Mathias Gröbe
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PostgreSQL bildet mit seiner räumlichen Erweiterung PostGIS die Grundlage für viele Webkarten und eignet sich hervorragend für die Verarbeitung von großen Datensätzen und damit für die Generalisierung. Anhand von Beispielen soll die Möglichkeiten der Generalisierung mittels Typisierung und komplexerer Auswahlverfahren vorgestellt werden. Ziel ist ein für die Visualisierung optimiertes Datenmodell, ein „kartographisches“ Landschaftsmodell.
PostgreSQL und PostGIS bieten eine Vielzahl von Funktionen, die für kartographische Generalisierung verwendet werden können. An Beispielen soll gezeigt werden, wie sich mit PostGIS Funktionen beispielhaft die Generalisierungsoperatoren Auswahl, Typisieren und Vereinfachen implementieren lassen. Ziel ist ein auf Visualisierung optimiertes kartographisches Datenmodell auf Basis von OpenStreetMap-Daten zu erzeugen.