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{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [10, 20]}? Welches Logo ist das?\n\nWir freuen uns \u00fcber Einreichungen von Fragen/Aufgaben und Sponsoring von Preisen, bitte per Mail an fossgis-jeopardy \u00e4t johanneskroeger p\u00fcnktchen de melden. Danke!", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "VEHRRN", "name": "Johannes Kr\u00f6ger", "avatar": "https://pretalx.com/media/avatars/VEHRRN_BaXt8iU.webp", "biography": "Kartografiefreund, Bastler, ([Q]GIS/Python)-(Entwickler|Berater) bei der WhereGroup, aktiv in der Deutschen Gesellschaft f\u00fcr Kartographie e. 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Ein gemeinsamer Abschluss soll erfolgen mit R\u00fcckblick auf die Konferenz und das erlebte. Nat\u00fcrlich auch mit einem Ausblick auf das n\u00e4chste Jahr 2024.", "description": "Drei spannende Konferenztage gehen zu Ende. Ein gemeinsamer Abschluss soll erfolgen mit R\u00fcckblick auf die Konferenz und das erlebte. 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In den einzelnen Szenarien wurden verschiedene Weiterentwicklungen und Erg\u00e4nzungen vorgenommen. Dazu geh\u00f6ren die Anbindung von Remote-Diensten \u00fcber offene OGC Schnittstellen oder die Integration von Cloud-optimized-GeoTiffs (COG). Zur Darstellung der neuen Datentypen und spezialisierten Fachinformationen wurden dedizierte Dashboards entwickelt.", "description": "Die Idee einer Forschungsdateninfrastruktur (FDI) beruht darauf, dass \u00fcber die reinen (Geo-) Daten hinaus auch der Forschungsprozess (in Teilen) darin abgelegt werden kann. Eine FDI unterst\u00fctzt Forschende in Ihrer Arbeit und tr\u00e4gt zur Vernetzung der Arbeiten innerhalb einer Organisation bei. Durch die zentrale Struktur tr\u00e4gt eine FDI auch zu einer besseren Reproduzierbarkeit von Forschung bei. Ein weiterer zentraler Aspekt ist die Bereitstellung von aufbereiteten Daten, die direkt analysiert werden k\u00f6nnen (ARD: Analysis Ready Data), so wie die direkte Anbindung von Prozessierungsdiensten. Neben der Bereitstellung und Verwaltung von Daten kann eine FDI aber auch Software oder beispielsweise Open Education Resources beinhalten.\n\nDie Wissenschaft ist oftmals ein Unterst\u00fctzer von offener Software, nicht zuletzt um auch die Implementierung im wissenschaftlichen Sinne nachvollziehbar und reproduzierbar zu machen. Wir m\u00f6chten in diesem Beitrag verschiedene FDI-Anwendungen aus der Geo-Dom\u00e4ne auf Basis von GeoNode und weiteren FOSS-Komponenten vorstellen. \n\nZiel des zugrunde liegenden BMWK gef\u00f6rderten F&E-Projektes \u201cMariData\u201d ist es, die Energieeffizienz von Schiffen zu verbessern. Um dieses Ziel zu erreichen, soll eine Routenoptimierung durchgef\u00fchrt werden, die Vorhersagen der Umweltbedingungen (u.a. Wind, Wellen) einbezieht und \u00fcber schiffsspezifische, hydrodynamische Modelle den Treibstoffverbrauch f\u00fcr potentielle Routen zuverl\u00e4ssig absch\u00e4tzen kann. So l\u00e4sst sich das Routing in Bezug auf den Treibstoffverbrauch optimieren. \n\nUm die daf\u00fcr erforderlichen Daten in einer zentralen FDI zu verwalten, wird eine GeoNode Instanz betrieben. Da die Vorhersagedaten im NetCDF Format vorliegen, wurde GeoNode um Funktionen erweitert, die es erlauben, die NetCDF Dateien in GeoServer automatisiert und kontinuierlich zu importieren, sobald neue Daten verf\u00fcgbar sind. Diese Funktionalit\u00e4t ist bisher rein funktional am Back-End umgesetzt. Zus\u00e4tzlich zum Verwalten der Daten wird die GeoNode API um einen Endpunkt zur direkten Prozessierung der Daten, der Berechnung von Routenvorschl\u00e4gen erweitert. Als Alternative zum GeoServer f\u00fcr die Bereitstellung von Rasterdaten wurde eine Integration von Data-Cube-Konzepten in GeoNode evaluiert. Das gesamte Set-Up l\u00e4uft \u00fcber Kubernetes in der Cloud. Zur Integration von weiteren Remote-Diensten wurde eine Anbindung von existierenden Web-Coverage-Services (WCS) als Geonode Remote-Service realisiert. \n\nF\u00fcr das Datenanalyseunternehmen Fraym wurde GeoNode dahingehend erweitert, dass gro\u00dfe Rasterdaten im Cloud-Optimized-GeoTiff-Format (COG) direkt aus einem S3-Speicher integriert und geladen werden k\u00f6nnen. Dazu wurde das COG-Plugin des GeoServer genutzt und das GeoNode-Datenmodell entsprechend angepasst. Die S3-URL ist Teil des Metadatensatzes, was die maschinenlesbare Prozessierung von COGs erm\u00f6glicht, etwa in Jupyter-Notebooks. Die Laufzeitumgebung bei dieser Anwendung stellt ebenfalls ein Kubernetes-Cluster. \n\nF\u00fcr die Universit\u00e4t Manitoba wurde eine GeoNode Instanz aufgesetzt, um verschiedene Geodaten einheitlich zu verwalten. \u00dcber den Daten-Katalog k\u00f6nnen die heterogenen Datens\u00e4tze (Rasterdaten, Vektordaten, Zeitreihen) exploriert werden. Erg\u00e4nzend zu GeoNode wurde insbesondere die Integration von Zeitreihendaten entwickelt. Daf\u00fcr wurde eine separate Django App implementiert, die in GeoNode installiert werden kann und einen neuen Remote Service Typ f\u00fcr die OGC SensorThings API (STA) bereitstellt. Datastreams aus hinzugef\u00fcgten STAs k\u00f6nnen anschlie\u00dfend in GeoNode importiert werden. Dazu wird f\u00fcr jeden Datastream ein GeoNode Layer angelegt und die spezifischen Metadaten (Sensor, Thing, ObservedProperty, etc.) in zus\u00e4tzlichen Datenbanktabellen gespeichert. Die STA-Layer k\u00f6nnen dann \u00fcber den Katalog gefunden und die Standard-Metadaten sowie die zus\u00e4tzlichen Elemente angezeigt werden. Die eigentlichen Daten liegen nach wie vor nur in der STA vor. Um diese zu visualisieren und herunterzuladen, wurde au\u00dferdem ein separates Dashboard entwickelt, das die Stationen auf einer Karte anzeigt und die Exploration der Messreihen \u00fcber Zeitreihen-Diagramme erm\u00f6glicht.\n\nF\u00fcr eine GeoNode Instanz, welche Daten und Informationen zum Klimawandel in Bangladesch bereitstellt, wurden in enger Kooperation mit den Nutzer*Innen spezielle externe Dashboards entwickelt. Diese Dashboards dienen dazu, Daten zur Vulnerabilit\u00e4t durch Klima\u00e4nderungen und Naturkatastrophen, Klimamodelldaten und Zeitreihen Benutzer*Innen und Entscheidungstr\u00e4ger*Innen zug\u00e4nglich zu machen.\n\nZusammen mit dem Unternehmen FORLIANCE wurde das Management von kundenspzifischen Geodaten \u00fcber die Metadaten in GeoNode realisiert. Um den breiten Einsatz der FDI zu erm\u00f6glichen, wurde zudem das Nutzer- und Rollenmanagement auf Basis von GeoNode und dem Metadaten-Modell erweitert. Die gew\u00fcnschte spezialisierte Sicht auf die Geodaten konnte durch die Entwicklung eines Dashboards erm\u00f6glicht werden. Diese spezifische Anwendung von GeoNode ist im Kubernetes-Cluster der FORLIANCE GmbH deployed.\n\nDer Einsatz der FOSS-L\u00f6sung GeoNode hat sich in verschiedenen fachlichen und technischen Kontexten bew\u00e4hrt. Der konsequente Einsatz von offenen Standards erm\u00f6glicht eine gute Integrierbarkeit mit weiteren Komponenten, um fehlende Features zu erg\u00e4nzen. So lie\u00dfen sich bedarfsgerechte spezifische FDIs entwickeln, die verschiedene Datens\u00e4tze zentral auffindbar machen. \n\nNeben den Software-Entwicklungen konnte \u00fcber die Projekte hinweg ein effizientes und skalierbares Deployment mit Hilfe von Kubernetes etabliert werden. So kann die technologische Basis f\u00fcr eine FDI einfach bei verschiedenen Cloud-Anbietern oder in lokalen Set-Ups bereitgestellt werden und auf umgebungsspezifische Eigenheiten eingegangen werden. \n\nZur tiefergehenden Exploration der Daten werden zuk\u00fcnftig weitere Anwendungen entwickelt, um die spezifischen Datens\u00e4tze und ihre Pr\u00e4sentation f\u00fcr Nutzer*Innen m\u00f6glichst intuitiv und informativ bereit zu stellen.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "Z3STD3", "name": "Benedikt Gr\u00e4ler", "avatar": "https://pretalx.com/media/avatars/Z3STD3_wqqi3z8.webp", "biography": "Als einer der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der 52\u00b0North Spatial Information Research GmbH ist Dr. Benedikt Gr\u00e4ler insbesondere f\u00fcr den Bereich der Forschung bei 52\u00b0North verantwortlich. Er hat nach seinem Diplom in Mathematik am Institut f\u00fcr Geoinformatik an der Westf\u00e4lischen Wilhelms-Universit\u00e4t promoviert. Sein pers\u00f6nliches Forschungsinteresse gilt der Analyse und Modellierung von Geodaten sowie der Kommunikation der darin enthaltenen Informationen.", "public_name": "Benedikt Gr\u00e4ler", "guid": "a1ae794e-aaf2-5a69-b47b-4472585d756c", "url": "https://pretalx.com/fossgis2023/speaker/Z3STD3/"}, {"code": "MAYJTZ", "name": "Henning Bredel", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Henning Bredel", "guid": "a4293b73-2759-599e-b073-65995bd49ed4", "url": "https://pretalx.com/fossgis2023/speaker/MAYJTZ/"}], "links": [], "feedback_url": "https://pretalx.com/fossgis2023/talk/LTMYWG/feedback/", "origin_url": "https://pretalx.com/fossgis2023/talk/LTMYWG/", "attachments": [{"title": "Vortragsfolien", "url": "/media/fossgis2023/submissions/LTMYWG/resources/01_GeoNode-in-Forschungsdateninfrastrukturen_Ry1Pfw0.pdf", "type": "related"}]}, {"guid": "81506ca6-57b7-57b5-9e70-88cc01d5004b", "code": "FTBK3Q", "id": 23910, "logo": null, "date": "2023-03-17T09:30:00+01:00", "start": "09:30", "end": "2023-03-17T09:50:00+01:00", "duration": "00:20", "room": "H\u00f6rsaal 2 (0110)", "slug": "fossgis2023-23910-gis-datenstrome-stream-processing-mit-apache-streampipes", "url": "https://pretalx.com/fossgis2023/talk/FTBK3Q/", "title": "GIS & Datenstr\u00f6me; Stream Processing mit Apache StreamPipes", "subtitle": "", "track": "Daten, Datenbanken und Datenprozessierung", "type": "Vortrag", "language": "de-formal", "abstract": "Anhand Open-Source-Software Apache StreamPipes wird die praktische Anwendung von Geo-Operatoren beim Stream-Processing vorgestellt. Zudem werden die allgemeinen Grundlagen und die Herausforderungen von Stream-Processing erkl\u00e4rt und mit den klassischen Prinzipien des Batch-Processing verglichen. Auf Themen wie Interoperabilit\u00e4t durch Umsetzung von Standards als auch Ontologie im Geo-Bereich wird ebenfalls eingegangen.", "description": "Heute existieren eine Vielzahl von Datenquellen, die gro\u00dfe Datenmengen in Quasi-Echtzeit erzeugen. Daraus resultieren kontinuierliche Datenstr\u00f6me und die Verarbeitung und Analyse werden als Stream-Processing bezeichnet. Das zugrunde liegende Konzept stellt einen neuen Ansatz zum klassischen Batch-Processing dar. Daten werden nicht erst zwischengespeichert, sondern direkt nach ihrer Entstehung oder ihrem Empfang in nahezu Echtzeit kontinuierlich verarbeitet und analysiert. Stream-Processing kommen beispielsweise im Big-Data-Umfeld oder im Bereich Internet der Dinge (IoT) zum Einsatz. Die Verarbeitung und Analyse von (Geo-) Datenstr\u00f6men in diesem Kontext existieren im Open Source Bereich nur bedingt oder verlangt ein tiefes Grundwissen und eine breite Systemarchitektur.\n\nEine einfache L\u00f6sung und Umsetzung bietet das Apache StreamPipes Projekt. StreamPipes ist eine Self-Service (industrielle) IoT-Toolbox, die es auch technisch nicht versierten Benutzern erm\u00f6glicht, (Geo-) Datenstr\u00f6me zu verbinden, zu analysieren und in Dashboards zu visualisieren.\nDieses kann z. B. im Bereich des autonomen Fahrens, Verkehrs\u00fcberwachung oder auch Monitoring von Wetter-Sensoren erfolgen. Die (Geo-) Datenstr\u00f6me k\u00f6nnen dabei nicht nur durch Adapter importiert, sondern auch durch verschiedene Senken anderer Open Source Technologien zur Verf\u00fcgung gestellt werden. Daher spielt das Thema Interoperabilit\u00e4t eine zentrale Rolle, welche durch verschiedene OGS Standards gew\u00e4hrleistet wird.\n\nIn diesem Talk werden auf die allgemeinen Grundlagen und Terminologien des Stream-Processings eingegangen und am Beispiel von StreamPipes erkl\u00e4rt. Auch werden die Herausforderungen im Vergleich zu Batch Processing dargelegt und L\u00f6sungen pr\u00e4sentiert. 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Der Vortrag zeigt, was sich in den letzten Monaten beim Projekt getan hat. Ein Blick auf die \"Fahrgastzahlen\" wird auch nicht fehlen.", "description": "Die OpenRailwayMap, eine ausschlie\u00dflich auf OpenStreetMap-Daten basierende Eisenbahn-Infrastrukturkarte wird bald zehn Jahre alt. Der Vortrag zeigt, was sich in den letzten Monaten beim Projekt getan hat. Die Darstellung zahlreicher Zugsicherungssysteme wurde erg\u00e4nzt. F\u00fcr Suchanfragen wurde an einer neuen, schnelleren API gearbeitet. Ein Blick auf die \"Fahrgastzahlen\" wird auch nicht fehlen.", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "V3PC3M", "name": "Michael Reichert", "avatar": null, "biography": "Geoinformatiker, Software-Entwickler bei der Geofabrik GmbH", "public_name": "Michael Reichert", "guid": "17dcffa8-ff6e-5633-bc55-cdb7dc6f6739", "url": "https://pretalx.com/fossgis2023/speaker/V3PC3M/"}], "links": [], "feedback_url": "https://pretalx.com/fossgis2023/talk/LNAPBN/feedback/", "origin_url": "https://pretalx.com/fossgis2023/talk/LNAPBN/", "attachments": [{"title": "Vortragsfolien", "url": "/media/fossgis2023/submissions/LNAPBN/resources/01_01_2023-03-17_Reichert_OpenRailwayMap_eG6tWep.pdf", "type": "related"}]}, {"guid": "c3a82a6e-6e2f-5dd1-b9e1-f98b31214fd5", "code": "9UCBM3", "id": 23691, "logo": "https://pretalx.com/media/fossgis2023/submissions/9UCBM3/1_ezuXegW.png", "date": "2023-03-17T11:05:00+01:00", "start": "11:05", "end": "2023-03-17T11:10:00+01:00", "duration": "00:05", "room": "H\u00f6rsaal 2 (0110)", "slug": "fossgis2023-23691-get-your-own-openstreetmap-dataset-running-in-a-geoserver-instance-in-2-steps", "url": "https://pretalx.com/fossgis2023/talk/9UCBM3/", "title": "Get your own OpenStreetMap dataset running in a Geoserver instance in 2 steps", "subtitle": "", "track": "Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap", "type": "Lightning Talk", "language": "de-formal", "abstract": "Get your preferred OSM dataset (ie. country) running in a local Geoserver instance with only 2 commands and avoid any dependence on an external provider.\nSimple, fast, clean solution. Lowering the barrier to entry to geospatial technology use and development.", "description": "Docker-compose setup which assembles the necessary components to implement a Geoserver instance that publishes the OpenStreetMap (OSM) layers locally on a single host/machine (Postgis is required to store the OSM layers).\nInstructions for this project are based on this repository OSM-Styles, but make a much simpler execution plan. \nThe steps and scripts are intended to run in the context of Linux, Mac and Windows environments", "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "RBQRAD", "name": "Jos\u00e9 Eduardo Macchi", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Jos\u00e9 Eduardo Macchi", "guid": "f57d6a60-b651-59cf-9d91-189e86a28fc9", "url": "https://pretalx.com/fossgis2023/speaker/RBQRAD/"}], "links": [], "feedback_url": "https://pretalx.com/fossgis2023/talk/9UCBM3/feedback/", "origin_url": "https://pretalx.com/fossgis2023/talk/9UCBM3/", "attachments": [{"title": "Vortragsfolien", "url": "/media/fossgis2023/submissions/9UCBM3/resources/fossgis-alemania-2023-en_Wk3ETa3.pdf", "type": "related"}]}, {"guid": "f3f01a66-ef32-5e4b-9631-e3fac7fb2a40", "code": "QQWXAP", "id": 23908, "logo": "https://pretalx.com/media/fossgis2023/submissions/QQWXAP/02_MA21_SHPsychiatrie_mit_Uberegio_iXY2adU.jpg", "date": "2023-03-17T11:10:00+01:00", "start": "11:10", "end": "2023-03-17T11:15:00+01:00", "duration": "00:05", "room": "H\u00f6rsaal 2 (0110)", "slug": "fossgis2023-23908-psychische-hilfsangebote-mappen-kooperation-mit-dem-mut-atlas", "url": "https://pretalx.com/fossgis2023/talk/QQWXAP/", "title": "Psychische Hilfsangebote mappen: Kooperation mit dem MUT-ATLAS", "subtitle": "", "track": "Neuigkeiten aus den OpenStreetMap-Projekten", "type": "Lightning Talk", "language": "de-formal", "abstract": "Der MUT-ATLAS ist Deutschlands erste Online-Karte der Versorgungs- und Selbsthilfe-Landschaft im Bereich psychische Gesundheit, die den Anspruch hat, \u00fcber alle Bundeslandgrenzen und Berufsgruppen hinweg Hilfsangebote aufzuzeigen. Um neben bzw. vor (..) der Einspeisung von Datens\u00e4tzen durch zentrale \u00c4rzte- und Therapeutendatenbanken m\u00f6glichst schnell erste Facilities darzustellen, k\u00f6nnte eine Kooperation mit OSM helfen, schneller relevant zu werden.\nhttps://www.mut-atlas.de", "description": "Vorab: Es gibt bereits einen Community-Thread zu unserer Kooperationsanfrage.
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Vision
\nDer “MUT-ATLAS – Psychosoziale Hilfen vor Ort finden” bündelt alle Hilfsangebote zu psychischen Erkrankungen in Deutschland. Es ist ein googlefreies Informationsportal mit kartografischer Ausgabe. Hauptquelle der potentiell über 100.000 Hilfsangebote sollen EDV-Schnittstellen zu den Trägern und Anbietern entsprechender Hilfsangebote sein. Im Hintergrund des MUT-ATLAS bildet sich zusätzlich eine Online-Community sogenannter “Mut-Scouts”, die ehrenamtlich Angebote eintragen bzw. validieren.
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Ziel
\nIn psychosozial belasteten Situationen fällt es schwer, Hilfe zu suchen und zu finden. Hier setzt der MUT-ATLAS an: Er bietet schnell, übersichtlich und diagnoseübergreifend Informationen zu niedrigschwelligen, informellen oder anonymen Angeboten der sozialen bzw. gesundheitlichen Selbsthilfe sowie medizinischen Behandlungsmöglichkeiten – sowohl ambulanter als auch stationärer Art.
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Umsetzung
\nDas große Ziel der Vollumfänglichkeit des https://www.mut-atlas.de kann nur durch die Verknüpfung existierender Datenbanken kooperierender Bundes- bzw. Landesverbände entsprechender Berufsgruppen erreicht werden. Um den politischen Willensbildungsprozess bis dahin zu beschleunigen bzw. um überhaupt an den Punkt zu kommen, an dem erste Verbände mitmachen, ist es nötig, einige tausend Datensätze von Hand einzutragen. Hierbei helfen Ehrenamtliche der Mut-Scout- bzw. idealerweise auch der bestehenden OpenStreetMaps-Community.
Auch wenn in Zukunft Angebotsdaten im Idealfall per EDV-Schnittstelle automatisch generiert bzw. aktualisiert werden, so wird es sich hierbei allenfalls um Stammdaten handeln und nicht notwendigerweise auch um Angaben zu Öffnungszeiten oder anderen relevanten Details der jeweiligen Angebote. Überhaupt wird es immer auch interessante Hilfsangebote geben, die nicht zentral durch einen übergeordneten Verband erfasst werden.
Mehrwerte einer Kooperation zwischen OSM und MUT-ATLAS
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Im Lightning Talk spräche ich, Sebastian Burger als Initiator des MUT-ATLAS in meiner Rolle als vom gemeinnützigen Mut fördern e.V. bezahlter Projektleiter mit dem Ziel, möglichst viele Menschen aus der OSM-Community für den “MUT-ATLAS” zu begeistern. Idealerweise findet zeitlich nach dem Talk bzw. am OSM-Samstag ein Workshop statt, bei dem ich als EDV- und OSM-Laie (!) mit interessierten/skeptischen OSM’lern unter Euch in einen Austausch zu Chancen, Risiken und How-To’s einer gemeinsamen Kooperation komme.
Finanziert wird der MUT-ATLAS größtenteils durch einzelne Rentenversicherungsträger sowie seit 2022 auch von (politisch neutralen) Stiftungen. Bis Ende 2023 läuft eine dreijährige Aufbauphase.
| 1979 | \n | \nin Seeheim-Jugenheim geboren | \n | \n\n |
| 1996 | \n\n | Radtouren werden wichtig | \n||
| 2001 | \n\n | Die Elemente Tandem & Partizipation kommen dazu | \n||
| 2002/03 | \n\n | Fotografen-Praktika in Hamburg und München | \n||
| 2003-09 | \n\n | Hochschule für Künste Bremen | \n||
| 2005/06 | \n\n | Mit Blinden von Bremen nach Singapur | \n||
| 2008 | \n\n | ASA-Stipendium: Baku – Stadt der schlagenden Winde | \n||
| 2009/10 | \n\n | Ein in Südamerika per Tandem basiertes PR-Projekt zum Thema Gebärdensprache: Vamonos Project | \n||
| 2010 | \n\n | Realisation des ersten Baku-Buches im Selbstverlag | \n||
| 2010 | \n\n | Stipendium der VG Bildkunst zur Fortführung der Ökodörfer-Thematik | \n||
| 2011 | \n\n | Förderpreis für Bildende Kunst 2011 des Förderpreis des Kunstvereins Achim. | \n||
| 2012ff | \n\n | Künstlerische Leitung MUT-TOUR | \n