertigen Datensätzen der Mitgliedstaaten, für die eine offene Bereitstellung über API-Schnittstellen im besonderen Maße gilt.

Mit den künftigen Bedingungen können Geodaten von Behörden durch OSM einfacher und umfassender genutzt werden. Umgekehrt ergeben sich bei der Nutzung von OSM-Daten durch Behörden Konflikte, da das Share-Alike Prinzip der ODbL nicht ohne Weiteres mit der uneingeschränkten Weiternutzung auch für kommerzielle Zwecke vereinbar ist.

Bei der Session soll der aktuelle Stand der Rechtsetzung vorgestellt und dessen Auswirkung auf die Partnerschaft von OSM mit Behörden diskutiert werden.</description>
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            <attendee>Andreas Illert</attendee>
            
            <attendee>Ute Plötz</attendee>
            
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            <pentabarf:title>GeoStyler Anwender- und Entwicklertreffen / BOF</pentabarf:title>
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            <summary>GeoStyler Anwender- und Entwicklertreffen / BOF</summary>
            <description>Wir wollen uns ohne große Agenda treffen und zum Thema GeoStyler unterhalten. Zielgruppe sind Nutzer, Entwickler und solche die mitmachen wollen.

Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Anwendertreffen / BoF</category>
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            <attendee>Christian Mayer</attendee>
            
            <attendee>Jan Suleiman</attendee>
            
            <attendee>Daniel Koch</attendee>
            
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