Siavash Saki
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Research Lab for Urban Transport. Beteiligt als Spatial Data Sceintist an verschiedenen Forschungsprojekten. Hauptschwerpunkte sind die Analyse von Geodaten, Mobilitätsdaten und FCD sowie die Erstellung von Machine Learning Modellen.
Beitrag
09.03
11:30
20min
Map-Matching at Scale: Open-Source und (fast) kostenloses Map-Matching für Millionen von Trajektorien
Siavash Saki
In diesem Vortrag geht es um eine Open-Source-Alternative zu kostenpflichtigen APIs für den Map-Matching und darum, wie diese für den Map-Matching großer Datensätze genutzt werden kann. Konkret wird eine einfache Cloud-basierte Lösung vorgeschlagen, die die Open-Source-Routing-Engine Valhalla und OpenStreetMap-Daten für das Map-Matching von Millionen von Trajektorien nutzt. Die Effizienz der vorgeschlagenen Architektur wird anhand von Beispielen untersucht.
Daten, Datenbanken und Datenprozessierung
Bühne 3