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        <title>FOSSGIS-Konferenz 2021</title>
        <acronym>fossgis2021</acronym>
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                <title>OSM-Sonntag 10-16 Uhr</title>
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                <type>Diverses</type>
                <date>2021-06-06T10:00:00+02:00</date>
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                <duration>01:00</duration>
                <abstract>Am Sonntag, den 06. Juni findet von 10 bis 16 Uhr die beliebte OSM-Unconference als Online-Veranstaltung statt. Interessierte sind eingeladen daran 
teilzunehmen. 

Die Themensammlung erfolgt im OSM-Wiki https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FOSSGIS_2021/OSM-Sonntag.

Die Veranstaltung ist kostenfrei. Wir bitten aber unbedingt um eine Anmeldung https://fossgis-konferenz.de/2021/anmeldung/</abstract>
                <slug>fossgis2021-9979-osm-sonntag-10-16-uhr</slug>
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                    <person id='482'>Frederik Ramm</person>
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                <description>Um 10 Uhr werden die Themen in Zeiten und R&#228;ume sortiert. F&#252;r das leibliche Wohl muss diesmal jeder selbst sorgen. Wir bitten um Anmeldung &#252;ber das FOSSGIS-Konferenz-Teilnahmeanmeldesystem.

 
OSM-Sonntag - Das Programm

- 10:00 Kurze Begr&#252;&#223;ung durch Frederik Ramm

- 10:15 Tordanik: Erfahrungsaustausch Mappertreffen

- 11:15 ToniE: &#214;PNV-Mapping

- 12:15 DD1GJ: Spannungsfeld Naturschutz/Outdoor-Apps

- 13:15 Tordanik: Attribution Plus

- 14:15 Christopher/Tordans: OSM Verkehswende

- 15:15 Geonick: Ask-us-Anything/Schul-Mapathon</description>
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                <title>Er&#246;ffnung</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
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                <abstract>Feierliche Er&#246;ffnung der Konferenz durch Vertreter des FOSSGIS e.V. mit wertvollen Hinweisen zum Ablauf und der Organisation.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9768-erffnung</slug>
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                    <person id='436'>J&#246;rg Thomsen</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Feierliche Er&#246;ffnung der Konferenz durch Vertreter des FOSSGIS e.V. mit wertvollen Hinweisen zum Ablauf und der Organisation.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Keynote: Geodata on Stereoids: Open-Government-Geodata und OSS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T09:25:00+02:00</date>
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                <abstract>Einerseits mit dem Meilenstein Opendata swisstopo am 1.3.2021 sind neue Voraussetzungen f&#252;r Verwaltung, Wirtschaft und Private geschaffen worden. Andererseits - mit dem Open-Software/-Standards/-Schnittstellen-Paradigma der Bundesgeo-Geodaten-Plattform geo.admin.ch wird das Potential erst nutzbar. Wie werden die verschiedenen Daten/Dienste und OSS von geo.admin.ch antizipiert? Und: was kommt als n&#228;chstes?</abstract>
                <slug>fossgis2021-9996-keynote-geodata-on-stereoids-open-government-geodata-und-oss</slug>
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                    <person id='10364'>David Oesch</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Basisdaten Landeskarten, H&#246;henmodell und Luft-/Orthobilder sind ab 1.3.2021 schweizweit frei verf&#252;gbar &#8211; als Geodienste und Rohdatendownload. Wenn zu Open Data &#8211; als Dienst oder als Rohdatensatz &#8211; die entsprechenden OSS-Werkzeuge bereitgestellt werden: dann wird das Potential erst freigesetzt.

Es wird auf die Rolle von OSS (Openlayers, Maplibre, VueJS), OpenStandards (Spatial Asset Temporal Catalog, OGC) und das Open Mindset bez&#252;glich Technologien und Partnerschaften (OSM, SW Provider) in der Bereitstellung und Nutzung von amtlichen Geodaten eingegangen.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Keynote: Open Whatever im Trend und im Clinch</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T09:50:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Freie und Open Source Software (FOSS) und Open Data sind im Trend - aber auch im Clinch und zwar teilweise auf gleiche und teilweise auf unterschiedliche Weise. Und viele der Herausforderungen sind Missverst&#228;ndnisse und nur zum Teil branchenspezifisch. Dies sind einige Gedanken und Erfahrungen aus der &quot;GISTech&quot;-Branche und zwar zu FOSS und zu Open Data und dort jeweils aus Business- und aus Community-Sicht mit potentiell nachhaltigen und nicht-nachhaltigen FOSS- und Open Data-Projekten.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9726-keynote-open-whatever-im-trend-und-im-clinch</slug>
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                    <person id='9311'>Stefan Keller</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Zuerst FOSS aus Business-Sicht: Hier gilt das Sprichwort &quot;open source isn&apos;t a business model - it is a go-to-market strategy&quot;. Das klingt nach Rechtfertigung - und ist es meist auch. Was aber vielleicht zus&#228;tzlich n&#246;tig ist, das sind Erg&#228;nzungen ethischer Lizenzen (Software und Daten). Dann FOSS aus Community-Sicht: Da gibt es einiges zu erz&#228;hlen an Beispielen wie Mapbox, OGR, QGIS etc. Bei Open Data-Projekten aus Business-Sicht ist klar, dass Open Data allein kein &quot;Business&quot; sein kann - etwas was noch n&#228;her erl&#228;utert wird. Schliesslich Open Data-Projekte aus Community-Sicht: Da gibt es einiges zu erz&#228;hlen mit Blick auf OpenStreetMap!</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Die Cloud hat Open Source gefressen</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Lightning Talk</type>
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                <abstract>Das Open Source Core Lizenzmodell scheitert an der Cloud. Was nun? Hintergr&#252;nde zu Open Source Lizenz- und Gesch&#228;ftsmodellen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9013-die-cloud-hat-open-source-gefressen</slug>
                <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track>
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                    <person id='502'>Arnulf Benno Christl</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Letztes Beispiel eines gescheiterten Open Source Core Lizenzmodells in der Geowelt (zum Zeitpunkt der Einreichung) ist der R&#252;ckzug von MapBox. Gerade grundlegende Open Source Projekte haben es schwer, ein Gesch&#228;ftsmodell jenseits der propriet&#228;ren Lizenz zu finden. Woran liegt das und was k&#246;nnen wir tun?</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Warum Open Source-Projekte finanzielle Unterst&#252;tzung ben&#246;tigen</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Lightning Talk</type>
                <date>2021-06-07T10:20:00+02:00</date>
                <start>10:20</start>
                <duration>00:05</duration>
                <abstract>Alle lieben Open Source und nutzen diese gerne. Toll noch dazu, dass die Software nichts kostet. Dennoch sollte jede/r einzelne &#252;ber die eigenen M&#246;glichkeiten oder die M&#246;glichkeiten des Unternehmens / der Beh&#246;rde nachdenken, wie Open Source Software finanziell unterst&#252;tzt werden kann und dadurch auch nachhaltig bestehen kann.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9001-warum-open-source-projekte-finanzielle-untersttzung-bentigen</slug>
                <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track>
                
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                    <person id='427'>Astrid Emde</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Die Nutzer:innen haben ein Interesse am Fortbestehen und der Weiterentwicklung der Software und das Projekt hat Ausgaben, die abgedeckt werden sollten. Allein die Anerkennung der Software sorgt noch nicht daf&#252;r, dass die Entwickler bezahlt werden.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>OpenLayers: Was ist neu und was kommt als n&#228;chstes</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T11:00:00+02:00</date>
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                <abstract>OpenLayers 6 profitiert von einer flexiblen Renderer-Architektur, einer Leistungssteigerung beim Rendering von Vektor-Kacheln und einem WebGL-Punkt-Renderer f&#252;r Big-Data-Visualisierungszwecke. Seit der Ver&#246;ffentlichung wurden zahlreiche Beitr&#228;ge zur Bibliothek geleistet. Wir f&#252;hren Sie durch die neuen Funktionen und zeigen anhand von Beispielen aus der Praxis, wie Sie von diesen profitieren k&#246;nnen.
Am Ende des Vortrags werden wir hei&#223;e Themen f&#252;r die zuk&#252;nftige Entwicklung besprechen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8980-openlayers-was-ist-neu-und-was-kommt-als-nchstes</slug>
                <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track>
                
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                    <person id='9259'>Emmanuel Belo</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>OpenLayers 6, das im September 2019 ver&#246;ffentlicht wurde, profitiert von einer flexiblen Renderer-Architektur, einer Leistungssteigerung beim Rendering von Vektorkacheln und einem WebGL-Punkt-Renderer, der es erm&#246;glicht, die Bibliothek f&#252;r die Visualisierung von Big Data zu nutzen. Seit der Ver&#246;ffentlichung wurden mehrere Beitr&#228;ge zur Bibliothek geleistet, wie z. B.:
- WFS 2-Unterst&#252;tzung
- WebGL-Punkt-Styling und Ausdrucks-Parsing
- Optimierte Treffererkennung-API
- Vektorielle Kachelebenen haben jetzt einen Vektor-Rendermodus
- Web workers
- Web-Komponenten

Wir f&#252;hren Sie durch die neuen Funktionen und zeigen anhand von Beispielen aus der Praxis, wie Sie davon profitieren k&#246;nnen.
Am Ende des Vortrags werden wir hei&#223;e Themen f&#252;r die zuk&#252;nftige Entwicklung besprechen.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>OpenLayers Feature Frenzy &#8212; Tolle Dinge, die OpenLayers kann, von denen aber zu wenige wissen</title>
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                <date>2021-06-07T11:30:00+02:00</date>
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                <abstract>OpenLayers ist eine sehr bekannte und ausgesprochen weit verbreitete OpenSource JavaScript Bibliothek, laut Webseite ist OpenLayers &quot;A high-performance, feature-packed library for all your mapping needs&quot;. Der Vortrag m&#246;chte die Kernelemente dieser Aussage - also hohe Performanz, viele Features und geeignet f&#252;r alle Webkartenanforderungen - anschaulich mit reichlich Beispielen, viel Code und ein wenig Theorie belegen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8957-openlayers-feature-frenzy-tolle-dinge-die-openlayers-kann-von-denen-aber-zu-wenige-wissen</slug>
                <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track>
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                    <person id='458'>Marc Jansen</person><person id='468'>Andreas Hocevar</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>OpenLayers ist eine sehr bekannte und ausgesprochen weit verbreitete OpenSource JavaScript Bibliothek, die in einer Vielzahl von Webanwendungen und auch in anderen OSGeo Projekten zum Einsatz kommt: Meist dann, wenn dynamische Karten dargestellt werden sollen, die eine Vielzahl von Geodaten in den unterschiedlichsten Formaten integrieren und mit denen ein Anwender dann wie gew&#252;nscht interagieren kann. Laut Webseite ist OpenLayers &#8222;A high-performance, feature-packed library for all your mapping needs&#8220;.

Der Vortrag m&#246;chte die Kernelemente dieser Aussage - also hohe Performanz, viele Features und geeignet f&#252;r alle Webkartenanforderungen - anschaulich mit Beispielen, Code und ein wenig Theorie belegen. Wir werden einfache und auch komplexere Fragestellungen angehen und gemeinsam schauen, was im gut sortierten Werkzeugkasten von OpenLayers an Hilfsmitteln bereitgestellt wird, um ansprechende und funktionale L&#246;sungen zu entwickleln. Wie kann man beispielsweise das Beste aus Mapbox Vector Tiles herausholen? Ist es wahr, das mit OpenLayers auch Rasteroperationen sowie Geo-Analysen mit Vektor- und Rasterformaten durchf&#252;hrbar sind? Wie kann man die neuesten OGC API Spezifikationen nutzbar machen? Diesen und weiteren Fragen wollen wir nachgehen.

Nat&#252;rlich werden wir auch etwaige Neuerungen der bereits seit sehr vielen Jahren existierenden und sich konstant weiterentwickelnden Bibliothek vorstellen. Mit ein wenig Gl&#252;ck k&#246;nnen wir einen unverbindlichen Ausblick auf die n&#228;chste Major-Version 7 werfen.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>InkMap - Frontend-L&#246;sung f&#252;r Karten-Druck</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T12:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Das Drucken von Web-Karten ist eine Herausforderung bez&#252;glich Performanz, Genauigkeit und Flexibilit&#228;t. Basierend auf Open-Source-Technologien wurde eine neue, ebenfalls quelloffene, Javascript-Library f&#252;r hochaufl&#246;sendes Front-End-seitiges Drucken entwickelt, die massgeschneiderte Anpassungen einfach macht und die Performanz des Browsers nicht einschr&#228;nkt.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8931-inkmap-frontend-lsung-fr-karten-druck</slug>
                <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track>
                
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                    <person id='9253'>Renata M&#252;ller</person>
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                <description>Backend-L&#246;sungen f&#252;r das Drucken von Karten sind zwar stabil und gut skalierbar aber, durch vordefinierte Vorlagen, unflexibel und auch das Styling ist eingeschr&#228;nkt. Front-End-L&#246;sungen hingegen sind einfach zu installieren und bieten eine bessere &#220;bereinstimmung zwischen der Webkarte und dem Druckprodukt, aber sie kommen meist mit gr&#246;sseren Datenvolumen nicht zurecht und haben eine schlechte Performanz. InkMap soll hier, durch die Nutzung moderner Webtechnologien, eine Verbesserung bringen.
 
InkMap benutzt OpenLayers f&#252;r die Darstellung der Karte. Das Druckerzeugnis wird daher genauso aussehen, wie auf der Webkarte und es k&#246;nnen die gleichen Styling-M&#246;glichkeiten ausgesch&#246;pft werden. Dem Print-Prozess wird eine JSON-Konfiguration mit Angabe von Layer, Aufl&#246;sung, Layout, usw. &#252;bergeben. Damit wird eine Karte im PNG-Format generiert, die auch in ein PDF eingef&#252;gt werden kann. 

Der Druckprozess wird an einen asynchron laufenden Prozess, einen Service-Worker delegiert, so dass die Webseite weiter zur Verf&#252;gung steht. Damit dieser den Canvas ausserhalb der Webseite darstellen kann, wird die OffscreenCanvas-Technologie benutzt. F&#252;r Browser, die diese noch nicht unterst&#252;tzen gibt es eine Alternativl&#246;sung. Durch die Kombination dieser beiden Technologien wird eine ausgezeichnete Performanz m&#246;glich. Es k&#246;nnen mehrere Druckauftr&#228;ge gleichzeitig gestartet werden und es ist auch m&#246;glich deren jeweiligen Fortschritt anzuzeigen.

Die Pr&#228;sentation gibt einen &#220;berblick &#252;ber die angewendeten Technologien und zeigt, wie die Software integriert und der Druck konfiguriert werden kann.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Geoportal.de 2.0 - Ein Portal auf Basis der Masterportal-Software</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T14:00:00+02:00</date>
                <start>14:00</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>F&#252;r 04/2021 ist die Ver&#246;ffentlichung des Geoportal.de 2.0 geplant. Das neue Portal basiert gr&#246;&#223;tenteils auf der OSS Masterportal und wird gemeinsam vom BKG und der GDI-DE entwickelt. Im Vortrag soll die Neuentwicklung kurz vorgestellt werden und die Vorteile zum Einsatz der Masterportal-Software sowie der gemeinsamen Weiterentwicklung der OSS innerhalb der Implementierungspartnerschaft erl&#228;utert werden. Zudem sollen die technischen Details und der OSS-only Application Stack vorgestellt werden.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8817-geoportal-de-2-0-ein-portal-auf-basis-der-masterportal-software</slug>
                <track>Praxisberichte</track>
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                    <person id='9135'>Manuel Fischer</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>In einem gro&#223; angelegten Projekt bauen das BKG und die Geodateninfrastruktur Deutschland (GDI-DE) das Geoportal.de (www.geoportal.de) weiter aus. Ziel ist die m&#246;glichst einfache Bedienung des Portals, letztlich um die Recherche und Nutzung der darin enthaltenen Daten und Informationen zu erleichtern, f&#252;r B&#252;rger sowie Entscheider aus Politik, Wissenschaft und Wirtschaft. Hierzu wird die &#220;bersichtlichkeit des Portals erheblich verbessert, der barrierefreie Zugang f&#252;r mobile Endger&#228;te sichergestellt und die Navigation intuitiv gestaltet. Gleichzeitig wird das Design aufger&#228;umt und eine neue Strukturierung der Inhalte vorgenommen. Ein f&#252;r das Projekt eingerichtetes Redaktionsteam arbeitet kontinuierlich an der Qualit&#228;tssicherung und Optimierung sowie dem Ausbau interessanter Informationsangebote. 
Die Entwicklung des Geoportal.de wird von einem Team von Entwicklern im Betrieb GDI-DE im BKG durchgef&#252;hrt. Dabei wird das Portal auf der Basis der OSS Masterportal (https://www.masterportal.org/) entwickelt. In dem Vortrag werden die Vorz&#252;ge des Einsatzes der Masterportal-Software erl&#228;utert. Zudem wird das Potential bzgl. der zuk&#252;nftigen Weiterentwicklung der Software, insbesondere durch die Gr&#252;ndung der Implementierungspartnerschaft Masterportal, aufgezeigt.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Realisierung von konfigurierbaren WebGIS-Layern mit Opensource Software &#8211; ein Erfahrungsbericht</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T14:30:00+02:00</date>
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                <abstract>Im WebGIS &#8211; geoportal.ch &#8211; k&#246;nnen Anwender unter anderem Layer konfigurieren und die erhobenen Daten innerhalb des Portals teilen oder als WMS ver&#246;ffentlichen. F&#252;r die Realisierung dieser Anforderung ergaben sich diverse Fragestellungen und Herausforderungen. Die daraus resultierenden Erkenntnisse und L&#246;sungen m&#246;chten wir gerne mit der &#214;ffentlichkeit teilen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8958-realisierung-von-konfigurierbaren-webgis-layern-mit-opensource-software-ein-erfahrungsbericht</slug>
                <track>Praxisberichte</track>
                
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                    <person id='2837'>Marco Scheuble</person><person id='9274'>H&#252;meyra Hubacher</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Das WebGIS - www.geoportal.ch &#8211; basiert ausschliesslich auf Opensource Komponenten und unterst&#252;tzt aktuell ca. 170 Gemeinden und 3 kantonale Verwaltungen bei der Bereitstellung von Geodaten f&#252;r die &#214;ffentlichkeit, vorwiegend in der Ostschweiz. Mittlerweile umfasst das Portal 1244 Karten mit unterschiedlichen karteninternen kommunalen Darstellungen und Berechtigungen. 

Seit 2019  ist es f&#252;r den Anwender m&#246;glich selbst Layer zu konfigurieren, Daten zu importieren und diese innerhalb des Portals zu teilen oder als WMS zu ver&#246;ffentlichen. Der User kann das Datenmodell inklusive LUTs und virtuellen Attributen festlegen und nach dem Konzept der SLD-Stilregeln ist es m&#246;glich Stile selbst zu definieren oder aus einer Bibliothek sehr komplexer Stile auszuw&#228;hlen. 

Im Zuge intensiver Machbarkeits-, Abkl&#228;rungs- und Evaluierungsstudien fiel der Entscheid zur technischen Umsetzung dieser Funktionalit&#228;ten f&#252;r folgende Basisstrategie: Das Datenmodell wird aus Gr&#252;nden der Flexibilit&#228;t mit JSON in PostgreSQL realisiert und die Darstellung wird statt mit Vector Tiles und Rendering im Browser auf Basis des WMS-Standards und &#252;ber SLD-Regeln im GeoServer realisiert. 

Dieser Entscheid scheint im ersten Moment wenig attraktiv, zumal die ersten Implementationen auch mit einem WFS- und Vektorbasierten-Ansatz erfolgten. Jedoch bietet die Verwendung von WMS und SLD einige Vorteile. Die SLD-Definitionen lassen sich zum Beispiel auch f&#252;r das Drucken im Mapfish-Print-Server verwenden und m&#252;ssen nicht f&#252;r die Browserdarstellung &#252;bersetzt werden. Ein weiterer Aspekt sind die komplexen Featuredarstellungen, welche mit Mapbox GL nicht umsetzbar w&#228;ren oder mit sehr viel Aufwand in OpenLayers ausprogrammiert werden m&#252;ssten. Hinzu kommt, dass die Performance des Vektorrenderings im Browser, bei mehr als 80 000 Features an Grenzen kommt. 

Im Vortrag wird aufgezeigt, was die Gr&#252;nde f&#252;r dieses Vorgehen waren, welche technischen und konzeptionellen Herausforderungen aufgetreten sind (beispielsweise die GeoServer SLD-Verarbeitung mit JSON-Attributen) und wo auch aktuell noch Grenzen bestehen (beispielsweise beim A0-Druck). Die w&#228;hrend der Umsetzung gesammelte Erfahrung und erarbeiteten L&#246;sungsans&#228;tze werden offengelegt und zur Diskussion freigestellt. Des Weiteren resultierten aus den Arbeiten Opensource-Bibliotheken (https://github.com/geoinfo-applications), deren Verwendung und Weiterentwicklung wir gerne propagieren m&#246;chten.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Serviceportal Stadt Bielefeld: Unterst&#252;tzung durch Open Source basierte Geofunktionalit&#228;t</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T15:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Die Stadt Bielefeld beabsichtigt das Serviceportal der regio iT / Aachen als zentralen Zugangspunkt der Bielefelder B&#252;rgerinnen und B&#252;rger sowie Unternehmen f&#252;r den digitalen Kontakt mit der Verwaltung einzuf&#252;hren. Die raumbezogenen Prozesse werden im Serviceportal mit Geofunktionalit&#228;t unterst&#252;tzt. Der Open Layers basierte Kartenklient der Stadt Bielefeld wurde f&#252;r diesen Zweck um einen grafischen Editor (GeoEditor) weiterentwickelt und als Open Source bereitgestellt.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8966-serviceportal-stadt-bielefeld-untersttzung-durch-open-source-basierte-geofunktionalitt</slug>
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                <description>Die Einf&#252;hrung eines Serviceportals als zentraler Zugangspunkt der Bielefelder B&#252;rgerinnen und B&#252;rger sowie Unternehmen intensiviert den digitalen Kontakt mit der Verwaltung. Hierbei werden relevante Verwaltungsinformationen und verschiedenste Verwaltungsdienstleistungen dahingehend bereitgestellt, dass diese online abgerufen bzw. beantragt werden k&#246;nnen.
Aufgrund der gew&#228;hlten Systemlandschaft ergeben sich Synergien sowie erhebliche Vorteile f&#252;r die Nachhaltigkeit und B&#252;rgerfreundlichkeit. Andere Kommunen k&#246;nnen sich anhand der Bielefelder Portall&#246;sung, die auf derselben technischen Infrastruktur wie das Kommunalportal.NRW beruht, ein Bild von dieser Technologie machen und bei Interesse ohne gr&#246;&#223;eren Anpassungsbedarf einzelne Prozesse &#252;bernehmen.
Die raumbezogenen Prozesse werden im Serviceportal mit Geofunktionalit&#228;t unterst&#252;tzt. Dazu werden das Serviceportal und das Geoportal der Stadt Bielefeld miteinander verkn&#252;pft. Die Geoinformationen als ein Modul des Serviceportals werden dazu &#252;ber einen webbasierten Client miteinander verkn&#252;pft. Diese Verkn&#252;pfung ist durch die Nutzung internationaler Standards wie ISO und OGC standardisiert und sofort durch andere Kommunen einsetzbar. Erg&#228;nzend wird der Kartenklient incl. Editor unter Open Source Nutzungsbedingungen bereitgestellt. Eine Open Source Software ist von jeder Kommune in Deutschland in die lokale Infrastruktur integrierbar.
Das Serviceportal wird u.a. mit folgenden Komponenten aus der Bielefelder Geodateninfrastruktur unterst&#252;tzt:
-	Kartenklient
-	GeoEditor f&#252;r raumbezogene Erfassung von Vektordaten incl. Attributen

Der Kartenklient der Stadt Bielefeld basiert auf Open Layers und ist eine Eigenentwicklung zusammen mit der Firma Omniscale aus Oldenburg. Er bietet neben der Integration OGC-konformer WMS-Dienste u.a. auch eine Benutzerverwaltung. Damit wird sowohl die Sicht der &#214;ffentlichkeit wie auch die interne Berechtigung administriert.
Die Eigenentwicklung bielefeldCLIENT (www.stadtplan.bielefeld.de) bietet ein responsives Design auf allen Ger&#228;ten, eine auf wesentliche Funktionen beschr&#228;nkte Oberfl&#228;che, eine Benutzung welche die Benutzerinnen und Benutzer an bestehende Quasistandards wie Google Maps erinnert sowie einfache Administration und Konfiguration der Anwendung. Die Anwendung bielefeldCLIENT wird als Open Source bereitgestellt und kann frei genutzt werden. Die ortsbasierte Integration externer Anwendungen wie Schr&#228;gluftbilder und 3D-Stadtmodell runden die Vorteile ab.
Zur Unterst&#252;tzung des Serviceportals ist ein dateibasierter grafischer Editor mit Raumbezug (GeoEditor) in Kooperation mit der Firma terrestris GmbH &amp; Co. KG / Bonn entwickelt worden.
Mit diesem Editor k&#246;nnen Nutzerinnen und Nutzer Punkte, Linien, Fl&#228;chen und Texte geographisch verortet, mit grafischer Auspr&#228;gungen und gew&#252;nschten Fachattributen erfassen, speichern und ausdrucken. Au&#223;erdem k&#246;nnen beliebige Hintergrundkarten und Fachthemen aus einer Webapp (d.h. alle Geodienste im OGC-Standard, z.B. aus der GDI-Bielefeld) hinzugeladen werden.
Die Speicherung erfolgt serverseitig. Dar&#252;ber hinaus kann die Geodatei lokal auf dem Rechner des Nutzers im Format GeoJSON gespeichert und aufgrund ihres Standards von vielen (Fach-) Anwendungen weiterverarbeitet werden. Als Musterl&#246;sung wurde der GeoEditor per postmessage-Kommunikation in das Antragsmanagement der Firma Form-Solutions GmbH / Karlsruhe integriert.
Wir m&#246;chten auf der FOSSGIS die Entwicklung eines gelungenen Open Source-Projektes vorstellen. Es wird zuk&#252;nftig als Basis f&#252;r s&#228;mtliche raumbezogenen Prozesse der Digitalisierung von Gesellschaft und Verwaltung in der Stadt Bielefeld (z.B. Urban Data Portal) dienen.
Das Projekt wird im Rahmen von &#8222;Digitalen Modellregionen NRW&#8220; vom Ministerium f&#252;r Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen gef&#246;rdert.</description>
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                <title>Agile Entwicklung, Open Source und amtliche Daten</title>
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                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T16:00:00+02:00</date>
                <start>16:00</start>
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                <abstract>Wer heute nicht agil mit Open Source in der Cloud entwickelt ist irgendwie out. Hinter diesen Schlagw&#246;rtern verbergen sich auch wirklich tolle Konzepte und Technologien. Allerdings m&#252;ssen wir erst lernen, sie auch wirklich sinnvoll einzusetzen. Die AG SmartMapping der AdV hat sich in zwei Jahren harter Arbeit eine wirklich gute Basis geschaffen. Dieser Vortrag berichtet von den Vorteilen agiler Software-Entwicklung und den Schwierigkeiten bei der Einf&#252;hrung  in der &#246;ffentlichen Verwaltung.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9012-agile-entwicklung-open-source-und-amtliche-daten</slug>
                <track>Praxisberichte</track>
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                    <person id='502'>Arnulf Benno Christl</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Die AG SmartMapping der AdV wurde beauftragt, amtliche Daten innovativ und mit neuen Technologien bereitzustellen. In der ersten Phase wurden umfangreiche Konzeptpapiere und ein Lastenheft erstellt. Innovation und Lastenheft passen aber nicht zusammen, da Innovation jede Menge Unbekannte enth&#228;lt. Die Anforderungen wurden so umfangreich, dass sie nicht umgesetzt werden konnten. Deswegen musste das Projekt mit minimalen Voraussetzungen gestartet werden. Seit Mitte 2019 arbeitet eine Gruppe von 25 Entwicklern aus verschiedenen Bundesl&#228;ndern auf einer selbst geschaffenen gemeinsamen Entwicklungsplattform an diesem neuen Verfahren. Dabei ist ein bemerkenswertes Projekt entstanden, welches wirklich neue Wege geht, dabei aber den Kontakt zu den Geobasisdaten und  dem urspr&#252;nglichen Ziel nicht verloren hat. Im Vortrag wird erl&#228;utert wie das m&#246;glich ist. Weitere Informationen sind auf der Projektwebseite https://adv-smart.de zu finden.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Erfassung und Visualisierung der Personenanzahl in Geb&#228;uden unter Verwendung des Internets der Dinge</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T16:30:00+02:00</date>
                <start>16:30</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Unter der Grundannahme, dass die Menge an Smartphone &amp; Wearables an einem Ort mit der Anzahl anwesender Personen korreliert, wurde eine Prototyp zur Erfassung und Visualisierung von Personen in Geb&#228;uden und deren R&#228;umen implementiert. Bei der Entwicklung des Prototyps wurde stets darauf geachtet, dass dieser mit freier Software, unter Anwendung offener Formate sowie basierend auf standardisierten Schnittstellen und offenen Daten, umgesetzt wird.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8788-erfassung-und-visualisierung-der-personenanzahl-in-gebuden-unter-verwendung-des-internets-der-dinge</slug>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Autoren: Markus Kwa&#347;nicki(1) &amp; Pascal Neis(2)
(1)Johannes Gutenberg-Universit&#228;t Mainz, (2) Hochschule Mainz - University of Applied Sciences

Die Mehrheit der Menschen tr&#228;gt heutzutage ein Smartphone bei sich. Neben dem Mobiltelefon existieren noch weitere Wearables, wie Smartwatches, Bluetooth-Kopfh&#246;rer oder Tablets. Unabh&#228;ngig davon, ob eines dieser Ger&#228;te mit einem WLAN verbunden ist oder nicht, sucht dieses alle paar Sekunden nach WLAN-Stationen in der Umgebung und versucht sich mit ei-nem bekannten WLAN-Access Point zu verbinden. Durch die sich wiederholenden Verbindungsversuche hinterlassen die Ger&#228;te Informationen in ihrer Umgebung.
Unter der Grundannahme, dass die Menge an Wearables an einem Ort mit der Anzahl anwesender Personen korreliert, wurde eine Anwendung zur Erfassung und Visualisierung von Personen in Geb&#228;uden und deren R&#228;umen prototypisch implementiert. Bei der Erfassung der Personen greift der entwickelte Sensor auf die st&#228;ndig versendeten Datenpakete der Ger&#228;te zur&#252;ck, die als Indikator f&#252;r die Pr&#228;senz herangezogen und ausgewertet werden. Bei der Entwicklung des Prototyps wurde stets darauf geachtet, dass dieser vollst&#228;ndig mit freier Software, unter Anwendung offener Formate sowie basierend auf standardisierten Schnittstellen, umgesetzt wird. 
In dem Vortrag wird die Anwendung [1] mit ihren Komponenten vorgestellt:
1.	Entwickelter Sensor (Raspberry Pi) zur Erfassung von Endger&#228;ten im WLAN 
2.	Datenhaltung und -abruf der erfassten Informationen mittels OGC SensorThings API
3.	Webbasierte Visualisierung (Leaflet) der erfassten Personen auf einer Karte (auf Geb&#228;udegrundriss mit OpenStreetMap Daten)
In einem Versuchsaufbau innerhalb der Hochschule Mainz wurde der entwickelte Prototyp mit seinen Bestandteilen &#252;ber einen Zeitraum von 7 Tagen evaluiert. Die Ergebnisse werden ebenfalls im Vortrag gezeigt. Urspr&#252;nglich wurde der Prototyp f&#252;r eine aktuelle Lagebewertung und den Einsatz in einem Evakuierungsszenario konzipiert. Durch die aktuelle Pandemie und die notwendigen Gegenma&#223;nahmen zeigten sich allerdings weitere Anwendungsf&#228;lle, wof&#252;r die Anwendung eingesetzt werden k&#246;nnte. Auf diese wird im Ausblick des Vortrags eingegangen.

[1] Github: https://github.com/mrkskwsnck/master-prototyp

Keywords: Internet of Things (IoT), Open Source Software, Raspberry Pi, Open Geospatial Consortium (OGC), SensorThings API, Leaflet, OpenStreetMap, Smartphones, Wireless Local Area</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Einsatz von FOSS bei der Bew&#228;ltigung der COVID-19 Krise in RLP</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T17:00:00+02:00</date>
                <start>17:00</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Im Vortrag wird anhand eines Praxisberichtes aufgezeigt, wie sich der Einsatz der Freien Open Source Krisenmanagement Software Sahana Eden im Bundesland Rheinland-Pfalz bew&#228;hrt hat. Die Software wird dort vom Gesundheitsministerium zur Vermittlung von Freiwilligen an die Gesundheits&#228;mter und Impfzentren, und vom Landesamt f&#252;r Soziales, Jugend und Versorgung zum Management von kostenfreien Corona-Tests f&#252;r die Lehrer und Erzieher eingesetzt.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9023-einsatz-von-foss-bei-der-bewltigung-der-covid-19-krise-in-rlp</slug>
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                    <person id='488'>Armin Retterath</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Zu Beginn der COVID-19 Krise im M&#228;rz 2020, gab es in Rheinland-Pfalz zun&#228;chst die Anforderung einer kartographischen Aufbereitung von Infektionszahlen auf Ebene der PLZ-Gebiete. Die Grundlage f&#252;r das Verfahren bildete die t&#228;gliche Meldung auf Basis einer Exceltabelle, die per Mail verschickt wurde. Um dieses Verfahren zu verbessern, wurde vom Autor der Einsatz der Freien Open Source Krisenmanagement Software Sahana Eden vorgeschlagen. Die Software verf&#252;gt sowohl &#252;ber Module f&#252;r die Erfassung von Infektionsf&#228;llen, als auch &#252;ber M&#246;glichkeiten zur Kontaktnachverfolgung. Aufgrund der schon etablierten Meldewege bei den Kreisverwaltungen, wurde jedoch zun&#228;chst vom Einsatz f&#252;r diese Anwendungsf&#228;lle abgesehen. 

Die eigentliche Initiative f&#252;r die Inbetriebnahme von Sahana war der dringende Bedarf der Zusammenf&#252;hrung der Personendaten aus verschiedenen Aquise-Kampagnen f&#252;r Helfer. Diese sollten die Gesundheits&#228;mter insbesondere bei der Kontaktnachverfolgung unterst&#252;tzen. 
Ein weiterer Anwendungsfall ergab sich, als im Januar 2021 nach einer einfachen L&#246;sung gesucht wurde, die Kosten f&#252;r die Schnelltests von Erziehern und Lehrern zu &#252;bernehmen.  Bei beiden Anwendungsf&#228;llen werden auch Geodaten verwendet. Zum einen zur Erfassung der Wohnorte der Freiwilligen und der Adressen der Impfzentren sowie Gesundheits&#228;mter, zum anderen zur kartographischen Darstellung der Lage der Teststellen (Praxen, Corona-Ambulanzen, ...) bei der Schnelltestvermittlung.
Im Vortrag werden die etablierten Prozesse am praktischen Beispiel vorgestellt und es wird erl&#228;utert, worauf man bei der Einrichtung solcher Verfahren achten muss.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>FOSSGIS-Jeopardy #1</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Diverses</type>
                <date>2021-06-07T17:30:00+02:00</date>
                <start>17:30</start>
                <duration>01:00</duration>
                <abstract>Das FOSSGIS-Jeopardy bietet als Fortsetzung der OSM-Quizze der Vorjahre wieder spannende Fragen zu (mehr oder weniger) wissenswerten Fakten und vor allem viel Spa&#223; f&#252;r jung und alt, alt und neu.

Wir spielen 1-2 Runden mit jeweils maximal vier Teilnehmer/-innen (&lt;b&gt;Anmeldung erforderlich&lt;/b&gt;). Alle anderen k&#246;nnen sich nach einem Konferenztag zur&#252;cklehnen und den Tag mit etwas Entertainment ausklingen lassen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-7648-fossgis-jeopardy-1</slug>
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                    <person id='490'>Johannes Kr&#246;ger</person><person id='9250'>Charlotte Pusch</person>
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                <description>Das FOSSGIS-Jeopardy bietet als Fortsetzung der OSM-Quizze der Vorjahre wieder spannende Fragen zu (mehr oder weniger) wissenswerten Fakten und vor allem viel Spa&#223; f&#252;r jung und alt, alt und neu.

Wir spielen 1-2 Runden mit jeweils maximal vier Teilnehmer/-innen (Anmeldung erforderlich). Alle anderen k&#246;nnen sich nach einem Konferenztag zur&#252;cklehnen und den Tag mit etwas Entertainment ausklingen lassen. Dank spendabler Sponsoren gibt es &lt;b&gt;grandiose Preise&lt;/b&gt; f&#252;r alle TeilnehmerInnen, mit einigen sehr besonderen Hauptgewinnen.

&lt;b&gt;Informationen zum Ablauf, zu den Preisen und zur Anmeldung gibt es unter &lt;a href=&quot;https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2021/&quot;&gt;https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2021/&lt;/a&gt;.&lt;/b&gt;

Es wird garantiert lustig, chaotisch, lehrreich, am&#252;sant und f&#252;r alle Beteiligten ein Heidenspa&#223;. Nur keine Hemmungen! Welche Kartenprojektion ist nochmal die, wo Gr&#246;nland so gro&#223; wie Afrika dargestellt wird? Was macht &lt;a href=&quot;https://docs.qgis.org/2.8/en/_images/mActionCalculateField.png&quot;&gt;dieses Icon&lt;/a&gt; in QGIS? Was f&#252;r ein Datenformat ist &lt;code&gt;{&quot;type&quot;: &quot;Point&quot;, &quot;coordinates&quot;: [10, 20]}&lt;/code&gt;? Welches Logo ist &lt;a href=&quot;https://mpng.subpng.com/20180328/ige/kisspng-leaflet-javascript-library-web-browser-plug-in-sof-leaflet-5abbab56a7bfc0.9378939815222485346871.jpg&quot;&gt;das&lt;/a&gt;?</description>
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                <title>Geoprozessierung und Change Detection: Wie kann die GIS Welt von fernerkundlichen Daten profitieren?</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T11:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Im Vortrag zeige ich anhand von konkreten Anwendungsbeispielen aus der Praxis auf, welche Fragestellungen man konkret mit Daten aus der Fernerkundung beantworten kann. Im Fokus steht dabei nicht die Theorie, sondern die ganz konkreten Fragestellungen. Die Beispiele kommen aus dem Bereichen Detektion von Oberfl&#228;chenbeschaffenheiten, Landbedeckung und Change Detection sowie der Hochwassergefahrenkartierung.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8952-geoprozessierung-und-change-detection-wie-kann-die-gis-welt-von-fernerkundlichen-daten-profitieren-</slug>
                <track>Rasterdaten und Fernerkundung</track>
                
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                <language>de-formal</language>
                <description>Der Satz &#8222;your Software is useless &#8211; without data&#8220; (eure Software ist nutzlos &#8211; ohne Daten), den ein gewisser Schuyler Erle in einem Lightning Talk vor vielen Jahren auf einer FOSS4G-Konferenz in Richtung der Entwickler von GIS-Software abfeuerte, wurde mit Sicherheit schon oft zitiert, was ihn aber nicht weniger wahr macht. Insgesamt ist die Datenlage mit Aufkommen von OpenStreetMap, aber auch mit zunehmender Freistellung von &#246;ffentlichen Geodaten seit diesem Ausspruch wesentlich besser geworden. Eine weitere Geodatenquelle, die insbesondere in den letzten Jahren eine gro&#223;e Dynamik entwickelt hat, kommt aus der Fernerkundung.

Mit weiterer Verf&#252;gbarkeit von Fernerkundungsdaten, haben sich auch die Disziplin der Fernerkundung und die GIS-Welt immer weiter angen&#228;hert. Dies war auch auf der FOSSGIS Konferenz sp&#252;rbar, so wurde die Fernerkundung auf den vergangenen FOSSGIS-Konferenzen, speziell in Zusammenhang vom europ&#228;ischen Copernicus-Programm und den damit oft im Zusammenhang gemeinten Sentinel Daten immer wieder thematisiert. Besucher der FOSSGIS haben gelernt, wie das Copernicus Programm aufgebaut ist und welche Arten von Daten es gibt, ebenso wurden Systeme vorgestellt mit denen sich diese Daten verarbeiten lassen. Um aber einen wirklichen &#220;berblick dar&#252;ber zu bekommen, welche M&#246;glichkeiten und Grenzen Open Source GI-Software in Kombination mit Daten und Methoden der Fernerkundung bieten und welche L&#246;sungen sich daraus entwickeln lassen, dazu fehlte es meist an konkreten Beispielen. Der Talk will diese L&#252;cke schlie&#223;en und stellt einige Beispiele aus der Praxis vor.

Beispiel 1: Detektion von Oberfl&#228;chenbeschaffenheiten aus Orthophotos.

Im konkreten Fallbeispiel geht es darum, potentiell m&#246;gliche (Erd-)Kabeltrassen &#252;ber eine Kostenoberfl&#228;che automatisch zu berechnen. Die Basis daf&#252;r, ist ein m&#246;glichst hoch aufgel&#246;ster Geodatensatz, der Aufschluss &#252;ber die Oberfl&#228;chenbeschaffenheit, also Asphalt, Gr&#252;nland, Wald (u.v.m.) gibt. F&#252;r die Oberfl&#228;chendetektion spielt der sogenannte NDVI (normierter differenzierter Vegetationsindex) eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, Vegetation zu erkennen. Dieser l&#228;sst sich einfach mit GRASS GIS bestimmen und so entsprechende Fl&#228;chen abgrenzen. Was aber tun, wenn die Luftbilder im Winter aufgenommen wurden? Hier kann die Kombination mit Sentinel-2 Daten aus dem Copernicus Programm helfen, auch wenn deren Aufl&#246;sung wesentlich geringer ist, als die der Luftbilder. Nat&#252;rlich k&#246;nnen mit dem durch dieses Verfahren bereitgestellten Geodatensatz der Oberfl&#228;chen auch andere Fragestellungen bearbeitet werden.

Beispiel 2: Landbedeckungsklassifizierung basierend auf Sentinel-2-Daten

Im Rahmen des Projekts &#8222;Inwertsetzung von Copernicus-Daten f&#252;r die Raumbeobachtung&#8220; (incora) wurde auf Basis von GRASS GIS und actinia ein Verfahren zur Erstellung von j&#228;hrlichen Landbedeckungsklassifikationen f&#252;r ganz Deutschland entwickelt. Die Ergebnisdaten haben eine r&#228;umliche Aufl&#246;sung von 10m und repr&#228;sentieren die Klassen bebautes Gebiet, Gr&#252;nland, Wald, Landwirtschaft, vegetationsloser Boden und Wasser. Das Verfahren basiert auf Zeitreihen von Sentinel-2-Daten aus dem Copernicus-Programm. Die f&#252;r die Klassifikation ben&#246;tigten Trainingsdaten werden regelbasiert aus Referenzdaten (z.B. aus OpenStreetMap) und den Sentinel-2-Szenen selbst erstellt. So kann die Verarbeitung flexibel auf verschiedene Jahre &#252;bertragen und vollautomatisch durchgef&#252;hrt werden. Berechnet man je eine Klassifikation f&#252;r verschiedene Jahre, so lassen sich damit nat&#252;rlich Ver&#228;nderungen in der Landbedeckung feststellen. Hier zeigen sich insbesondere Ver&#228;nderungen der Klasse &#8222;bebautes Gebiet&#8220;, sodass sich Indikatoren zur Raumnutzung auf lokaler, regionaler und nationaler Ebene ableiten lassen. Die Klassifikationskarten sowie Ergebnisse der Ver&#228;nderungsanalyse f&#252;r die Jahre 2019 und 2016 stehen unter der Data licence Germany zum Download zur Verf&#252;gung.

Beispiel 3: Hochwassergefahrenkartierung mit Sentinel-1-Daten

Im Rahmen eines weiteren Projektes werden Prozessierketten in GRASS GIS erstellt, um unter Verwendung von Sentinel-1 Radardaten Hochwassergefahrenkarten am Beispiel Ecuadors zu erstellen. Zun&#228;chst werden f&#252;r jede verf&#252;gbare Sentinel-1 Szene aus einem Zeitraum (bspw. ein Jahr) mit Hilfe eines automatischen Schwellenwertverfahrens Wasserfl&#228;chen extrahiert und in GRASS GIS zu einem Data-Cube zusammengefasst. Daraus lassen sich Statistiken wie Hochwasserh&#228;ufigkeit und (gemeinsam mit Referenzdaten wie z.B. einem digitalen Gel&#228;ndemodell) mittlere &#220;berflutungstiefe bestimmen. Die Unterscheidung zwischen permanenten Wasserfl&#228;chen und Hochwassergebieten kann entweder automatisch &#252;ber die H&#228;ufigkeit oder mit Hilfe eines Referenzdatensatzes erfolgen. Die Ergebniskarten dienen als wichtige Grundlage zum Informationsaustausch innerhalb des Sendai-Rahmenwerks zur Katastrophenvorsorge.</description>
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                <title>Sen2Europe &#8211; Ein einheitliches Bildmosaik Europas</title>
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                <date>2021-06-07T11:30:00+02:00</date>
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                <abstract>Seit mehreren Jahren stellt das BKG deutschlandweite, j&#228;hrliche Mosaike auf Basis von Sentinel-2-Daten nach dem Motto &#8222;open data to open products&#8220; frei zur Verf&#252;gung. R&#228;umliche Ph&#228;nomene, wie D&#252;rren, Waldbr&#228;nde oder &#220;berschwemmungen, machen an Staatsgrenzen jedoch nicht halt, sodass oftmals Informationen &#252;ber nationale Grenzen hinweg ben&#246;tigt werden. Aufbauend auf dieser Expertise entwickelte das BKG einen semiautomatischen Prozess, um ein einheiltiches Europamosaik (&#8222;Sen2Europe&#8220;) zu erzeugen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8858-sen2europe-ein-einheitliches-bildmosaik-europas</slug>
                <track>Rasterdaten und Fernerkundung</track>
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                    <person id='9184'>Thomas Wiatr</person><person id='9186'>Sandra Beyer</person><person id='9201'>Trosset</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>S&#228;mtliche Orte unseres Planeten werden regelm&#228;&#223;ig durch wiederholende Bildaufnahmen von Erdbeobachtungssatelliten abgebildet. Sie verschaffen dadurch, einen noch nie zuvor dagewesenen Einblick in die Dynamik von Umweltver&#228;nderung oder von endogenen Prozessen auf der Erde. 
Zum Beispiel werden D&#252;rreerscheinungen und Vegetationszust&#228;nde erkennbar. Es k&#246;nnen Prozesse an K&#252;sten wie deren morphologische Dynamik erfasst werden. Auch k&#246;nnen die Eisbilanzen in Gletscherregionen &#252;ber die Jahre ermittelt werden.
Bevor jedoch die Dynamik und Ver&#228;nderung durch Experten analysiert und interpretiert werden kann, ist eine essentielle Aufgabe der Fernerkundung, diese Erdbeobachtungsdaten in lesbare Informationen zu transformieren. Hierzu werden im Vorfeld einzelne aufeinanderfolgende Verarbeitungsschritte durchgef&#252;hrt, sodass die Satellitenbildaufnahmen eine hilfreiche und unterst&#252;tzende Datenquelle darstellen. F&#252;r kleinere Gebiete lassen sich diese Prozesse noch leicht realisieren. Der Schwierigkeitsgrad steigert sich jedoch mit der zu betrachtenden Fl&#228;che und dem dargestellten Detailgrad der Bilddaten. Je gr&#246;&#223;er die Fl&#228;che und h&#246;her die r&#228;umliche Bodenaufl&#246;sung ist, desto mehr Bilder von unterschiedlichen Zeitpunkten werden derzeit noch f&#252;r eine fl&#228;chendeckende Abdeckung ben&#246;tigt.
Im Anbetracht des Copernicus-Programms und der damit verbundenen hohen temporalen Aufl&#246;sung (ca. 5 Tagen f&#252;r Deutschland) der Sentinel-2 Satelliten, sowie der Open Data Strategie von den Satellitenbilddaten, hat das BKG einen robusten und schnellen Prozess entwickelt der es erlaubt, Erdbeobachtungsdaten von gro&#223;en Fl&#228;chen und von hoch aufgel&#246;sten Bildern, schnell in ein scheinbar wolkenfreies Gesamtbild zu erstellen. 
Deutschlandweite Mosaike auf Basis von Sentinel-2-Daten werden seit Jahren durch das BKG j&#228;hrlich frei zur Verf&#252;gung gestellt (2018, 2019, 2020). Durch die hohe Nutzung der Deutschlandmosaike (&#252;ber 1800 verschiedene Nutzer mit mehr als 15 Millionen Zugriffen in 2020) inkl. den entsprechenden Nutzeranforderungen und aufbauend auf dieser Expertise des BKG, erstellte das BKG 2020, erstmals ein hoch qualitatives gesamteurop&#228;isches und einheitliches Mosaik (Datengrundlagen &#252;berwiegend 2018). Dieses steht als interaktive Webkarte (WMS) mit einer Echtfarbendarstellung (R, G, B) jedem Nutzer frei zur Verf&#252;gung und wird alle drei Jahre aktualisiert werden. F&#252;r dieses Produkt wurden Sentinel-2 Daten (1338 einzelne Bildkacheln mit einem Gesamtvolumen von rund 0,9 Terabyte) mit 10m Bodenaufl&#246;sung aus dem europ&#228;ischen Erdbeobachtungsprogramm Copernicus verwendet. Das BKG ist dadurch in der Lage, gro&#223;r&#228;umige qualitativ hochwertige Bildverarbeitungsprodukte auf nationaler und internationaler Ebene bereitzustellen. Dadurch leistet das BKG unter anderem einen wichtigen Beitrag zu qualit&#228;tsgepr&#252;ften Open-Data-Produkten, zur Informationsfreiheit, zur europ&#228;ischer Zusammenarbeit und der Digitalisierung von Verwaltungsaufgaben.
Anwendungen f&#252;r das europ&#228;ische Mosaik ergeben sich durch die Verschneidungen mit weiteren europ&#228;ischen Datens&#228;tzen, sodass grenz&#252;bergreifende Ver&#228;nderungsprozesse erfassbar werden. Diese Ver&#228;nderungsprozesse der Umwelt, Gesellschaft und Wirtschaft k&#246;nnen mithilfe diesem Prozess und der daraus abgeleiteten Produkte in gro&#223;en Gebieten dokumentiert werden. 
Weiter Anwendungsbeispiele f&#252;r hochwertige Satellitenbildverarbeitung sind unteranderem:
&#8226;	Visuelle Kartierung von Ver&#228;nderungen f&#252;r  bestimmte Zeitintervalle (Monitoring der Landbedeckung und Ver&#228;nderungsanalysen) 
&#8226;	Datengrundlage f&#252;r Flugsimulatoren in Verbindung mit 3D-Daten
&#8226;	Grundlagendatensatz in GIS Projekten als Kartierungsgrundlage (Grenzharmonisierung)
&#8226;	Segmentierung und geometrische Analyse von Landbedeckung 
&#8226;	Grenz&#252;bergreifende Referenzgrundlage f&#252;r eine geometrische Korrektur sowie f&#252;r die Georeferenzierung anderer Daten</description>
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                <room>B&#252;hne 2</room>
                <title>Regelm&#228;&#223;iges nationales Monitoring der Landbedeckungs&#228;nderungen mit Copernicus-Daten</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T12:00:00+02:00</date>
                <start>12:00</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Das Projekt LandschaftsVer&#228;nderungsDienst (LaVerDi) wurde im Fr&#252;hjahr 2017 initiert und hatte die automatische Ableitung von Ver&#228;nderungen mittels Copernicus Daten zur Unterst&#252;tzung der Aktualisierung und Validierung BKG interner Produkte zum Ziel. Die detektierten Ver&#228;nderungen sollen mit einer Genauigkeit von &#8805;80% abgeleitet werden und als Aktualisierungshinweise f&#252;r das Landbedeckungsmodell Deutschland fungieren. Der Dienst wurde auf der nationalen Copernicus Plattform CODE-DE implementiert.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8936-regelmiges-nationales-monitoring-der-landbedeckungsnderungen-mit-copernicus-daten</slug>
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                    <person id='9260'>Patrick Kn&#246;fel</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Der &#8222;LandschaftsVer&#228;nderungsDienst&#8220; (LaVerDi) ist eine kostenfreie Onlineanwendung zur Bereitstellung und Analyse von Ver&#228;nderungshinweisen der Landbedeckungen Deutschlands.  Hierzu werden Zeitreihen aus kostenfreien Sentinel2- Satellitendaten des Copernicus Programms verwendet, um automatisiert aktuelle und konsistente Hinweise zu &#196;nderungen der Landbedeckung Deutschlands abzuleiten und ein regelm&#228;&#223;iges Monitoring zu gew&#228;hrleisten. Es werden abgeleitete vegetationsbeschreibende Metriken, wie beispielsweise das Minimum oder der Mittelwert des NDVI (Normierter Differenzierter VegetationsIndex), der gleichen Periode zweier aufeinanderfolgender Referenzjahre (t0, t1) miteinander verglichen. Die daraus resultierenden und auf 10m-Pixeln basierenden Ver&#228;nderungen werden anschlie&#223;end einer Filterung und Plausibilit&#228;tspr&#252;fung unterzogen, um den finalen &#196;nderungslayer zu generieren. Der endg&#252;ltige Ver&#228;nderungsdatensatz besitzt eine Genauigkeit der erkannten Ver&#228;nderungen von &#252;ber 80% und steht als Vektordatensatz inklusive der relevanten Ver&#228;nderungsattribute als Shapefile zum Download bereit. Die Referenz f&#252;r die &#196;nderungshinweise ist das aktuelle digitale Landbedeckungsmodell (LBM-DE) des BKG. Der LaVerDi-Viewer erm&#246;glicht es, vektorbasiert Ver&#228;nderungshinweise interaktiv zu analysieren. Ddabei stehen dem Nutzer eine Reihe von Onlineanalyse Werkzeuge zur Verf&#252;gung. Umgesetzt wurde die LaVerDi Webanwendung auf der nationalen Copernicus Plattform CODE-DE (Copernicus Data and Exploitation Platform &#8211; Deutschland).</description>
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                <room>B&#252;hne 2</room>
                <title>Nominatim f&#252;r den Hausgebrauch</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Demo-Session</type>
                <date>2021-06-07T14:00:00+02:00</date>
                <start>14:00</start>
                <duration>00:30</duration>
                <abstract>Nominatim ist der derzeit bekannteste Geocoder f&#252;r OpenStreetMap-Daten. Die meisten kennen ihn jedoch haupts&#228;chlich als Online-Service, der von der OpenStreetMap Foundation unter openstreetmap.org betrieben wird. Aber Nominatim ist eigentlich eine Software, die man auch lokal installieren und nutzen kann. In dieser Session zeigen wir, wie man in nur 20 Minuten seinen eigene Installation von Nominatim aufsetzen, Daten importieren und sofort nutzen kann.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9028-nominatim-fr-den-hausgebrauch</slug>
                <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track>
                
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                    <person id='441'>Sarah Hoffmann</person>
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                <description>Nominatim ist der derzeit bekannteste Geocoder f&#252;r OpenStreetMap-Daten. Die meisten kennen ihn jedoch haupts&#228;chlich als den Online-Service, der von der OpenStreetMap Foundation unter https://nominatim.openstreetmap.org betrieben wird. Aber Nominatim ist eigentlich eine Software, die man auch lokal installieren und nutzen kann. Das ist besonders dann von Interesse, wenn man gr&#246;ssere Mengen von Anfragen hat, die sich auf ein kleineres geografisches Gebiet beziehen. Mit einer eigenen Installation kann man das schnell erledigen, ohne auf die strikten Nutzungslimite des Online-Services achten zu m&#252;ssen und vor allen ohne die unter Umst&#228;nden privaten Addresslisten an einen &#246;ffentlichen Server zu schicken.

In den letzten Jahren hat sich viel getan, um die Installation von Nominatim einfacher zu machen. In dieser Demo-Session zeige ich, wie man in nur 20 Minuten seinen eigene Installation von Nominatim aufsetzen, Daten einer Region importieren und eine erste Liste von Adressen geocodieren kann.</description>
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                <title>10 Jahre Overpass API</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T14:30:00+02:00</date>
                <start>14:30</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Seit nunmehr 10 Jahren erm&#246;glicht die Overpass API das Durchsuchen der OpenStreetMap-Daten. Grund genug zu zeigen, wie sich OpenStreetMap und die Overpass API &#252;ber diesen Zeitraum gewandelt haben. Es gibt einen &#220;berblick zu Nutzungsstatistiken der Overpass API, technischen Herausforderungen und W&#252;nschen aller Art an mich als Entwickler.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8986-10-jahre-overpass-api</slug>
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                    <person id='9288'>Dr. Roland Olbricht</person>
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                <description>Seit nunmehr 10 Jahren erm&#246;glicht die Overpass API das Durchsuchen der OpenStreetMap-Daten. Grund genug, das OpenStreetMap von damals dem heutigen gegen&#252;berzustellen und zu zeigen, wie sich OpenStreetMap und die Overpass API &#252;ber diesen Zeitraum gewandelt oder auch nicht gewandelt haben.

Dazu gibt es einen &#220;berblick, mit welchen Abfragen die Overpass API tats&#228;chlich genutzt wird, wie sie sich gegen &#220;berlastung gesch&#252;tzt hat und sch&#252;tzt, und welche W&#252;nsche auf anderem Wege an mich als Entwickler herangetragen worden sind.</description>
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                <title>Analyse Tool f&#252;r Simple Indoor Tagging basierend auf OsmInEdit</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Demo-Session</type>
                <date>2021-06-07T15:00:00+02:00</date>
                <start>15:00</start>
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                <abstract>Innerhalb der Demo wird ein auf OsmInEdit aufbauendes Tool zur Analyse von Indoor-Karten auf der Basis von Simple Indoor Tagging vorgestellt.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9022-analyse-tool-fr-simple-indoor-tagging-basierend-auf-osminedit</slug>
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                    <person id='9300'>Jan Schmalfu&#223;-Schwarz</person><person id='10850'>Julian Striegl</person>
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                <description>Die Zahl der vollst&#228;ndigen mit Simple Indoor Tagging getaggten Indoor-Karten ist gering und die darin enthaltenen Informationen sowie ihre G&#252;te variieren. Zur Unterst&#252;tzung des Mappings wurde daher ein Tool auf Basis von OsmInEdit entwickelt, welches die Aspekte der Raumgeometrie, der Erreichbarkeit von R&#228;umen sowie das Vorhandensein von ben&#246;tigten Informationen f&#252;r Menschen mit Einschr&#228;nkungen analysiert und anhand von frei w&#228;hlbaren Achievements Unvollst&#228;ndigkeiten oder Fehler innerhalb dieser darstellt. Die Mappenden haben diesbez&#252;glich die freie Wahl, welche Achievements sie anstreben und werden durch das Tool unterst&#252;tzt, indem sie beispielsweise auf sich &#252;berschneidende R&#228;ume oder fehlende Informationen hingewiesen werden. Ziel der 30-min&#252;tigen Demo ist es, das entwickelte Tool und seine Einsatzm&#246;glichkeiten vorzustellen.</description>
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                <title>Mit digitalen Naturschutzinformationen und OpenStreetMap ein nachhaltiges Verhalten in der Natur erm&#246;glichen.</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T16:00:00+02:00</date>
                <start>16:00</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Tourenportale und Kartendienste stellen digitale Informationen zu Routen und POIs zur Verf&#252;gung, Freizeitaktive folgen diesen Informationen in der Natur. Durch falsches Verhalten aufgrund von fehlenden Informationen kommt es zu Konflikten mit Naturschutz und anderen Nutzern. Mit offenen Daten zu Naturschutzinformationen k&#246;nnen den Nutzern wichtige Hinweise zum richtigen Verhalten gegeben werden. Diese Daten m&#252;ssen weitreichend genutzt werden, um zu einer nachhaltigen Freizeitnutzung beizutragen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8977-mit-digitalen-naturschutzinformationen-und-openstreetmap-ein-nachhaltiges-verhalten-in-der-natur-ermglichen-</slug>
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                    <person id='9238'>Sebastian Sarx</person>
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                <description>Mit digitalen Naturschutzinformationen und OpenStreetMap ein nachhaltiges Verhalten in der Natur erm&#246;glichen.

Outdoor-Aktivit&#228;ten und das Naturerlebnis liegen im Trend und immer mehr Menschen verbringen ihre Freizeit in der Natur. Verschiedene Online-Tourenportale und Navigationssysteme stellen digitale Informationen zu Routen und Erlebnism&#246;glichkeiten Verf&#252;gung, zahlreiche Freizeitaktive folgen diesen Routentipps. Die prim&#228;r genutzte Datenquelle ist OpenStreetMap. 
Dabei liegen den Routen und POIs keine Informationen zu den Regelungen am Zielort und zur entsprechenden Aktivit&#228;t vor. Zu Konflikten kommt es, wenn Routenvorschl&#228;ge nicht mit bestehenden Regelungen, z. B. zum Naturschutz &#252;bereinstimmen. Ein Gro&#223;teil der Nutzer plant seine Tour digital und nutzt digitale Navigation am Zielort. Ist der Gast einmal vor Ort mit entsprechenden Informationen zu Route und Aktivit&#228;t ohne Informationen zu Regelungen, ist es zu sp&#228;t. Gerade im Bereich von sensiblen Naturr&#228;umen, oftmals auch eben beliebten Orten kann es zu gro&#223;em Druck auf die Natur und infolge dessen zu Beeintr&#228;chtigungen und Konflikten kommen. 
Digitize the Planet m&#246;chte die Datenl&#252;cke f&#252;llen und dem Nutzer diese Informationen auf digitalen Kan&#228;len bereitstellen. Der gemeinn&#252;tzige Verein vertritt Akteure aus den Bereichen Outdoor-Sport, Naturschutz und Tourismus-Destinationen. der Verein hat sich 5 Kernaufgaben gestellt mit denen das Ziel einer offenen Datenbank mit Naturschutzinformationen erreicht werden soll.  

Die f&#252;nf Kernaufgaben des Vereins
1.	Regelwerke durchleuchten:
Welche Rahmenbedingungen werden durch EU und administrative Verwaltungseinheiten geschaffen?
2.	Format schaffen:
Erarbeitung eines harmonisierten Abbildungsformats f&#252;r die Regeln/ Nutzungsbedingungen zur Freizeit-nutzung von Natur- und naturnahen R&#228;umen.
3.	Daten schaffen:
Schaffung eines frei nutzbaren Datensatzes f&#252;r die Regeln/Nutzungs-bedingungen zur Freizeitnutzung von Natur- und naturnahen R&#228;umen.
4.	Daten verbreiten:
Daten frei nutzbar zur Verf&#252;gung stellen und daf&#252;r sorgen, dass sie auf den &#8222;richtigen&#8220; Kan&#228;len ver&#246;ffentlicht werden.
5.	Aufkl&#228;ren:
Information von Fachwelt und Publikumspresse &#252;ber unseren Standard, welches Problem wir damit l&#246;sen, die verf&#252;gbaren Daten und die M&#246;glichkeiten zur Nutzung.

In einem &#8222;Proof of concept&#8220; wurde das erste Datenkonzept mit Partnern aus Naturschutz, Verwaltung und Tourismus erstellt und die Arbeitsschritte konkretisiert sowie die weiteren Herausforderungen identifiziert. Dabei liegt der Fokus auf den Anspr&#252;chen f&#252;r die Nutzung und Ausspielung auf Planungsplattformen und Navigationssystemen. F&#252;r diesen Aspekt ist OpenStreetMap ein wichtiger Kanal, mit dem Chancen und Grenzen verbunden sind. Daten von OSM sollen genutzt werden und gleichzeitig sollen Daten auf OSM ver&#246;ffentlicht werden. Zuk&#252;nftige Herausforderungen wurden definiert, die es im Austausch mit der OpenStreetMap Community im Verein zu l&#246;sen gilt:

Welche Naturschutzinformationen k&#246;nnen auf OSM eingetragen werden und bis zu welcher Tiefe k&#246;nnen wir in Zukunft die Daten erweitern? Wo liegen die M&#246;g-lichkeiten und Grenzen der OSM Datenbank? 

Wie k&#246;nnen fl&#228;chendeckend Daten auf OSM integriert werden? Wir wollen Stake-holdern aus Verwaltung und Naturschutz erm&#246;glichen &#252;ber eine Schnittstelle die Informationen effektiv und einfach einzutragen.  Wichtig f&#252;r eine weitreichende Nutzung ist, dass die M&#246;glichkeit gegeben wird, ohne erweiterte digitale Kompe-tenzen sowie Infrastruktur im Bereich Geodaten oder OSM Informationen genau und ressourcenschonend einzutragen. 

Wie k&#246;nnen wir die Community in OSM sensibilisieren und motivieren einen gr&#246;-&#223;eren Fokus auf die wichtigen Naturschutzinformationen zu legen? Wichtige Re-geln und Gesetze zum Schutz aller im Bereich KFZ-Verkehr sind umfassend auf OSM zu finden. K&#246;nnen wir &#228;hnliches f&#252;r die Freizeitnutzung und den Schutz un-serer Natur erreichen?


Wir laden alle Interessierten und Experten aus der OSM Community ein, in einer weiteren Veranstaltung L&#246;sungsans&#228;tze zu finden und zu konkretisieren.</description>
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                <title>OpenStreetMap in Nationalparken &#8211; Chancen, Folgen und Herausforderungen</title>
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                <date>2021-06-07T16:30:00+02:00</date>
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                <abstract>Eine detailgetreue Abbildung von Schutzgebieten auf OpenStreetMap bietet Chancen, aber auch Risiken. Viele Stakeholder nutzen OSM-Daten, z.B. zur Routenplanung, Navigation und Orientierung. Hohe Wegdichten und die Darstellung gesperrter Wege k&#246;nnen jedoch Folgen haben, die eine naturvertr&#228;gliche Nutzung der Nationalparke in Gefahr bringen.
Deswegen m&#246;chten wir gemeinsam mit der OSM-Community an L&#246;sungen arbeiten, die sowohl den OSM-Prinzipien als auch den Nationalpark-Zielen gerecht werden.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8973-openstreetmap-in-nationalparken-chancen-folgen-und-herausforderungen</slug>
                <track>OpenStreetMap</track>
                
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                <language>de-formal</language>
                <description>Nationalparke sind gro&#223;r&#228;umige Schutzgebiete mit dem Ziel, nat&#252;rliche Prozesse und Dynamik zu sch&#252;tzen, gleichzeitig bieten sie Raum f&#252;r Forschung, Bildung und Naturerlebnis. Jedes Jahr besuchen mehrere Millionen Menschen die deutschen Nationalparke, viele davon nutzen mittlerweile OSM-basierte Anwendungen zur Planung von Aktivit&#228;ten oder zur Navigation im Gel&#228;nde. Vor diesem Hintergrund besch&#228;ftigen sich immer mehr Schutzgebietsverwaltungen mit OpenStreetMap und sind daran interessiert, zu einer m&#246;glichst korrekten und vollst&#228;ndigen Datengrundlage beizutragen.
Wir stellen in diesem Praxisbericht die Situation in der OSM-Datenbank und im Gel&#228;nde sowie unsere bisherige Arbeit als Beh&#246;rdenverteterinnen in zwei Nationalparken Deutschlands (Bayerischer Wald und S&#228;chsische Schweiz) dar. 
An Beispielen m&#246;chten wir zeigen, wie sich digitale Wege-Informationen und POIs in Schutzgebieten bei hoher Frequentierung auswirken und welche Herausforderungen beim Editieren in OSM entstehen k&#246;nnen. Gemeinsam mit der Community konnten wir bereits viele dieser Herausforderungen bew&#228;ltigen und m&#246;chten von unseren Erfahrungen berichten.
Ziel unseres Beitrags ist es, Sensibilit&#228;t f&#252;r Schutzgebiete zu erzeugen und weiterhin den Austausch, Kontakt und die Zusammenarbeit zwischen OSM-Community und staatlichen Schutzgebieten zu f&#246;rdern.</description>
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                <title>LiDAR langsam: Jetzt erst recht?</title>
                <subtitle></subtitle>
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                <date>2021-06-07T17:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:05</duration>
                <abstract>Ich erz&#228;hle kurz zum aktuellen Stand der Dinge in meinen Bestrebungen amtliche LiDAR-Daten bzw. das digitale Oberfl&#228;chenmodell der Stadt Hamburg &#252;ber das Hamburgische Transparenzgesetz zu befreien.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9008-lidar-langsam-jetzt-erst-recht-</slug>
                <track>Open Data und Lizenzen</track>
                
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                    <person id='490'>Johannes Kr&#246;ger</person>
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                <description>Ich erz&#228;hle kurz zum aktuellen Stand der Dinge in meinen &lt;a href=&quot;https://fragdenstaat.de/anfrage/digitales-oberflachenmodell/&quot;&gt;Bestrebungen amtliche LiDAR-Daten bzw. das digitale Oberfl&#228;chenmodell der Stadt Hamburg &#252;ber das Hamburgische Transparenzgesetz zu befreien&lt;/a&gt;.

Stand Februar 2021 liegt der Fall dank &lt;a href=&quot;https://www.fossgis.de/wiki/F%C3%B6rderantr%C3%A4ge/LGV_vs._Transparenzgesetz&quot;&gt;Unterst&#252;tzung durch den FOSSGIS e.V.&lt;/a&gt; beim Rechtsamt der Beh&#246;rde f&#252;r Stadtentwicklung und Wohnen. Die dortige Bearbeitung des Falls wurde wegen der aktuellen Belastungslage verz&#246;gert und f&#252;r das Fr&#252;hjahr 2021 versprochen.

Der dritte Teil der LiDAR-Trilogie nach &lt;a href=&quot;https://pretalx.com/fossgis2019/talk/MNKP8V/&quot;&gt;Leider kein LiDAR?&lt;/a&gt; (2019) und &lt;a href=&quot;https://pretalx.com/fossgis2020/talk/RQMALK/&quot;&gt;Leider immer noch kein LiDAR?&lt;/a&gt;.</description>
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                <title>Soziale Medien, dezentrale Netzwerke und OpenStreetMap</title>
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                <abstract>Im Rahmen des [openEngiadina](https://openengiadina.net) und [DREAM](https://dream.public.cat/) arbeiten wir an einer Synthese von Sozialen Medien, dezentralen Netzerken und OpenStreetMap. Wir berichten &#252;ber die Anwendungszwecke f&#252;r kleine politische Gemeinden in der Schweiz und lokale Organisationen die sich f&#252;r gemeinwohlorientierte Lebensweisen einsetzen und pr&#228;sentieren unsere technischen Ans&#228;tze (OpenStreetMap als Linked Data, ActivityPub Protokoll f&#252;r dezentale Soziale Netzerke).</abstract>
                <slug>fossgis2021-9009-soziale-medien-dezentrale-netzwerke-und-openstreetmap</slug>
                <track>Open Data und Lizenzen</track>
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                <description>Das Internet schafft neue M&#246;glichkeiten f&#252;r partizipatives Kreieren und Kurieren von Wissen. Allerdings wird das Medium von grossen, kommerziellen Anbietern dominiert.

Kleine politische Gemeinden in der Schweiz und lokale Organisationen die sich f&#252;r gemeinwohlorientierte Lebensweisen einsetzen sind vom Internet abgeh&#228;ngt. Entweder es muss zu Kosten der Datensicherheit und Datensouver&#228;nit&#228;t auf kommerzielle Anbieter vertraut werden oder das zu erfassende Wissen passt schlichtweg nicht in das Schema von Google oder Facebook.

Im Rahmen der [openEngiadina](https://openengiadina.net/) und [DREAM](https://dream.public.cat/) Projekte erforschen und entwickeln wir Ideen und Technologien um einen nachhaltigen, sicheren und offenen Austausch &#252;ber lokales Wissen zu erm&#246;glichen. Kartographische Daten spielen dabei eine zentrale Rolle.

In diesem Vortrag m&#246;chten wir &#252;ber die Projekte openEngiadina und DREAM berichten. Wir beschreiben die Anwendungen und unsere technischen Ans&#228;tze daf&#252;r, zum Beispiel die Verwendung von OpenStreetMap Daten als Linked Data, das Zusammenspiel mit dem ActivityPub Protokoll f&#252;r dezentrale Soziale Netwzerke und die Anfragesprache Datalog.</description>
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                <title>Ist Ground Truth nun unten oder oben? Vergleich von Satellitenbild- mit OpenStreetMap-Daten</title>
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                <abstract>Ground Truth bezeichnet direkt am Boden aufgenommene Informationen wodurch Fernerkundungsdaten pr&#228;ziser klassifiziert werden k&#246;nnen. OpenStreetMap (OSM) liefert solche Ground-Truth-Daten. K&#246;nnen umgekehrt auch Satellitenbilder helfen, OSM-Daten zu verbessern? Ein Experiment.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9616-ist-ground-truth-nun-unten-oder-oben-vergleich-von-satellitenbild-mit-openstreetmap-daten</slug>
                <track>Daten und Datenprozessierung</track>
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                <description>In diesem Kurzbeitrag geht es um einen Vergleich von Satellitenbild-mit OpenStreetMap-Daten und zwar mit Hilfe von SwissDataCube und Datenprozessierung mittels Python (Jupyter Notebooks). SwissDataCube (SDC) nutzt die OpenDataCube-Open-Source-Technologie, um Zugang zu allen Landsat- und Sentinel-Daten zu bieten, welche die Schweiz abdecken. Das Ziel des Vergleichs-Experiments ist, am Beispiel von Siedlungsgrenzen die M&#246;glichkeiten der Kombination beider Datenquellen auszuloten. 

Ground Truth (&quot;Bodenwirklichkeit&quot;, Feldvergleich) bezeichnet in der Fernerkundung und Kartografie direkt am Boden aufgenommene Informationen. Durch Ground-Truth-Daten ist es m&#246;glich, Satelliten- und Luftbilder pr&#228;ziser zu klassifizieren und das Ergebnis auf Korrektheit zu pr&#252;fen. OpenStreetMap (OSM) liefert solche Ground-Truth-Daten. 

Auch umgekehrt kann ein solcher Vergleich Hinweise liefern, wo OSM-Daten - wie beispielsweise Geb&#228;ude und Siedlungsgebiete - fehlen! Ein aktuelle Herausforderung ist dabei das Auffinden und der technische Zugriff auf die Fernerkundungs- und OSM-Daten inklusive fr&#252;here Datenst&#228;nde. Da sowohl f&#252;r Sentinel- als auch f&#252;r OSM historisierte Daten verf&#252;gbar sind, er&#246;ffnet dies weitere Analysem&#246;glichkeiten.</description>
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                <title>Was ist Open Source?</title>
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                <abstract>Open Source hat viele Facetten und es ranken sich inzwischen ebenso viele Mythen darum. Was davon richtig ist und was nicht stellen wir in einer kurzen Einf&#252;hrung zusammen. Der Vortrag richtet sich an alle, die mit Open Source bisher noch wenig Kontakt hatten und die Grundlagen verstehen m&#246;chten.</abstract>
                <slug>fossgis2021-10732-was-ist-open-source-</slug>
                <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track>
                
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                <description>Open Source ist auf der einen Seite ein Entwicklungsmodell und auf der anderen ein Lizenzmodell. Zusammen bilden sie eine Kultur offener Entwicklungsgemeinschaften, die h&#246;chst effektiv arbeiten. Diese Kultur ist um ein Vielfaches effektiver, als propriet&#228;re Modelle es je sein k&#246;nnen. Ein einfaches Beispiel: Das Betriebssystem des Herstellers Apple basiert auf dem Open-Source-Unix FreeBSD. Es gibt halt einfach nichts besseres, und es selbst herzustellen w&#228;re unendlich teuer, das hat sogar der hyper-propriet&#228;re Hersteller Apple eingesehen.

Der Vortrag stellt die Geschichte der Entwicklung von Open Source vor und geht auf wichtige Grundlagen ein.

Ziel des FOSSGIS e.V. und der OSGeo ist die F&#246;rderung und Verbreitung freier Geographischer Informationssysteme (GIS) im Sinne Freier Software und Freier Geodaten. Dazu z&#228;hlen auch Erstinformation und Klarstellung von typischen Fehlinformationen &#252;ber Open Source und Freie Software, die sich &#252;ber die Jahre festgesetzt haben.</description>
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                <title>Einf&#252;hrung in OpenStreetMap</title>
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                <date>2021-06-07T11:30:00+02:00</date>
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                <abstract>F&#252;r alle, die neu sind in der Welt der kollaborativen Weltkarte oder das Projekt eine Weile aus den Augen verloren haben, empfiehlt sich diese Session: Es wird gezeigt, woher OpenStreetMap kommt, wem es hilft und wo es hingeht.</abstract>
                <slug>fossgis2021-10709-einfhrung-in-openstreetmap</slug>
                <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track>
                
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                    <person id='434'>Thomas Skowron</person>
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                <description>F&#252;r alle, die neu sind in der Welt der kollaborativen Weltkarte oder das Projekt eine Weile aus den Augen verloren haben, empfiehlt sich diese Session: Es wird gezeigt, woher OpenStreetMap kommt, wem es hilft und wo es hingeht.</description>
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                <title>FOSS in der Gew&#228;sserentwicklungsplanung &#8211; Erfahrungsbericht aus Praxis und Lehre</title>
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                <abstract>Die EU-WRRL fordert f&#252;r alle nat&#252;rlichen Oberfl&#228;chengew&#228;sser den &#8222;guten &#246;kologischen Zustand&#8220;. Es werden von verschiedensten Akteuren erhebliche Anstrengungen unternommen, um u.a. durch Renaturierungsplanwerke die Gew&#228;sserqualit&#228;t zu verbessern. Am Beispiel eines zweisemestrigen Projektseminars in Kooperation mit einem Naturschutzverein werden die GIS-gest&#252;tzten Analyseschritte einer Gew&#228;sserbewertung und -entwicklungsplanung (u.a. Drohnen-Photogrammetrie, Kartierung via App) pr&#228;sentiert.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9039-foss-in-der-gewsserentwicklungsplanung-erfahrungsbericht-aus-praxis-und-lehre</slug>
                <track>Ausbildung und Lehre</track>
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                    <person id='9306'>Jens Eligehausen</person>
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                <description>Die europ&#228;ische Wasserrahmenrichtlinie fordert f&#252;r alle nat&#252;rlichen Oberfl&#228;chengew&#228;sser den sogenannten &#8222;guten &#246;kologischen Zustand&#8220;. F&#252;r die Bewertung werden unter anderem Fische und Wirbellose herangezogen. Aktuell erreicht nur ein Bruchteil der Gew&#228;sser die Umweltziele. Die Ursachen sind vielf&#228;ltig, liegen aber meist in einer erh&#246;hten N&#228;hrstoffbelastung und/oder einer tiefgreifenden Ver&#228;nderung der Gew&#228;sserstruktur begr&#252;ndet. Von verschiedensten Akteuren werden erhebliche Anstrengungen unternommen, um u.a. durch umfangreiche Renaturierungskonzepte bzw. -planwerke die Gew&#228;sserqualit&#228;t zu verbessern. 

Damit befasste Absolvent:innen von Studieng&#228;ngen mit &#246;kologischen Schwerpunkten belegen daher neben fachlichen Vertiefungen (u.a. Ichthyologie, Entomologie bis allg. Gew&#228;sser&#246;kologie) in der Regel auch Kurse zur r&#228;umlichen Analyse und kartografischen Aufbereitung. 

Am Beispiel eines zweisemestrigen Projektseminars in Kooperation mit einem lokalen Naturschutzverein werden die GIS-gest&#252;tzten Analyseschritte einer Gew&#228;sserbewertung (u.a. Drohnen-Photogrammetrie, Tracking von Fischbestandserhebung, Kartierung via App) pr&#228;sentiert. 

Der Vortragende gibt zudem einen Erfahrungsbericht &#252;ber die Erstellung von Gew&#228;sserentwicklungspl&#228;nen mit QGIS in Lehre und Ehrenamt und diskutiert weitere Publikationformen wie (partizipative) WebGIS-Anwendungen.</description>
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                <room>B&#252;hne 3</room>
                <title>Wissenstransfer-Projekt SAPIENS: Satellitendaten f&#252;r Planung, Industrie, Energiewirtschaft und Naturschutz</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T14:30:00+02:00</date>
                <start>14:30</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Das Wissenstransfer-Projekt SAPIENS vermittelt Fernerkundungs- und GIS-Kompetenzen &#252;ber Web-Seminare, Lehrvideos und weitere E-Learning-Formate, in denen frei zug&#228;ngliche Methoden und Daten priorisiert werden. Im Vortrag teilen wir Erfahrungen sowohl zu Kursdesign und -didaktik als auch zu Projektmanagement und geben eine Vorschau auf das gr&#246;&#223;er angelegte, auf Fernerkundung fokussierte E-Learning-Projekt fern.LERN.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9030-wissenstransfer-projekt-sapiens-satellitendaten-fr-planung-industrie-energiewirtschaft-und-naturschutz</slug>
                <track>Ausbildung und Lehre</track>
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                    <person id='9304'>Nora Meyer zu Erpen</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Das von der Helmholtz-Stiftung gef&#246;rderte Wissenstransfer-Projekt SAPIENS (Satellitendaten f&#252;r Planung, Industrie, Energiewirtschaft und Naturschutz) vermittelt Fernerkundungs- und GIS-Kompetenzen &#252;ber Web-Seminare, Lehrvideos und weitere E-Learning-Formate, in denen frei zug&#228;ngliche Methoden und Daten priorisiert werden. Das Angebot frei verf&#252;gbarer Fernerkundungsdaten (z.B. Copernicus Programm) w&#228;chst zwar exponentiell an, aber die Nutzung ist bisher noch wenig in den Arbeitsalltag und in Entscheidungsprozesse der &#246;ffentlichen Verwaltung integriert. In unserem Vortrag m&#246;chten wir die Ziele des Projektes genauer erl&#228;utern und Erfahrungen sowohl zu Online-Kursdesign und -didaktik als auch zu Projektmanagement teilen. Au&#223;erdem geben wir eine Vorschau auf das gr&#246;&#223;er angelegte, auf Fernerkundung fokussierte E-Learning-Projekt fern.LERN.</description>
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                <room>B&#252;hne 3</room>
                <title>Kartographische Generalisierung mit PostgreSQL und PostGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T15:00:00+02:00</date>
                <start>15:00</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>PostgreSQL bildet mit seiner r&#228;umlichen Erweiterung PostGIS die Grundlage f&#252;r viele Webkarten und eignet sich hervorragend f&#252;r die Verarbeitung von gro&#223;en Datens&#228;tzen und damit f&#252;r die Generalisierung. Anhand von Beispielen soll die M&#246;glichkeiten der Generalisierung mittels Typisierung und komplexerer Auswahlverfahren vorgestellt werden. Ziel ist ein f&#252;r die Visualisierung optimiertes Datenmodell, ein &#8222;kartographisches&#8220; Landschaftsmodell.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8921-kartographische-generalisierung-mit-postgresql-und-postgis</slug>
                <track>Kartographie und Visualisierung</track>
                
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                    <person id='457'>Mathias Gr&#246;be</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>PostgreSQL bildet mit seiner r&#228;umlichen Erweiterung PostGIS die Grundlage f&#252;r viele Webkarten und eignet sich hervorragend f&#252;r die Verarbeitung von gro&#223;en Datens&#228;tzen. Generalisierung ist ein essenzieller Teil der Kartenproduktion und ein Kernproblem der Kartographie. Durch seine Vielzahl an Funktionen und seiner Performance eignet sich PostGIS besonders f&#252;r diesen Anwendungszweck. Dabei geht es keineswegs nur um die Auswahl von Objekten und die Vereinfachung von Linien. Anhand von Beispielen soll die M&#246;glichkeiten der Generalisierung mittels Typisierung und komplexerer Auswahlverfahren vorgestellt werden. Ziel ist ein f&#252;r die Visualisierung optimiertes Datenmodell, ein &#8222;kartographisches&#8220; Landschaftsmodell, um dann aus den Daten verschiedenen Visualisierungen abzuleiten.</description>
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                <room>B&#252;hne 3</room>
                <title>20 Jahre PostGIS - dazu 20 hilfreiche Tipps zu PostGIS und Neuigkeiten rund um das Projekt</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Langer Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T16:00:00+02:00</date>
                <start>16:00</start>
                <duration>00:40</duration>
                <abstract>PostGIS wird in diesem Jahr 20 Jahre alt. Dazu gibt es 20 hilfreiche Tipps rund um PostGIS - mehr wird noch nicht verraten.
Dann werden die Neuerungen der PostGIS-Version 3.1 Version, auf die die PostGIS Welt eine Weile gewartet hat vorgestellt.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9040-20-jahre-postgis-dazu-20-hilfreiche-tipps-zu-postgis-und-neuigkeiten-rund-um-das-projekt</slug>
                <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track>
                
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                    <person id='427'>Astrid Emde</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>PostGIS wird in diesem Jahr 20 Jahre alt. Am 31. Mai 2001 kam die PostGIS Version 0.1 heraus. Die Meldung zum initialen Release erfolgte auf diversen Kan&#228;len, so auch auf der frisch eingerichteten PostGIS Yahoo! Groups Liste (PostGIS Release 0.1 Mail https://lists.osgeo.org/pipermail/postgis-users/2001-May/000000.html). Die Nachricht &#252;ber das neue Projekt verbreitete sich rasant und zog schon bald weite Kreise. Heute ist PostGIS in Kombination mit PostgreSQL die favorisierte L&#246;sung zur Speicherung und Verarbeitung von Geodaten in der Datenbank. PostGIS ist performant, vielseitig, leistungsstark, weltweit verbreitet, wird von zahlreichen Projekten unterst&#252;tzt und verf&#252;gt &#252;ber diverse angegliederte Projekte (PostGIS Feature und angegliederte Projekte http://postgis.net/features/). Es gibt also viele Gr&#252;nde PostGIS in 2021 zu feiern.

PostGIS at 20, The Beginning http://blog.cleverelephant.ca/2021/05/postgis-20-years.html</description>
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                <title>GDI im Container</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-07T17:00:00+02:00</date>
                <start>17:00</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Der Regionalverband Ruhr hat in den letzten 2 Jahren die komplette GDI zu einer Microservice Architektur umgebaut. Die Vorteile, aber auch die Fallstricke, die es bei der Migration zu beachten gibt, sollen in diesem Vortrag behandelt werden.</abstract>
                <slug>fossgis2021-7647-gdi-im-container</slug>
                <track>Praxisberichte</track>
                
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                    <person id='443'>David Arndt</person>
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                <description>Der Regionalverband Ruhr hat in den letzten 2 Jahren die komplette GDI zu einer Microservice Architektur umgebaut. Die Vorteile, aber auch die Fallstricke, die es bei der Migration zu beachten gibt, sollen in diesem Vortrag behandelt werden. 

Die Flexibilit&#228;t, die eine Microservice Architektur bei der Entwicklung, dem Test und dem Betrieb mit sich bringt, soll in diesem Vortrag genauer vorgestellt werden.</description>
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        <room name='B&#252;hne 4' guid='2cb9288e-d6b2-5ea4-b3c8-e8054773d91e'>
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                <title>Ma&#223;geschneiderte QGIS-Arbeitsumgebung mittels Python</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Demo-Session</type>
                <date>2021-06-07T11:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:55</duration>
                <abstract>QGIS kommt schon von Hause aus mit einem beachtlichen Funktionsumfang daher. Trotzdem gibt es noch verschiedenste Stellen, an denen man mittels Python die Funktionalit&#228;ten von QGIS erweitern oder an eigene Bed&#252;rfnisse und Workflows anpassen kann.

Im Rahmen einer Demosession w&#252;rde ich gerne die verschiedenen Stellen aufzeigen, an denen man mittels Python QGIS anpassen oder erweitern kann.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9032-mageschneiderte-qgis-arbeitsumgebung-mittels-python</slug>
                <track>Daten und Datenprozessierung</track>
                
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                    <person id='2885'>Thomas Baumann</person>
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                <description>QGIS kommt schon von Hause aus mit einem beachtlichen Funktionsumfang daher. Trotzdem gibt es noch verschiedenste Stellen, an denen man mittels Python die Funktionalit&#228;ten von QGIS erweitern oder an eigene Bed&#252;rfnisse und Workflows anpassen kann.

Im Rahmen einer Demosession w&#252;rde ich gerne die verschiedenen Stellen aufzeigen, an denen man mittels Python QGIS anpassen oder erweitern kann:

- Ad-Hoc-Ausf&#252;hren von Python Code (Python-Console, Script-Editor und ggf. Scriptrunner): 

Ein unkomplizierter und schneller Weg um Python in QGIS auszuf&#252;hren. In der Regel der Einstiegspunkt f&#252;r PyQGIS-Newcommer.

- startup.py und PYQGIS_STARTUP:

Bei jedem Start von QGIS wird an einem bestimmten Pfad nach einer Datei startup.py gesucht und deren Inhalt ausgef&#252;hrt wenn sie gefunden wird. &#220;ber die Umgebungsvariable PYQGIS_STARTUP kann man zus&#228;tzlich eine Python-Datei beim Start von QGIS ausf&#252;hren lassen bevor die Initialisierung von QGIS beendet ist.

- Benutzerdefinierte Funktionen:

Benutzerdefinierte Funktionen kann man an verschiedensten Stellen innerhalb von QGIS nutzen: Feldrechner, Datendefinierte Einstellungen (&#8222;&#220;bersteuerung&#8220;), Textfelder im Drucklayout/Atlas

-	Attributformular anpassen mit der Python Init-Funktion: 

Wem die umfangreichen Einstellungsm&#246;glichkeiten im Reiter &#8222;Attributformular&#8220; eines Vektorlayers noch nicht reichen kann mittels Python eigene Logik zur Analyse der Nutzereingaben hinterlegen

- Makros:

QGIS-Makros k&#246;nnen beim &#214;ffnen, Speichern und Schlie&#223;en eines Projektes verwendet werden.
Bsp: Sicherstellen, dass niemand anderes gerade an meinem auf einem Netzlaufwerk abgelegten QGIS-Projekt arbeitet.

- QGIS-Aktionen (&quot;Actions&quot;)

Mittels QGIS-Aktionen kann man z.B. mit einem Klick auf ein Geometrieobjekt Python-Code ausf&#252;hren
Beispiel: Action zum Anzeigen von Kind-Elementen f&#252;r ein selektiertes Objekt.

- Processing-Toolbox:

Mittels Python kann man eigene Processing-Algorithmen erzeugen oder bestehende Algorithmen an eigene Bed&#252;rfnisse anpassen

- &#8222;--code&#8220;-Parameter beim Aufruf von QGIS: 

&#220;ber den code-Parameter kann man beim Start von QGIS direkt einen Python-Code &#252;bergeben, der direkt nach dem Laden von QGIS ausgef&#252;hrt wird

- Plugins:

Nicht zuletzt  kann man auch &#252;ber in Python geschriebene Plugins Python in QGIS nutzen.
Ich zeige einen Ausblick darauf, wie man:
   - mit Hilfe eines einmal erzeugten Minimal-Plugins in k&#252;rzester Zeit eigene Funktionalit&#228;ten in QGIS testen und perspektivisch einbetten kann
   - Eigene Processing-Algorithmen dauerhaft bereitstellt oder verteilt
   - Eigene Locator Provider nutzt, um noch effektiver mit QGIS zu arbeiten



Ausblick: Standalone/ Kommandozeilen- PyQGIS-Scripte, die ausserhalb der QGIS-GUI laufen.
( Ab QGIS 3.14 auch Aufruf eigener Processing-Scripte &#252;ber &#8222;qgis_process run&#8220; au&#223;erhalb der GUI)</description>
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                <title>Konfiguration eines WFS-T mit MapServer und TinyOWS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Demo-Session</type>
                <date>2021-06-07T14:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:55</duration>
                <abstract>MapServer selbst kann keinen transaktionalen WFS bereit stellen. Mit dem Partner-Projekt TinyOWS ist das auf einfache Weise m&#246;glich. Dabei kann der TinyOWS aiuch &#252;ber eine Map-Datei konfiguriert werden. Die Demo-Session zeigt wie das funktioniert.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9037-konfiguration-eines-wfs-t-mit-mapserver-und-tinyows</slug>
                <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track>
                
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                    <person id='436'>J&#246;rg Thomsen</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>MapServer selbst kann keinen transaktionalen WFS bereit stellen. Mit dem Partner-Projekt TinyOWS ist das auf einfache Weise m&#246;glich. Dabei kann der TinyOWS auch &#252;ber eine Map-Datei konfiguriert werden. Die Demo-Session zeigt wie das funktioniert. Dar&#252;ber hinaus wird gezeigt wie TinyOWS als stand-alone-Anwendung &#252;ber kurze XML-Dateien konfiguriert werden kann und wie &#252;ber die Konfiguration des Webservers mehrere WFS parallel betrieben werden k&#246;nnen.
Ein WFS-T mit XML-Konfiguration ben&#246;tigt nur wenige Zeilen:
&lt;tinyows online_resource=&quot;http://schulung.foss.academy/cgi-bin/tinyows&quot;
  schema_dir=&quot;/usr/local/tinyows/schema/&quot; check_schema=&quot;0&quot;&gt;

  &lt;pg host=&quot;localhost&quot; user=&quot;xxxx&quot; password=&quot;xxxx&quot; dbname=&quot;mapserver&quot; port=&quot;5432&quot;/&gt;
  &lt;metadata name=&quot;TinyOWS Server&quot; title=&quot;TinyOWS Server - Demo Service&quot; /&gt;
         
  &lt;layer retrievable=&quot;1&quot; writable=&quot;1&quot;  ns_prefix=&quot;tows&quot; ns_uri=&quot;http://www.tinyows.org&quot;
         name=&quot;ne_10m_urban_areas&quot; title=&quot;World Administrative Urban Areas&quot; /&gt;
&lt;/tinyows&gt;

Auch f&#252;r eine TinyOWS-Konfiguration innerhalb einer Mapdatei sind nur wenige Eintr&#228;ge notwendig:
MAP
    NAME &quot;TinyOWS&quot;
    WEB
         METADATA
            &quot;tinyows_schema_dir&quot; &quot;/usr/local/share/tinyows/schema/&quot;
            &quot;tinyows_onlineresource&quot; &quot;http://schulung.foss.academy/cgi-bin/tinyowsmapfile&quot;
            &quot;tinyows_check_schema&quot; &quot;0&quot;
            ...
         END
    END
    LAYER
        ...
        METADATA
            &apos;wfs_title&apos; &apos;Urban Areas&apos;
            &apos;wfs_namespace_prefix&apos; &apos;towsmap&apos;
            &apos;wfs_namespace_uri&apos; &apos;http://www.mapserver.org/tinyows/&apos;
            &apos;wfs_srs&apos; &apos;EPSG:4326&apos;
            &apos;tinyows_table&apos;  &apos;ne_10m_urban_areas&apos;
            &apos;tinyows_writable&apos; &apos;1&apos;
            &apos;tinyows_retrievable&apos; &apos;1&apos;
        END
    END
END

Quellen
[1] https://mapserver.org/tinyows/
[2] https://github.com/MapServer/tinyows
[3] https://www.fossgis-konferenz.de/2012/programm/attachments/353_fossgis2012_tinyows.pdf</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
                <links></links>
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            <event guid='d4ff93c8-84a1-5ae0-b9dd-060f86c428e1' id='9046'>
                <room>B&#252;hne 4</room>
                <title>Online-basierte Weiterbildung am Beispiel von QGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Demo-Session</type>
                <date>2021-06-07T16:00:00+02:00</date>
                <start>16:00</start>
                <duration>01:00</duration>
                <abstract>Dieser Workshop zeigt zun&#228;chst aktuelle von Konzepte E- und Distant-Learning und berichtet dann von Erfahrungen mit &quot;Remote Blended Learning&quot; von QGIS und anderen GIS- und OpenStreetMap-bezogenen Inhalten auf Stufe Matura, Hochschule und in Weiterbildungskursen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9046-online-basierte-weiterbildung-am-beispiel-von-qgis</slug>
                <track>Ausbildung und Lehre</track>
                
                <persons>
                    <person id='9311'>Stefan Keller</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Online-Kurse sind hochaktuell. Dieser Workshop zeigt zun&#228;chst verschiedene Konzepte von E- und Distant-Learning und berichtet dann von Erfahrungen mit &quot;Remote Blended Learning&quot; von QGIS und anderen GIS- und OpenStreetMap-bezogenen Inhalten auf Stufe Matura, Hochschule und in Weiterbildungskursen. Dabei werden vor allem Materialien von OpenSchoolMaps verwendet. OpenSchoolMaps gewann 2019 den DINAcon-Award in der Kategorie Best Open Education Project.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
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        </room>
        <room name='Workshop 1' guid='a5b68278-e7c5-5293-8fdf-08707c145b00'>
            <event guid='ee361337-6a4c-5e05-839b-8dd4400274ba' id='9017'>
                <room>Workshop 1</room>
                <title>Workshop Datenschutz und geographische Informationen</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop (browserbasiert)</type>
                <date>2021-06-07T11:00:00+02:00</date>
                <start>11:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Datenschutz, als Recht des Umgangs mit personenbezogenen Informationen, sollte sp&#228;testens seit dem Wirksamwerden der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) von jedem Unternehmen bei der T&#228;tigkeit ber&#252;cksichtigt werden. Der Workshop nicht die Besonderheiten des Datenschutzrechts im Bereich der geographischen Informationen in den Blick.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9017-workshop-datenschutz-und-geographische-informationen</slug>
                <track>Open Data und Lizenzen</track>
                
                <persons>
                    <person id='426'>Falk Zscheile</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Die Georeferenzierung von unterschiedlichsten Fachinformationen mit der M&#246;glichkeit diese &#252;ber die geographische Position in Beziehung zueinander zu setzen, macht das besondere Potential geographischer Informationen aus.

Sobald hier personenbezogene Informationen ins Spiel kommen, sind an die Verarbeitung geographischer Informationen besondere Anforderungen zu stellen.

Bei der Verkn&#252;pfung von Sachinformationen mit Grundst&#252;cken oder Adressen ist die Abgrenzung zwischen Sachinformation und personenbezogener Information besonders schwierig. Ein Personenbezug l&#228;sst sich hier &#252;ber die entsprechenden Register (Kataster, Grundbuch) oder Adressverzeichnisse zu Eigent&#252;mern und Mietern herstellen.

Der Workshop gibt Anhaltspunkte f&#252;r die Abgrenzung von personenbezogenen und sachbezogenen Informationen im Zusammenhang mit Grundst&#252;cken.

Liegen personenbezogenen geographische Informationen vor, so werden die formellen und materiellen Anforderungen der Datenschutzgrundverordnung an die Datenverarbeitung vorgestellt. Die soll Verarbeitern geographischer Informationen in die Lage versetzen, beurteilen zu k&#246;nnen, ob im Hinblick auf den Datenschutz Handlungsbedarf besteht.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
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                <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/BTUMQF/</url>
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            <event guid='7b8488e6-55ff-59b8-9cc3-264d279d6680' id='8947'>
                <room>Workshop 1</room>
                <title>Einf&#252;hrung GeoServer</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop (mit OSGeoLive)</type>
                <date>2021-06-07T14:00:00+02:00</date>
                <start>14:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Dieser Workshop hat eine Einf&#252;hrung in die entscheidenden Konzepte und Funktionen
des GeoServers zum Ziel und wird sich auf die wichtigsten Schritte der Publizierung
eines eigenen WMS und WFS fokussieren.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8947-einfhrung-geoserver</slug>
                <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track>
                <logo>/media/fossgis2021/submissions/HSF8MF/logo_c9AnZqH.png</logo>
                <persons>
                    <person id='2886'>Hannes Blitza</person><person id='463'>Daniel Koch</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Der GeoServer ist ein weit verbreiteter und einfach zu verwaltender Open-Source-Kartenserver, der die wichtigsten Standards des OGC wie WMS, WMTS, WFS oder WCS unterst&#252;tzt. Er erm&#246;glicht dabei die Ver&#246;ffentlichung von Geodaten- und Kartendiensten aus zahlreichen Datenquellen wie den g&#228;ngigen Datenbanken, dem GeoPackage oder (Cloud Optimized) dem GeoTIFF Format und ist durch diese breite Unterst&#252;tzung von Inputdaten vielseitig einsetzbar. Die Verwaltung der Konfiguration wird durch seine &#252;bersichtliche Benutzeroberfl&#228;che erleichtert.

Dieser Workshop hat eine Einf&#252;hrung in die entscheidenden Konzepte und Funktionen des GeoServers zum Ziel und wird sich auf die wichtigsten Schritte der Publizierung eigener Kartendienste fokussieren. Dabei werden die Teilnehmer eigene Vektor- und Rasterdaten f&#252;r den optimalen Einsatz im GeoServer vorbereiten, Daten aus diversen Quellen einbinden, diese als WMS und WFS Dienste bereitstellen und Layerstile &#252;ber SLD (Styled Layer Descriptor) definieren.

Zielgruppe sind alle Interessierten, die die M&#246;glichkeiten vom GeoServer kennenlernen wollen. Vorkenntnisse im GeoServer sind nicht notwendig.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
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                <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/HSF8MF/</url>
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            <event guid='d4373e98-ec60-5670-aea7-d13d84f70639' id='8933'>
                <room>Workshop 1</room>
                <title>MapProxy im Praxiseinsatz</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop (mit OSGeoLive)</type>
                <date>2021-06-07T16:00:00+02:00</date>
                <start>16:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Der Workshop richtet sich an Anf&#228;nger und Fortgeschrittene, die mit Hilfe von MapProxy Dienste cachen und beschleunigen wollen. Es wird ein Hauptaugenmerk auf die klassischen Anwendungsf&#228;lle gelegt, zu denen vor allem das Einbinden von Layern und das Erstellen und Pr&#252;fen des Caches z&#228;hlt. Anhand praktischer &#220;bungen lernen die Teilnehmer nicht nur die Konfiguration von MapProxy via Layer, Cache, Source und Grids kennen, sondern erhalten auch zahlreiche Praxistipps und Hintergrundinformationen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8933-mapproxy-im-praxiseinsatz</slug>
                <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track>
                
                <persons>
                    <person id='2886'>Hannes Blitza</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>MapProxy ist im Open Source Bereich seit vielen Jahren bekannt als
funktionsreiche und performante Caching L&#246;sung f&#252;r verschiedene Dienste
wie z.B. WMS oder WMTS.
Im einfachsten Anwendungsfall dient MapProxy als Proxy f&#252;r bestimmte
Dienste, um diese beispielsweise separiert vom Intranet im Internet zur
Verf&#252;gung zu stellen.
Hauptfunktion ist jedoch das manuelle oder automatisierte &quot;Caching&quot; von
Diensten, um diese performant auszuliefern. Hierzu bringt MapProxy eine
F&#252;lle an Optionen und Konfigurationsm&#246;glichkeiten mit, um verschiedenste
Anspr&#252;che zu erf&#252;llen.

Im Workshop erlernen die Teilnehmer den grunds&#228;tzlichen Umgang mit
MapProxy, die Anpassung der Konfigurationsdateien, der &quot;Demo&quot;-Oberfl&#228;che
und den relevanten Befehlen auf der Kommandozeile. Dar&#252;ber hinaus wird
ein Einblick in den erweiterten Funktionsumfang der Software gew&#228;hrt und
zur Anschaulichkeit einige Spezial-Konfigurationen demonstriert.
Anhand eines konkreten Beispieldienstes soll die Einrichtung von den
sogenannten &quot;caches&quot;, &quot;grids&quot;, &quot;sources&quot; und &quot;layers&quot; erlernt werden.
Zentrale Bestandteile nehmen zudem die Themen Ma&#223;st&#228;be und Aufl&#246;sungen,
Kartenprojektionen und auch manuelles oder automatisiertes Caching
(&quot;Seeding&quot;) ein, die zu einem grundlegenden Verst&#228;ndnis der Materie
f&#252;hren sollen.
Am Ende des Workshops sollte jeder Teilnehmer die grunds&#228;tzlichen
Konzepte und Konfigurationsm&#246;glichkeiten kennen und dazu in der Lage
sein, beliebige Dienste sinnvoll &#252;ber MapProxy zu cachen und somit zu
beschleunigen.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
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                <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/VYFBDF/</url>
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        </room>
        <room name='Workshop 2' guid='b04b10cb-cf65-5525-9a2a-8130ea52b26f'>
            <event guid='56eeace3-72d3-5655-b12c-454ad178ef6d' id='9043'>
                <room>Workshop 2</room>
                <title>Formulare gestalten in QGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop f&#252;r virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</type>
                <date>2021-06-07T11:00:00+02:00</date>
                <start>11:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Im QGIS lassen sich ohne Einsatz von Zusatzsoftware &#252;bersichtliche Eingabemasken gestalten, mit denen Dateneingabe und Fehlervermeidung einfach umzusetzen ist. Der Workshop f&#252;hrt anhand konkreter Beispiele in den Formular-Aufbau ein.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9043-formulare-gestalten-in-qgis</slug>
                <track>Kartographie und Visualisierung</track>
                
                <persons>
                    <person id='390'>Claas Leiner</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Fehler bei der Dateneingabe verursachen unn&#246;tige Arbeit und Kosten. Im QGIS lassen sich ohne Einsatz von Zusatzsoftware &#252;bersichtliche Eingabemasken gestalten, mit denen Dateneingabe und Fehlervermeidung einfach umzusetzen ist. Der Workshop f&#252;hrt anhand konkreter Beispiele in den Formular-Aufbau ein: 
  - Den richtigen Bedienelement-Typ ausw&#228;hlen.
  - Vorauswahl zul&#228;ssiger Werte &#252;ber Wertabildung und Wertbeziehungen.
  - Ung&#252;ltige Eingaben und Pflichtfelder &#252;ber Restriktionen definieren.
  - Vorgabewerte und automatisches ausf&#252;llen von Feldern.
  - Bilder und Dokumente einbinden.
  - Masken-Layout mit Drag und Drop.
  - Bedingte Sichtbarkeit von Reitern.
  - Bedingte Drop-Down_Men&#252;s unter Nutzung der curent_value() Funktion.
  - Beziehungen zwischen Layern in Eingabeformularen abbilden.

Ein Beispielprojekt mit Erl&#228;uterungen steht zur Verf&#252;gung
Download Workshopmaterial: https://trac.osgeo.org/osgeolive/wiki/Live_GIS_Workshop_Install</description>
                <recording>
                    <license></license>
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                <url>https://pretalx.com/fossgis2021/talk/XTFRKU/</url>
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            </event>
            <event guid='f3a284af-c5db-5871-a1a9-50c5172d3c37' id='8793'>
                <room>Workshop 2</room>
                <title>QGIS: Neue Overlay-Funktionen im Ausdruckseditor und Feldrechner</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop f&#252;r virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</type>
                <date>2021-06-07T14:00:00+02:00</date>
                <start>14:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Die neuen Overlay-Funktionen im QGIS Ausdruckseditor und Feldrechner erlauben die On-the-Fly Verarbeitung von r&#228;umlichen Relationen zwischen verschiedenen Layern wie intersects, contains, nearest usw. Der Workshop f&#252;hrt in die Verwendung der neuen Funktionen anhand von praktischen Beispielen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8793-qgis-neue-overlay-funktionen-im-ausdruckseditor-und-feldrechner</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='367'>Stefan Giese</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>QGIS bietet in seiner Benutzeroberfl&#228;che viele Funktionen und Einstellungsm&#246;glichkeiten. Immer wieder begegnet man hier dem Ausdruckseditor, um z.B. Daten in einer Tabelle zu selektieren. &#220;ber den Ausdruckseditor lassen sich aber auch bestehende Attribute und Geometrien manipulieren sowie neue Attribute ableiten. Seit der Version 3.16 sind neue Overlay-Funktionen im Ausdruckseditor hinzugekommen. Mit diesen Funktionen lassen sich r&#228;umliche Relationen wie intersects, nearest, contains usw. zwischen verschiedenen Layern direkt verwenden, ohne dass die Daten zu neuen Layern processesiert werden m&#252;ssen. Dies &#246;ffnet eine ganze Reihe von neuen M&#246;glichkeiten bei der Darstellung und Verarbeitung von Geodaten in QGIS. Die Teilnehmenden k&#246;nnen den Einsatz der neuen Funktionen im Feldrechner oder Ausdruckseditor an Schulungsnotebooks selbst ausprobieren und werden anhand von praktischen &#220;bungsbeispielen durch die Materie geleitet. Von Vorteil sind Grundkenntnisse im Umgang mit Geodaten und Kenntnisse im Umgang mit QGIS.</description>
                <recording>
                    <license></license>
                    <optout>false</optout>
                </recording>
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                <room>Workshop 2</room>
                <title>QGIS-Pluginentwicklung mit Python</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop f&#252;r virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</type>
                <date>2021-06-07T16:00:00+02:00</date>
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                <duration>01:30</duration>
                <abstract>In diesem Workshop wollen wir eine Einf&#252;hrung in die QGIS Plugin Entwicklung mit Python geben.
F&#252;r einen schnellen Einstieg nutzen wir das Plugin &quot;Plugin Builder&quot; um ein Plugin Grundger&#252;st zu erstellen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8920-qgis-pluginentwicklung-mit-python</slug>
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                    <person id='2860'>Frida Kessler</person><person id='9243'>Felix Feckler</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Im Rahmen des Workshops wollen wir eine Einf&#252;hrung in die Entwicklung von QGIS Plugins geben und auch ein erstes Plugin erstellen. Hierf&#252;r bauen wir, auf dem Template des QGIS Plugin Builders, ein Plugin mit einer einfachen Funktionalit&#228;t.
Es wird auf die Erstellung eines Templates mit dem QGIS Plugin Builder, die Gestaltung des GUI mit dem Qt Designer, die Python Programmierung einer Funktion f&#252;r das Plugin und die anschlie&#223;ende Bereitstellung des Plugins eingegangen.
Ziel des Workshops ist es den Teilnehmer*innen die Werkzeuge in die Hand zu geben, um selbst neue Funktionalit&#228;ten in QGIS zu integrieren und auf weiterf&#252;hrende Quellen zu verweisen.

F&#252;r den Workshop sind Grundkenntnisse in QGIS, Python und Linux hilfreich.</description>
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                <room>Workshop 3</room>
                <title>GeoStyler - Eine UI f&#252;r alle* Stile</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop (mit OSGeoLive)</type>
                <date>2021-06-07T11:00:00+02:00</date>
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                <duration>01:30</duration>
                <abstract>GeoStyler ist eine Open Source JavaScript-Bibliothek zur einfachen Erstellung von modernen Web-Oberfl&#228;chen zum kartographischen Stylen von Geodaten. In diesem Workshop lernen Sie die ersten Schritte mit GeoStyler; von grundlegender Integration der UI in WebGIS-Anwendungen bis zum automatisierten Konvertieren verschiedener Stilformate.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8953-geostyler-eine-ui-fr-alle-stile</slug>
                <track>Kartographie und Visualisierung</track>
                
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                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>In diesem Workshop lernen Sie die ersten Schritte mit dem GeoStyler und bekommen einen Einblick in die M&#246;glichkeiten, die der GeoStyler mit seinen Komponenten bietet.

Der GeoStyler ist eine JavaScript Bibliothek, die ein anpassbares ReactJS basiertes User Interface zur Erstellung von geographischen Stilinformationen auf Layer-Ebene bietet. Dies umfasst unter anderem SLD, OpenLayers- und QGIS-Stile.

Die Teilnehmer des Workshops lernen anhand einfacher Beispiele wie der GeoStyler und einzelne Komponenten nahtlos in existierende Webanwendungen integriert werden k&#246;nnen oder als Standalone Applikation verwendet werden kann. Die vorgefertigten Styling Komponenten erm&#246;glichen so, auf einfache Art eigene WebGIS-Anwendungen zu erweitern und Nutzern das Styling von Geodaten &#252;ber eine graphische Schnittstelle zu erlauben.

Im Rahmen des Workshops werden u.a. folgende Themen behandelt:

- Grundlegende Verwendung und Integration der UI-Komponenten
- Komposition der Editoren
- Erstellung eigener Komponenten
- Automatisiertes Konvertieren verschiedener Stilformate

Dieser Workshop richtet sich an (zuk&#252;nftige) Entwickler von WebGIS-Anwendungen, die ihren Nutzern die M&#246;glichkeit bieten wollen, Geodaten in ihrem WebGIS zu stylen. Vorkenntnisse in JavaScript oder ReactJS sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.</description>
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                <title>OpenLayers Anwender- &amp; Entwicklertreffen / BOF</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Anwendertreffen / BoF</type>
                <date>2021-06-07T16:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Wir wollen uns ohne gro&#223;e Agenda treffen und unterhalten zum Thema OpenLayers. Zielgruppe sind Nutzer, Entwickler und solche die mehr Mitmachen wollen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8959-openlayers-anwender-entwicklertreffen-bof</slug>
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                    <person id='458'>Marc Jansen</person><person id='460'>Christian Mayer</person><person id='468'>Andreas Hocevar</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Wir wollen uns ohne gro&#223;e vorab feststehende Agenda treffen und unterhalten zum Thema OpenLayers. Zielgruppe sind Nutzer, Entwickler und solche die mehr Mitmachen wollen.

Wir werden sicherlich zun&#228;chst ein grobe Agenda gemeinsam entwickeln und dann schauen, wohin unser Treffen sich entwickelt. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.</description>
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                <title>Lizmap Anwendertreffen</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Anwendertreffen / BoF</type>
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                <abstract>Deutschsprachige Anwender vom Lizmap-WebClient. Vorstellung des WebClients mit Beispielanwendungen und Erfahrungsaustausch.
Zielgruppe: Anwender und Interessierte</abstract>
                <slug>fossgis2021-10503-lizmap-anwendertreffen</slug>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Wir sind dabei eine deutschsprachige Anwendergruppe aufzubauen und m&#246;chten das Treffen dazu nutzen, Lizmap und entsprechende Beispielprojekte vorzustellen, sowie Erfahrungen mit Lizmap auszutauschen.
Das Anwendertreffen richtet sich sowohl an neu Interessierte, als auch an Anwender, die bereits mit Lizmap arbeiten.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>MapLibre &#8211; Out of the (Map)box. Wenn Open Source pl&#246;tzlich Closed Source ist</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Langer Vortrag</type>
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                <duration>00:40</duration>
                <abstract>F&#252;r viele unerwartet wurde Ende letzten Jahres die Open-Source-Lizenz des Web-Mapping Frameworks mapbox-gl-js in eine propriet&#228;re Lizenz umgewandelt. Daraufhin wurde binnen weniger Stunden ein international breit getragener Community-Fork unter dem Namen MapLibre aus der Taufe gehoben. Dieser Talk beleuchtet die Hintergr&#252;nde, zeigt, was MapLibre zu bieten hat, und wie es mit dem Projekt weitergeht.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8842-maplibre-out-of-the-map-box-wenn-open-source-pltzlich-closed-source-ist</slug>
                <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track>
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                <persons>
                    <person id='394'>Marcel Normann</person><person id='10319'>Luke Seelenbinder</person><person id='10320'>Petr Pridal</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Nur wenige Jahre brauchte Mapbox, um aus einem Leaflet-Klon und OpenStreetMap-Daten einen Konzern mit mehreren hundert Mitarbeitern zu schaffen. Die Mitarbeiter entwickelten rasant eine beeindruckende F&#252;lle von Open-Source-Projekten, darunter die au&#223;erhalb der klassischen GIS-Branche beliebte Web-Mapping-Library mapbox-gl-js.

Trotz vereinzelter Warnzeichen kam es dann kurz vor Weihnachten 2020 f&#252;r die meisten &#252;berraschend zu einem offenen Bruch mit der Open-Source-Strategie: Die am 8. Dezember ver&#246;ffentlichte Version stand pl&#246;tzlich unter einer Closed-Source-Lizenz. Keine 24 Stunden sp&#228;ter hatte sich  eine internationale Gruppe zusammengefunden, die in k&#252;rzester Zeit einen breit getragenen Community-Fork einleitete: MapLibre war geboren.

Im ersten Teil des Vortrags wird anhand von Anwendungsbeispielen gezeigt, was mit MapLibre m&#246;glich ist und wie es sich zu &#228;hnlichen Open-Source-Libraries abgrenzt. Im zweiten Teil werden die Hintergr&#252;nde der Mapbox-Entscheidung aus Open-Source-Sicht beleuchtet und aus den ersten Stunden des MapLibre-Projektes berichtet. Abschlie&#223;end gibt es eine Einsch&#228;tzung zum aktuellen Stand und den Perspektiven des Projekts.</description>
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                <title>Massenkonvertieren kartographischer Stildokumente mit GeoStyler-CLI</title>
                <subtitle></subtitle>
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                <abstract>Kartenstile liegen nicht im gew&#252;nschten Format vor? Eine manuelle Konvertierung ist allein wegen der Menge der Stile nicht erschwinglich? Wie w&#228;re es mit einem Blick auf die GeoStyler-CLI?</abstract>
                <slug>fossgis2021-8951-massenkonvertieren-kartographischer-stildokumente-mit-geostyler-cli</slug>
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                    <person id='460'>Christian Mayer</person>
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                <description>Das Problem: Kartenstile existieren in vielen verschiedenen (zum Teil nicht standardisierten) Formaten und erschweren die Weiterentwicklung hin zu modernen Technologien. Wo m&#246;glich, sollte deshalb auf Standards gesetzt werden. Wie kann jedoch die F&#252;lle an Stilformationen geb&#228;ndigt werden und was wenn wenn der Datenbestand zu gro&#223; ist, um diesen manuell in ein standardisiertes Format zu &#252;berf&#252;hren?

Die L&#246;sung: GeoStyler-CLI. In diesem Talk wird live gezeigt, wie mit diesem Tool innerhalb weniger Minuten gro&#223;e Best&#228;nde von kartographischen Stildokumenten automatisiert konvertiert werden k&#246;nnen.</description>
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                <title>Der MapQonverter - Austausch zwischen ArcMap und QGIS</title>
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                <abstract>Der MapQonverter ist ein OpenSource-Tool f&#252;r den Austausch von Projekten zwischen QGIS und ArcMap. Im Lightning Talk wird die Toolbox und ihre Funktionen kurz vorgestellt.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8881-der-mapqonverter-austausch-zwischen-arcmap-und-qgis</slug>
                <track>Daten und Datenprozessierung</track>
                
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                <description>In K&#252;rze wird die Funktionalit&#228;t des MapQonverters skizziert. Die Toolbox erm&#246;glicht es, ein ArcMap-Projekt zu exportieren und in QGIS zu &#246;ffnen - oder ein QGIS-Projekt in ArcMap zu importieren. Diese Br&#252;ckentechnologie erm&#246;glicht dementsprechend einen einfachen Austausch zwischen den zwei Gis-Systemen. Neben den Grundfunktionen werden auch Neuerungen vorgestellt.</description>
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                <title>Erfahrungen mit QEP 179: &#220;ber Paketierung, Abh&#228;ngigkeiten, ungenutztes technisches Potential sowie die Notwendigkeit von fundierten Programmierkenntnissen bei der Benutzung von GUI-Anwendungen</title>
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                <abstract>QGIS-Plugins werden prim&#228;r in Python geschrieben. Sie sind dadurch Python-Module, jedoch keine Python-Pakete, und fallen dadurch &#8211; unn&#246;tigerweise &#8211; weit hinter die heutigen M&#246;glichkeiten des Python-&#214;kosystems zur&#252;ck. QGIS-Plugins k&#246;nnten mehr, wenn man sie lie&#223;e, doch dies wirft einige technische Fragen auf. Meine Analysen und eine m&#246;gliche Antwort dokumentierte ich Mai 2020 in QEP 179. Dies ist ein Erfahrungsbericht &#252;ber die bis heute andauernde Diskussion, die darauf folgte.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9034-erfahrungen-mit-qep-179-ber-paketierung-abhngigkeiten-ungenutztes-technisches-potential-sowie-die-notwendigkeit-von-fundierten-programmierkenntnissen-bei-der-benutzung-von-gui-anwendungen</slug>
                <track>Praxisberichte</track>
                
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                    <person id='535'>Sebastian M. Ernst</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Python ist im Moment eine der wohl popul&#228;rsten Programmiersprachen, die es gibt. Obwohl sie als dynamisch typisierte und interpretierte Sprache durchaus kontrovers diskutiert wird, ist ihre signifikante Rolle nicht mehr zu bestreiten. Das Python-&#214;kosystem bietet M&#246;glichkeiten f&#252;r faktisch jede technische und wissenschaftliche Disziplin. Python-Pakete sowie entsprechende Werkzeuge sind f&#252;r das ganze Spektrum an Computern erh&#228;ltlich, von Embedded-Systemen bis hin zu HPC-Clustern und diversen Hardware-Beschleunigern. Bemerkenswert ist, dass sich die meisten dieser Pakete relativ einfach bedienen lassen und f&#252;r sich genommen, einmal installiert, relativ geringe Programmierkenntnisse erfordern. Gleichzeitig l&#228;sst sich QGIS durch in Python geschriebene Plugins ebenfalls relativ einfach erweitern. Es dr&#228;ngt sich eine eigentlich naheliegende Frage auf: Kann man QGIS mit alldem, was das heutige Python-&#214;kosystem anbietet, kombinieren? Die Antwort ist &#8222;im Prinzip ja&#8220;. Ungl&#252;cklicherweise ist diese Form der Kombination zumeist &#228;u&#223;erst komplex und nur technisch versierten Nutzern mit fundierten Kenntnissen &#252;ber Software-Entwicklung und - Deployment vorbehalten. Die Weitergabe einer entsprechenden fertigen L&#246;sung an dritte ist in den allermeisten F&#228;llen kaum sinnvoll zu bewerkstelligen. Das Problem ist &#8222;einfach&#8220; erkl&#228;rt: QGIS-Plugins benutzen ihr eigenes, sehr eingeschr&#228;nktes Paket-Format. Explizite Abh&#228;ngigkeiten zu anderen &#8222;reinen&#8220; Python-Paketen sind nicht vorgesehen, genauso wenig wie eine transparente Integration von relevanten Paket-Managern. Dies lie&#223;e sich &#228;ndern, wobei eine etwaige &#196;nderung jedoch in jedem Fall sehr weitreichende technische Konsequenzen h&#228;tte. Die [Diskussion eines etwaigen L&#246;sungsansatzes](https://github.com/qgis/QGIS-Enhancement-Proposals/issues/179) mit den QGIS-Entwicklern hat gezeigt, dass &#252;berraschend viel grundlegender Aufkl&#228;rungsbedarf &#252;ber relevante Terminologie und betroffenen Technologien besteht. Der durchaus naheliegende Drang, eine m&#246;glichst einfache L&#246;sung zu finden, ohne die jeweiligen Konsequenzen vollkommen zu durchdenken, erschwert den Prozess. Dieser Talk ist ein Erfahrungsbericht und -austausch: &#220;ber [QEP 179](https://github.com/qgist/pluginmanager-qep/blob/master/QEP.md) im Speziellen und Diskussionen in kommerziell orientierten Open-Source-Projekten im Allgemeinen.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Vector-Tiles - Stand der Technik 2021</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T11:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Mapbox Vector Tiles sind schon seit rund 5 Jahren in regem Gebrauch und immer noch kommt jedes Jahr mindestens eine neue Tile-Server Implementation dazu. Dieser Vortrag zeigt einen aktuellen &#220;berblick &#252;ber die verf&#252;gbaren Technologien und deren Einsatz.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9014-vector-tiles-stand-der-technik-2021</slug>
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                    <person id='475'>Pirmin Kalberer</person>
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                <description>Mapbox Vector Tiles sind schon seit rund 5 Jahren in regem Gebrauch und immer noch kommt jedes Jahr mindestens eine neue Tile-Server Implementation dazu. Dieser Vortrag zeigt einen aktuellen &#220;berblick &#252;ber die verf&#252;gbaren Technologien und deren Einsatz.</description>
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                <title>swisstopo VectorTiles</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T11:30:00+02:00</date>
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                <abstract>swisstopo erweitert die Bundesgeodateninfrastruktur BGDI, um Vector Tiles f&#252;r die Visualisierung von Karten und Geodaten im Web zu unterst&#252;tzen und mit Open Street Map Daten f&#252;r die weltweite Abdeckung zu kombinieren. Daf&#252;r wurde unter anderem eine neue Datenpipeline gebaut und eine neue Basiskarte, die Light Base Map entwickelt. Der Vortrag bietet Ein- und Ausblicke auf aktuelle und geplante Arbeiten im Projekt.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8819-swisstopo-vectortiles</slug>
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                    <person id='9137'>Sebastian Denier</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>swisstopo publiziert per 1.3.2021 einen frei verf&#252;gbaren VectorTile-Dienst (https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste/darstellungsdienste-webmapping-webgis-anwendungen/vector_tiles_service.html).
Vector Tiles sind Pakete von Geodaten, die in vordefinierte, etwa quadratisch geformte &quot;Kacheln&quot; verpackt und &#252;ber das Web &#252;bertragen werden. Sie k&#246;nnen f&#252;r die Bereitstellung von stilisierten Webkarten verwendet werden und kombinieren die Vorteile von vorgerenderten Rasterkartenkacheln mit Vektorkartendaten. Wie bei WMTS, werden die Daten vom Client als ein Satz von &quot;Kacheln&quot; angefordert, die quadratischen Landbereichen mit einer vordefinierten Gr&#246;sse und Position entsprechen. Vektorkacheln enthalten Vektordarstellungen von Daten &#252;ber eine Reihe von Skalen. Im Gegensatz zu Rasterkacheln,
- k&#246;nnen sie sich an die Aufl&#246;sung ihres Anzeigeger&#228;tes anpassen
- sind viel kleiner und daher  schneller zu laden 
- optimiert  f&#252;r mobile L&#246;sungen
Dar&#252;ber hinaus bieten Vektorkacheln die M&#246;glichkeit, einen eigenen kartografischen Stil zu erstellen, ohne die zugrundeliegenden Daten hosten oder pflegen zu m&#252;ssen.
swisstopo publizierte basierend auf dieser Technologie ein erstes Produkt: eine Leichte Basiskarte (https://test.map.geo.admin.ch/) (zum Zeitpunkt des Vortrags ev. bereits auf map.geo.admin.ch migriert). Diese ist im Gegensatz zu den traditionellen swisstopo Landeskarten inhaltlich und stylistisch leichter gehalten, um einer &#252;berlagernden Zusatzthematik gen&#252;gend Raum zu geben und bietet in Kombination mit OSM-Daten weltweite Abdeckung.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>VectorTiles mithilfe von Tilemaker erstellen und nutzen</title>
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                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T12:00:00+02:00</date>
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                <abstract>&#220;berblick des Tilemakers-Projekt, sowie &#252;ber den Einsatz und Prozessierung bis zur Einbindung der Vectortiles in einer Webkarte.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9044-vectortiles-mithilfe-von-tilemaker-erstellen-und-nutzen</slug>
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                    <person id='480'>Robert Klemm</person><person id='394'>Marcel Normann</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Das Tilemaker-Projekt bietet eine ressourcenarme Erstellung von VectorTiles aus OpenStreetMap-Daten. 

Das Tilemaker-Projekt unterst&#252;tzt das OpenMapTile-Daten-Schema und ist somit kompatibel mit mehreren Kartenstilen f&#252;r die Webanwendungen, die von der MapBox, MapLibre  oder der OpenLayers-JavaScript-Bibliothek unterst&#252;tzt werden, sowie in nativen mobilen SDKs f&#252;r iOS und Android.

Im Gegensatz zu anderen Ans&#228;tzen kommt Tilemaker dabei ohne den Umweg &#252;ber eine Postgres-Datenbank aus. Dadurch ist dieser Prozessierungsschritt deutlich schneller und l&#228;sst sich auch in Cloud-Umgebungen kosteng&#252;nstig umsetzen. Die erzeugten Kacheln k&#246;nnen in verschiedenen Viewern wie Leaflet, OpenLayers, QGIS oder ArcGIS, etc. ge&#246;ffnet werden. 

Dieser Vortrag bietet einen &#220;berblick &#252;ber den Einsatz und Prozessierung bis zur Einbindung von VectorTiles in einer Webkarte. Weitere Ans&#228;tze f&#252;r das unabh&#228;ngige Einbinden, sowie das Styling von Vektorkacheln wird ebenfalls vorgestellt.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Geo Engine: Explorative Datenanalyse mit raum-zeitlicher Workflowverarbeitung</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T14:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Der Vortrag bietet einen &#220;berblick &#252;ber die Funktionsweise und Eigenschaften der Geo Engine, einer neuartigen Plattform f&#252;r raum-zeitliche Datenanalyse, die Interaktivit&#228;t und Workflowverarbeitung vereint. Basierend auf unserer Software aus Forschungsprojekten soll eine Plattform f&#252;r verschiedene Anwendergruppen entstehen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8972-geo-engine-explorative-datenanalyse-mit-raum-zeitlicher-workflowverarbeitung</slug>
                <track>Daten und Datenprozessierung</track>
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                    <person id='2908'>Dr. Christian Beilschmidt</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Die Geo Engine ist eine Plattform, die die Integration und die effiziente Verarbeitung raum-zeitlicher Daten b&#252;ndelt und neueste Visualisierungs- und Analysemethoden intuitiv erschlie&#223;t. Dies erm&#246;glicht es Forschungsgruppen und Unternehmen, bisher ungenutzte Potenziale zu erschlie&#223;en. Perspektivisch bieten wir die Plattform als cloud-basierten Dienst an und integrieren derzeit eine Deep-Learning-Anbindung.

Die Entwicklung basiert auf Forschungsergebnissen aus dem Bereich raum-zeitlicher Datenverarbeitung, die geb&#252;ndelt im sog. VAT-System zusammengefasst wurden, wobei VAT f&#252;r Visualisierung, Analyse und Transformation steht. Es wird derzeit in wissenschaftlichen Projekten eingesetzt, die sich auf die Umwelt- und Biodiversit&#228;tsmonitoring konzentrieren, wo es native Zeitreihenverarbeitung, die Kombination von Raster- und Vektordaten und eine Benutzeroberfl&#228;che bietet, die verkn&#252;pfte Ansichten zwischen Karten, Tabellen und Plots bietet. Dar&#252;ber hinaus erm&#246;glicht unsere Technologie die Erstellung ma&#223;geschneiderter Apps, zum Beispiel f&#252;r web-basierten Lernplattformen und Projektportale.

In diesem Vortrag zeigen wir die Grundlagen des Systems und dessen Eigenschaften auf. Dies illustrieren wir anhand von Beispielen aus bisherigen Projekten aus der Forschung. Zudem bieten wir einen Ausblick f&#252;r die Geo Engine &#252;ber die zuk&#252;nftige Integration von Deep Learning und zeigen Einsatzm&#246;glichkeiten f&#252;r Projekte verschiedenster Art auf.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Wer hat an der Uhr gedreht? - Zeitbasierte Geodaten modellieren, abfragen und visualisieren</title>
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                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T14:30:00+02:00</date>
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                <abstract>Der Vortrag gibt einen &#220;berblick wie zeitbasierte Geodaten gespeichert, abgefragt und visualisiert werden k&#246;nnen. Speziell wird dabei auf den Web Map Service (WMS TIME) und den Web Feature Service (WFS) eingegangen. Es wird beschrieben wie ein zeitbasierter Kartendienst mit GeoServer und MapServer erstellt werden kann. Das Darstellung wird anhand von QGIS und der auf OpenLayers basierenden Webanwendung Wegue demonstriert.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8914-wer-hat-an-der-uhr-gedreht-zeitbasierte-geodaten-modellieren-abfragen-und-visualisieren</slug>
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                    <person id='368'>Jakob Miksch</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Ein Gro&#223;teil aller Geodaten enth&#228;lt neben der r&#228;umlichen Information auch eine zeitliche Komponente. Beispielsweise werden Luftbildern an bestimmen Tagen aufgenommen oder ein Datensatz von Geb&#228;uden ist mit dem entsprechenden Baujahr versehen. Dieser Vortrag gibt einen &#220;berblick welche g&#228;ngigen M&#246;glichkeiten es gibt zeitliche Information abzuspeichern, wie das konkret f&#252;r Vektor und Rasterdaten umgesetzt wird und welche Schwierigkeiten und Herausforderung in der Umsetzung zu erwarten sind.

F&#252;r die zeitlichen Abfrage von Geodaten stellen die verschiedenen Dienste des OGC (Open Geospatial Consortium) Schnittstellen zu Verf&#252;gung. Web Map Services (WMS) k&#246;nnen mittels des standartisierem WMS-TIME zeitbasiert abgefragt werden. Dieser l&#228;sst neben einzelnen Zeitpunkten auch Zeitr&#228;ume zu. Beim Web Feature Service (WFS) werden f&#252;r zeitliche Abfrage der FILTER-Parameter verwendet. Dieser akzeptiert die standard-konformen OGC-Filter. 

Softwareseitig werden die zeitbasierten OGC-Dienste im FOSSGIS-Umfeld breit unterst&#252;tzt. Als Kartenserver eignen sich GeoServer und MapServer. Auf dem Desktop bietet QGIS seit Version 3.14 umfangreiche WMS-Time Funktionen. In Web-Browsern k&#246;nnen sowohl OpenLayers als auch Leaflet f&#252;r zeitliche Abfragen genutzt werden. 
Der Vortrag schlie&#223;t mit einer Demonstration, wie im Projekt SAUBER zeitbasierte Dienste mittels GeoServer erstellt werden. Au&#223;erdem zeigen wir unseren auf Wegue (Vue.js und OpenLayers) basierenden Web-Client mit dem zeitliche Abfragen benutzerfreundlich durchgef&#252;hrt werden k&#246;nnen.</description>
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                <title>SensorThings &#8211; Von der Sensordaten-Verarbeitung im Backend bis zur Visualisierung im Masterportal</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T15:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Im Vortrag werden Komponenten und Prozesse vorgestellt, mit denen Sensordaten in Echtzeit bereitgestellt und in der Open Source Anwendung &#8222;Masterportal&#8220; visualisiert werden.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8990-sensorthings-von-der-sensordaten-verarbeitung-im-backend-bis-zur-visualisierung-im-masterportal</slug>
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                    <person id='9317'>Dirk Rohrmoser</person>
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                <description>Aufgrund der fortschreitenden Digitalisierung und neuen Formen von Mobilit&#228;t steigt der Bedarf in &#214;ffentlichkeit, Wirtschaft und Verwaltung an intelligenten L&#246;sungen zur Verarbeitung hochdynamischer Echtzeitdaten. Insbesondere in hochverdichteten, st&#228;dtischen R&#228;umen bieten sich vielversprechende M&#246;glichkeiten durch den Einsatz von Sensorik und die Live-Darstellung der so gewonnenen Daten. Beispielsweise k&#246;nnen Verkehrsfl&#252;sse oder Auslastungen von E-Mobility-Ladestandorten optimiert und damit &#252;bergeordnete Ziele wie die Verringerung von Emissionen erreicht werden. Dieser Vortrag stellt anhand von Anwendungsbeispielen der Freien und Hansestadt Hamburg vor, wie Sensordaten mit Open Source Technologien verarbeitet, verteilt und im Masterportal (www.masterportal.org) visualisiert werden.</description>
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                <title>3D-Geoapplikationen mit CesiumJS - Daten, Einsatzm&#246;glichkeiten und Spezifikationen</title>
                <subtitle></subtitle>
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                <abstract>Mit der Entwicklung von 3D-Applikationen mit geographischem Bezug, r&#252;cken verst&#228;rkt auch die Standards und Spezifikationen zur Bereitstellung von entsprechenden Daten in den Fokus. Der Vortrag besch&#228;ftigt sich mit dem aktuellen Entwicklungsstand der Bibliothek CesiumJS sowie den Standards und den Einsatzm&#246;glichkeiten einzelner Features.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8948-3d-geoapplikationen-mit-cesiumjs-daten-einsatzmglichkeiten-und-spezifikationen</slug>
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                    <person id='9206'>Michael Holthausen</person>
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                <description>Nicht nur web-basierte Open-Source-3D-Applikationen mit geographischem Bezug entwickeln sich stetig weiter, auch die Entwicklung von Standards und Spezifikationen der Daten f&#252;r die Darstellung von 3D-Daten im Web ist verst&#228;rkt in den Fokus ger&#252;ckt. F&#252;r die Darstellung im Web kann auf eine Vielzahl von Bibliotheken zur&#252;ckgegriffen werden (z.B. x3dom, o3d, threejs, BabylonJS, Open GEE). Eine weitere, und seit einigen Jahren kontinuierlich wachsende Bibliothek, ist CesiumJS. Diese wird zur Bearbeitung von geographischen Fragestellungen in zahlreichen Bereichen eingesetzt. Dazu z&#228;hlen unter anderem der Immobilienmarkt, die Stadtplanung, der Sport oder die verschiedenen Umweltwissenschaften.

Wenn die Welt digital dargestellt wird, sollen dort auch entsprechende Daten platziert werden. Je nach Anwendungsbereich kann es sich dabei um eine relativ gro&#223;e Menge an Daten handeln, die idealerweise auch auf einfache Art und Weise auf die Karte gebracht werden sollen. W&#228;hrend es f&#252;r die Darstellung von Raster- und Vektordaten im Web schon Standards gibt, sind f&#252;r die Darstellung von Terrain, 3D-Modellen, Geb&#228;uden und Punktwolken im Rahmen der Entwicklung von CesiumJS neue Standards entwickelt worden. Mit den 3D Tiles liegt nun auch ein OGC Community Standard vor.

In dem Vortrag wird der aktuelle Entwicklungsstand der Bibliothek und die Einsatzm&#246;glichkeiten der Features und Daten von CesiumJS am Beispiel von Projekten kurz vorgestellt. Dabei wird auch ein Fokus auf die Anforderungen des Browsers gelegt. Neben der allgemeinen Verf&#252;gbarkeit und Bereitstellung von Daten sollen auch die Einsatzm&#246;glichkeiten einzelner ausgew&#228;hlter Features der Bibliothek vorgestellt und diskutiert werden.</description>
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                <title>swissgeol.ch - Geologische Daten im Web</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T16:30:00+02:00</date>
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                <abstract>Geologische Daten fristen in der Regel ein &#8220;Mauerbl&#252;mchen-Dasein&#8221;, da es sich um Fachdaten handelt, die nur wenigen Personen zug&#228;nglich sind und nur mittels Spezial-Software visualisiert und bearbeitet werden k&#246;nnen. Das von swisstopo neu lancierte swissgeol.ch-Portal will dies &#228;ndern, indem die auf Open-Source Technologie basierende 3D Visualisierung die Daten niederschwellig und einfach im Internet zug&#228;nglich macht.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8938-swissgeol-ch-geologische-daten-im-web</slug>
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                    <person id='9261'>Elisabeth Leu</person><person id='9377'>Nils Oesterling</person><person id='10020'>Roland Baumberger</person>
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                <description>swissgeol.ch ist eine Webapplikation zur Visualisierung und Analyse von Geologischen Daten, welche seit 2020 als Beta-Version unter https://swissgeol.ch &#246;ffentlich zug&#228;nglich ist.
&#196;hnlich wie die swisstopo Kartenapplikation https://map.geo.admin.ch vor einigen Jahren f&#252;r Geodaten im Allgemeinen, will swissgeol.ch die Geologischen Daten f&#252;r diverse Analysen eu niederschwellig verf&#252;gbar machen. Dabei setzt die swisstopo auf die 3D Visualisierung im Web, welche auf CesiumJS basiert und zahlreiche Experten-Tools bietet.
CesiumJS ist die weitverbreitetste Open Source 3D-Globe Library und wird weltweit breit eingesetzt. Dabei werden nicht nur globale Daten visualisiert, sondern auch sehr detaillierte Daten im lokalen Massstab wie z.B. in der 3D-Ansicht von map.geo.admin.ch.
Mit der Entwicklung von swissgeol.ch wurde erstmals eine Untergrund-Navigationsm&#246;glichkeit in CesiumJS geschaffen, welche die Visualisierung von 3D-Objekten unterhalb des Terrains erlaubt. Neben dem Navigieren im Untergrund kann auch mittels Transparenz-Einstellung durch die Erdoberfl&#228;che gesehen werden, sowie die Ansicht aufgeschnitten werden.
Mit dem Einsatz von 3D-Tiles und einem pr&#228;zisen Terrain werden die Daten f&#252;r das Web optimiert ausgeliefert. Gleichzeitig wird der Download von Original-Daten gesamter Layer bzw. einzelner Objekte im Layer angeboten.
Im Moment befindet sich swissgeol.ch in der Beta-Phase, da laufend neue Funktionalit&#228;ten entwickelt und weitere Daten integriert werden.
Mittels einer &#220;bersicht der Tools und Techniken, die in diesem Projekt verwendet werden sowie einem Showcase der verschieden Funktionalit&#228;ten und Daten zeigt diese Pr&#228;sentation, dass die als komplex geltenden 3D-Visualisierungen schlank und performant auf dem Web f&#252;r ein breites (Fach-)Publikum durch den Einsatz von Open-Source Software zug&#228;nglich gemacht werden k&#246;nnen.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>3D-Punktwolken und Usability</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T17:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Insbesondere 3D-Punktwolken werden seit Jahrzehnten nicht nur im Bereich der Geod&#228;sie zur Analyse herangezogen. Komplexe Formen stellen dabei eine Herausforderung an die Erfassung, Visualisierung und Weitergabe dar. Die hohe Aufl&#246;sung geht meist mit einem hohen Datenvolumen einher, welches bei der Darstellung in Echtzeit performante Hardware ben&#246;tigt. Mit unterschiedlichen Ans&#228;tzen versuchen Entwickler, auch im Open Source Bereich, einen Kompromiss zwischen Visualisierung und Usability zu finden</abstract>
                <slug>fossgis2021-8925-3d-punktwolken-und-usability</slug>
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                    <person id='9246'>G&#252;ren Tan Dinga</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Arbeitsabl&#228;ufe zur Erfassung von 3D-Daten durch Laserscanner oder die Erzeugung von 3D-Punktwolken mit photogrammetrischen Verfahren sind seit einigen Jahren etabliert. Die Erfassung komplexer Formen und Szenen erfordern eine hochaufl&#246;sende Erfassung, welche durch Punktwolken mit mehreren Milliarden Punkten zu einem hohen Datenvolumen f&#252;hren. Diese wiederum erfordern performante Hardware zur Verarbeitung und Visualisierung. Weitere Herausforderungen liegen in der Visualisierung f&#252;r Endverbraucher, die Weitergabe der Daten sowie die Ausgabeformate zustande. W&#228;hrend triangulierte 3D-Modelle als Alternative herangezogen werden k&#246;nnen, f&#252;hren diese bei einer zu geringen Punktdichte zu wenig repr&#228;sentativen Modellen. Aktuell in Entwicklung befindliche Software aus dem Open-Source Bereich ist meist nicht an Nutzergruppen angepasst, bietet aber -vor allem durch Eigeninitiative- bereits M&#246;glichkeiten und Ans&#228;tze, den Kompromiss zwischen Visualisierung und Weitergabe zu schaffen.

Im Rahmen des Vortrags sollen mit PotreeConverter und PotreeViewer zwei Anwendungen aus dem OpenSource Bereich vorgestellt werden, die in Kombination mit einem simplen FrontEnd das Potential bergen, 3D-Punktwolken zug&#228;nglicher zu machen. Durch Anpassungen am Viewer k&#246;nnen au&#223;erdem unterschiedliche Nutzergruppen bedient werden (bspw. mobile Anwender, deren Web-Ansicht der Punktwolke so vorkonfiguriert ist, dass Punktwolken nur in Ausschnitten geladen werden, sodass Datenvolumen eingespart werden kann).</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>FOSSGIS-Jeopardy #2</title>
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                <type>Diverses</type>
                <date>2021-06-08T17:30:00+02:00</date>
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                <duration>01:00</duration>
                <abstract>Das FOSSGIS-Jeopardy bietet als Fortsetzung der OSM-Quizze der Vorjahre wieder spannende Fragen zu (mehr oder weniger) wissenswerten Fakten und vor allem viel Spa&#223; f&#252;r jung und alt, alt und neu.

Wir spielen 1-2 Runden mit jeweils maximal vier Teilnehmer/-innen (Anmeldung erforderlich). Alle anderen k&#246;nnen sich nach einem Konferenztag zur&#252;cklehnen und den Tag mit etwas Entertainment ausklingen lassen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9456-fossgis-jeopardy-2</slug>
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                    <person id='490'>Johannes Kr&#246;ger</person><person id='9250'>Charlotte Pusch</person>
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                <description>Das FOSSGIS-Jeopardy bietet als Fortsetzung der OSM-Quizze der Vorjahre wieder spannende Fragen zu (mehr oder weniger) wissenswerten Fakten und vor allem viel Spa&#223; f&#252;r jung und alt, alt und neu.

Wir spielen 1-2 Runden mit jeweils maximal vier Teilnehmer/-innen (Anmeldung erforderlich). Alle anderen k&#246;nnen sich nach einem Konferenztag zur&#252;cklehnen und den Tag mit etwas Entertainment ausklingen lassen. Dank spendabler Sponsoren gibt es &lt;b&gt;grandiose Preise&lt;/b&gt; f&#252;r alle TeilnehmerInnen, mit einigen sehr besonderen Hauptgewinnen.

&lt;b&gt;Informationen zum Ablauf, zu den Preisen und zur Anmeldung gibt es unter &lt;a href=&quot;https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2021/&quot;&gt;https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2021/&lt;/a&gt;.&lt;/b&gt;

Es wird garantiert lustig, chaotisch, lehrreich, am&#252;sant und f&#252;r alle Beteiligten ein Heidenspa&#223;. Nur keine Hemmungen! Welche Kartenprojektion ist nochmal die, wo Gr&#246;nland so gro&#223; wie Afrika dargestellt wird? Was macht &lt;a href=&quot;https://docs.qgis.org/2.8/en/_images/mActionCalculateField.png&quot;&gt;dieses Icon&lt;/a&gt; in QGIS? Was f&#252;r ein Datenformat ist &lt;code&gt;{&quot;type&quot;: &quot;Point&quot;, &quot;coordinates&quot;: [10, 20]}&lt;/code&gt;? Welches Logo ist &lt;a href=&quot;https://mpng.subpng.com/20180328/ige/kisspng-leaflet-javascript-library-web-browser-plug-in-sof-leaflet-5abbab56a7bfc0.9378939815222485346871.jpg&quot;&gt;das&lt;/a&gt;?</description>
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                <title>Vorteile einer Datenhaltung in PostgreSQL/PostGIS, die ein Shapefile nicht bietet</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Demo-Session</type>
                <date>2021-06-08T09:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:55</duration>
                <abstract>Auch im Jahr 2021 erfreut sich das Shapefile als Dinosaurier unter den Geodatenformaten zwar einer abnehmenden aber immer noch weiten Verbreitung. Leider betrifft dessen Nutzung erfahrungsgem&#228;&#223; nicht nur dessen Funktion als Austauschformat, sondern auch die Nutzung als permanente Datenhaltung. 

Im Rahmen einer Demosession m&#246;chte ich aufzeigen, wieso gerade f&#252;r die Geo-Datenhaltung eine PostgreSQL/PostGIS-Datenbank die deutlich bessere Alternative zum Shapefile ist.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9031-vorteile-einer-datenhaltung-in-postgresql-postgis-die-ein-shapefile-nicht-bietet</slug>
                <track>Daten und Datenprozessierung</track>
                
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                    <person id='2885'>Thomas Baumann</person>
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                <description>Auch im Jahr 2021 erfreut sich das Shapefile als Dinosaurier unter den Geodatenformaten zwar einer abnehmenden aber immer noch weiten Verbreitung. 
Leider betrifft dessen Nutzung erfahrungsgem&#228;&#223; nicht nur dessen Funktion als Austauschformat, sondern auch die Nutzung als permanente Datenhaltung. 

Im Rahmen einer Demosession w&#252;rde ich gerne aufzeigen, wieso gerade f&#252;r die Geo-Datenhaltung eine PostgreSQL/PostGIS-Datenbank die deutlich bessere Alternative ist zum Shapefile, welches es langsam verdient hat &#8222;in die Rente geschickt zu werden&#8220;.

Neben der Kl&#228;rung der Frage, wie aufw&#228;ndig das Bereitstellen einer hausinternen PostgreSQL/PostGIS Installation ist und wie ein minimales Setup incl. Backup mindestens aussehen sollte w&#252;rde ich gerne die Vorteile demonstrieren hinsichtlich der Datenhaltung und dem Zusammenspiel mit QGIS.


Folgende Themen sollen beleuchtet werden:

-	m&#246;gliche Bausteine f&#252;r konsistente Datenhaltung
        - Primary-Keys/Foreign Keys
        - Check-Constraints
-	Nutzung von Triggern und Rules bei Datenerfassung -/aktualisierung
-	Nutzung von Views als Abstraktionsebene
-	Genaue Festlegung des Geometrietyps (Bsp. Differenzierung zw. Single- und Multigeometrie)
-	Transparente Informationen zum Encoding und KBS
-	Speichern von Stilen und Standardstilen zu Layern in der Datenbank. Zentrale Pflege von gemeinsam genutzen Layerstilen und Herausforderung des Aktuell-Haltens der Layerstile in QGIS-Projekten, welche diese Layer enthalten
-	Triggern von Layer-Refresh und -Actions durch Notify-Signal aus der Datenbank

Ausblick: M&#246;glichkeiten der Historisierung und Versionisierung</description>
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                <title>Skalierbare Geographische Datenverarbeitung mit Open Source</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T10:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Wenn man mit geographischen Daten arbeitet kommt man gelegentlich an die Grenzen der eigenen Hardware sobald man mit gro&#223;en Datenmengen konfrontiert ist. Da kommt man nicht daran vorbei sich mit Big Data zu besch&#228;ftigen und die Elefanten im Raum zu konfrontieren. Speziell der blaue Elefant (PostgreSQL) und der gelbe Elefant (Hadoop) sind im Vordergrund, aber auch einige weitere Open Source Projekte k&#246;nnen daf&#252;r hilfreich sein und werden hier vorgestellt und verglichen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9000-skalierbare-geographische-datenverarbeitung-mit-open-source</slug>
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                    <person id='398'>Nikolai Janakiev</person>
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                <description>Dieser Vortrag soll einen &#220;berblick verschaffen &#252;ber die derzeitigen Open Source Projekte und Tools, die skalierbare Datenverarbeitung erm&#246;glichen, wie zum Beispiel Punkt in Polygon Berechnungen oder Spatial Joins mit gro&#223;en geographischen Datenmengen.

Die Projekte die verglichen werden, sind PosgreSQL mit PostGIS, Apache Spark mit GeoMesa und Hadoop, Presto, Dask mit GeoPandas und einige weitere mit geographischer Funktionalit&#228;t. Der Vortrag stellt die einzelnen Projekte vor, vergleicht die Performanz und zeigt m&#246;gliche Anwendungsf&#228;lle.</description>
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                <room>B&#252;hne 2</room>
                <title>FOSS hoch 5 - Praxisbericht eines Serversystems mit OpenSource-GIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Langer Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T11:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:40</duration>
                <abstract>In dem Vortrag werden die Praxiserfahrungen mit unterschiedlichen FOSSGIS-Produkten auf einem Serversystem vorgestellt. Hauptaufgabe des Systems bildet die Bereitstellung von vektorbasierten WMS-, WFS- und INSPIRE-Diensten.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9058-foss-hoch-5-praxisbericht-eines-serversystems-mit-opensource-gis</slug>
                <track>Praxisberichte</track>
                
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                    <person id='9318'>Oliver Schmidt</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Das Zusammenspiel zwischen den diversen Komponenten muss abgestimmt sein: Vom Import von AAA-Daten mittels PostNAS in eine PostGIS-Datenbank &#252;ber die Verarbeitung mittels SQL-Skripten bis hin zur Bereitstellung der Webdienste mit MapServer muss die Prozesskette aufeinander aufbauen. Eine weitere Porzesskette beschreibt den Ablauf der Erstellung der INSPIRE-Dienste mittels HALE Studio und der Bereitstellung mit deegree3. 
Es werden die Vor- und Nachteile der einzelnen L&#246;sungen aufgezeigt und L&#246;sungen f&#252;r Probleme in der Orchestrierung  der einzelnen Komponenten erl&#228;utert. Zudem wird ein Ausblick auf zuk&#252;nftige Entwicklungen gegeben, u.a. die Bereitstellung eines AAA-konformen WFS mit FOSS und die kommende Umstellung auf GID 7.</description>
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                <room>B&#252;hne 2</room>
                <title>STAC - ein &#214;kosystem f&#252;r raumzeitliche Daten</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Lightning Talk</type>
                <date>2021-06-08T12:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:05</duration>
                <abstract>SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) ist ein offener Standard um raumzeitliche Raster- und Vektordaten zu auszutauschen. Das prim&#228;re Ziel ist es raumzeitliche Daten einheitlich und einfach auffindbar zu machen. Das &#214;kosystem besteht bereits aus einer gro&#223;en Anzahl an offener Software, die bereits auf die Nutzung gro&#223;er Datenmengen in der Cloud optimiert ist.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9991-stac-ein-kosystem-fr-raumzeitliche-daten</slug>
                <track>Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC</track>
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                    <person id='10571'>Matthias Mohr</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) ist ein offener und einfach erweiterbarer Standard um raumzeitliche Raster- und Vektordaten zu auszutauschen. Das prim&#228;re Ziel ist es raumzeitliche Daten einheitlich und einfach auffindbar zu machen. Dies soll insbesondere auch f&#252;r fachfremde Nutzer &#252;ber die f&#252;r diesen Kreis bekannten Suchmaschinen wie Google und Bing m&#246;glich sein und propriet&#228;re Portale und APIs ersetzen k&#246;nnen. Daf&#252;r wurde eine interoperable Spezifikation und API geschaffen, die auch direkt f&#252;r die Nutzung in der Cloud ausgelegt ist. Eine stetig wachsende Anzahl von offener Software erleichtert die Erstellung, Verwaltung, Ver&#246;ffentlichung und Nutzung der Daten.</description>
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                <room>B&#252;hne 2</room>
                <title>Erfahrungen mit Online-Schulungen freier GIS-Software in Zeiten der Pandemie</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Lightning Talk</type>
                <date>2021-06-08T12:05:00+02:00</date>
                <start>12:05</start>
                <duration>00:05</duration>
                <abstract>Seit einem Jahr f&#252;hre ich Pandemie-bedingt viele Schulungen online durch. Was sollte beachtet werden, wenn Schulungen mit hohem Praxisanteil online durchgef&#252;hrt werden? Welche Technik wird eingesetzt? Wie ist k&#246;nnen die &#220;bungen effektiv betreut werden?</abstract>
                <slug>fossgis2021-9035-erfahrungen-mit-online-schulungen-freier-gis-software-in-zeiten-der-pandemie</slug>
                <track>Ausbildung und Lehre</track>
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                    <person id='436'>J&#246;rg Thomsen</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Seit einem Jahr f&#252;hre ich Pandemie-bedingt viele Schulungen online durch. Was sollte beachtet werden, wenn Schulungen mit hohem Praxisanteil online durchgef&#252;hrt werden? Welche Technik wird eingesetzt? Wie ist k&#246;nnen die &#220;bungen effektiv betreut werden?
Seit der FOSSGIS 2020 mussten viele vor Ort-Veranstaltungen ausfallen, darunter auch zahlreiche Schulungen die ich f&#252;r OSGeo-Software gebe (MapServer, Mapbender, QGIS, PostGIS, GeoServer, Geodaten-Infrastrukturen). Die Schulungen wurden in kurzer Zeit erfolgreich auf Online-Formate umgestellt.
Eine Umstellung oder gar Reduzierung der Inhalte, wie zun&#228;chst bef&#252;rchtet, war nicht n&#246;tig. Im Gegenteil k&#246;nnen teilweise sogar mehr Inhalte vermittelt werden. Die online-Schulungen finden nur halb-t&#228;gig statt, aus 2 ganzen Tagen wurden 4 halbe Tage. Das er&#246;ffnet f&#252;r die Teilnehmenden die M&#246;glichkeit nachmittags das gelernte zu vertiefen, neues auszuprobieren und die aufkommenden Fragen am n&#228;chsten Tag zu besprechen.
F&#252;r die Online-Formate sind in erster Linie technische und psychologische H&#252;rden zu nehmen, die Schulungsunterlagen und Daten m&#252;ssen im Vorfeld verteilt werden. Die Teilnehmenden m&#252;ssen auf ihren Rechnern zus&#228;tzlich Software installieren, sei es die geschulte Software selbst oder f&#252;r den Zugriff auf zentral bereit gestellte Schulungsserver. Und auch die Gruppendynamik ist online eine andere, als wenn alle zusammen in einem Raum sitzen und gemeinsame Kaffee- und Mittagspausen machen.</description>
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                <room>B&#252;hne 2</room>
                <title>Site Reliability Engineering (SRE) in Geo-Diensten</title>
                <subtitle></subtitle>
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                <date>2021-06-08T12:10:00+02:00</date>
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                <duration>00:05</duration>
                <abstract>Site Reliability Engineering (SRE) ist Google&apos;s Weg DevOps zu leben. Es ist eine Methode Services messbar stabil zu halten und gleichzeitig Innovativ zu bleiben, aber auch Faktoren zu entdecken, die die Weiterentwicklung ausbremsen. Das Thema spricht Management, Administratoren und Entwickler gleicherma&#223;en an und sort f&#252;r ein gemeinsames Verst&#228;ndnis und gegenseitiges Agreement. In diesem Vortrag soll zun&#228;chst erkl&#228;rt werden, was SRE ausmacht und wie es auf GDIs angewendet werden kann.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8992-site-reliability-engineering-sre-in-geo-diensten</slug>
                <track></track>
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                    <person id='431'>Arne Schubert</person><person id='471'>Stephan Herritsch</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>[Site Reliability Engineering](https://en.wikipedia.org/wiki/Site_reliability_engineering) (SRE) ist Google&apos;s Weg [DevOps](https://de.wikipedia.org/wiki/DevOps) zu leben. Es ist eine Methode Services messbar stabil zu halten und gleichzeitig Innovativ zu bleiben, aber auch Faktoren zu entdecken, die die Weiterentwicklung ausbremsen. Das Thema spricht das Management, sowie Administratoren und Entwickler gleicherma&#223;en an und ist eine Methode ein gemeinsames Verst&#228;ndnis und gegenseitiges Agreement sicherzustellen. In diesem Vortrag soll zun&#228;chst erkl&#228;rt werden, was SRE ausmacht und wie es auf [Geo-Daten-Infrastrukturen](https://de.wikipedia.org/wiki/Geodateninfrastruktur) (GDIs) angewendet werden kann.</description>
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                <title>Webassembly: Wo wir sind und wo es hingehen k&#246;nnte</title>
                <subtitle></subtitle>
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                <date>2021-06-08T12:15:00+02:00</date>
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                <duration>00:05</duration>
                <abstract>Webassemblys Potential ist insbesondere f&#252;r die Verarbeitung und Visualisierung von Geo-Daten noch nicht ausgesch&#246;pft. In diesem Talk m&#246;chte ich Ihnen die aktuelle Adaption in FOSSGIS-Projekten, die technische Weiterentwicklung sowie m&#246;gliche Zukunftsszenarien von Webassembly aufzeigen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9601-webassembly-wo-wir-sind-und-wo-es-hingehen-knnte</slug>
                <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track>
                
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                    <person id='10136'>Michael Schmuki</person>
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                <description>Webassemblys Potential ist insbesondere f&#252;r die Verarbeitung und Visualisierung von Geo-Daten noch nicht ausgesch&#246;pft. In diesem Talk m&#246;chte ich Ihnen die aktuelle Adaption in FOSSGIS-Projekten, die technische Weiterentwicklung sowie m&#246;gliche Zukunftsszenarien von Webassembly aufzeigen.</description>
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                <title>Nicht nur Kinderwagen-Routing mit OpenStreetMap</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T14:00:00+02:00</date>
                <start>14:00</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Was muss in OpenStreetMap noch gemappt werden, um zuverl&#228;ssig Kinderwagen und Rollstuhlfahrer routen zu k&#246;nnen? Nach &quot;Barrierefreies Fu&#223;g&#228;ngerrouting f&#252;r Dortmund&quot; von vor zwei Jahren
geht es diesmal um statische Auswertung, neue Aktivit&#228;ten au&#223;erhalb von DACH und die dauerhafte L&#246;sung des Problems, auch implizit getaggte B&#252;rgersteige auf realit&#228;tsnahen Weglinien zu mappen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8987-nicht-nur-kinderwagen-routing-mit-openstreetmap</slug>
                <track>OpenStreetMap</track>
                
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                    <person id='9288'>Dr. Roland Olbricht</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Konkurrenzlos weit vorne ist OpenStreetMap, wenn es um die in den Daten vorhandenen Fu&#223;wege geht. Grund genug, f&#252;r einen Vater seit einem Jahr, herauszufinden, wie gut man mit dem Kinderwagen durchkommt und ob OpenStreetMap daf&#252;r zum Routen genug ist.

Tats&#228;chlich schlie&#223;t der Vortrag an den Vortrag &quot;Barrierefreies Fu&#223;g&#228;ngerrouting f&#252;r Dortmund&quot; von vor zwei Jahren an: Um Rollstuhlfahrer wie auch Kinderwagen-Schieber routen zu k&#246;nnen, gibt es selbst in deutschen St&#228;dten noch viel zu mappen. Es geht dieses Mal zum einen um statische Auswertung, welche fehlenden Tags zum Routing noch fehlen. Zum zweiten gibt es nun auch anderswo Aktivit&#228;ten zu dem Thema. Nicht zuletzt soll auch der Frage nachgegangen werden, in welchem Umfang man aus den implizit getaggten B&#252;rgersteigen ausreichend realit&#228;tsnahe Weglinien bekommt, um damit tats&#228;chlich Routing betreiben zu k&#246;nnen.</description>
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                <title>KADAS Routing Plugin</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T14:30:00+02:00</date>
                <start>14:30</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Mit KADAS Albirero als Client und Valhalla als Routing Engine wurde eine performante L&#246;sung f&#252;r Anwendungen im Bereich Offline Routing geschaffen. KADAS Albirero basiert auf QGIS und wurde in diesem Open-Source Projekt mit einem Routingmodul erweitert. Valhalla wurde nicht als HTTP Server aufgesetzt, sondern f&#252;r die Nutzung per Kommandozeile angepasst. Neben der Berechnung von Routen und der Navigation, wurde auch die Berechnung von Isochronen sowie Isodistanzen in KADAS erm&#246;glicht.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8939-kadas-routing-plugin</slug>
                <track>Routing und Mobilität</track>
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                    <person id='9262'>Andreas Jobst</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Im laufenden Open-Source Projekt KADAS Routing wurde die Anwendung KADAS Albirero 2.0 mit einem Routing Plugin f&#252;r den Offline Betrieb erweitert. KADAS ist eine Desktop-GIS L&#246;sung f&#252;r weniger erfahrene Nutzer, die auf QGIS basiert. Als Routing Engine wird Valhalla eingesetzt, das als lokaler Dienst vom Plugin abrufbar ist. Valhalla bietet den Vorteil unterschiedliche Routing-Profile mit demselben Graphen abzubilden, wobei weniger RAM ben&#246;tigt wird. Letzteres ist ein klarer Vorteil bei der Offline-Nutzung.
Die Berechnung der Routen wird mit Hilfe von OpenStreetMap Daten oder mit alternativen Datens&#228;tzen durchgef&#252;hrt. Hierf&#252;r wurde im Routing Modul ein Tool implementiert, dass es dem Nutzer erm&#246;glicht &#252;ber ein frei w&#228;hlbares Portal das Datenpaket f&#252;r ein Land oder eine Region herunterzuladen.
Bei der Berechnung einer Route kann der Nutzer von einer Liste von Profilen ausw&#228;hlen, die neben den Standard-Profilen (Fu&#223;g&#228;nger, Fahrrad und PKW) auch alternative Fahrzeugtypen beinhaltet. Die Route kann dann via Start- und Zielpunkt definiert werden, sowie &#252;ber das Hinzuf&#252;gen von weiteren Wegpunkten als Zwischenzielen. Nach der Eingabe der Parameter werden diese an Valhalla &#252;bergeben, das die berechnete Route zur&#252;ckliefert. Die Route ist nun als Ebene im KADAS verf&#252;gbar und der Nutzer kann den Navigationsmodus starten.
Neben den Funktionalit&#228;ten f&#252;r das Routing wurde die Berechnung von Isochronen und Isodistanzen implementiert. Hierbei liefert Valhalla nach Eingabe der Intervalle die berechneten Pufferzonen an KADAS zur&#252;ck, die wieder als regul&#228;re Ebene betrachtet und editiert werden k&#246;nnen.
Weitere geplante Entwicklungen f&#252;r den Client umfassen unter anderem die Navigation im Nachtmodus. Auf Seiten des Routing Engines wird derzeit die Implementierung des Chinese Postman Problem evaluiert, was eine signifikante Erweiterung im Open-Source Projekt Valhalla darstellen w&#252;rde.</description>
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                <title>Transitdaten und OpenStreetMap</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T15:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>In diesen Vortrag geht es um die Erstellung und Sch&#228;tzung von Transitdaten im General Transit Feed Specification (GTFS) Format mithilfe von OpenStreetMap Daten. Weiters zeigen wir die Schwierigkeiten und Herausforderungen die auftauchen wenn man mit GTFS arbeitet, die verschiedenen Routing Engines die wir damit getestet haben und die Vollst&#228;ndigkeit von OpenStreetMap f&#252;r diese Anwendung.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8979-transitdaten-und-openstreetmap</slug>
                <track>Routing und Mobilität</track>
                
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                    <person id='398'>Nikolai Janakiev</person>
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                <description>F&#252;r Routing von &#246;ffentlichen Verkehrsmittel arbeitet man in erster Linie mit General Transit Feed Specification (GTFS) Dateien, die man dann in verschiedenen Routing Engines verwenden kann. Es gibt mittlerweile viele offene Datenquellen wie zB.: [Transitfeeds](http://transitfeeds.com/) oder [Transitland Operators](https://www.transit.land/operators/). Denoch gibt es f&#252;r viele Regionen keine vollst&#228;ndige oder fehlende GTFS Abdeckung. F&#252;r diesen Fall gibt es die M&#246;glichkeit auf OpenStreetMap zuzugreifen.

In diesen Vortrag geht es um die Erstellung und Sch&#228;tzung von GTFS Dateien mithilfe von OpenStreetMap Daten. Weiters zeigen wir die Schwierigkeiten und Herausforderungen die auftauchen wenn man mit GTFS arbeitet, die verschiedenen Routing Engines die wir damit getestet haben und die Vollst&#228;ndigkeit von OpenStreetMap f&#252;r diese Anwendung.</description>
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                <room>B&#252;hne 2</room>
                <title>Parkplatzz&#228;hlung und Parkraumanalysen auf OSM-Basis</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T16:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>OSM-Daten bieten das Potential, pr&#228;zise Parkplatzz&#228;hlungen und Parkraumanalysen durchzuf&#252;hren und damit wertvolles Wissen f&#252;r Diskussionen rund um Verkehrswende, Stadtentwicklung und Mobilit&#228;t bereitzustellen. Dieser Vortrag demonstriert das am Beispiel des Berliner Stadtteils Neuk&#246;lln und teilt Ergebnisse sowie Erfahrungen mit euch.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9026-parkplatzzhlung-und-parkraumanalysen-auf-osm-basis</slug>
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                    <person id='9303'>Alex Seidel</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Im Zuge der Verkehrswende wird Verkehrsraum in vielen St&#228;dten neu verteilt oder zumindest politisch dar&#252;ber gestritten. Gleichzeitig werden Verkehr und Mobilit&#228;t unter Einbezug geographischer Daten immer zielgerichteter, sodass beispielsweise unn&#246;tige Verkehrswege verhindert werden k&#246;nnen. Nicht nur in solchen Zusammenh&#228;ngen werden Daten &#252;ber die Anzahl und Verteilung von Auto-Parkpl&#228;tzen eine immer wertvollere Ressource f&#252;r Stadtentwicklung, Zivilgesellschaft oder Mobilit&#228;tsprojekte. Vielerorts gibt es noch gar kein systematisches Wissen, wo es wie viele Parkpl&#228;tze gibt.

OSM ist ein optimales Werkzeug, um solche Daten zu erfassen und auswertbar zu machen. Im Berliner Stadtteil Neuk&#246;lln haben wir demonstriert, wie urbaner Parkraum systematisch auf OSM-Basis kartiert und mit GIS und unter Einbezug externer offener Daten hochaufgel&#246;st analysiert werden kann. Im Vortrag sollen die Herangehensweise und Ergebnisse des Projekts vorgestellt werden; wir haben aber auch viele Erfahrungen f&#252;r die Mapping- und Auswertungspraxis gesammelt, die wir gern teilen m&#246;chten, damit Andere an anderen Orten bei Bedarf darauf aufbauen k&#246;nnen.</description>
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                <room>B&#252;hne 2</room>
                <title>Import detaillierter Daten zur barrierefreien Nutzung von Bahnh&#246;fen und Haltestellen</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T16:30:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Zur Auskunft der barrierefreien Nutzung des Bus- und Schienenpersonennahverkehrs werden 2021 umfangreiche Daten an Bahnh&#246;fen und Haltestellen erhoben. Diese sollen in OpenStreetMap importiert und die Schritte dazu vorgestellt werden: Diskussion um Erweiterung von OSM-Tags und -Werten, Importantrag stellen und mit OSM-Community sprechen, Importteam bilden und  den Import mit Qualit&#228;tswerkzeugen vorstellen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9007-import-detaillierter-daten-zur-barrierefreien-nutzung-von-bahnhfen-und-haltestellen</slug>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Die &#246;ffentlichen Aufgabentr&#228;ger f&#252;r Bus- und Schienenpersonennahverkehr m&#252;ssen bis zum 1.1.2022 u.a. die Auskunft geben k&#246;nnen, welche Bahnh&#246;fe und Bushaltestellen f&#252;r Menschen mit Mobilit&#228;tseinschr&#228;nkungen nutzbar sind und welche nicht. Dazu werden umfangreiche Daten vor Ort erhoben und sollen in OpenStreetMap importiert werden, damit anschliessend u.a. ein Routing f&#252;r Menschen mit verschiedenen Einschr&#228;nkungen bis zum Einstieg in die Verkehrsmittel erm&#246;glicht wird.
Es werden die Schritte vorgestellt, die notwendig sind, um den Import durchzuf&#252;hren: welche OSM-Tags sollten erg&#228;nzt oder OSM-Werte verfeinert werden, die Diskussion zum Tagging und zum Import mit der OSM-Community, Bildung eines Importteams, die Beschreibung des eigentlichen Imports sowie Qualit&#228;tssicherungsdienste. Die erhobenen Daten und umfangreiches Bildmaterial werden der &#214;ffentlichkeit unter einer offenen Datenlizenz bereitgestellt.</description>
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                <title>Quellen- und Lizenzangabe(n) -- Vorgaben der Open Database Licence (ODbL)</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T17:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Quellen-, Namens- und Lizenzangaben sind unverzichtbare Elemente einer freien Lizenzierung. Der Vortrag besch&#228;ftigt sich mit den Vorgaben, welche die Open Database Licence (ODbL) als Lizenz der OpenStreetMap-Daten hierzu macht.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9019-quellen-und-lizenzangabe-n-vorgaben-der-open-database-licence-odbl-</slug>
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                    <person id='426'>Falk Zscheile</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Quellen-, Namens- und Lizenzangaben sind unverzichtbare Elemente einer freien Lizenzierung. Der Vortrag besch&#228;ftigt sich mit den Vorgaben, welche die Open Database Licence (ODbL) als Lizenz der OpenStreetMap-Daten hierzu macht. 

Dabei wird zun&#228;chst der allgemeine rechtliche Hintergrund zu Quellen-, Namens- und Lizenzangaben erl&#228;utert. Sodann werden die Regeln der ODbL hierzu vorgestellt und anhand von Beispielen erl&#228;utert. Schlie&#223;lich werden, soweit es die Zeit zul&#228;sst, auch noch allgemeine rechtlichen Fragen angesprochen, die sich im Zusammenhang mit  Quellen-, Namens- und Lizenzangaben stellen k&#246;nnen.</description>
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                <title>Aktuelles aus dem deegree-Projekt</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T09:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Das OSGeo-Projekt deegree stellt seit 20 Jahren umfassende Referenzimplementierungen f&#252;r OGC-Standards wie WFS, WMS und WMTS bereit. Wenn es um den Aufbau von Geodateninfrastrukturen wie INSPIRE geht, dann k&#246;nnen Geodaten in unterschiedlichen Formaten mit den deegree Webservices publiziert werden.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9024-aktuelles-aus-dem-deegree-projekt</slug>
                <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track>
                
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                    <person id='415'>Torsten Friebe</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Das Community-Projekt deegree hat gemeinsam mit den Anwendern in den letzten Jahren intensiv an einer verbesserten Unterst&#252;tzung f&#252;r die Bereitstellung von Geodaten im Rahmen der INSPIRE-Richtlinie gearbeitet. Jetzt steht mit der Umstellung auf Java 11 und umfangreichen Erweiterungen in der Konfiguration der Schritt auf die n&#228;chste Major-Version bevor. 
Die Pr&#228;sentation zeigt die wichtigsten Neuerungen in deegree, eine kurze &#220;bersicht zum Stand der &#220;bernahme des neuen Standards OGC API - Features in deegree und weiteren geplanten neuen Features.</description>
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                <title>Mapbender 3.2 - besser denn je</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T09:30:00+02:00</date>
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                <abstract>Mitte 2020 wurde mit dem Release 3.2 die neue und stark &#252;berarbeitete Version des WebGIS-Frameworks Mapbender ver&#246;ffentlicht. Als wichtigste Neuerungen sind der Einsatz von OpenLayers 6, das Upgrade auf Symfony 3.4 LTS, wiederverwendbare Diensteinstanzen sowie das  neue Share-Tool zu nennen, mit dem Karten besser geteilt werden k&#246;nnen. In der aktuellen Version wurde zudem das Design des Backends &#252;berarbeitet. Es erm&#246;glicht nun die Konfiguration responsiver Anwendungen f&#252;r Desktop und Mobile.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8818-mapbender-3-2-besser-denn-je</slug>
                <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track>
                
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                    <person id='9136'>Olaf Knopp</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Der Vortrag stellt die aktuelle Version 3.2 des bew&#228;hrten WebGIS-Clients Mapbender vor und demonstiert die wichtigsten Neuerungen. Au&#223;erdem werden die Ergebnisse des Anwendertreffen im M&#228;rz 2021, die Projekt Roadmap sowie geplante Entwicklungen vorgestellt.</description>
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                <title>GeoMapFish und QGIS Server</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T10:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Mit der Kombination von GeoMapFish und QGIS Server ist die Erstellung und Verwaltung eines WebGIS einfacher geworden. Die vielseitigen Symbolisierungs- und Labelingoptionen von QGIS Desktop werden in GeoMapFish ohne weiteres &#252;bernommen. Mit dem Access Control QGIS Plugin ist die Rechtekontrolle &#252;ber die Daten gew&#228;hrleistet. In diesem Vortrag werden die Funktionen des neuesten Releases 2.6 von GeoMapFish im Zusammenspiel mit QGIS Desktop und QGIS Server gezeigt.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8932-geomapfish-und-qgis-server</slug>
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                    <person id='9254'>C&#233;cile Vuilleumier</person><person id='9227'>Andrea Borghi</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>GeoMapFish ist eine Open Source Plattform f&#252;r die Entwicklung von webbasierten geografischen Informationssystemen (WebGIS). Sie ist reich an Funktionalit&#228;ten, hochgradig anpassbar und basiert auf den neuesten Technologien und Standards in diesem Bereich. Sie bietet mehrere Schnittstellen: Desktop, Mobile, Administration und einige weitere f&#252;r spezielle Zwecke (z.B. Anbindungen an spezifische Fachapplikationen) sowie eine API f&#252;r die Integration von Karten in Anwendungen Dritter. Basierend auf den OGC-Standards (WMS, WFS) erm&#246;glicht eine GeoMapFish-Anwendung die &#220;bertragung von Geodaten in Form von Diensten f&#252;r Desktop-Clients oder andere Web-Clients. Aktuell ist die Version 2.6 von GeoMapFish in Vorbereitung.
Als Backend-Kartenserver unterst&#252;tzt GeoMapFish MapServer, QGIS Server und Geoserver. QGIS Server wurde zuerst mit Version 1.6 integriert. Ab GeoMapFish 2.2 wurden spezifischen QGIS Features benutzt und in letzter Zeit verwenden mehr und mehr GeoMapFish Projekte QGIS Server.
Mit QGIS Server wird die Konfiguration der Layers in QGIS Desktop definiert und in einem QGIS Projekt abgelegt. Die Symbologie wird dann direkt in GeoMapFish &#252;bernommen. Die Integration von Daten und die allf&#228;llige &#196;nderungen der Konfiguration laufen dadurch reibungslos und profitieren von den vielen Vorteilen und Optionen von QGIS Desktop.
Das Access Control QGIS Plugin erlaubt eine feingranulare Rechtekontrolle &#252;ber die Daten: gewisse Layer und Attribute k&#246;nnen nur f&#252;r gewisse Benutzer sichtbar sein. Die Konfiguration wird im QGIS Desktop eingestellt. Das Plugin erlaubt die Anbindung von externen Authentifizierungs- und Userverwaltungs-Systemen. Die Rechteverwaltung integriert sich koh&#228;rent auch mit anderen Karten-Quellen im Projekt.</description>
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                <room>B&#252;hne 3</room>
                <title>Neues aus dem OGC - Das Jahr 2021? Was lief schon? Was kommt noch?</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T11:00:00+02:00</date>
                <start>11:00</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Dieser Vortrag gibt ein update zu &quot;hei&#223;en&quot; Themen, die in 2021 bearbeitet wurden und was wir in der zweiten Jahresh&#228;lfte erwarten k&#246;nnen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9047-neues-aus-dem-ogc-das-jahr-2021-was-lief-schon-was-kommt-noch-</slug>
                <track>Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC</track>
                
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                    <person id='3385'>Athina Trakas</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Die OGC APIs sind in aller Munde in unserer Community. Z.B. war OGC API Features ein viel diskutiertes Thema im vergangenen Jahr und wir k&#246;nnen uns auch auf Neuigkeiten in 2021 freuen. Anfang 2021 fand ein vielbeachter gemeinsamer Hackathon der OSGeo, des OGC und der ASF (Apache Software Foundation) statt. Was waren die Themen und wie geht es weiter?
Dieser Vortrag gibt ein update zu den &quot;hei&#223;en&quot; Themen rund um OGC APIs und offenen Standards des OGC, die Zusammenarbeit der OSGeo und des OGC und wie wir gemeinsam offene Standards weiter entwickeln k&#246;nnen.</description>
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                <room>B&#252;hne 3</room>
                <title>Der neue OGC API Features Standard, wie ist der Stand und was ist mit Open Source Geospatial Software m&#246;glich</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T11:30:00+02:00</date>
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                <abstract>Nach einem Jahr m&#246;chte ich erneut einen Blick auf den neuen OGC API Features Standard werfen und dabei vor allem auf die vorliegenden Implementierungen auf der FOSSGIS-Welt eingehen.

Dieser Vortrag stellt die OGC API Familie vor (https://ogcapi.ogc.org/) und geht dabei vor allem auf den OGC API Features Standard ein.
Die neuen Standards der OGC API Familie verfolgen den RESTful-Ansatz.

OGC API Features dient zur Abfrage von Objekten &#252;ber das Web und ist quasi der Nachfolger von OGC WFS.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9041-der-neue-ogc-api-features-standard-wie-ist-der-stand-und-was-ist-mit-open-source-geospatial-software-mglich</slug>
                <track>Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC</track>
                
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                    <person id='427'>Astrid Emde</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>OGC API Features dient zur Abfrage von Objekten &#252;ber das Web und ist quasi der Nachfolger von OGC WFS. Die Umsetzung erfolgt in mehreren Phasen. Hier lohnt sich ein Blick auf den aktuellen Stand.

Unmittelbar mit der Definition der Standards wurden und werden bereits Referenzimplemtierungen programmiert. Hierbei sind diverse Projekt aus dem Umfeld der OSGeo f&#252;hrend.
So gibt es bereits Implemntierungen von OGC API Features Part 1 von GeoServer, QGIS Server, pygeoapi, pg_featureserv &amp; mehr.

Was bietet der neue Standard und wie kann er verwendet werden?
Dies soll am Beispiel von Open-Source-L&#246;sungen an Beispielen aufgezeigt werden.

https://ogcapi.ogc.org/
https://ogcapi.ogc.org/apiroadmap.html
https://www.ogc.org/resource/products/byspec/?specid=1022
https://access.crunchydata.com/documentation/pg_featureserv/latest/
https://pygeoapi.io/</description>
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                <room>B&#252;hne 3</room>
                <title>EASYDAB (Earth System Data Branding) - eine neue Kennzeichnung von qualitativ hochwertigen Geodaten</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T12:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>EASYDAB ist ein derzeit entwickeltes Branding f&#252;r offene, FAIRe und qualit&#228;tsgepr&#252;fte Daten aus den Erdsystemwissenschaften, die mit DataCite DOIs in einem Repositorium ver&#246;ffentlicht werden. Mit EASYDAB gekennzeichnete Daten sind disziplinspezifisch standardisiert und haben umfangreiche Metadateninformationen. Dies wird vom ver&#246;ffentlichenden Repositorium mithilfe von Pr&#252;fungen sichergestellt und die zugeh&#246;rigen Landing Pages werden mit dem EASYDAB-Logo gekennzeichnet.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8906-easydab-earth-system-data-branding-eine-neue-kennzeichnung-von-qualitativ-hochwertigen-geodaten</slug>
                <track>Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC</track>
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                    <person id='9221'>Anette Ganske</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>In den Geowissenschaften gibt es eine Vielzahl von wissenschaftlichen Aktivit&#228;ten, die sich mit den zahlreichen wichtigen Aspekten eines guten Forschungsdaten Managements befassen. Was bisher jedoch nur wenig untersucht und behandelt wurde, sind die einfache Auffindbarkeit und Wiederverwendung von qualit&#228;tsgepr&#252;ften Forschungsdaten. Dieser Aspekt wird durch das Earth System Data Branding (EASYDAB, https://www.easydab.de) aufgegriffen.

EASYDAB ist ein derzeit entwickeltes Branding f&#252;r offene, FAIRe (Wilkinson et al, 2016) und qualit&#228;tsgepr&#252;fte Daten aus den Erdsystemwissenschaften, die mit DataCite DOIs in einem Repositorium ver&#246;ffentlicht werden. Mit EASYDAB gekennzeichnete Daten sind disziplinspezifisch standardisiert und haben umfangreiche Metadateninformationen. Dies wird vom ver&#246;ffentlichenden Repositorium mithilfe von Pr&#252;fungen sichergestellt und die zugeh&#246;rigen Landing Pages werden mit dem EASYDAB-Logo gekennzeichnet. Dadurch k&#246;nnen Nachnutzer der Daten einfacher qualitative hochwertige Daten finden und Repositorien zeigen, dass sie gepr&#252;fte Daten mit hoher Qualit&#228;t ver&#246;ffentlichen.

Der erste Standard, der die EASYDAB- Bedingungen erf&#252;llt, ist der ATMODAT-Standard f&#252;r Atmosph&#228;renmodelldaten (Ganske et al., 2020). Er enth&#228;lt konkrete Empfehlungen und Anforderungen in Bezug auf die Pr&#252;fung, Ver&#246;ffentlichung und verbesserte FAIRness von qualit&#228;tsgesicherten Daten. Die Spezifikationen umfassen u. a. reichhaltige Metadaten mit kontrollierten Vokabularen, strukturierte Landing Pages, Dateiformate (netCDF) und die Struktur innerhalb der Dateien. Menschen- und maschinenlesbare Landing Pages sind ein weiteres Kernelement, genauso wie Checklisten f&#252;r Datenproduzenten und Datenkuratoren.

F&#252;r den weiteren Ausbau von qualit&#228;tsgesicherten Datenpublikationen soll EASYDAB mit weiteren Standards verwendet werden, wobei die Geowissenschaften hier ein gro&#223;es Potential darstellen. Das Ziel ist, mit EASYDAB die Wiederverwendung von FAIRen, offenen, gepr&#252;ften und hochwertigen Daten zu verbessern.

Literatur: 

Wilkinson et al., 2016: The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 

Ganske etal., 2020: ATMODAT Standard (v3.0). https://doi.org/10.35095/WDCC/atmodat_standard_en_v3_0</description>
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                <title>Tivigi, eine moderne Web-GIS-Komponentenbibliothek mit TypeScript, Vue.js und OpenLayers</title>
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                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T14:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Tivigi ist eine Komponentenbibliothek zur schnellen Entwicklung moderner Web-GIS-L&#246;sungen, geschrieben in TypeScript und auf Grundlage von Vue.js und OpenLayers. Tivigi erm&#246;glicht die Erstellung einfacher Anwendungen rein deklarativ &#252;ber die auf HTML aufbauende Vue.js-Template-Sprache und gew&#228;hrt dabei volle Freiheit bez&#252;glich Layout, Optik und Funktionalit&#228;t. Mit zus&#228;tzlicher JavaScript- oder TypeScript-Programmierung sind beliebig komplexe Anwendungen m&#246;glich.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8997-tivigi-eine-moderne-web-gis-komponentenbibliothek-mit-typescript-vue-js-und-openlayers</slug>
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                <description>Tivigi ist eine Komponentenbibliothek zur schnellen Entwicklung moderner Web-GIS-L&#246;sungen, geschrieben in TypeScript und auf Grundlage von Vue.js und OpenLayers. Tivigi erm&#246;glicht die Erstellung einfacher Anwendungen rein deklarativ &#252;ber die auf HTML aufbauende Vue.js-Template-Sprache und gew&#228;hrt dabei volle Freiheit bez&#252;glich Layout, Optik und Funktionalit&#228;t. Mit zus&#228;tzlicher JavaScript- oder TypeScript-Programmierung sind beliebig komplexe Anwendungen m&#246;glich.</description>
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                <title>Kommunales Geoportal zur dynamischen Bereitstellung INSPIRE-konformer Dienste - Beispiel einer interkommunalen Zusammenarbeit (IKZ)</title>
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                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T14:30:00+02:00</date>
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                <abstract>Der Vortrag beschreibt im Rahmen eines Projektes zur interkommunalen Zusammenarbeit (IKZ) die Planung und Umsetzung eines kommunalen Geoservers beim Landkreis Marburg-Biedenkopf zur Erf&#252;llung der INSPIRE Richtlinie. Seit Ende 2020 werden Daten der Bauleitplanung INSPIRE-konform &#252;ber die URL https://geoservices.marburg-biedenkopf.de verf&#252;gbar gemacht und die INSPIRE-konformen Dienste in das Geoportal Hessen (https://www.geoportal.hessen.de) integriert.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8967-kommunales-geoportal-zur-dynamischen-bereitstellung-inspire-konformer-dienste-beispiel-einer-interkommunalen-zusammenarbeit-ikz-</slug>
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                <description>Kommunales Geoportal zur dynamischen Bereitstellung INSPIRE-konformer Dienste - Beispiel einer interkommunalen Kooperation zwischen dem Landkreis Marburg-Biedenkopf und seinen Kommunen.

Der Vortrag beschreibt im Rahmen eines Projektes zur interkommunalen Zusammenarbeit (IKZ) die Planung und Umsetzung eines kommunalen Geoservers beim Landkreis Marburg-Biedenkopf zur Erf&#252;llung der INSPIRE Richtlinie. 

Im Ergebnis werden seit Ende 2020 Daten der Bauleitplanung (Bebauungspl&#228;ne, Fl&#228;chennutzungspl&#228;ne sowie Landschaftspl&#228;ne) INSPIRE-konform verf&#252;gbar gemacht und die INSPIRE-Dienste in das Geoportal Hessen integriert.

Technisch basiert die L&#246;sung vollst&#228;ndig auf Open Source Software installiert auf einem Ubuntu Server. Komponenten sind PostgreSQL und die GBD WebSuite der Geoinformatikb&#252;ro Dassau GmbH. Die GBD WebSuite wurde dazu um ein INSPIRE Modul erweitert, um Daten der Bauleitplanung &#252;ber eine Administrationsoberfl&#228;che durch die Kommunen hochladen und pflegen zu k&#246;nnen die Informationen auf Anfrage INSPIRE-konform als WMS und WFS zur Verf&#252;gung zu stellen. Eine Besonderheit besteht darin, dass die Datenharmonisierung f&#252;r die INSPIRE-konforme Bereitstellung der in PostGIS verwalteten Daten in Echtzeit, dynamisch stattfindet.

Das kommunale Geoportal umfasst folgende Funktionalit&#228;t:

Suchdienst

- Bereitstellung eines INSPIRE konformen Web Catalogue Service (CSW), um diesen in externe Geoportale, z.B. dem Geoportal Hessen, &#252;bernehmen zu k&#246;nnen.

- Die Fortf&#252;hrung der Metadaten (einf&#252;gen, aktualisieren, entfernen) des CSW kann durch berechtigte Nutzer aus den Kommunen &#252;ber die Administrationsoberfl&#228;che stattfinden.
      
Darstellungsdienste und Downloaddienste

- INSPIRE-konforme Daten werden dynamisch erzeugt und als WMS 1.1.0, 1.1.1 und 1.3.0 sowie WMTS 1.0.0 in den WebGIS Client des Geoportals Marburg-Biedenkopf eingebunden.

- Dynamische Bereitstellung INSPIRE-konformer WMS 1.1.0, 1.1.1, 1.3.0 oder WMTS 1.0.0 Dienste zum Einbinden in externe Anwendungen.

- Dynamische Bereitstellung INSPIRE-konformer WFS 2.0 Dienste f&#252;r Vektordaten zum Einbinden in externe Anwendungen.

- Dynamische Bereitstellung INSPIRE-konformer WCS 1.0.0, 2.0.1 Dienste f&#252;r Rasterdaten zum Einbinden in externe Anwendungen.

Datenharmonisierung

- Bereitstellung einer INSPIRE-konformen Transformation von Raster und Vektordaten (Schema&#8722; und Koordinatentransformation).

- Die Konfiguration kann durch berechtigte Nutzer stattfinden.

- Vor der Bereitstellung der Daten findet eine Pr&#252;fung durch einen INSPIRE Validator statt.</description>
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                <title>Die Benutzerfreundliche Pflege einer Geodateninfrastruktur mit GeOrchestra Datafeeder</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T15:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Die Datenbef&#252;llung einer Geodateninfrastruktur (GDI) kann f&#252;r technisch weniger versierte Benutzer m&#252;hsam und ineffizient sein. F&#252;r das D&#233;partement de la Haute Loire (Frankreich) wurde f&#252;r die Open-Source-GDI GeOrchestra ein neues Modul &#8220;Datafeeder&#8221; entwickelt, welches diesen Ablauf vereinfacht und somit zu einer effizienten Pflege der GDI beitragen soll. In diesem Vortrag soll das Modul demonstriert, dessen Umsetzung erl&#228;utert und Ideen zur Weiterentwicklung diskutiert werden.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8964-die-benutzerfreundliche-pflege-einer-geodateninfrastruktur-mit-georchestra-datafeeder</slug>
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                    <person id='9273'>Wolfgang Kaltz</person><person id='9286'>Bj&#246;rn H&#246;fling</person>
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                <description>GeOrchestra ist ein Open-Source Projekt, welches in einer einheitlichen L&#246;sung bew&#228;hrte Open-Source Projekte integriert und verwaltet, insbesondere GeoServer als Kartenserver und GeoNetwork als Metadaten-Management Modul, um gesamthaft eine INSPIRE-konforme Geodateninfrastruktur anbieten zu k&#246;nnen.

In GeOrchestra kann f&#252;r die Pflege von Daten, die durch GeoServer f&#252;r die Kartenanzeige verwendet werden, die bew&#228;hrte Administrationsoberfl&#228;che von GeoServer verwendet werden; und analog f&#252;r die Pflege von Metadaten die Administrationsoberfl&#228;che von GeoNetwork. Diese Werkzeuge sind technisch erprobt und k&#246;nnen von Experten effizient genutzt werden. Technisch weniger versierten Benutzern k&#246;nnen diese Vorg&#228;nge jedoch kompliziert erscheinen, was die Effizienz deren Arbeit mindert und die Gefahr erh&#246;ht, dass Geodaten weniger h&#228;ufig publiziert werden.

Im Auftrag des D&#233;partement de la Haute Loire (Frankreich) wurde daher ein neuer Ansatz entwickelt: ein neues Modul f&#252;r GeOrchestra, den &#8220;Datafeeder&#8221;, dank dessen zugleich die Daten und die Metadaten bef&#252;llt werden k&#246;nnen. Der Vortrag soll einerseits aufzeigen, wie das Modul aus Benutzersicht verwendet werden kann, und andererseits die technische Umsetzung kurz erl&#228;utern. Abschliessend wird die Weiterentwicklung thematisiert.</description>
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                <title>MapFish Print: Eine serverseitige Druck-Komponente</title>
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                <abstract>MapFish Print ist eine Druck-Komponente f&#252;r Karten-Anwendungen, die auf dem Server l&#228;uft. &#220;ber ein Druck-Template wird ein Layout vorgegeben, das mit einem konkreten Request mit Inhalten gef&#252;llt wird und auf dem Server als PDF oder Raster-Bild gerendert wird. Im Vortrag wird auf die Neuerungen der letzten Jahre und auf geplante zuk&#252;nftige Erweiterung eingegangen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8984-mapfish-print-eine-serverseitige-druck-komponente</slug>
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                <language>de-formal</language>
                <description>MapFish Print ist eine in Java geschriebene Open-Source-Software (BSD-2 Lizenz) zum Drucken von Karten. Als klassische Druck-Komponente ist MapFish Print bereits in vielen Open-Source Web-Mapping Frameworks integriert, z.B. in GeoMapFish.
MapFish Print l&#228;sst sich in einem klassischen Servlet-Container (z.B. Tomcat) als WAR-File deployen oder steht als Docker-Image zur Verf&#252;gung und l&#228;sst sich so in Cloud-Umgebungen integrieren.  MapFish Print steht auch als Bibliothek zur Verf&#252;gung und l&#228;sst sich dadurch in eigene Projekte integrieren.

MapFish Print unterst&#252;tzt viele g&#228;ngige Formate und Standards (z.B. WMS, WFS, WMTS, GeoJSON). Zudem bietet die Anwendung zahlreiche kartographische Gestaltungsm&#246;glichkeiten wie Drehungen, Nordpfeile, Legenden oder Grids. Der Ausdruck wird &#252;ber ein JasperReports-Template gestaltet und &#252;ber eine YAML-Konfigurationsdatei definieren. &#220;ber einen JSON-Request wird dann vom Client der konkrete Druck-Inhalt (Layer, AOI, etc) &#252;bergeben.</description>
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                <title>GeoNetwork, n&#228;chste Generation</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T16:30:00+02:00</date>
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                <abstract>Geonetwork unterzieht sich derzeit einem gr&#246;&#223;eren Refactoring, um die heutigen und zuk&#252;nftigen Erwartungen an den f&#252;hrenden Open-Source-Metadatenkatalog f&#252;r Geodaten zu erf&#252;llen. Unser Ziel ist es, auf der Serverseite eine Microservice- und Cloud-Native-Architektur und auf der Clientseite eine neue UI von WebComponents mit einem starken Fokus auf Ergonomie und Index- und Finde-alles-Ansatz vorzuschlagen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8935-geonetwork-nchste-generation</slug>
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                    <person id='9259'>Emmanuel Belo</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Im Mai 2020 traf sich die GeoNetwork-Community mehrfach (vor Ort und online), um &#252;ber die n&#228;chste Generation von GeoNetwork nachzudenken. Nach einer erfolgreichen Pr&#228;sentation vor mehr als 60 GeoNetwork-Enthusiasten w&#228;hrend eines GeoNetwork-Workshops, begann die Entwickler-Community mit der Entwicklung einer brandneuen Architektur, die sich auf eine cloud-native Architektur konzentriert. Eine der wichtigsten &#196;nderungen ist die Einf&#252;hrung einer neuen Indizierungs-Engine, n&#228;mlich Elastic Search, und der Beginn des Aufbaus von Microservices vor dieser Engine.

Auf der Client-Seite wird ein neues Frontend entwickelt, wobei der Fokus auf die Ergonomie der L&#246;sung gelegt wird. Als Beispiel f&#252;hren nun Widgets den Benutzer entlang der Prozesse, z.B. datafeeder. Auf der technischen Seite sind WebComponents und die neuesten Versionen von Angular und OpenLayers Teil der L&#246;sung und spielen eine Schl&#252;sselrolle in der Architektur.

In diesem Vortrag werden wir die neuesten Entwicklungen und die Roadmap f&#252;r die n&#228;chste Version von GeoNetwork vorstellen, einschlie&#223;lich der Unterst&#252;tzung der neuen ogcapi-records Spezifikation.</description>
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                <title>GeoServer Microservices: der Weg von GeoServer in die Cloud</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-08T17:00:00+02:00</date>
                <start>17:00</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>GeoServer ist f&#252;r viele Szenarien zur Implementierung und Betrieb von Kartendiensten schnell einsetzbar, aber bislang f&#252;r den Betrieb von hochverf&#252;gbaren Applikationen und/oder f&#252;r den Betrieb in einer Cloud nicht optimal. In diesem Vortrag wird das Projekt GeoServer Microservices vorgestellt, welches diesen Schwachpunkt adressiert. Die Architektur von GeoServer Microservices wird erl&#228;utert, und dessen Einsatz im Projekt NexSIS, in dem die Notruf-Bearbeitung in Frankreich modernisiert wurde.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8985-geoserver-microservices-der-weg-von-geoserver-in-die-cloud</slug>
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                    <person id='9273'>Wolfgang Kaltz</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>GeoServer ist eine Open-Source Software zur Implementierung und zum Betrieb von Kartendiensten. GeoServer ist eine bew&#228;hrte und weit verbreitete L&#246;sung. F&#252;r den Einsatz von GeoServer f&#252;r Anwendungen, die eine sehr hohe Verf&#252;gbarkeit ben&#246;tigen, wie zum Beispiel f&#252;r Notruf-Bearbeitungssysteme, ist die klassische Architektur von GeoServer jedoch nicht optimal. F&#252;r solch ein System m&#252;ssen mehrere Instanzen der Applikation betrieben werden, die dabei die gleiche Konfiguration teilen. Um dies zu erreichen, sind bislang relativ komplexe Setups erforderlich, die durch ihre Komplexit&#228;t auch fehleranf&#228;llig sein k&#246;nnen.

Im GeoServer Microservices Projekt kann nun GeoServer so eingesetzt werden, dass mehrere Instanzen auf einfachere Weise die gleiche Konfiguration verwenden, wodurch das Aufsetzen und der Betrieb von GeoServer als hochverf&#252;gbares System und/oder als Cloud-Dienst vereinfacht werden. Des Weiteren werden die verschiedenen Dienste von GeoServer durch unterschiedliche Microservices angeboten, um den Ressourceneinsatz optimieren zu k&#246;nnen und dadurch eine bessere Skalierbarkeit zu erreichen.

In diesem Vortrag wird die Architektur von GeoServer Microservices erl&#228;utert und dessen Einsatz im Projekt NexSIS erkl&#228;rt, in dem die GeoServer Microservices in einem Kubernetes-Cluster betrieben werden und somit hochverf&#252;gbare Kartendienste innerhalb der Notruf-Bearbeitung sicherstellen.</description>
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                <title>Ein Ausblick auf das kommende GRASS GIS 8</title>
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                <type>Demo-Session</type>
                <date>2021-06-08T09:00:00+02:00</date>
                <start>09:00</start>
                <duration>00:55</duration>
                <abstract>GRASS GIS wird in vielen verschiedenen Bereichen zur Geoprozessierung verwendet, z.B. als QGIS Toolbox oder f&#252;r Big Data Verarbeitung mit hoch leistungsf&#228;higen Computerclustern. In dieser Demo-Session werden die &#252;berarbeitete GRASS GIS-eigene graphische Benutzeroberfl&#228;che und Beispielanalysen vorgestellt.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8968-ein-ausblick-auf-das-kommende-grass-gis-8</slug>
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                    <person id='9277'>Markus Metz</person><person id='462'>Markus Neteler</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>GRASS GIS ist ein modular aufgebautes geographisches Analyse-System. Es besteht aus mehreren Hundert Kern-Modulen und einer best&#228;ndig wachsenden Zahl von Erweiterungs-Modulen (GRASS addons). Diese Module sind in erster Linie eigenst&#228;ndige Programme, die in der Befehlszeile aufgerufen werden. Zus&#228;tzlich gibt es eine eigene graphische Benutzeroberfl&#228;che, die in dieser Demo-Session vorgestellt werden soll. Wir werden mit der Darstellung von Raster- und Vektorkarten beginnen und dazu die verschiedenen M&#246;glichkeiten zum Styling vorstellen. Zwei verschiedene Rasterkarten k&#246;nnen visuell mit dem mapswipe Werkzeug und analytisch mit einem Scatterplot verglichen werden. In der Kartenansicht steht auch 3D-Visualisierung zur Verf&#252;gung, mit der z.B. Orthophotos &#252;ber ein DEM gelegt werden k&#246;nnen. Mit GRASS GIS k&#246;nnen auch Zeitreihen erstellt, verarbeitet und &#252;ber die graphische Benutzeroberfl&#228;che untersucht werden. Im Ausblick zeigen wir, wie GRASS GIS mit anderer Software wie QGIS, R, usw. zusammenarbeitet.</description>
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                <title>Baremaps: Kontextuelles Mapping in unerforschten Gebieten</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Demo-Session</type>
                <date>2021-06-08T11:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:55</duration>
                <abstract>Baremaps ist ein Open-Source-Framework zur Erstellung kontextueller Karten: d. h. Karten, die sich an den Kontext des Benutzers anpassen. Baremaps erstellt kontextuelle Karten durch die Verarbeitung von Geodaten in gro&#223;em Ma&#223;stab und durch die Ver&#246;ffentlichung von Vektor-Kacheln mittels Cloud-Technologie.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8910-baremaps-kontextuelles-mapping-in-unerforschten-gebieten</slug>
                <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track>
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                    <person id='9227'>Andrea Borghi</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Heute wird die Ver&#246;ffentlichung kontextbezogener Karten den Teams von Softwareingenieuren und Datenwissenschaftlern &#252;berlassen. Infolgedessen betreiben nur wenige Unternehmen (z. B. Google, Mapbox, Esri, Klokan) Pipelines zur Ver&#246;ffentlichung solcher Karten und adressieren dabei die Bed&#252;rfnisse des Massenmarktes (z. B. Suche, Transport, Spiel), zum Nachteil der Nischenanbieter (z. B. Tiefbauunternehmen, Katastervermessungsb&#252;ros). Baremaps geht dieses Problem der Zug&#228;nglichkeit an, indem es DevOps-Praktiken f&#252;r den Bereich der Geomatik nutzt und es Ingenieuren erm&#246;glicht, Datenverarbeitungspipelines auf ihrem Desktop-Computer zu prototypisieren und sie m&#252;helos in der Cloud einzusetzen. Wir glauben, dass die weitgehende Verf&#252;gbarkeit der kontextuellen Kartenabstraktion entscheidend ist, um Innovationen in unerforschten Bereichen (z. B. Stadtplanung) zu f&#246;rdern. Baremaps ist unter der sehr freiz&#252;gigen Apache 2 Lizenz ver&#246;ffentlicht.
Tiling ist eine grundlegende Komponente des Web-Mappings, die es erm&#246;glicht, nur die Daten herunterzuladen, die im Viewport des Benutzers angezeigt werden. Im Gegensatz zu Bitmaps werden Vektorkacheln auf dem Ger&#228;t des Nutzers gerendert, was es erm&#246;glicht, dass sich Karten an den Kontext der Nutzer anpassen (z.B. Strassenkarten vs. &#246;V-Karten) und sich dynamisch anpassen, wenn sich der Kontext &#228;ndert (z.B. beim Betreten eines Geb&#228;udes). Edge Computing bringt die Daten physisch n&#228;her an den Benutzer heran, was die Latenzzeit reduziert und bei einer kontextbezogenen Karte die Benutzerfreundlichkeit verbessert.
Baremaps baut auf OpenStreetMap auf und verf&#252;gt &#252;ber einen effizienten und parallelisierten Datenimporter von pbf nach postgis, der es erlaubt, benutzerdefinierte Transformationen (z.B. Geometrievereinfachungen) direkt beim Import der Daten in postgis hinzuzuf&#252;gen.
Ein Webkartograph kann mit Baremaps sowohl seinen Stil als auch den Dateninhalt gleichzeitig entwickeln, indem er den eingebetteten Entwicklungsserver nutzt, um ein optimales Endergebnis zu erzielen.
Am Ende werden nur die Daten, die der Stil ben&#246;tigt, verwendet und in die generierten Kacheln importiert. Die endg&#252;ltigen Kacheln k&#246;nnen vom Tiling-Prozessor nativ in Cloud-Umgebungen exportiert werden.

In dieser Demo zeigen wir, wie Baremaps f&#252;r folgende Funktionen verwendet werden kann, um:
- Dynamische Bearbeitung von Daten und Stil (Anpassung)
- Parallelisierter Import
- Parallelisierter Export
- Kacheln in der Cloud ver&#246;ffentlichen (s3://)
- Kacheln in einem produktiven Setup zu verwenden

Wir zeigen dabei als Beispiel openstreetmap-vecto, das auf Baremaps basiert.

Github Link: https://github.com/baremaps/baremaps</description>
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                <title>Tricks und Kniffe rund um den QGIS-Atlas</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Demo-Session</type>
                <date>2021-06-08T14:00:00+02:00</date>
                <start>14:00</start>
                <duration>00:55</duration>
                <abstract>Ein einfacher QGIS-Atlas ist schnell erstellt. 
Die pr&#228;zise Steuerung von Blattschnitten, Seitenformaten, Drehungen, Beschriftungen, Sichtbarkeiten etc. ist nicht so ganz trivial. Die Demo-Session stellt einige Kniffe vor, mit denen sich  die M&#246;glichkeiten des Atlas umfassend nutzen lassen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9004-tricks-und-kniffe-rund-um-den-qgis-atlas</slug>
                <track>Kartographie und Visualisierung</track>
                
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                    <person id='390'>Claas Leiner</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Ein einfacher QGIS-Atlas ist schnell erstellt. 
Die pr&#228;zise Steuerung von Blattschnitten, Seitenformaten, Drehungen, Beschriftungen, Sichtbarkeiten etc. ist nicht so ganz trivial. Die Demo-Session stellt einige Kniffe vor, mit denen sich  die M&#246;glichkeiten des Atlas umfassend nutzen lassen.

Der QGIS-Atlas ist ein unfassbar umfangreiches Werkzeug, um Kartenserien oder Objekt-Berichte zu erstellen.  Die Demo-Session stellt einige Kniffe vor, mit denen sich  M&#246;glichkeiten des Atlas umfassend nutzen lassen,
- Blattschnitt-Layer oder Geometrieobjekte als Abdeckungslayer?
- Blattschnitte f&#252;r beliebige Ma&#223;st&#228;be und Papierformate &#252;ber eine Modellertool erstellen.
- Drehung von Blattschnitte, die Trassen oder Fl&#252;ssen folgen.
- Seitenausrichtung und Format anhand der Geometrie und Ausrichtung von Atlasobjekten steuern.
- Beziehungen zu verkn&#252;pften Layern auswerten.
- Atlas-Variablen verwenden.
- Sichtbarkeit von Layern und Atlas-Objekten &#252;ber regelbasierte Darstellung und Kartenthemen 
  steuern
- etc.
Infos zur Session: Download 
https://trac.osgeo.org/osgeolive/wiki/Live_GIS_Workshop_Install</description>
                <recording>
                    <license></license>
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                <room>B&#252;hne 4</room>
                <title>GBD WebSuite Demo-Session</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Demo-Session</type>
                <date>2021-06-08T16:00:00+02:00</date>
                <start>16:00</start>
                <duration>00:55</duration>
                <abstract>Im Rahmen der Demo-Session wollen wir einen praktischen Einblick in die Installation der GBD WebSuite geben, welche seit 2017 durch das Geoinformatikb&#252;ro Dassau als Open Source WebGIS L&#246;sung unter der Apache 2.0 License entwickelt wird.

Die GBD WebSuite bietet eine Vielzahl an Funktionalit&#228;t und wird deutschlandweit vor allem als Geoportal-L&#246;sung in komplexeren IT-Infrastrukturen genutzt. Hervorgehoben werden soll in dieser Demo-Session aber die einfache Bereitstellung von QGIS Projekten.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8955-gbd-websuite-demo-session</slug>
                <track>Praxisberichte</track>
                
                <persons>
                    <person id='9268'>Sebastian Vannahme</person><person id='446'>Otto Dassau</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Im Rahmen der 60-min&#252;tigen Demo-Session wollen wir einen praktischen Einblick in die Installation der GBD WebSuite geben, welche seit 2017 durch das Geoinformatikb&#252;ro Dassau als Open Source WebGIS L&#246;sung unter der Apache 2.0 License entwickelt wird.

Die GBD WebSuite bietet eine Vielzahl an Funktionalit&#228;t und wird deutschlandweit vor allem als Geoportal-L&#246;sung in komplexeren IT-Infrastrukturen genutzt. Hervorgehoben werden soll in dieser Demo-Session aber die einfache Bereitstellung von QGIS Projekten.

Inhalt der Demo-Session ist:

    &#8226; Kurze Vorstellung der GBD WebSuite
    &#8226; Installation der GBD WebSuite aus DockerHub
    &#8226; Basiskonfiguration Server und Client
    &#8226; Bereitstellung eines QGIS Projektes mit dem Plugin GBD WebSuite Manager

Weitere Links:

WebSeite: https://gbd-websuite.de  
GitHub: https://github.com/gbd-consult/gbd-websuite  
DockerHub: https://hub.docker.com/r/gbdconsult/gws-server  
QGIS Plugin GBD WebSuite Manager: https://github.com/gbd-consult/gbd-websuite-manager  
Geoinformatikb&#252;ro Dassau GmbH: https://www.gbd-consult.de</description>
                <recording>
                    <license></license>
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        <room name='Workshop 1' guid='a5b68278-e7c5-5293-8fdf-08707c145b00'>
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                <room>Workshop 1</room>
                <title>Workshop Open Database License</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop (browserbasiert)</type>
                <date>2021-06-08T09:00:00+02:00</date>
                <start>09:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Die Open Database License (ODbL) ist die f&#252;r OpenStreetMap-Daten verwendete Lizenz. Der Workshop gibt eine Einf&#252;hrung in die Funktionsweise von Lizenzen und einen &#220;berblick &#252;ber die wichtigsten Lizenzbestimmungen der ODbL. Besprochen werden die M&#246;glichkeit zur Trennung von Daten und Datenprodukten (Produced Work), die Anforderungen an die Quellenangabe (Attribution) sowie die Share Alike Klausel (Copy Left).</abstract>
                <slug>fossgis2021-9016-workshop-open-database-license</slug>
                <track>Open Data und Lizenzen</track>
                
                <persons>
                    <person id='426'>Falk Zscheile</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Grundlagen Immaterialg&#252;terrecht und Lizenzen 
- Informationen und ihr Schutz 
- Ausschlie&#223;lichkeitsrechte und Lizenzierung 
- Lizenzen und Allgemeine Gesch&#228;ftsbedingungen 
- Das Datenbankherstellerrecht, &#167;&#167; 87a ff. UrhG</description>
                <recording>
                    <license></license>
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                <room>Workshop 1</room>
                <title>Einstieg in die Entwicklung mit maplibre-gl-js</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop (browserbasiert)</type>
                <date>2021-06-08T11:00:00+02:00</date>
                <start>11:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Maplibre-gl-js zeichnet sich neben der Ausrichtung auf Performance, Bedienbarkeit und visuelle Attraktivit&#228;t vor allem durch den niedrigschwelligen Einstieg in die Entwicklung aus. Wir helfen dabei, dass der Einstieg gelingt und zeigen, wie bestehende Mapbox-Anwendungen auf MapLibre umgezogen werden k&#246;nnen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8978-einstieg-in-die-entwicklung-mit-maplibre-gl-js</slug>
                <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track>
                
                <persons>
                    <person id='9283'>Max Tobias Weber</person><person id='9287'>David Patzke</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Maplibre-gl-js ist ein Fork von mapbox-gl-js, welches seit letztem Jahr in neueren Versionen nicht mehr OpenSource ist. Anders als z.B. OpenLayers richtet es das Thema GIS konsequent weg von der gedruckten Karte hin Richtung Bildschirmger&#228;te aus. Dabei stehen neben Performance, Bedienbarkeit und visueller Attraktivit&#228;t vor allem ein niedrigschwelliger Einstieg in die Entwicklung im Vordergrund. Wir helfen dabei den Einstieg in die Entwicklung mit MapLibre zu finden und entwickeln mit den Teilnehmern zusammen ein paar Beispielanwendungen, die die Leistungsf&#228;higkeit der Library zeigen. F&#252;r Mapbox-Anwender gibt es auf Wunsch einen kurzen Exkurs, wie man von mapbox-gl-js auf maplibre-gl-js umsteigt.</description>
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                <room>Workshop 1</room>
                <title>Einfacher Aufbau von Web-GIS-Anwendungen mit Mapbender</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop (browserbasiert)</type>
                <date>2021-06-08T14:00:00+02:00</date>
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                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Mapbender ist ein Web-GIS-Client und erm&#246;glicht das einfache Management von Kartendiensten, Anwendungsoberfl&#228;chen und deren Benutzern. Der Workshop zu Mapbender richtet sich an Einsteiger und bietet einen &#220;berblick &#252;ber die Architektur und Komponenten von Mapbender. Mit Mapbender haben Sie die M&#246;glichkeit Anwendungen zu erzeugen, ohne eine Zeile Code zu schreiben. &#220;ber die moderne graphische Administrationsoberfl&#228;che k&#246;nnen bequem Anpassungen an den zahlreichen Funktionalit&#228;ten und am Design vor</abstract>
                <slug>fossgis2021-9033-einfacher-aufbau-von-web-gis-anwendungen-mit-mapbender</slug>
                <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track>
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                <persons>
                    <person id='436'>J&#246;rg Thomsen</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Mapbender ist ein Web-GIS-Client und erm&#246;glicht das einfache Management von Kartendiensten, Anwendungsoberfl&#228;chen und deren Benutzern. Der Workshop zu Mapbender richtet sich an Einsteiger und bietet einen &#220;berblick &#252;ber die Architektur und Komponenten von Mapbender. Mit Mapbender haben Sie die M&#246;glichkeit Anwendungen zu erzeugen, ohne eine Zeile Code zu schreiben. &#220;ber die moderne graphische Administrationsoberfl&#228;che k&#246;nnen bequem Anpassungen an den zahlreichen Funktionalit&#228;ten und am Design vorgenommen werden.

Im Workshop wird gezeigt, wie man mit Mapbender mit wenigen Klicks eine eigene WebMaping-Anwendung erstellen kann (WMS einbinden, Layertree, Legende, Druck). Seit der letzten FOSSGIS hat sich einiges im Mapbender-Projekt getan es wird auch auf die Neuerungen eingegangen (wiederverwendbare WMS-Konfigurationen / Layersets, individuelle Konfiguration von Elementen f&#252;r dein Einsatz auf dem Desktop und auf mobilen Ger&#228;ten). 

Der Workshop wird online auf einer Mapbender-Installation auf einem Server des Projekts durchgef&#252;hrt.</description>
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                <room>Workshop 1</room>
                <title>Orchestrierung einer GDI &#252;ber Docker</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop (mit OSGeoLive)</type>
                <date>2021-06-08T16:00:00+02:00</date>
                <start>16:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Dieser Workshop wird den Teilnehmern eine kurze Einf&#252;hrung in die wichtigsten Konzepte von Docker und docker-compose am Beispiel einer GDI bestehend aus OpenSource Komponenten geben.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8960-orchestrierung-einer-gdi-ber-docker</slug>
                <track></track>
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                    <person id='463'>Daniel Koch</person><person id='461'>Jan Suleiman</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Docker hat sich in vielen Bereichen zu einem &#228;u&#223;erst n&#252;tzlichen Werkzeug f&#252;r den isolierten Betrieb von Anwendungen &#252;ber Containerisierung herausgestellt und mittlerweile mehr als nur bew&#228;hrt. Vorteile von Docker sind dabei u.a. die Plattformunabh&#228;ngigkeit, die Isolation von Anwendungen und deren Abh&#228;ngigkeiten an externe Systembibliotheken, die Versionierbarkeit der Container und nicht zuletzt das einfache Deployment in verteilte Zielplattformen. Hierauf aufbauend unterst&#252;tzt Docker bei der Skalierbarkeit und dem Updateprozess von Applikationen in allen verf&#252;gbaren Umgebungen, z.B. der Test-, Staging- und Produktivumgebung. F&#252;r Entwickler stellt Docker eine hervorragende Erg&#228;nzung des Development-Setups dar, indem z.B. &#228;hnliche Bedingungen wie auf Produktivsystemen ohne gro&#223;en Aufwand hergestellt werden k&#246;nnen.

Dieser Workshop soll den Teilnehmern zun&#228;chst eine kurze Einf&#252;hrung in Docker und docker-compose geben. Hier werden neben den Grundkonzepten (u.a. Dockerfile, Container, Image, Registry, &#8230;) einige hilfreiche Informationen zu Installation und Konfiguration gegeben. Anschlie&#223;end wird sukzessive eine leicht verst&#228;ndliche GDI, bestehend aus einer PostGIS-Datenbank, eines GeoServers und eines WebGIS erstellt. Dabei wird besonders auf die Kommunikation der Services untereinander, typische Konfigurationsoptionen sowie Erweiterungsm&#246;glichkeiten eingegangen.

Nach Bedarf k&#246;nnen Vor- und Nachteile einer Docker-basierten Architektur f&#252;r spezifische Systeme diskutiert werden.

Zielgruppe des Workshops sind (GDI-)Administratoren, Anwender, Entwickler und Entscheider, die Interesse an Docker und dessen Nutzung in den unterschiedlichen Umgebungen und Lebenszyklen einer GDI oder auch im allt&#228;glichen Gebrauch haben.

Kenntnisse &#252;ber Docker und die verwendeten Komponenten der Beispiel-GDI sind nicht zwingend erforderlich.</description>
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        </room>
        <room name='Workshop 2' guid='b04b10cb-cf65-5525-9a2a-8130ea52b26f'>
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                <room>Workshop 2</room>
                <title>react-geo - Mapping mit React</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop (mit OSGeoLive)</type>
                <date>2021-06-08T09:00:00+02:00</date>
                <start>09:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Dieser Workshop wird den Teilnehmern die Grundlagen der aktuellsten Version von react-geo - einer JavaScript Bibliothek zum einfachen Erstellen von WebGIS-Applikationen - an einfachen Beispielen vermitteln.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8961-react-geo-mapping-mit-react</slug>
                <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track>
                <logo>/media/fossgis2021/submissions/WGCDEH/output_q627YHP.png</logo>
                <persons>
                    <person id='463'>Daniel Koch</person><person id='461'>Jan Suleiman</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>React - von facebook als OpenSource Projekt bereitgestellt - geh&#246;rt seit vielen Jahren zu den meistgenutzten JavaScript Frameworks f&#252;r die Entwicklung von Web-UI-Komponenten und hat durch seine einfache Erlernbarkeit, die Fokussierung auf modulare Komponenten und nicht zuletzt seine hohe Performance eine breite Community geschaffen. Die JavaScript Bibliothek react-geo koppelt die Mapping Funktionalit&#228;t von OpenLayers - einer Bibliothek zur Einbindung und Interaktion von Karteninformationen - mit React und bietet eine Vielzahl von vorgefertigten Bausteinen wie z.B. eine Ortssuche, eine Ma&#223;stabsauswahl oder Mess- und Zeichenwerkzeuge f&#252;r die Erstellung von hochmodernen, modularen WebGIS Frontends.

Dieser Workshop vermittelt die Grundlagen der aktuellsten Version von react-geo und bietet einen Einstieg in die Entwicklung eines WebGIS-Frontends mit React. Die Teilnehmer des Workshops lernen anhand einfacher Beispiele den Umgang mit einigen react-geo Komponenten, um auf Basis dieser eine kompakte Webapplikation zu entwickeln.

Dieser Workshop richtet sich an (zuk&#252;nftige) Entwickler von WebGIS-Anwendungen, die React und OpenLayers in ihre Anwendung aufnehmen m&#246;chten. Vorkenntnisse in JavaScript-Entwicklung sind w&#252;nschenswert und sicherlich hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Vorkenntnisse im Umgang mit React oder OpenLayers sind ebenfalls nicht erforderlich.</description>
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                <room>Workshop 2</room>
                <title>QGIS 3 Workshop</title>
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                <type>Workshop f&#252;r virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</type>
                <date>2021-06-08T11:00:00+02:00</date>
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                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Zum Zeitpunkt der Konferenz ist QGIS 3.16 der aktuelle Long Term Stable (LTS) Release der  QGIS 3 Version. Wir m&#246;chten im Rahmen des Workshops einen praktischen &#220;berblick der Funktionalit&#228;t geben und interessante Neuerungen der letzten Versionen pr&#228;sentieren. Der Workshop wendet sich an Interessierte, die bisher wenig Erfahrung nach dem Umstieg von QGIS 2 sammeln konnten oder Neueinsteiger.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8929-qgis-3-workshop</slug>
                <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track>
                
                <persons>
                    <person id='459'>Klaus Mith&#246;fer</person><person id='446'>Otto Dassau</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Zum Zeitpunkt der Konferenz ist QGIS 3.16 der aktuelle Long Term Stable (LTS) Release der  QGIS 3 Version. Wir m&#246;chten im Rahmen des Workshops einen praktischen &#220;berblick der Funktionalit&#228;t geben und interessante Neuerungen der letzten Versionen pr&#228;sentieren. Der Workshop wendet sich an Interessierte, die bisher wenig Erfahrung nach dem Umstieg von QGIS 2 sammeln konnten oder Neueinsteiger.

Grundlegende Themen sind u.A.:
    &#8226; Neue Feature der Benutzeroberfl&#228;che
    &#8226; Arbeiten mit Kartenansichten
    &#8226; Migration vom Shapefile: Was bietet GeoPackage?
    &#8226; Werkzeuge der Datenerfassung und Topologiepr&#252;fung
    &#8226; Neue Werkzeuge der Symboldarstellung</description>
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                <room>Workshop 2</room>
                <title>Kartographische Generalisierung mit PostgreSQL und PostGIS am Beispiel</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop (mit OSGeoLive)</type>
                <date>2021-06-08T14:00:00+02:00</date>
                <start>14:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>PostgreSQL und PostGIS bieten eine Vielzahl von Funktionen, die f&#252;r kartographische Generalisierung verwendet werden k&#246;nnen. An Beispielen soll gezeigt werden, wie sich mit PostGIS Funktionen beispielhaft die Generalisierungsoperatoren Auswahl, Typisieren und Vereinfachen implementieren lassen. Ziel ist ein auf Visualisierung optimiertes kartographisches Datenmodell auf Basis von OpenStreetMap-Daten zu erzeugen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8922-kartographische-generalisierung-mit-postgresql-und-postgis-am-beispiel</slug>
                <track>Kartographie und Visualisierung</track>
                
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                    <person id='457'>Mathias Gr&#246;be</person>
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                <description>PostgreSQL und PostGIS bieten eine Vielzahl von Funktionen, die f&#252;r kartographische Generalisierung verwendet werden k&#246;nnen. An Beispielen soll gezeigt werden, wie sich mit PostGIS Funktionen beispielhaft die Generalisierungsoperatoren Auswahl, Typisieren und Vereinfachen implementieren lassen. Ziel ist ein auf Visualisierung optimiertes kartographisches Datenmodell auf Basis von OpenStreetMap-Daten zu erzeugen.</description>
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                <room>Workshop 2</room>
                <title>Inhalte aus OSM-Daten mit ogr2ogr f&#252;r QGIS bereitstellen</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop f&#252;r virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</type>
                <date>2021-06-08T16:00:00+02:00</date>
                <start>16:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Im Workshop lernen die TN,  mit ogr2ogr und der integrierten SQL-Abfragem&#246;glichkeit gezielt Inhalte aus den OSM-Rohdaten f&#252;r die Visualisierung und Verarbeitung im QGIS verf&#252;gbar zu machen. Dazu geh&#246;rt auch die Bearbeitung der Konfigurationsdatei osmconf.ini.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9003-inhalte-aus-osm-daten-mit-ogr2ogr-fr-qgis-bereitstellen</slug>
                <track>Daten und Datenprozessierung</track>
                
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                    <person id='390'>Claas Leiner</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Im Workshop lernen die TN,  mit ogr2ogr und der integrierten SQL-Abfragem&#246;glichkeit gezielt Inhalte aus den OSM-Rohdaten f&#252;r die Visualisierung und Verarbeitung im QGIS verf&#252;gbar zu machen. Dazu geh&#246;rt auch die Bearbeitung der Konfigurationsdatei osmconf.ini.

In den Rohdaten von OSM finden sich eine Vielzahl von Informationen, die sich f&#252;r die weitere Verarbeitung im QGIS nutzen lassen. Um die gew&#252;nschten Inhalte pr&#228;zise aus den PBF-Rohdaten ins QGIS zu bekommen, ist das Kommandozeilenwerkzeug ogr2ogr ein effektives Werkzeug.
Folgende Schritte werden im Workshop am praktischen ge&#252;bt:
- OSM-Rohdaten mit ogr2ogr nach SpatiaLite / Geopackage / Postgis  importieren
- Die gesuchten OSM-Inhalte mit Hilfe der SQL-Option direkt im ogr2ogr-Befehl ausw&#228;hlen.
- Spalten- und Layer-Bezeichnungen beim Import bestimmen.
-  Die Konfigurationsdatei osmconf.ini bearbeiten um OSM-Tags pr&#228;zise  in Layerspalten abzubilden 
    und die Erstellung von Polygonen zu f&#252;r bestimmte Inhalte zu bestimmen.

Beispielhaft wird dies an den Daten zur Stromversorgung (Umspannwerke, Leitungen, Kraftwerke etc.) bearbeitet.</description>
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        <room name='BoF 2' guid='00b616e8-87b4-5b8a-9531-ab2ad2030fdd'>
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                <room>BoF 2</room>
                <title>deegree Anwendertreffen - 20 Jahre deegree Webservices</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Anwendertreffen / BoF</type>
                <date>2021-06-08T11:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Zum Anwendertreffen sind Anwender und Entwickler herzlich eingeladen, die das OSGeo-Projekt deegree bereits einsetzen oder dieses f&#252;r die Zukunft planen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9027-deegree-anwendertreffen-20-jahre-deegree-webservices</slug>
                <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track>
                
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                    <person id='415'>Torsten Friebe</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Zu diesem Treffen sind Anwender und Entwickler von deegree Webservices herzlich eingeladen. Da der 20-j&#228;hrige Geburtstag des Projekts im Jahr 2020 etwas untergegangen ist, wollen wir als Community diesen nun nachholen und einen kurzen Blick auf die Entwicklung der letzten Jahre werfen. Ebenso k&#246;nnen Anwender von deegree Ihre Ergebnisse und Erfahrungen mit dem Einsatz von deegree vorstellen. Dar&#252;berhinaus sollen notwendige Erweiterungen bzw. Verbesserungen an deegree diskutiert und M&#246;glichkeiten der Zusammenarbeit auch in Hinblick auf das Sponsoring besprochen werden.
Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.</description>
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                <room>BoF 2</room>
                <title>Erster Mapathon am Bundesamt f&#252;r Kartographie und Geod&#228;sie (BKG)</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Anwendertreffen / BoF</type>
                <date>2021-06-08T14:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Das BKG hat im Mai 2021 einen ersten Mapathon durchgef&#252;hrt. Der BoF dient dem Austausch zwischen OSM und BKG hinsichtlich der Durchf&#252;hrung von Mapathons in Beh&#246;rden (benutzte Tools, Arbeitsanweisung, Fehlerkorrektur) und stellt die Ergebnisse des Mapathons vor.</abstract>
                <slug>fossgis2021-10279-erster-mapathon-am-bundesamt-fr-kartographie-und-geodsie-bkg-</slug>
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                    <person id='10840'>Joachim Eisenberg</person><person id='10914'>Sonja Werhahn</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Neben dem Bundesamt f&#252;r Kartographie und Geod&#228;sie (BKG) nutzen viele weitere Bundesbeh&#246;rden OSM. Daher ist die Verbesserung von OSM f&#252;r das BKG als Geodatendienstleister innerhalb der Bundesverwaltung ein wichtiges Anliegen. In Zukunft m&#246;chten wir uns an der Pflege und Erweiterung der OSM-Daten beteiligen. 
Das BKG f&#252;hrt zahlreiche Recherchen zu den verschiedensten Themen durch. Die so gewonnenen Informationen m&#246;chten wir auch in OSM einpflegen und so zu einer Verbesserung des OSM-Datenbestandes und somit zu einer besseren Nutzbarkeit der Daten beitragen. Dieses Vorhaben wird im Zuge verschiedener Mapathons vorerst innerhalb des BKG umgesetzt. Ein erster Mapathon wurde zur Vervollst&#228;ndigung allgemeinbildender Schulen in OSM durchgef&#252;hrt. Die &#196;nderungen wurden mit dem Hashtag #BKG markiert.
Im Rahmen des ersten BKG-internen Mapathons wurden am 18. und 19. Mai 2021 Schul-Standorte recherchiert und in OSM &#8211; sofern noch nicht enthalten &#8211; als auch im BKG-POI-Datensatz erg&#228;nzt. Datenquellen waren die Homepage der jeweiligen Schule, Zeitungsartikel oder andere &#246;ffentliche Bekanntmachungen. Im Einzelfall waren dies auch Ortskenntnisse der Mapper.
Der BoF dient zum Austausch zwischen erfahrenen OSM-Mappern und BKG-MitarbeiterInnen hinsichtlich einer den Grunds&#228;tzen von OSM entsprechenden Durchf&#252;hrung von Mapathons in Beh&#246;rden (benutzte Tools, Arbeitsanweisung, Fehlerkorrektur) und stellt die Ergebnisse des Mapathons vor.</description>
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        <room name='BoF 1' guid='b197f611-86d2-59e4-b81f-976023e6526e'>
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                <room>BoF 1</room>
                <title>Erfahrungen mit QEP 179: &#220;ber Paketierung, Abh&#228;ngigkeiten, ungenutztes technisches Potential sowie die Notwendigkeit von fundierten Programmierkenntnissen bei der Benutzung von GUI-Anwendungen</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Anwendertreffen / BoF</type>
                <date>2021-06-08T11:00:00+02:00</date>
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                <abstract>QGIS-Plugins werden prim&#228;r in Python geschrieben. Sie sind dadurch Python-Module, jedoch keine Python-Pakete, und fallen dadurch &#8211; unn&#246;tigerweise &#8211; weit hinter die heutigen M&#246;glichkeiten des Python-&#214;kosystems zur&#252;ck. QGIS-Plugins k&#246;nnten mehr, wenn man sie lie&#223;e, doch dies wirft einige technische Fragen auf. Meine Analysen und eine m&#246;gliche Antwort dokumentierte ich Mai 2020 in QEP 179. Dies ist ein Erfahrungsbericht &#252;ber die bis heute andauernde Diskussion, die darauf folgte.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9563-erfahrungen-mit-qep-179-ber-paketierung-abhngigkeiten-ungenutztes-technisches-potential-sowie-die-notwendigkeit-von-fundierten-programmierkenntnissen-bei-der-benutzung-von-gui-anwendungen</slug>
                <track>Praxisberichte</track>
                
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                    <person id='535'>Sebastian M. Ernst</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Python ist im Moment eine der wohl popul&#228;rsten Programmiersprachen, die es gibt. Obwohl sie als dynamisch typisierte und interpretierte Sprache durchaus kontrovers diskutiert wird, ist ihre signifikante Rolle nicht mehr zu bestreiten. Das Python-&#214;kosystem bietet M&#246;glichkeiten f&#252;r faktisch jede technische und wissenschaftliche Disziplin. Python-Pakete sowie entsprechende Werkzeuge sind f&#252;r das ganze Spektrum an Computern erh&#228;ltlich, von Embedded-Systemen bis hin zu HPC-Clustern und diversen Hardware-Beschleunigern. Bemerkenswert ist, dass sich die meisten dieser Pakete relativ einfach bedienen lassen und f&#252;r sich genommen, einmal installiert, relativ geringe Programmierkenntnisse erfordern. Gleichzeitig l&#228;sst sich QGIS durch in Python geschriebene Plugins ebenfalls relativ einfach erweitern. Es dr&#228;ngt sich eine eigentlich naheliegende Frage auf: Kann man QGIS mit alldem, was das heutige Python-&#214;kosystem anbietet, kombinieren? Die Antwort ist &#8222;im Prinzip ja&#8220;. Ungl&#252;cklicherweise ist diese Form der Kombination zumeist &#228;u&#223;erst komplex und nur technisch versierten Nutzern mit fundierten Kenntnissen &#252;ber Software-Entwicklung und - Deployment vorbehalten. Die Weitergabe einer entsprechenden fertigen L&#246;sung an dritte ist in den allermeisten F&#228;llen kaum sinnvoll zu bewerkstelligen. Das Problem ist &#8222;einfach&#8220; erkl&#228;rt: QGIS-Plugins benutzen ihr eigenes, sehr eingeschr&#228;nktes Paket-Format. Explizite Abh&#228;ngigkeiten zu anderen &#8222;reinen&#8220; Python-Paketen sind nicht vorgesehen, genauso wenig wie eine transparente Integration von relevanten Paket-Managern. Dies lie&#223;e sich &#228;ndern, wobei eine etwaige &#196;nderung jedoch in jedem Fall sehr weitreichende technische Konsequenzen h&#228;tte. Die [Diskussion eines etwaigen L&#246;sungsansatzes](https://github.com/qgis/QGIS-Enhancement-Proposals/issues/179) mit den QGIS-Entwicklern hat gezeigt, dass &#252;berraschend viel grundlegender Aufkl&#228;rungsbedarf &#252;ber relevante Terminologie und betroffenen Technologien besteht. Der durchaus naheliegende Drang, eine m&#246;glichst einfache L&#246;sung zu finden, ohne die jeweiligen Konsequenzen vollkommen zu durchdenken, erschwert den Prozess. Dieser Talk ist ein Erfahrungsbericht und -austausch: &#220;ber [QEP 179](https://github.com/qgist/pluginmanager-qep/blob/master/QEP.md) im Speziellen und Diskussionen in kommerziell orientierten Open-Source-Projekten im Allgemeinen.</description>
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    <day index='4' date='2021-06-09' start='2021-06-09T04:00:00+02:00' end='2021-06-10T03:59:00+02:00'>
        <room name='B&#252;hne 1' guid='63fc529a-d29d-5c5f-abda-789b070de93f'>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Geodaten auf Smartphones &#8211; ein drittes Paradigma nach Desktop- und Web-GIS?</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T09:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Web-GIS-L&#246;sungen sind oftmals prim&#228;r f&#252;r den Desktop-Bereich spezifiziert. Per Live-Coding und -Konfiguration soll gezeigt werden, wie mittels OGC-Diensten eine Darstellung von Geodaten realisiert werden kann, welche auf die Belange von Smartphones und deren Nutzern optimiert ist.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8787-geodaten-auf-smartphones-ein-drittes-paradigma-nach-desktop-und-web-gis-</slug>
                <track>Kartographie und Visualisierung</track>
                
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                    <person id='277'>Christoph Jung</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Vor allem im Privaten erfolgt der meiste Konsum von Informationen und Daten aus dem Internet per Smartphone.
Dabei werden speziell Geodaten vornehmlich &#252;ber Apps wie Google Maps oder Apple Karten konsumiert.
Diese Anwendungen sind ausgerichtet auf die Bed&#252;rfnisse und Erfahrungen der Smartphone-Nutzer und unterscheiden sich zum Teil deutlich in ihrer Erscheinung, Bedienung und anvisierten Nutzergruppe von Web-GIS-L&#246;sungen. 
Im ersten Teil des Vortrages sollen die Unterschiede zwischen den Endger&#228;ten dargestellt und daraus die Notwendigkeit f&#252;r ein neues Paradigma bez&#252;glich der Bereitstellung und Nutzung von und der Interaktion mit Geodaten f&#252;r Smartphone-Nutzer abgeleitet werden.
Im zweiten Teil soll per Live-Coding und -Konfiguration beispielhaft gezeigt werden, wie mit OGC-Diensten eine f&#252;r Smartphones optimierte Kartendarstellung und Interaktion mit den Geodaten erreicht werden kann und welche weiteren M&#246;glichkeiten und Funktionen native Apps f&#252;r die Nutzung  von Geodaten bieten.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>MrMap - GeoPortal.rlp Reloaded</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T09:30:00+02:00</date>
                <start>09:30</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Im Vortrag wird der aktuelle Stand der Entwicklung des auf Django basierenden neuen Backends f&#252;r das GeoPortal.rlp vorgestellt. Das Backend wird unter dem Namen MrMap seit 2019 entwickelt und der erste Prototyp wurde schon auf der FOSSGIS2020 pr&#228;sentiert.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9020-mrmap-geoportal-rlp-reloaded</slug>
                <track>Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC</track>
                
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                    <person id='488'>Armin Retterath</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Im Vortrag wird der aktuelle Stand der Entwicklung des auf Django basierenden neuen Backends f&#252;r das GeoPortal.rlp vorgestellt. Das Backend wird unter dem Namen MrMap seit 2019 entwickelt, und der erste Prototyp wurde schon auf der FOSSGIS2020 pr&#228;sentiert. Im Verlauf des letzten Jahres sind viele neue Funktionalit&#228;ten hinzugekommen u.a.:
* Monitoring von OWS-Ressourcen
* Generische Integration der API des ETF testing frameworks
* Einf&#252;hrung von generic views
* CSW-Client und Server
* Neue mapContext Ressource mit OWS-Context API

Die Software und ihre Einsatzm&#246;glichkeiten werden anhand praktischer Beispiele vorgef&#252;hrt und es wird ein Ausblick auf die Roadmap des Projektes gegeben.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>SHOGun als Basis flexibler WebGIS-L&#246;sungen &#8212; Oder: Weder &quot;off-the-shelf&quot; noch &quot;fully handcrafted&quot;</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T10:00:00+02:00</date>
                <start>10:00</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Das OpenSource Geo Framework SHOGun ist die Basis zahlreicher Webanwendungen, die insgesamt sehr unterschiedliche Anwendungsf&#228;lle betrachten. Hierbei sind SHOGun-Applikationen weder ein Standardprodukt von der Stange noch 100%ige spezifische Individualentwicklungen. Im Vortrag wollen wir zeigen, welche Aspekte von SHOGun wo zwischen diesen Extremen &quot;off-the-shelf&quot; / &quot;fully handcrafted&quot; einzuordnen sind.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8954-shogun-als-basis-flexibler-webgis-lsungen-oder-weder-off-the-shelf-noch-fully-handcrafted-</slug>
                <track>Praxisberichte</track>
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                    <person id='458'>Marc Jansen</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Das OpenSource Geo Framework SHOGun ist die Basis zahlreicher Webanwendungen, die insgesamt sehr unterschiedliche Anwendungsf&#228;lle betrachten. Hierzu z&#228;hlen u.a. Anwendungen zum Gew&#228;ssermanagement (Progemis), zur holistischen &#214;kosystemrestauration (HERMOSA) oder zur Verwaltung und Visualisierung von dreidimensionalen Geodaten. SHOGun ist in seiner Architektur dabei so ausgelegt, dass es sich zwischen den Extremen &#8222;off-the-shelf&#8220; (Standardprodukt von der Stange) und &#8222;fully handcrafted&#8220; (spezifische Individualentwicklung) bewegen kann.

Der Vortrag stellt zun&#228;chst die aktuelle Version von SHOGun vor und zeigt anschlie&#223;end anhand von den oben aufgef&#252;hrten Beispielen, wie mit SHOGun und einigen anderen Bibliotheken und Drittkomponenten Standardfunktionalit&#228;t bereitgestellt werden kann, ohne dass kundenspezifische Anpassungen ausgeschlossen oder erschwert werden. Die neueste Version der Software SHOGun setzt nach wie vor auf extrem robuste Basisbibliotheken wie Spring und Hibernate und bietet ein gesundes Ma&#223; an L&#246;sungensans&#228;tzen f&#252;r immer wiederkehrende Fragestellungen. Gleichzeitig versucht die Software auch flexible und verl&#228;ssliche Ableitungen von diesem Kern einfach zu erm&#246;glichen, etwa um eigene Businesslogiken abbilden zu k&#246;nnen. Hierzu stehen abstrakte Vaterklassen bereit, um gleich anzusprechende und abgesicherte (REST und GraphQL) Schnittstellen f&#252;r die verwalteten Entit&#228;ten wie Layer oder Applikationen in der Basis aber auch in Projektableitungen ableiten zu k&#246;nnen. SHOGun versucht sich in seinem Kern auf genau diese Anforderungen zu beschr&#228;nken und zus&#228;tzliche Fragestellungen durch seine Microservice-Architektur einfach integrierbar zu machen. Exemplarisch sei hier etwa Keycloak f&#252;r die Identit&#228;ts- und Zugriffsverwaltung genannt.

SHOGun umfasst hierbei im Grunde die reine serverseitige Logik und Programmbestandteile. Im Vortrag werden wir jedoch auch Client-Applikationen (sowie deren zugrunde liegende Bibliotheken) vorstellen. Wenn man diese Einzelbestandteile geschickt zusammenstellt, profitiert man zu einem gewissen Teil von den Vorteilen beider Welten (Standardprodukt vs. Eigenentwicklung). SHOGun ist seit vielen Jahren in Entwicklung, hat jedoch in den letzten Jahren massive Neuentwicklungen erfahren und auch das Verst&#228;ndnis des Frameworks hat sich ge&#228;ndert. Dieser Vortrag hofft, die Beweggr&#252;nde f&#252;r diese Neugestaltungen anschaulich zu erl&#228;utern.

URL:
* https://github.com/terrestris/shogun</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Neues von osm2pgsql</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Langer Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T11:00:00+02:00</date>
                <start>11:00</start>
                <duration>00:40</duration>
                <abstract>Das Programm osm2pgsql ist eines der Urgesteine der OpenStreetMap-Software-Welt. Seit 2006 wird es benutzt, um OSM-Daten in eine PostgreSQL/PostGIS-Datenbank zu importieren, um daraus dann zum Beispiel Karten zu rendern. In den letzten Jahren hat sich einiges getan bei osm2pgsql. Mit dem neuen Flex-Output ist osm2pgsql jetzt noch vielseitiger einsetzbar. Dadurch werden viele neue Anwendungen m&#246;glich.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8937-neues-von-osm2pgsql</slug>
                <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track>
                
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                    <person id='413'>Jochen Topf</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Der Vortrag wird auf die Neuerungen bei osm2pgsql eingehen und zeigen, wie die neuen Features auf vielf&#228;ltige Art genutzt werden k&#246;nnen. Nat&#252;rlich kann man sie zum Erzeugen von Bitmap- oder Vector-Tiles verwenden. Aber auch die Nutzung aus GIS-Programmen wie QGIS ist einfach m&#246;glich. Daneben k&#246;nnen die Daten f&#252;r geographische und statistische Analysen und f&#252;r viele andere Dinge genutzt werden.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Die Nutzung &#246;ffentlicher Geodaten in OpenStreetMap am Beispiel Land Brandenburg</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Lightning Talk</type>
                <date>2021-06-09T12:00:00+02:00</date>
                <start>12:00</start>
                <duration>00:05</duration>
                <abstract>Seit dem Jahr 2020 gibt es die M&#246;glichkeiten Daten der Landesvermessung und Geobasisinformation Brandenburg zu nutzen. Dieser kurze Talk zeigt den Weg dorthin und sollte als Vorlage f&#252;r andere Beh&#246;rden oder Datenanbieter genutzt werden.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9011-die-nutzung-ffentlicher-geodaten-in-openstreetmap-am-beispiel-land-brandenburg</slug>
                <track>OpenStreetMap</track>
                
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                    <person id='406'>Christopher Lorenz (PKO)</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Seit dem Jahr 2020 gibt es die M&#246;glichkeiten Daten der Landesvermessung und Geobasisinformation Brandenburg zu nutzen. Dieser kurze Talk zeigt den Weg dorthin und sollte als Vorlage f&#252;r andere Beh&#246;rden oder Datenanbieter genutzt werden. 
Es wird dargestellt, wie im der lokalen Community zusammengearbeitet wurde und wie eine Nutzung trotz inkompatibler Lizenz &quot;Datenlizenz Deutschland 2.0 Namensnennung dl/de/by-2.0&quot; in OpenStreetMap m&#246;glich wurde.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Ist die Zeit reif f&#252;r permanente Identifikatoren in OpenStreetMap?</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Lightning Talk</type>
                <date>2021-06-09T12:05:00+02:00</date>
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                <duration>00:05</duration>
                <abstract>F&#252;r permanente bzw. persistente Identifikatoren in OpenStreetMap gibt es einige Vorschl&#228;ge, doch gibt es weder einen aktzeptierten L&#246;sungsansatz noch verbreitete Implementationen dazu, abgesehen vom &quot;Permanent ID&quot;-Service von Overpass. Dieser Talk hofft, dass die Zeit reif ist und zeigt einen konkreten L&#246;sungsansatz auf.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9048-ist-die-zeit-reif-fr-permanente-identifikatoren-in-openstreetmap-</slug>
                <track>OpenStreetMap</track>
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                    <person id='9311'>Stefan Keller</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Die Diskussion um einen permanenten bzw. persistenten Identifikator f&#252;r Objekte in OpenStreetMap (OSM) dauert bereits seit Jahren an. Es gibt eine Implementation, der &quot;Permanent ID&quot;-Service von Overpass, doch gibt es noch keine verbreitete L&#246;sung f&#252;r eine solche &quot;perma_id&quot; f&#252;r OSM. 
Inzwischen sind jedoch einige Vorschl&#228;ge auf dem Tisch, die vielversprechend sind. Und es gibt immer mehr Projekte, die nach einer L&#246;sung rufen - insbesondere Wikidata und Linked Data-Technologien - sowie eine wachsende Zahl von Webapplikationen mit eigenen Daten, die auf OSM-Objekte referenzieren. 
Dieser Talk m&#246;chte einen konkreten L&#246;sungsansatz aufzeigen und versucht die Realisierung eines perma_id-Services voranzutreiben in der Hoffnung, das die Zeit langsam reif ist daf&#252;r!</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Ein Lastenfahrrad-Routing und -Index: CargoRocket</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Lightning Talk</type>
                <date>2021-06-09T12:10:00+02:00</date>
                <start>12:10</start>
                <duration>00:05</duration>
                <abstract>Klassisches Fahrradrouting ist mittlerweile gut ausgereift. Durch das vermehrte Aufkommen von Lastenfahrr&#228;dern sind jedoch neue Herausforderungen hinzugekommen, vor allem in St&#228;dten. Es gibt viele Hindernisse, wie Poller oder Bordsteine und nicht geeignete, schmale und unebene Wege, die zu vermeiden sind. Auf Basis von OpenStreetMap Daten haben wir ein Routing f&#252;r Lastenfahrr&#228;der entwickelt und mit dem CargoBikeIndex bewerten wir die Lastenrad-Tauglichkeit einzelner Stra&#223;en.</abstract>
                <slug>fossgis2021-10032-ein-lastenfahrrad-routing-und-index-cargorocket</slug>
                <track>OpenStreetMap</track>
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                    <person id='10599'>Henri Chilla</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>OpenStreetMap enth&#228;lt mittlerweile viele Attribute &#252;ber den Zustand bzw. die Beschaffenheit von Stra&#223;en und Wegen, sowie zu Pollern und Bordsteinen. Diese Informationen haben wir verwendet um die Stra&#223;en in Baden-W&#252;rttemberg auf ihre Lastenradfreundlichkeit zu bewerten. Da viele Teile der Infrastruktur noch nicht den Anforderungen von Lastenfahrr&#228;dern entsprechen, m&#246;chten wir in der bestehenden Infrastruktur Problemstellen identifizieren und durch Routing eine einfache Umfahrung erm&#246;glichen. Hierf&#252;r haben unseren beide freien Produkte entwickelt: mit R berechnen wir den CargoBikeIndex und auf Basis von der Routing Software Graphhopper das CargoRocket Routing. Alle Erkenntnisse und Entwicklungen sind offen und frei verf&#252;gbar. Zus&#228;tzlich haben wir uns damit besch&#228;ftigt, wie fehlende Daten gesammelt werden k&#246;nnen und den Einbezug von bestehenden Apps wie StreetComplete erprobt.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Gl&#252;hstrumpf, Galgen und Bischofsstab - Berliner Gasleuchten in OpenStreetMap</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Lightning Talk</type>
                <date>2021-06-09T12:15:00+02:00</date>
                <start>12:15</start>
                <duration>00:05</duration>
                <abstract>In Berlin gibt es noch ca. 25000 Gasleuchten, davon stehen 3300 unter Denkmalschutz.
Gemeinsam mit [Gaslicht-Kultur e.V.](http://www.gaslicht-kultur.de) kartieren wir die Berliner Gasleuchten in OpenStreetMap. Im Vortrag stellen wir Bauarten der Leuchten und Mastformen vor und erl&#228;utern dann das Tagging in OSM.&amp;nbsp;[1] Schlie&#223;lich stellen wir diese Informationen in einer [Karte](https://www.gasleuchtenkarte.de) dar. &lt;br/&gt;
[1] https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Berlin/Gasleuchten_in_Berlin</abstract>
                <slug>fossgis2021-10148-glhstrumpf-galgen-und-bischofsstab-berliner-gasleuchten-in-openstreetmap</slug>
                <track>OpenStreetMap</track>
                
                <persons>
                    <person id='10708'>Oliver Rudzick</person><person id='10720'>Jonathan Jura</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>In Berlin gibt es noch ca. 25000 Gasleuchten, davon stehen 3300 unter Denkmalschutz.&amp;nbsp;[1]
Die ersten Gasleuchten wurden 1826 aufgestellt, die letzten um die Jahrtausendwende.
Gemeinsam mit Gaslicht-Kultur e.V., einem gemeinn&#252;tzigen Verein, der sich in Berlin f&#252;r
den Erhalt der Gasbeleuchtung einsetzt&amp;nbsp;[2], kartieren wir die Berliner Gasleuchten in
OpenStreetMap. Dabei erfassen wir nicht nur die f&#252;nf Grundtypen der Berliner
Gas-Stra&#223;enbeleuchtung, sondern auch weitere technisch und denkmalpflegerisch
relevante Angaben wie Mastformen und die Anzahl der Leuchtk&#246;rper.&amp;nbsp;[3]
Im Vortrag stellen wir Bauarten der Leuchten und Mastformen vor und erl&#228;utern
dann das Tagging in OSM. Schlie&#223;lich stellen wir diese Informationen in einer Karte dar.&amp;nbsp;[4]&lt;br/&gt;
[1] https://www.berlin.de/sen/uvk/verkehr/infrastruktur/oeffentliche-beleuchtung/gasbeleuchtung/&lt;br/&gt;
[2] http://www.gaslicht-kultur.de&lt;br/&gt;
[3] https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Berlin/Gasleuchten_in_Berlin&lt;br/&gt;
[4] https://www.gasleuchtenkarte.de</description>
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                <title>Geodaten im Einsatzleitsystem</title>
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                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T14:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Im Einsatzleitsystem von Schutz &amp; Rettung Z&#252;rich werden verschiedene Daten verwendet, darunter vor allem diejenigen von OpenStreetMap (OSM). Von OSM werden haupts&#228;chlich Geonamen genutzt sowie Routen, um den optimalen Weg der Rettungswagen zu berechnen. Dabei gibt es auch Probleme mit OSM-Daten, die angesprochen werden und die zum Teil mit Monitoring gel&#246;st werden.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8950-geodaten-im-einsatzleitsystem</slug>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Das Einsatzleitsystem von Schutz &amp; Rettung Z&#252;rich dient einerseits der schnellen Suche nach Geonamen und andererseits, um die n&#228;chstgelegenen Einsatzteams optimal ans Ziel zu f&#252;hren. Am Zielobjekt ist zudem interessant, wo der optimale Zugang zum Eingang liegt. Die Daten von OpenStreetMap (OSM) leisten dabei einen unentbehrlichen Beitrag, nebst den Daten vom Eidg. Geb&#228;ude- und Wohnungsregister (GWR) und von swisstopo. Die OSM-Daten werden dabei periodisch heruntergeladen, aufbereitet und &#252;ber einen Software-Dienstleister zur Verf&#252;gung gestellt. Um unerw&#252;nschte Edits in OSM fr&#252;hzeitig zu erkennen und zu korrigieren werden einerseits bestimmte Tags verwendet und anderseits ist ein Monitoring Tool auf der Basis einer individuell erweiterten OSMCha-Webapplikation geplant. Ein kleines Team k&#252;mmert sich um das Monitoring und OSM-Editing mittels JOSM. Inwischen wurde auch eine Kerngruppe Notfallorganisationen im Rahmen der Swiss OSM Association gegr&#252;ndet.</description>
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                <title>Wie Beh&#246;rden und bundesnahe Betriebe OpenStreetMap nutzen k&#246;nnen</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T14:30:00+02:00</date>
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                <abstract>OpenStreetMap (OSM) st&#246;sst bei immer mehr Beh&#246;rden und bundesnahen Betriebe auf Interesse. In diesem Beitrag wird anhand ausgew&#228;hlter konkreter Beispiele aus der Schweiz aufgezeigt wie OSM genutzt wird. Zudem wird ein &#220;berblick gegeben &#252;ber vorhandene Software-Werkzeuge f&#252;r das Monitoring, f&#252;r die Qualit&#228;tssicherung, sowie f&#252;r die &#220;bernahme von OSM-Daten.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9045-wie-behrden-und-bundesnahe-betriebe-openstreetmap-nutzen-knnen</slug>
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                    <person id='9311'>Stefan Keller</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>OpenStreetMap (OSM) st&#246;sst bei immer mehr Beh&#246;rden und bundesnahen Betriebe auf Interesse. Die Nutzung geht von Geonamen, Geb&#228;ude, POIs, Routingf&#228;hige Strassen bis zu Ersatzdaten f&#252;r Basiskarten. Offensichtlich sind die OSM-Daten &quot;fit-for-use&quot;. In diesem Beitrag wird anhand ausgew&#228;hlter konkreter Beispiele aus der Schweiz aufgezeigt wie OSM genutzt wird. Zudem wird ein &#220;berblick gegeben &#252;ber vorhandene Software-Werkzeuge f&#252;r das Monitoring, f&#252;r die Qualit&#228;tssicherung, sowie f&#252;r die &#220;bernahme von OSM-Daten. Die Vision ist &quot;Public-OSM Partnership&quot; (POP) - analog Public-Private Partnership - bei der Vertreter des Gemeinwesens partnerschaftlich zusammenarbeiten mit B&#252;rgern und Vereinsvertretern des OSM zur Erf&#252;llung einer &#246;ffentlichen Aufgabe, indem sie ihre Ressourcen und T&#228;tigkeiten koordinieren und optimieren.</description>
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                <room>B&#252;hne 1</room>
                <title>Open Data, Open Source &#8211; Open End?</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T15:00:00+02:00</date>
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                <abstract>OSM-Daten und amtliche Geodaten erg&#228;nzen sich sehr gut. Das BKG ber&#228;t &#246;ffentliche Einrichtungen zur Einsetzbarkeit nutzergenerierter Daten und bem&#252;ht sich, um Erh&#246;hung ihres Stellenwertes. Geplant ist der Aufbau eines Qualit&#228;tspr&#252;fverfahrens, das von Datenquellen unabh&#228;ngig einsetzbar ist. Die Entwicklung neuer Technologien ist geplant, &#252;ber die Potentiale und Risiken der Entwicklung und Benutzung der Open Source Software bei einer Beh&#246;rde wird berichtet.</abstract>
                <slug>fossgis2021-10419-open-data-open-source-open-end-</slug>
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                    <person id='10940'>Prof. Paul Becker</person>
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                <description>OSM-Daten und amtliche Geodaten verk&#246;rpern unterschiedliche Philosophien bez&#252;glich der Datenerfassung. Sie erg&#228;nzen sich aber sehr gut, weshalb ein eindeutiger Trend zu erkennen ist: OSM-Daten werden bei immer mehr Bundesbeh&#246;rden eingesetzt. Das BKG, der zentrale Geodatenbroker des Bundes, ber&#228;t die Bundesbeh&#246;rden und bem&#252;ht sich, den Stellenwert der OSM-Daten in der &#246;ffentlichen Verwaltung noch weiter zu erh&#246;hen. Um dies zu erreichen, nimmt sich das BKG vor, neue Qualit&#228;tspr&#252;fverfahren zu entwickeln und einzuf&#252;hren, die &#252;ber die f&#252;r amtlichen Daten angewendeten Verfahren hinaus gehen. Im Vortrag wird dargestellt, was geplant ist und welche Perspektiven sich hiermit er&#246;ffnen.
Es wird auch &#252;ber die Potentiale und Risiken der Entwicklung und Benutzung der Open Source Software bei einer Beh&#246;rde berichtet.</description>
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                <title>Abschluss der FOSSGIS-Konferenz 2021</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Diverses</type>
                <date>2021-06-09T15:30:00+02:00</date>
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                <abstract>Vier spannende Konferenztage gehen zu Ende. Ein gemeinsamer Abschluss soll erfolgen mit R&#252;ckblick auf die Konferenz und das erlebte. Nat&#252;rlich auch mit einem Ausblick auf das n&#228;chste Jahr 2022.</abstract>
                <slug>fossgis2021-10171-abschluss-der-fossgis-konferenz-2021</slug>
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                    <person id='436'>J&#246;rg Thomsen</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Wir fassen die 4 Tage zusammen und wollen ein paar Highlights hervorheben. Wir schauen auf 4 Tage Vortr&#228;ge, Workshops, Demo-Sessions und Diskussionen auf der B&#252;hne oder am Lagerfeuer zur&#252;ck.

Nat&#252;rlich bedanken wir uns beim Team 2021 und senden herzliche Gr&#252;&#223;e an das Lokal-Team nach Rapperswil. 

Es wird ein R&#252;ckblick auf die erste FOSSGIS-Online-Konferenz und ein Ausblick auf die n&#228;chste FOSSGIS-Konferenz, die dann wieder vor Ort stattfinden soll. Nur wo? Es bleibt spannend.

Den Sekt m&#252;ssen diesmal alle selbst kalt stellen. Statt Sektempfang freuen wir uns nach der Abschlussveranstaltung auf einen Sektausklang - vielleicht sogar am Lagerfeuer.</description>
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                <room>B&#252;hne 2</room>
                <title>Geodatenverarbeitung mit Node-RED</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T09:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Node-RED, ein Open-Source-Tool f&#252;r visuelle Programmierung, ist v.a. im IoT-Bereich zur Verarbeitung von Sensordaten beliebt. Erweiterungen f&#252;r typische GIS-Aufgaben gibt es bisher kaum. Wir haben eine Sammlung sogenannter &#8222;Nodes&#8220; (Funktionsbl&#246;cke f&#252;r Node-RED) in TypeScript entwickelt, die Node-RED u.a. an GeoServer, OSM Overpass und CKAN anbinden und verschiedene einfache Operationen auf Geodatens&#228;tzen erm&#246;glichen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8995-geodatenverarbeitung-mit-node-red</slug>
                <track>Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten</track>
                
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                    <person id='9295'>Sebastian Bechtold</person>
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                <description>Node-RED, ein Open-Source-Tool f&#252;r visuelle Programmierung, ist v.a. im IoT-Bereich zur Verarbeitung von Sensordaten beliebt. Erweiterungen f&#252;r typische GIS-Aufgaben gibt es bisher kaum. Wir haben eine Sammlung sogenannter &#8222;Nodes&#8220; (Funktionsbl&#246;cke f&#252;r Node-RED) in TypeScript entwickelt, die Node-RED u.a. an GeoServer, OSM-Overpass und CKAN anbinden und verschiedene einfache Operationen auf Geodatens&#228;tzen erm&#246;glichen.

Grundlage dieser Implementierungen ist eine ebenfalls von uns entwickelte Bibliothek zur einfachen Erstellung von Node-RED-Erweiterungen in TypeScript, die wir in diesem Vortrag ebenfalls kurz vorstellen m&#246;chten. Diese Bibliothek stellt eine abstrakte TypeScript-Basisklasse f&#252;r Node-RED-Funktionsbl&#246;cke (&#8222;Nodes&#8220;) mit Typendefinitionen f&#252;r die wichtigsten Elemente der Node-RED-Extension-API sowie einigen n&#252;tzlichen Hilfsfunktionen bereit. Alle von uns entwickelten GIS-&#8220;Nodes&#8220; bauen darauf auf.

Unsere OSM-Overpass-Nodes erm&#246;glichen den Download von OpenStreetMap-Daten und deren Speicherung als GeoJSON-Dateien oder direkte Weiterverarbeitung in Node-RED-Datenfl&#252;ssen, sogenannten &#8222;Flows&#8220;. Mit den GeoServer-Nodes k&#246;nnen Geodatens&#228;tze im GeoPackage-Format &#252;ber die GeoServer-REST-API automatisch auf eine GeoServer-Instanz hochgeladen und als Layer (WMS/WFS) publiziert werden. Verschiedene weitere Nodes implementieren GIS-Operationen wie &#8222;Linen und Polygone zu Centroiden&#8220;, Konvertierung von GeoJSON nach GeoPackage oder r&#228;umliche Filter. Der Funktionsumfang ergibt sich in erster Linie aus den Anforderungen unserer Projekte und wird st&#228;ndig erweitert.</description>
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                <title>GDAL - Konzept und Werkzeuge</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T09:30:00+02:00</date>
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                <abstract>GDAL ist nicht nur eine Programmbibliothek, die eine einheitliche Schnittstelle zu einer Vielzahl verschiedener Geodaten-Formate zur Verf&#252;gung stellt, sondern auch eine Sammlung verschiedener Werkzeuge zur Bearbeitung von Geodaten, die hier vorgestellt wird.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8970-gdal-konzept-und-werkzeuge</slug>
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                    <person id='9277'>Markus Metz</person>
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                <description>GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) wird von &#252;ber 100 Anwendungen als &#220;bersetzungsbibliothek f&#252;r eine Vielzahl von Raster- und Vektor-Formaten benutzt. Wir werden das GDAL Datenmodell f&#252;r Raster- und Vektordaten anhand von Beispielen vorstellen, wobei das relativ neue COG Format (Cloud Optimized GeoTIFF) f&#252;r cloud-basierte Datendienste besonders erw&#228;hnt werden soll.

Bei Geodaten spielt das Koordinatenreferenzsystem eine zentrale Rolle, deswegen werden wir auch auf die mit GDAL 3 eingef&#252;hrten &#196;nderungen eingehen, vor allem der Wechsel von WKT1 zu WKT2 zur Beschreibung von Koordinatenreferenzsystem. In diesem Zusammenhang wird auch die PROJ Bibliothek erw&#228;hnt, die (nicht nur) von GDAL zur Koordinatenkonversion und -transformation benutzt wird. Mit den neuen PROJ Versionen stehen mehr und genauere Methoden zur Koordinatentransformation zur Verf&#252;gung.

Die GDAL Werkzeuge gdalinfo, gdal_translate, gdalwarp, ogrinfo, ogr2ogr werden im Detail mit Beispielen erl&#228;utert.</description>
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                <title>GIS mit der Kommandozeile</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T10:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Dieser Vortrag gibt einen einsteigerfreundlichen &#220;berblick &#252;ber Kommandozeilen-Programme mit denen sich r&#228;umliche Aufgaben schnell und effizient l&#246;sen lassen. Diese sind sowohl auf Windows als auch auf Linux einsetzbar und lassen sich in wiederverwendbaren Skripten nutzen. Das Spektrum umfasst &#228;ltere, etablierte Tools, leichte auf Python oder JavaScript basierte Programme, Schnittstellen zu Desktop-Anwendungen und Werkzeuge um Web-APIs f&#252;r Routing oder GeoCoding anzusprechen.</abstract>
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                    <person id='368'>Jakob Miksch</person>
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                <description>Geodaten k&#246;nnen nicht nur mit einem Desktop-GIS oder einer Programmiersprache bearbeitet werden. Auch die Kommandozeile eignet sich dazu und bietet entscheidende Vorteile. So starten die entsprechenden Programme quasi sofort und die einmal erstellte Befehle lassen sich speichern und wiederverwenden. Au&#223;erdem entf&#228;llt eine aufw&#228;ndige Benutzeroberfl&#228;che, so steht dem Geodaten-Prozessierung auf einem Server oder der &#8222;Cloud&#8220; nichts im Wege. Zwar ist f&#252;r Neueinsteiger/innen der Umgang in Terminal erst ungewohnt, jedoch l&#228;sst sich das schnell erlernen. Diese Investition zahlt sich auf alle F&#228;lle aus, da sich damit eine ganz neue Welt an vorher unbekannten M&#246;glichkeiten er&#246;ffnet.

Dieser Vortrag stellt ein breites Spektrum an etablierten Kommandozeilen-Werkzeugen vor, die sowohl auf Windows als auch auf Linux einsetzbar sind. Zum einen gibt es einen &#220;berblick &#252;ber Langzeit-Klassiker wie GDAL/OGR, Proj oder GEOS. Andererseits &#252;ber eher leichtgewichtigen Tools liegen wie Fiona, Rasterio, mapshaper, topojson oder geojsonio. Es folgt ein Einblick in Desktopprogramme mit Schnittstelle zur Kommandozeile z.B. QGIS, GRASS oder SAGA GIS. Anschlie&#223;end begeben wir uns auf ein Exkurs zum Ansprechen von Web-APIs f&#252;r beispielsweise Routenplanung oder Geocoding. Zu guter Letzt gibt es einen Ausblick wie man Befehle in der Kommandozeile miteinander verketten und in wiederverwendbare Skripte speichern kann, um regelm&#228;&#223;ige Aufgaben zu automatisieren.</description>
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                <title>SmartMapping: Amtliche Daten als VectorTiles</title>
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                <abstract>Die AG SmartMapping der AdV entwickelt ein Verfahren zur Bereitstellung amtlicher Daten der L&#228;nder in aktuellen Formaten und Technologien. Der Vortrag stellt das Projekt vor und beschreibt in K&#252;rze die technischen Aspekte vom Import der NAS- und NBA-Datenbest&#228;nde in ein denormalisiertes (flaches) Datenmodell, Ableitung von Core-Tables und Erzeugung von VectorTiles.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9010-smartmapping-amtliche-daten-als-vectortiles</slug>
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                <description>Smart Mapping ist eine gemeinsame Verfahrensl&#246;sung mit aktiven Entwicklern von Bund, L&#228;ndern und Kommunen. In dem neu entwickelten Verfahren werden amtliche Geobasisdaten aller deutschen Vermessungs&#173;verwaltungen in ein denormalisiertes, nutzerorientiertes Datenmodell zusammengef&#252;hrt und mit weiteren Geodaten aus amtlicher und nicht-amtlicher Sicht angereichert. Das Verfahren nutzt im Kern Open Source Software und wird auf einer gemeinsamen Entwicklungs- und Kommunikations-Plattform entwickelt. Die Entwickung erfolgt in mehrw&#246;chigen Iterationen (Sprints) mit ausgew&#228;hlten agilen Methoden wie sie aus Scrum und Kanban bekannt sind. Der zuk&#252;nftige Betrieb ist f&#252;r Cloud-Technologien vorbereitet und wird die Basis f&#252;r neue AdV-Standard-Produkte sein. Die Betaversion ist &#252;ber https://adv-smart.de Live erreichbar und wird stetig erweitert.</description>
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                <room>B&#252;hne 2</room>
                <title>Interaktive Spazierg&#228;nge f&#252;r die Erkundung von essbaren Pflanzen - Entwicklung einer OpenSource WebApp mit framework7</title>
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                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T11:30:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Die hier vorgestellte WebApp visualisiert mit einer interaktiven OpenLayers-Karte verschiedene &#8222;Spazierg&#228;nge&#8220; in einem Dresdner Stadtteil. Die Spazierg&#228;nge sind darauf ausgerichtet, essbare Pflanzen zu erkunden. Der Vortrag pr&#228;sentiert die Entwicklung der WebApp vom Auftrag &#252;ber den Entwurf bis zur Implementierung. Tipps und Erfahrungen aus der praktischen Umsetzung geben Einblicke in das Projekt &#8211; und sollen auch Motivation f&#252;r andere Initiativen sein, die Chancen interaktiver Karte zu nutzen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8999-interaktive-spaziergnge-fr-die-erkundung-von-essbaren-pflanzen-entwicklung-einer-opensource-webapp-mit-framework7</slug>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Die Versorgung mit gesunden, regionalen und saisonalen Lebensmitteln gewinnt zunehmend an Bedeutung. Verbraucherinnen   und Verbraucher gehen bewusster mit der Art und Weise ihrer Ern&#228;hrung um, und hinterfragen zunehmend die auf Effizienz und niedrige Kosten getrimmten Prozesse der Lebensmittelproduktion. Im Rahmen dieser Entwicklung  geht der Fokus auch auf die heimische Pflanzenvielfalt &#8211; vom Bio-Bauernhof bis hin zu essbaren Pflanzen , welche im &#246;ffentlichen Raum wachsen. Neben allgemein bekannten essbaren Sorten, wie zum Beispiel Apfelb&#228;umen und verschiedene Kr&#228;utern, existieren viele weitere eher unbekannte essbare Pflanzen. Um ein Bewusstsein f&#252;r die M&#246;glichkeiten des Verzehrs von essbaren Pflanzen im urbanen Raum zu schaffen, entstand die Idee einer interaktiven Karte in Form einer WebApp. Das Untersuchungsgebiet f&#252;r das Projekt der Initiative &#8222;essbarer Stadtteil Plauen&#8220; (siehe auch https://essbarer-stadtteil.de/) bezieht sich haupts&#228;chlich auf  den Stadtteil Dresden-Plauen im S&#252;den Dresdens .
Den Nutzerinnen und Nutzern  soll mit dieser WebApp die M&#246;glichkeit gegeben werden, auf Basis einer Kartenanwendung auf unterschiedliche, auf verschiedene Jahreszeiten und Zielgruppen hin optimierte Spazierg&#228;nge zuzugreifen. Von Station zu Station f&#252;hrt eine Route durch das Untersuchungsgebiet und erleichtert das Auffinden der essbaren Pflanzen. Zus&#228;tzlich werden Informationen zur Art und zum Verzehr geliefert, sowie eine Abbildung der Pflanze. Um einen Spaziergang abzurunden, k&#246;nnen auch Aussichtspunkte oder weitere kulturhistorische Sehensw&#252;rdigkeiten als Station integriert werden. Mit dem Erstellen weiterer Spazierg&#228;nge durch das Projektteam  kann die Wegef&#252;hrung f&#252;r verschiedene Zielgruppen angepasst werden. Der saisonale Aspekt wird durch Spazierg&#228;nge f&#252;r bestimmte Jahreszeiten abgedeckt.
Nach einer Analyse der Anforderungen und Randbedingungen wurde ein Entwurf f&#252;r die WebApp realisiert. So konnte ein erster Eindruck der zuk&#252;nftigen App vermittelt und mit dem Projektteam  diskutiert werden. F&#252;r die anschlie&#223;ende Implementierung wurden OpenSource-Technologien gew&#228;hlt. Als Entwicklungsumgebung kam ein &lt;b&gt;Ubuntu 18.04 LTS&lt;/b&gt; mit installierter &lt;b&gt;Docker Engine&lt;/b&gt; zum Einsatz. Ein Docker Container wurde zur Implementierung mit dem &lt;b&gt;Node Package Manager (NPM) &lt;/b&gt; genutzt, ein weiterer stellt &lt;b&gt;NGINX&lt;/b&gt; als lokalen Webserver bereit. Die Wahl f&#252;r das Front-End fiel auf &lt;b&gt;framework7&lt;/b&gt;. Dieses Framework ist gut dokumentiert, bringt eine Vielzahl an vorgefertigten Komponenten mit und wird haupts&#228;chlich in den bekannten Sprachen HTML, CSS und JavaScript geschrieben. Erg&#228;nzend wurden &lt;b&gt;openlayers&lt;/b&gt; f&#252;r die interaktive Karte und &lt;b&gt;swiper.js&lt;/b&gt; f&#252;r ein besseres Touch&amp;Feel  eines Spazierganges genutzt. Mit &lt;b&gt;webpack&lt;/b&gt; konnte der Programmcode f&#252;r die Auslieferung geb&#252;ndelt werden. Inhalte werden aus JSON-Dateien importiert, dazu werden abgelegte Fotos geladen. Eine Umsetzung mit einem Back-End, einer PostGIS-Datenbank und eventuell einer REST-Schnittstelle wurde zun&#228;chst angedacht, aber aus Zeit-Nutzen-Erw&#228;gungen zur&#252;ckgestellt. Das Projekt geht im Fr&#252;hjahr 2021 in die erste Testphase.
Im Vortrag werden die Erfahrungen beim Projektmanagement und bei der Implementierung der WebApp erl&#228;utert und veranschaulicht. Auch werden konkrete Fragen der Umsetzung thematisiert: Wie k&#246;nnen sogenannte Router Components den Code &#252;bersichtlich halten und Page-Events, ben&#246;tigte Daten sowie zus&#228;tzliche Methoden sinnvoll strukturiert werden? Wie kann das dynamische Nachladen von Inhalten realisiert werden? Welche Herausforderungen wurden gel&#246;st und k&#246;nnen den Einstieg f&#252;r andere erleichtern? Gegebenenfalls k&#246;nnen auch noch Erfahrungen aus der Testphase pr&#228;sentiert werden. Zudem soll die &#220;bertragbarkeit solch eines Projektes auf andere Fragestellungen und Use Cases diskutiert werden.</description>
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                <title>Kartographierung von Businessdaten</title>
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                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T12:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Wie kann man Businessdaten Daten kartographieren und daraus Informationen &#252;ber ein Unternehmen gewinnen? Wie stellt man solche Informationen verst&#228;ndlich und einfach dar? Wie kann man trotz komplexen Analysefunktionen eine gute Usability erreichen?
Diesen Fragen sind wir im Rahmen einer Kundenanforderung nachgegangen. Das Resultat ist ein generisches und flexibles geographisches BI-Tool, welches sich auf Open-Source Technologien st&#252;tzt und erweitert.</abstract>
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                <description>Anhand einer Live-Anwendung wird ein Beispiel gezeigt, welches Business-Daten in einen geographischen Kontext stellt.

In der Anwendung werden die Business-Daten an geografische Punkte wie z.B Verkaufsstellen gekn&#252;pft. Damit k&#246;nnen die vorhandenen Daten in geographische Regionen aggregiert und kartographisch dargestellt werden. Um die Nutzerfreundlichkeit zu unterst&#252;tzen, werden nebst Karten auch Tabellen und Diagramme benutzt, um auf Einzelheiten der Aggregationen einzugehen. 

F&#252;r die kartographischen Elemente wird OpenLayers verwendet. F&#252;r die Umsetzung der unterschiedlichen Diagramme wird d3 &#252;ber die d3-helper Bibliothek verwendet. Die d3-helper Bibliothek ist eine Open-Source Bibliothek, welche aus der hier gezeigten Anwendung entstanden ist, da viele Diagramme in dem Tool die selbe Basis benutzen.

Die Pr&#228;sentation zeigt anhand eines Beispiels wie kartografische und nicht-kartografische Data-Exploration kombiniert werden kann und die verwendeten Open Source Komponenten zu einem kompletten Business Intelligence Tool zusammenwachsen.</description>
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                <title>Statistik der Bauzonenreserven mit QGIS und PostGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T14:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Der Kanton Solothurn muss in regelm&#228;ssigen Zeitabst&#228;nden die Bauzonenreserven, aggregiert nach Gemeinden, kantonalen Nutzungszonen und dem Bebauungsstand (bebaut/unbebaut) ausweisen. Basierend auf Daten der Nutzungszonen und der Amtlichen Vermessung (Bodenbedeckung, Liegenschaften, Einzelobjekte) werden potentiell bebaubare Fl&#228;chen gefunden, die gross genug f&#252;r eine Bebauung sind, in einer Bauzone liegen und nicht zu schmal sind. Der Analyseablauf wurde mit QGIS und Postgis realisiert.</abstract>
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                    <person id='498'>Andreas Neumann</person>
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                <description>Im Analyseablauf werden Techniken eingesetzt, um von potentiell bebaubaren Fl&#228;chen sehr schmale Bereiche (&quot;Verbindungsstege&quot; zwischen gr&#246;sseren Fl&#228;chen) oder spitzige Ecken zu entfernen, die nicht bebaubar w&#228;ren. Dies geschieht durch 2-maliges hin- und her Puffern nach Innen und Aussen (positive und negative Puffer-Werte). Die Puffer werden mit 

Zu schmale Fl&#228;chen werden mit der QGIS-Funktion &quot;pole of inaccessibility&quot;, resp. Postgis-Funktion ST_MaximumInscribedCircle() (verf&#252;gbar ab Postgis 3.1/GEOS 3.9) aussortiert. Dieser Algorithmus berechnet eine Art &quot;Polygonschwerpunkt&quot; der garantiert innerhalb des Polygons liegt und den gr&#246;sstm&#246;glichen Kreis ins Polygon einpasst. &#220;ber den Radius/Durchmesser dieser Kreise k&#246;nnen zu schmale Polygone aussortiert werden.

Es werden 2 verschieden Resultate geliefert: mit oder ohne Ber&#252;cksichtigung der Liegenschaftsgrenzen als &quot;Bebauungshindernis&quot;. Benachbarte Liegenschaften mit unterschiedlichen Besitzverh&#228;ltnissen sind nicht immer so einfach zusammenzulegen und gelten daher in der 2. Variante als Hindernis.

Die Resultate der Bauzonenstatistik sind:
- Fl&#228;chenlayer, aggregiert nach Gemeinde, Nutzungszone und Bebauungsstand
- Liegenschaftslayer mit Bebauungsstand (bebaut, unbebaut, teilweise bebaut)
- Statistiktabellen in verschiedenen Formaten

Im Vortrag wird der Analyseablauf gezeigt, und wie mit Geometrie-Unzul&#228;nglichkeiten (invalide Geometrien) umgegangen wird, welche entweder bereits in den Ausgangsdaten oder auch in den Zwischenresultaten auftreten.

In einer Pilotumsetzung mit QGIS Processing und dem grafischen Modellierungswerkzeug wurde gezeigt, dass die automatisierte Analyse ohne manuellen Eingriff f&#252;r das Projekt brauchbare Resultate liefert. F&#252;r die definitive Realisierung wird der Analyse-Ablauf mit Postgis-SQL und Gretl (Gradle) umgesetzt, damit der Analyseablauf automatisiert, gesteuert &#252;ber Jenkins, regelm&#228;ssig ausgef&#252;hrt werden kann. Gretl/Jenkins ist die Standard-Infrastruktur f&#252;r automatisierte Datenkonvertierungen und Analysen im Kanton Solothurn. Die SQL-Abfragen werden derzeit umgesetzt. Nach Fertigstellung wird es interessant sein, zu vergleichen wie performant die beiden L&#246;sungen, basierend auf QGIS und alternativ direkt in Postgis sind, und wie gut beide Varianten mit Geometriefehlern und -Problemem umgehen k&#246;nnen.

Im angeh&#228;ngten Bild wird der vereinfachte Analyseablauf gezeigt, ohne Zwischenschritte f&#252;r Geometriereparaturen oder das Management relevanter Attribute.</description>
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                <title>Teilautomatische Erkennung von Innenentwicklungspotenzialen mit QGIS und Python auf Basis von amtlichen Geodaten</title>
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                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T14:30:00+02:00</date>
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                <abstract>Die Suche nach Nachverdichtungspotenzialen (Baul&#252;cken) stellt im Rahmen einer nachhaltigen Stadt- und Raumplanung eine gro&#223;e Aufgabe dar. In diesem Vortrag soll eine L&#246;sung auf Basis von QGIS und Python vorgestellt werden, die auf Basis von amtlichen Geodaten Nachverdichtungspotenziale automatisch auffinden kann und ihre theoretische Eignung als Wohnbaufl&#228;chen bewerten kann.</abstract>
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                    <person id='9266'>Mirko Blinn</person>
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                <description>Ein Ziel  der Deutschen Nachhaltigkeitsstrategie ist es, dass Wachstum der Siedelungs- und Verkehrsfl&#228;che zu begrenzen und so die Fl&#228;chenneuinanspruchname insgesamt zu reduzieren  . Ein wichtiger Handlungsbaustein in diesem Zusammenhang ist die Nachverdichtung im Innenbereich. Zur Suche und Erfassung von Nachverdichtungspontenzialen setzen viele Kommunen bereits GIS gest&#252;tzte Baul&#252;ckenkataster ein. Die Kataster werden allerdings oft h&#228;ndisch gef&#252;hrt und variieren stark hinsichtlich Qualit&#228;t und Quantit&#228;t. 
Durch die zunehmende freie Bereitstellung von amtlichen Geodaten und der Weiterentwicklung von QGIS in den letzten Jahren ist es m&#246;glich Tools zu entwickeln, die Baul&#252;cken im Innenbereich automatisch erkennen und auf ihre grunds&#228;tzliche Eignung als Nachverdichtungspotenzial pr&#252;fen. 
Im Rahmen einer Masterarbeit an der Universit&#228;t Bonn ist ein solches Tool auf Basis von QGIS und Python entwickelt worden, das in der Lage ist auf Grundlage von amtlichen Geodaten (Alkis, Basis-DLM und LOD2-Geb&#228;udemodellen) Nachverdichtungspotzenziale automatisch zu erkennen und ihre Eignung als Wohnbaufl&#228;che zu pr&#252;fen. Beispielsweise wurde f&#252;r die Ortslage &#8222;K&#246;ln&#8220;, also den linksrheinischen Bereich innerhalb des zweiten Ringes, ein theoretisches Nachverdichtungspotzenzial von ca. 155 Hektar ermittelt. 
 In diesen Vortrag soll die Funktionsweise des Tools n&#228;her vorgestellt werden. An einem Beispiel aus dem Forschungsprojekt NACHWUCHS der Universit&#228;t Bonn wird gezeigt , wie das Tool praktisch genutzt werden kann und wie die gefunden Nachverdichtungspotenzial mit freien Geodaten beispielsweise aus OSM weiter untersucht und bewertet werden k&#246;nnen.</description>
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                <room>B&#252;hne 3</room>
                <title>Effizientes many-to-many &#214;PNV-Routing mit gtfsrouter</title>
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                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T09:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Es gibt eine F&#252;lle von FOSS f&#252;r das One-to-One-GTFS-Routing, unter anderem opentripplanner. Effizientes Many-to-Many-Routing erfordert jedoch andere Algorithmen. Das gtfsrouter-Paket verf&#252;gt &#252;ber einen neu entwickelten Algorithmus, der speziell f&#252;r Many-to-many-Routing optimiert wurde und eine systemweite Abfrage von Routing-Statistiken f&#252;r die gro&#223;r&#228;umige Stadtplanung erm&#246;glicht.</abstract>
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                    <person id='1868'>mark padgham</person>
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                <description>gtfsrouter ist ein FOSS-Package f&#252;r das Routing mit &quot;General Transport Feed Specification&quot; (GTFS) Daten. Das Package ist in der Sprache R geschrieben, mit hocheffizienten C++-Algorithmen. Dieser Vortrag wird zwei der besonderen Aspekte des gtfsrouter-Pakets vorstellen. Der erste ist die F&#228;higkeit, Transfer-Tabellen zu konstruieren, die ben&#246;tigt werden, um die erwarteten Zeiten f&#252;r den Transfer zwischen den verschiedenen Haltestellen innerhalb eines Transportsystems zu spezifizieren. Viele Feeds verf&#252;gen nicht &#252;ber diese Tabellen, so dass sie nicht f&#252;r Routing-Abfragen verwendet werden k&#246;nnen. Die F&#228;higkeit, Umsteigetabellen zu erstellen, erm&#246;glicht es auch, Feeds miteinander zu verbinden, was f&#252;r St&#228;dte wichtig ist, in denen verschiedene Verkehrsbetriebe unabh&#228;ngige Feeds bereitstellen. Der Vortrag wird sich haupts&#228;chlich auf einen zweiten Aspekt des gtfsrouter-Programms konzentrieren, n&#228;mlich eine hocheffiziente Many-to-Many-Routing-Engine. Many-to-many-Routing mit Fahrplandaten wie GTFS-Daten unterscheidet sich stark von konventionellem Routing durch statische Netzwerke wie Stra&#223;en, und es gibt nur sehr wenige FOSS-L&#246;sungen f&#252;r solche Abfragen, so dass viele Entwickler versuchen, effiziente L&#246;sungen durch Parallelisierung von One-to-One-Abfragen mit opentripplanner zu finden. Solche L&#246;sungen sind jedoch zu langsam f&#252;r effiziente L&#246;sungen im gro&#223;en Ma&#223;stab, da sie zum Beispiel viele Stunden oder sogar Tage ben&#246;tigen, um die Fahrzeiten zwischen allen Bahnhofspaaren in Berlin abzufragen. Der neue gtfsrouter-Algorithmus reduziert die Berechnungszeiten auf Minuten statt auf Stunden und bietet St&#228;dten die M&#246;glichkeit, umfassende &#220;bersichten &#252;ber ihr gesamtes Verkehrssystem zu erstellen.</description>
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                <title>Barrierefreie Indoor-Karten</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Langer Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T09:30:00+02:00</date>
                <start>09:30</start>
                <duration>00:40</duration>
                <abstract>Mobilit&#228;t ist ein allt&#228;glicher Aspekt bei dem uns Karten helfen, einen &#220;berblick &#252;ber lokale Gegebenheiten zu erhalten. Menschen, insbesondere Menschen mit Behinderungen, haben allerdings verschiedene Anforderungen an die Informationen in Karten. Dieser Vortrag thematisiert die Barrierefreiheit von Karten und fokussiert dabei Geb&#228;udekarten, insbesondere die Erfassung von Geb&#228;udemerkmalen sowie die Kartendarstellung f&#252;r Menschen mit Blindheit, Seh- sowie Mobilit&#228;tseinschr&#228;nkungen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9021-barrierefreie-indoor-karten</slug>
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                    <person id='9300'>Jan Schmalfu&#223;-Schwarz</person><person id='9326'>Claudia Loitsch</person><person id='10851'>Christin Engel</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Innerhalb der Pr&#228;sentation zum Thema &#8222;Barrierefreie Indoor-Karten&#8220; wird auf das vielschichtige Gebiet der Geb&#228;udekartendarstellung f&#252;r Menschen mit Blindheit, Seh- sowie Mobilit&#228;tseinschr&#228;nkungen eingegangen. Insbesondere soll dabei die N&#252;tzlichkeit und Relevanz frei verf&#252;gbarer Geb&#228;udekartendaten aufgezeigt sowie der Bedarf von spezifischen Barrierefreiheitsinformationen erl&#228;utert werden. Dar&#252;ber hinaus werden L&#246;sungsideen zur Erfassung der daf&#252;r ben&#246;tigten Daten vorgestellt und diskutiert. Der Fokus liegt dabei auf der Annahme, dass der Reisende sich bereits vorab &#252;ber die &#246;rtlichen Gegebenheiten informieren m&#246;chte. Die Relevanz dieses Themas beruht auf der Erkenntnis, dass es nur wenige georeferenzierte Innenkarten gibt (z. B. auf OpenStreetMap), die f&#252;r eine barrierefreie Darstellung von Geb&#228;uden geeignet sind.</description>
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                <room>B&#252;hne 3</room>
                <title>FORCE4Q Plugin - Ableitung wolkenfreier Bildkomposite aus frei verf&#252;gbaren Landsat und Sentinel-2 Satellitenbildern</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T11:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Erdbeobachtungsdaten stellen eine immer wichtigere Grundlage f&#252;r raumbezogene Analysen in Wirtschaft und Wissenschaft dar. Zugleich steigt die Verf&#252;gbarkeit von multispektralen Fernerkundungsdaten durch offene Datenzugangsrichtlinien der Erdbeobachtungsprogramme wie Copernicus (ESA) und Landsat (NASA/USGS) weltweit, fl&#228;chendeckend und mit hoher zeitlicher Dichte.  
Das vorgestellte FORCE4Q Plugin f&#252;r QGIS erlaubt die qualitative Aufbereitung dieser Daten f&#252;r weiterf&#252;hrende Analysen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9036-force4q-plugin-ableitung-wolkenfreier-bildkomposite-aus-frei-verfgbaren-landsat-und-sentinel-2-satellitenbildern</slug>
                <track>Rasterdaten und Fernerkundung</track>
                
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                    <person id='2883'>Andreas Rabe</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Erdbeobachtungsdaten stellen eine immer wichtigere Grundlage f&#252;r raumbezogene Analysen in Wirtschaft und Wissenschaft dar. Gleichzeitig steigt ihre Verf&#252;gbarkeit infolge neuer Fernerkundungssatelliten und offener Datenzugangsrichtlinien stetig an. Erdbeobachtungsprogramme wie Copernicus (ESA) und Landsat (NASA/USGS) erfassen multispektrale Fernerkundungsdaten weltweit, fl&#228;chendeckend und mit hoher zeitlicher Dichte. 
Diese Entwicklung hat die Nachfrage nach freier und quelloffener Software zur Analyse gro&#223;er und mehrdimensionaler Rasterdatenmengen gesteigert. Da die Anforderungen einer professionellen Fernerkundungsanalyse oft &#252;ber die M&#246;glichkeiten klassischer GIS-Software hinausgehen, entwickelt die Humboldt-Universit&#228;t zu Berlin das FORCE4Q Plugin f&#252;r QGIS. 

FORCE4Q hilft Landsat und Sentinel-2 Daten in einen analysebereiten Datenw&#252;rfel (analysis-ready datacube) zu &#252;berf&#252;hren. Dies beinhaltet das Zuschneiden der Daten in ein r&#228;umliches (global definiertes) Tiling-Scheme und ein qualitatives Screening zum Ausschluss unerw&#252;nschter Bildbereiche, wie Wolken, Wolkenschatten oder Schnee., Aerosol, Wasserdampf usw.. Die gescreenten Daten k&#246;nnen direkt f&#252;r weiterf&#252;hrende Analysen verwendet oder aber zeitlich weiter verdichtet werden. Das flexible zeitliches Binning erlaubt eine j&#228;hrliche, quartalsweise, monatliche, w&#246;chentliche oder tagesgenaue Aggregation der Daten. Neben den oft verwendeten wolkenfreien Mittelwert-Kompositen sind weitere statistische Funktionen wie Median, Minimum, Maximum, Standardabweichung oder Perzentile verf&#252;gbar. Auch k&#246;nnen zus&#228;tzlich zu den originalen multispektralen B&#228;ndern (Blau, Gr&#252;n, Rot, nahes Infrarot, &#8230;) weitere Indizes (NDVI, EVI, Tasseled Cap usw.) direkt mit abgeleitet werden.
Die gescreenten und zeitlich verdichteten Daten sind nun direkt f&#252;r weiterf&#252;hrende Zeitreihen-, Klassifikations- und Regressionsanalysen verwendbar.

Der Vortrag pr&#228;sentiert den kompletten Ablauf, angefangen beim Download von Satellitendaten &#252;ber den Copernicus Open Access Hub und das EarthExplorer Portal, &#252;ber den Import ins TilingScheme, bis zur Ableitung analysebereiter Daten.

Projekt-Dokumentation: https://force4q.readthedocs.io</description>
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                <title>Von Pixeln und Profilen: Die Nutzung von Spektralbibliotheken in QGIS mit der EnMAP-Box</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T11:30:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Spektralbibliotheken beschreiben die &#8222;spektralen Fingerabr&#252;cke&#8220; von Oberfl&#228;chen. Dieser Vortrag zeigt, wie sie sich mit der EnMAP-Box auch in QGIS visualisieren und erstellen lassen, und wie sie dort f&#252;r die weitere Auswertung von Satellitenbildern genutzt werden k&#246;nnen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8945-von-pixeln-und-profilen-die-nutzung-von-spektralbibliotheken-in-qgis-mit-der-enmap-box</slug>
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                    <person id='2901'>Benjamin Jakimow</person>
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                <description>In der multi- und hyperspektralen Fernerkundung werden h&#228;ufig Spektralbibliotheken verwendet, die Oberfl&#228;chen durch &#8222;spektrale Fingerabdr&#252;cke&#8220; charakterisieren. Solche Spektralprofile sind oft durch eine Vielzahl weiterer Informationen beschrieben, etwa dem Ort und die Uhrzeit ihrer Erfassung, Angaben &#252;ber die Pflanzen- oder Mineralzusammensetzung der spektral vermessenen Oberfl&#228;che, sowie Informationen &#252;ber den verwendeten Sensor. Spektralbibliotheken stammen oft aus Feld- und Labormessungen, aber auch Simulationen, Flug- und Satellitenbildern. Sie stellen eine wichtige Referenz f&#252;r weitere Analysen dar, etwa der Klassifizierung von Satellitenbildern, der Entmischung von Landbedeckungsanteilen, oder der Kalibrierung biophysikalischer Modelle.

Mit der EnMAP-Box, einem QGIS-Plugin zur Visualisierung und Analyse der Bilder multi- und hyperspektraler Satelliten, wie etwa Landsat, Sentinel-2, PRISMA oder dem zuk&#252;nftigen EnMAP-Satelliten, ist es nun m&#246;glich, Spektralbibliotheken auch in QGIS zu nutzen. 

Nach einer kurzen Einf&#252;hrung in das Thema zeigt dieser Vortrag, wie Spektralbibliotheken aus unterschiedlichen Quellen in die EnMAP-Box importiert, dort um eigene Daten erg&#228;nzt und spektral und r&#228;umlich visualisiert werden k&#246;nnen. Eine Besonderheit ist das flexible Datenmodel, welches es erlaubt, Spektralprofile unterschiedlicher Sensoren gemeinsam abzuspeichern. Es wird gezeigt, wie mit einer Spektralbibliothek eine hyperspektrale EnMAP Szene klassifiziert werden kann und welche zuk&#252;nftigen Weiterentwicklungen f&#252;r die Spektraldatenverarbeitung in der EnMAP-Box angestrebt sind.
Der Vortrag richtet sich an ein breites Publikum und erfordert keine besonderen Kenntnisse der multi- und hyperspektralen Fernerkundung.</description>
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                <room>B&#252;hne 3</room>
                <title>Fortgeschrittene GIS-Analysen und Kartographie mit Geometrien-Ausdr&#252;cken in QGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T12:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Geometrien per Ausdruck (bzw. &quot;Expression&quot;) zu erzeugen, erm&#246;glicht es in QGIS auch ohne tiefer gehende Programmierkenntnisse komplexe Berechnungen umzusetzen. Dieser Vortrag stellt die Funktion zun&#228;chst grundlegend vor und zeigt dann anhand einiger kleiner, praxisnaher Beispiele ihre Einsatzm&#246;glichkeiten.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8926-fortgeschrittene-gis-analysen-und-kartographie-mit-geometrien-ausdrcken-in-qgis</slug>
                <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track>
                
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                    <person id='490'>Johannes Kr&#246;ger</person>
                </persons>
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                <description>Geometrien per Ausdruck (bzw. &quot;Expression&quot;) zu erzeugen, erm&#246;glicht es in QGIS auch ohne tiefer gehende Programmierkenntnisse komplexe Berechnungen umzusetzen.

Es muss nicht immer gleich ein Plugin, ein Umstieg auf die Grafische Modellierung oder m&#252;hsame Handarbeit sein. Mit *Ausdr&#252;cken* lassen sich mehrstufige Geometrieprozessierungsschritte in wenige Zeilen Code umsetzen.

Das Vorgehen &#228;hnelt dabei einer sequenziellen, streng schrittweisen Ausrechnung: Berechne das, nimm das Ergebnis davon und tue damit dies, mit dem folgenden Ergebnis wiederum erzeuge jenes und so weiter.

Dieser Vortrag stellt die Funktion zun&#228;chst grundlegend vor und zeigt dann anhand einiger kleiner, praxisnaher Beispiele ihre Einsatzm&#246;glichkeiten.</description>
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                <title>Der Weg zur modernen Basiskarte &#8211; Potenziale und Herausforderungen von Kartographie und Datengrundlage</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
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                <abstract>Der Einsatz von Basiskarten z&#228;hlt seit jeher zu den kartographischen Grundpfeilern einer jeden (Web)GIS Applikation. Sie bieten den Nutzern Orientierung und Wiedererkennungswert und bieten eine geeignete Basis f&#252;r themenspezifische Fachdaten. Dieser Vortrag erl&#228;utert und diskutiert die Erstellung moderner Basiskarten unter Ber&#252;cksichtigung von sowohl amtlichen- als auch OSM-Daten, dem Einsatz moderner kartographischer Trends sowie der Verwendung freier GIS Software.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8963-der-weg-zur-modernen-basiskarte-potenziale-und-herausforderungen-von-kartographie-und-datengrundlage</slug>
                <track>Kartographie und Visualisierung</track>
                
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                    <person id='2886'>Hannes Blitza</person><person id='9275'>Christian Fremd</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Der Open-Source GIS Welt stehen mittlerweile eine Vielzahl an unterschiedlichen Tools zur Erstellung von Basiskarten zur Verf&#252;gung. Neben der Wahl der Kartenserver-Software, eng verkn&#252;pft mit Wahl zwischen Vektor- oder Rasterkacheln, muss ein geeignetes Styling-Format gefunden werden, das s&#228;mtliche Funktionen f&#252;r den gew&#252;nschten Kartographie-Stil gerecht werden kann. Die Qualit&#228;t der Karte ist zudem von der Datenbasis abh&#228;ngig, beispielsweise des verf&#252;gbaren Stra&#223;en- und Wegenetzes.

Wenngleich Open Data zunehmend Bedeutung in &#246;ffentlichen Institutionen gewinnt und folglich mehr und mehr Geodatens&#228;tze zur Verf&#252;gung stehen, so reichen diese oftmals nicht als Basis f&#252;r Gestaltung von Basiskarten aus. Hierbei kommen freie OpenStreetMap-Daten ins Spiel, die beispielsweise als Erg&#228;nzung dienen k&#246;nnen. Schwierigkeiten sind hierbei unter anderen unterschiedliche Aktualit&#228;t der Daten, Labeling oder im Allgemeinen die Topologie.

Diese und weitere Herausforderungen sollen in diesem Vortrag am Beispiel der neuen Basiskarten des Stadtmessungsamt Stuttgarts erl&#228;utert und diskutiert werden. Hintergrund ist die Migration von propriet&#228;rer zur quelloffener Software, in diesem Fall in erster Linie GeoServer, sowie der Nach- bzw. Neubau von Basiskarten in offenen Stilformaten. Konkret geht es um die Ausgestaltung von 60 Layern, vorliegend im GeoPackage Format, und das Zusammenstecken zu einer Basiskarte.</description>
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                <room>B&#252;hne 3</room>
                <title>Geostyler Mapfile Parser</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Vortrag</type>
                <date>2021-06-09T14:30:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Der GeoStyler Mapfile Parser kann automatisch Darstellungsinformationen aus Mapfile Layer in andere Formate wie SLD oder QGIS Style &#252;bersetzen. Dies erm&#246;glicht es zum Beispiel die Darstellung von MapServer Projekten in QGIS Projekte zu transferieren.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8911-geostyler-mapfile-parser</slug>
                <track>Kartographie und Visualisierung</track>
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                    <person id='9228'>Balthasar</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Es gibt eine grosse Vielfalt an Definitionen und Formaten graphischer Repr&#228;sentationen von r&#228;umlichen Informationen wie zum Beispiel QGIS Style File (QML), QGIS Layer Definition File (QLR) oder Styled Layer Descriptor (SLD) unter anderen. GeoStyler bietet ein intermedi&#228;res Format zur automatischen &#220;bersetzung von Stilen zwischen unterschiedlichen Formaten.

In diesem Kontext wurde nun das GeoStyler Projekt um den Mapfile-Parser erweitert. Der GeoStyler Mapfile Parser wurde 2020 von Camptocamp als Case Study f&#252;r das Bundesamt f&#252;r Landestopographie (swisstopo) entwickelt. Aktuell ist es m&#246;glich, Mapfile Styles zu lesen und in andere verf&#252;gbare Geostyler Formate zu &#252;bersetzen.

Die Pr&#228;sentation wird eine kleine Einf&#252;hrung in das GeoStyler Framework geben sowie den aktuellen Stand des Mapfile Parsing genauer erl&#228;utern. Abgerundet wird der Vortrag mit der Diskussion der gemachten Erfahrungen und einem Ausblick auf m&#246;gliche weitere Entwicklungen.</description>
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                <room>B&#252;hne 4</room>
                <title>Aufbau eines Geoportals mit QGIS Server und QWC2</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Demo-Session</type>
                <date>2021-06-09T09:00:00+02:00</date>
                <start>09:00</start>
                <duration>00:55</duration>
                <abstract>Der QGIS Webclient 2 (QWC2) ist ein moderner Kartenclient, der auf die Publikation von Karten mit QGIS Server spezialisiert ist. Dank dem Einsatz von Micro-Services ist er sowohl f&#252;r die Erstellung einfacher In-House Clients, als auch f&#252;r umfangreiche L&#246;sungen in Enterprise-Infrastrukturen geeignet.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9015-aufbau-eines-geoportals-mit-qgis-server-und-qwc2</slug>
                <track>Kartographie und Visualisierung</track>
                
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                    <person id='475'>Pirmin Kalberer</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Der QGIS Webclient 2 (QWC2) ist ein moderner Kartenclient, der auf die Publikation von Karten mit QGIS Server spezialisiert ist. Dank dem Einsatz von Micro-Services ist er sowohl f&#252;r die Erstellung einfacher In-House Clients, als auch f&#252;r umfangreiche L&#246;sungen in Enterprise-Infrastrukturen geeignet.</description>
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                <room>B&#252;hne 4</room>
                <title>Webmaps effizient mit Wegue erstellen</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Demo-Session</type>
                <date>2021-06-09T11:00:00+02:00</date>
                <start>11:00</start>
                <duration>00:30</duration>
                <abstract>Wegue (WebGIS mit OpenLayers und Vue.js) ist eine Open Source Webmapping-L&#246;sung, die auf OpenLayers und Vue.js basiert. Wir zeigen wie man damit schnell und unkompliziert eigene WebGIS-Anwendungen erstellen kann. Es stehen eine Reihe von vorgefertigten Modulen wie z.B. GeoCoding oder Layer-Liste zur Verf&#252;gung, wodurch die eigene Anwendung individuell gestaltet werden k&#246;nnen. Dies kann sowohl rein konfigurativ als auch programmatisch erfolgen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8956-webmaps-effizient-mit-wegue-erstellen</slug>
                <track>Kartographie und Visualisierung</track>
                
                <persons>
                    <person id='368'>Jakob Miksch</person><person id='460'>Christian Mayer</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Das Open Source Projekt Wegue (WebGIS mit OpenLayers und Vue.js) wurde seit 2017 schon in einer Vielzahl von Webmapping-Anwendungen als Basiskomponente eingesetzt. Es zeichnet sich durch einfache Konfiguration aus, kann aber auch nach eigenen Vorstellungen beliebig angepasst werden. In dieser Session zeigen wir den kompletten Arbeitsablauf von der Installation, dem Einbinden der Layer, dem Aktivieren von Zusatz-Modulen und wie man die fertige Anwendungen exportiert und publiziert.

Anhand von bestehenden Anwendungen demonstrieren wir wie verschiedene Wegue Module wie GeoCoding, Layer-Liste oder Messwerkzeug eingebunden werden k&#246;nnen. Dar&#252;ber hinaus stellen wir das Plugin QGIS2Wegue vor, mit dem Layer aus QGIS komfortabel in eine Wegue-Anwendung &#252;berf&#252;hrt werden k&#246;nnen. Seit letztem Jahr hat Wegue eine eigene Website, auf der die Dokumentation &#252;bersichtlich dargestellt ist.

Neben der Vielzahl an vorgefertigten Einstellungsm&#246;glichkeiten kann Wegue auch durch eigene Entwicklungen erweitert werden. Wegue baut auf der neuesten Version von OpenLayers auf und basiert auf dem Webframework Vue.js und der UI-Bibliothek Vuetify. Dadurch stehen alle Funktionen dieser etablierten Open Source Komponenten bereit, um Wegue Anwendungen bei Bedarf nach eigenen W&#252;nschen ma&#223;zuschneidern zu k&#246;nnen.</description>
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                <room>B&#252;hne 4</room>
                <title>In 60 Minuten zur eigenen Geo-App mit YAGA leaflet-ng2</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Demo-Session</type>
                <date>2021-06-09T11:30:00+02:00</date>
                <start>11:30</start>
                <duration>00:55</duration>
                <abstract>Mit YAGA leflet-ng2, der granularen Integration von Leaflet in Angular.io, und Ionic ist es spielend leicht eine Karten-App zu entwickeln. Es wird gezeigt wie man mit diesen Tools eine App im typische Look &amp; Feel der mobilen Plattformen in etwa 60 Minuten erstellen kann. Urspr&#252;nglich als Workshop angedacht, m&#246;chten wir in diesem Pandemie-Jahr eine Demo-Session anbieten, da eine Betreuung der Teilnehmenden uns in einer reinen Online-Veranstaltung nicht in der gewohnten Qualit&#228;t m&#246;glich ist.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8991-in-60-minuten-zur-eigenen-geo-app-mit-yaga-leaflet-ng2</slug>
                <track>Kartographie und Visualisierung</track>
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                <persons>
                    <person id='471'>Stephan Herritsch</person><person id='431'>Arne Schubert</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Mit [YAGA](https://yagajs.org/) [leflet-ng2](https://github.com/yagajs/leaflet-ng2), der granularen Integration von [Leaflet](https://leafletjs.com/) in [Angular.io](https://angular.io/), und [Ionic](https://ionicframework.com/) ist es spielend leicht eine Karten-App f&#252;r alle g&#228;ngigen mobilen Plattformen zu entwickeln. Es wird gezeigt wie Entwickler mit diesen Tools eine App im typische Look &amp; Feel der mobilen Plattformen in etwa 60 Minuten erstellen k&#246;nnen. Ein [Experiment mit Studierenden](https://basis.uni-bonn.de/qisserver/rds?state=verpublish&amp;status=init&amp;vmfile=no&amp;publishid=168685&amp;moduleCall=webInfo&amp;publishConfFile=webInfo&amp;publishSubDir=veranstaltung) hat gezeigt, dass selbst ohne Programmiererfahrungen es m&#246;glich ist innerhalb von 3 Tagen eine solche YAGA-App zu entwickeln. Den Teilnehmenden erwartet eine Live-Vorf&#252;hrung der Erstellung einer einfachen Geo-App, f&#252;r die weitestgehend fast nur HTML-Kenntnisse von N&#246;ten sind. Die Demo-Session-App soll im Anschluss der Vorf&#252;hrung zudem den Konfernzteilnehmenden &#252;ber [GitHub](https://github.com/yagajs) als Blaupause f&#252;r eigene Projekte zur Verf&#252;gung gestellt werden. Diese Demo-Session soll in diesem Pandemie-Jahr als Ersatz f&#252;r ein Workshop-Angebot dienen, da eine intensive Betreuung der Teilnehmeenden uns in einer reinen Online-Veranstaltung nicht in der gewohnten Qualit&#228;t m&#246;glich ist.</description>
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        <room name='Workshop 1' guid='a5b68278-e7c5-5293-8fdf-08707c145b00'>
            <event guid='373ac055-9618-5adb-a791-89518f3b17ee' id='8831'>
                <room>Workshop 1</room>
                <title>Einf&#252;hrung in die Verwaltung von Geodaten in der PostgreSQL-Datenbank mit PostGIS</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop</type>
                <date>2021-06-09T09:00:00+02:00</date>
                <start>09:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Dieser Workshop gibt Einsteiger:innen den ersten Einstieg in die Geodatenhaltung mit PostgreSQL/PostGIS. 

Die ersten Schritte f&#252;r den Umgang mit r&#228;umlichen Daten in der Datenbank werden erlernt.

Einfache SQLs werden erl&#228;utert und erstellt, das Datenmodell vermittelt und Visualisierung, Datenimport, Schnittstellen sowie Geodatenviewer werden behandelt.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8831-einfhrung-in-die-verwaltung-von-geodaten-in-der-postgresql-datenbank-mit-postgis</slug>
                <track>Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap</track>
                
                <persons>
                    <person id='427'>Astrid Emde</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Dieser Workshop gibt Einsteiger:innen den ersten Einstieg in die Geodatenhaltung mit PostgreSQL/PostGIS. 

Die ersten Schritte f&#252;r den Umgang mit r&#228;umlichen Daten in der Datenbank werden erlernt.

Einfache SQLs werden erl&#228;utert und erstellt, das Datenmodell vermittelt und Visualisierung, Datenimport, Schnittstellen sowie Geodatenviewer werden behandelt.

Einf&#252;hrung PostgreSQL / PostGIS - Vorstellung der M&#246;glichkeiten (Vektordaten, Rasterdaten)
Datenmodell
Visualisierung von Daten mit QGIS
Datenimport &#252;ber QGIS DB Manager &amp; weitere Schnittstellen
Eintauchen in die Welt der PostGIS-Funktionen</description>
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                <room>Workshop 1</room>
                <title>Geodateninfrastruktur mit Docker</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop f&#252;r virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</type>
                <date>2021-06-09T11:00:00+02:00</date>
                <start>11:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>In diesem Workshop soll es zun&#228;chst einen Einstieg in das Thema Docker geben.
Wir wollen zeigen, wie sich eine Geodateninfrastruktur aus verschiedenen Microservices zusammenstellen l&#228;sst. Von der Geodatenbank bis hin zum WebGIS.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8919-geodateninfrastruktur-mit-docker</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='2860'>Frida Kessler</person><person id='446'>Otto Dassau</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Beim Geoinformatikb&#252;ro Dassau setzen wir schon l&#228;nger auf die Vorteile
von Docker bei der Verwaltung unserer (Geodaten)Infrastruktur.
In der Produktion &#252;berzeugt die Skalierbarkeit und simple Wartung der Infrastruktur.
Die M&#246;glichkeit, zur Testzwecken,  schnell verschiedene Konfigurationen der Infrastruktur aufzusetzen spart uns in der Entwicklung einiges an Zeit und Nerven.
Durch diesen Workshop sollen die Teilnehmer:innen bef&#228;higt werden selber mit (Geodaten)Infrastruktur in Docker zu experimentieren.
Dazu wollen wir zusammen eine Infrastruktur aufbauen bestehend aus einer PostGIS Datenbank und der GBD Websuite als WebGIS. Wir wollen auch zeigen, wie wir einzelne Komponenten unserer Infrastruktur austauschen k&#246;nnen und so zum Beispiel unsere Daten im QGIS Webclient oder als WMS anbieten.

F&#252;r den Workshop sind Grundkenntnisse im Umgang mit der Kommandozeile auf Linux hilfreich.</description>
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                <room>Workshop 1</room>
                <title>QGIS GRASS Plugin</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop f&#252;r virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</type>
                <date>2021-06-09T14:00:00+02:00</date>
                <start>14:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>GRASS GIS ist ein insbesondere f&#252;r die Datenanalyse eine sehr umfangreiche Software mit raster- und vektororientierten Funktionen. GARSS GIS l&#228;sst sich sehr effektiv aus QGIS heraus &#252;ber das GRASS Plugin nutzen. Der Workshop bieten Ihnen einen Einsteig in das Arbeiten mit GRASS. Sie lernen das GRASS Konzept kennen und ausgew&#228;hlte Funktionen der Datenanalyse.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8930-qgis-grass-plugin</slug>
                <track></track>
                
                <persons>
                    <person id='459'>Klaus Mith&#246;fer</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>GRASS GIS ist ein insbesondere f&#252;r die Datenanalyse eine sehr umfangreiche Software mit raster- und vektororientierten Funktionen. GARSS GIS l&#228;sst sich sehr effektiv aus QGIS heraus &#252;ber das GRASS Plugin nutzen. Der Workshop bieten Ihnen einen Einsteig in das Arbeiten mit GRASS. Im Workshop lernen das GRASS Konzept kennen und erstellen eine Projektdatenbank. Sie importieren ausgew&#228;hlte Daten und lerne einzelne Werkzeuge zur Analyse von Raster- und Vektordaten kennen und exportieren die Ergebnisse. 

Grundlegende Themen sind u.A.:
    &#8226; &#220;berblick zur GRASS GIS Integration in QGIS
    &#8226; Aufbau einer GRASS GIS Projektumgebung
    &#8226; Import und Export von Raster- und Vektordaten
    &#8226; Werkzeuge von Raster- und Vektordaten</description>
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        <room name='Workshop 2' guid='b04b10cb-cf65-5525-9a2a-8130ea52b26f'>
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                <room>Workshop 2</room>
                <title>Geodaten-Styling im GeoServer</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop (mit OSGeoLive)</type>
                <date>2021-06-09T09:00:00+02:00</date>
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                <abstract>In diesem Workshop werden die Teilnehmer die Grundlagen des Stylings von Kartendiensten &#252;ber den GeoServer kennenlernen und dabei wichtige Hinweise zur Gestaltung dieser erlernen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8965-geodaten-styling-im-geoserver</slug>
                <track>Kartographie und Visualisierung</track>
                
                <persons>
                    <person id='463'>Daniel Koch</person><person id='2886'>Hannes Blitza</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Das Aush&#228;ngeschild einer jeden Geo-Webanwendung sind ihre Daten und damit auch ihre ansprechende sowie intuitive Darstellung in Form von Karten. Die Ver&#246;ffentlichung von Kartendiensten kann dabei &#252;ber den GeoServer, einen Open-Source-Kartenserver, der die wichtigsten Standards des OGC wie WMS, WMTS, WFS oder WCS unterst&#252;tzt, realisiert werden. Der GeoServer erleichtert die Konfiguration von Diensten durch eine breite Unterst&#252;tzung von Datenquellen, eine sehr detaillierte Dokumentation sowie eine &#252;bersichtliche Benutzeroberfl&#228;che.

In diesem Workshop werden die Teilnehmer die Grundlagen des Stylings von Kartendiensten &#252;ber den GeoServer kennenlernen und dabei wichtige Hinweise zur Gestaltung dieser erlernen. Ziel wird es sein, eine ansprechende Hintergrundkarte auf Basis von Natural Earth Daten zu erstellen wobei folgende Themen behandelt werden:

* Kurze Einf&#252;hrung in das Styling-Format SLD (Styled Layer Descriptor)
* Die Nutzung des GeoStyler-Plugins f&#252;r den GeoServer, um auch umfangreichere Stile komfortabel &#252;ber ein UI setzen zu k&#246;nnen
* Vorstellung von Techniken zur guten Lesbarkeit von Karten, z.B. hinsichlich Farbdarstellung und Beschriftung

Der Workshop richtet sich alle Interessierten, die sich n&#228;her mit den Stylingm&#246;glichkeiten von Kartendiensten &#252;ber den GeoServer besch&#228;ftigen m&#246;chten. Vorkenntnisse in der Verwaltung von Layern &#252;ber den GeoServer sind nicht zwingend notwendig.</description>
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                <room>Workshop 2</room>
                <title>QGIS-Plugin-Entwicklung und -Debugging mit Microsoft Visual Studio Code (OpenSource) und dem QGIS-Plugin debugvs</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop f&#252;r virtuelle Teilnehmer nach abweichender Methode</type>
                <date>2021-06-09T11:00:00+02:00</date>
                <start>11:00</start>
                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Das Entwickeln eigener QGIS-Plugins stellt f&#252;r Nutzer eine hervorragende M&#246;glichkeit dar, ihr GIS an eigene Arbeitsabl&#228;ufe anzupassen und Workflows effektiver zu gestalten.
Leider schreckt viele der Einstieg in die Thematik ab, so dass sie zwar Ideen f&#252;r Plugins haben, diese aber nicht selbst umsetzen. An dieser Stelle setzt der Workshop an.
Mit Hilfe der OpenSource-Software Microsoft Visual Studio Code und debugvs wird ein nutzerfreundlicher Weg aufgezeigt, Plugins f&#252;r QGIS zu entwickeln.</abstract>
                <slug>fossgis2021-9029-qgis-plugin-entwicklung-und-debugging-mit-microsoft-visual-studio-code-opensource-und-dem-qgis-plugin-debugvs</slug>
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                <persons>
                    <person id='2885'>Thomas Baumann</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Das Entwickeln eigener QGIS-Plugins stellt f&#252;r Nutzer eine hervorragende M&#246;glichkeit dar, ihr GIS an die eigenen Arbeitsabl&#228;ufe anzupassen und Workflows effektiver zu gestalten.

Leider schreckt viele der Einstieg in diese Thematik ab, so dass sie zwar Ideen f&#252;r Plugins haben, diese aber nicht selbst umsetzen. An dieser Stelle setzt dieser Workshop an.

Mit Hilfe der OpenSource-Software Microsoft Visual Studio Code und dem QGIS-Plugin debugvs wird ein sehr nutzerfreundlicher Weg aufgezeigt, Plugins f&#252;r QGIS zu entwickeln.

Dieses Setup erm&#246;glicht dem Nutzer in der IDE Haltepunkte zu setzen und mit Hilfe des QGIS-Plugins debugvs in der IDE nachzuvollziehen, wie der Code abl&#228;uft und wo noch Probleme im Code vorliegen.
Mittels IntelliSense kann auch f&#252;r PyQGIS die Autovervollst&#228;ndigung beim Schreiben von Plugin-Code genutzt werden, was die Arbeit deutlich erleichtert.

F&#252;r den Workshop wird ein minimales Beispiel-Plugin genutzt, was f&#252;r den Einstieg in die Thematik auf die notwendigsten Teil-Dateien reduziert ist und als Blaupause f&#252;r eigene Plugins dienen kann.</description>
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                <room>Workshop 2</room>
                <title>WebGIS-GDI mit Docker-Microservices</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop (browserbasiert)</type>
                <date>2021-06-09T14:00:00+02:00</date>
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                <duration>01:30</duration>
                <abstract>Im Workshop geht es um die Dockermigration von Legacy-WebGIS. Den Teilnehmenden wird aufgezeigt, welche Herausforderungen bei der Dockerisierung solcher Anwendungen auftreten und welche Best Practices und Kniffe die Migration erleichtern k&#246;nnen. Im Fokus des Workshops steht der Aufbau einer skalierbaren Geodateninfrastruktur mit Datenbank, Kartenserver, WebGIS und Caching.</abstract>
                <slug>fossgis2021-8971-webgis-gdi-mit-docker-microservices</slug>
                <track>Praxisberichte</track>
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                    <person id='9272'>Christian Kuntzsch</person>
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                <language>de-formal</language>
                <description>Docker ist schon seit Jahren aus der Software-Entwicklung nicht mehr wegzudenken. W&#228;hrend es relativ einfach ist, neue Applikationen mit leichtgewichtigen Containern aufzubauen, ist die Lernkurve bei der Migration bestehender Anwendungen deutlich steiler. Christian zeigt anhand von Erfahrungen bei der Docker-Migration von Mapbender-Anwendungen, welche Best Practices sich dabei herauskristallisiert haben. Dabei geht es nicht nur um Mapbender an sich, sondern auch um die umgebende GDI, so dass sich der Vortrag problemlos auf andere WebGIS &#252;bertragen l&#228;sst. Am Rande wird auch das Thema Cloud angeschnitten und erl&#228;utert, mit welchen Tricks man Dockeranwendungen dort noch schneller machen kann.</description>
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        <room name='BoF 2' guid='00b616e8-87b4-5b8a-9531-ab2ad2030fdd'>
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                <room>BoF 2</room>
                <title>Auswirkungen der Open Data- und PSI-Richtlinie auf die Geodaten der deutschen Beh&#246;rden</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Anwendertreffen / BoF</type>
                <date>2021-06-09T10:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Aktuelle Gesetzgebungsvorhaben in Deutschland und Europa haben erhebliche Auswirkungen auf die Nutzungsbedingungen von und f&#252;r Geodaten der Beh&#246;rden.</abstract>
                <slug>fossgis2021-10454-auswirkungen-der-open-data-und-psi-richtlinie-auf-die-geodaten-der-deutschen-behrden</slug>
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                    <person id='11028'>Andreas Illert</person><person id='11029'>Ute Pl&#246;tz</person>
                </persons>
                <language>de-formal</language>
                <description>Die Open Data- und PSI-Richtlinie der Europ&#228;ischen Kommission verpflichtet Beh&#246;rden zur offenen Bereitstellung ihrer Daten f&#252;r kommerzielle und nicht-kommerzielle Weiterverwendung durch Dritte. In Deutschland steht die Umsetzung der Richtlinie durch das neue Datennutzungsgesetz kurz vor der Verabschiedung. Zeitgleich entwirft die EU-KOM eine Verordnung zu sogenannten hochwertigen Datens&#228;tzen der Mitgliedstaaten, f&#252;r die eine offene Bereitstellung &#252;ber API-Schnittstellen im besonderen Ma&#223;e gilt.

Mit den k&#252;nftigen Bedingungen k&#246;nnen Geodaten von Beh&#246;rden durch OSM einfacher und umfassender genutzt werden. Umgekehrt ergeben sich bei der Nutzung von OSM-Daten durch Beh&#246;rden Konflikte, da das Share-Alike Prinzip der ODbL nicht ohne Weiteres mit der uneingeschr&#228;nkten Weiternutzung auch f&#252;r kommerzielle Zwecke vereinbar ist.

Bei der Session soll der aktuelle Stand der Rechtsetzung vorgestellt und dessen Auswirkung auf die Partnerschaft von OSM mit Beh&#246;rden diskutiert werden.</description>
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                <title>GeoStyler Anwender- und Entwicklertreffen / BOF</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Anwendertreffen / BoF</type>
                <date>2021-06-09T11:30:00+02:00</date>
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                <abstract>Wir wollen uns ohne gro&#223;e Agenda treffen und zum Thema GeoStyler unterhalten. Zielgruppe sind Nutzer, Entwickler und solche die mitmachen wollen.</abstract>
                <slug>fossgis2021-10411-geostyler-anwender-und-entwicklertreffen-bof</slug>
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                    <person id='461'>Jan Suleiman</person><person id='463'>Daniel Koch</person><person id='460'>Christian Mayer</person>
                </persons>
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                <description>Wir wollen uns ohne gro&#223;e Agenda treffen und zum Thema GeoStyler unterhalten. Zielgruppe sind Nutzer, Entwickler und solche die mitmachen wollen.

Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.</description>
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