16.03.2023 –, Hörsaal 2 (0110)
Neben dem bereits etablierten Format COG für Cloud-optimized GeoTIFFs finden neue Formate für
weitere Raster-Anwendungen immer mehr Interesse. Auf die Speicherung von n-dimensionalen Arraydaten, welche zum Beispiel in der Klimaforschung anfallen, ist das Zarr-Format ausgelegt.
Für den Online- und Offlinegebrauch von Raster- und Vektorkacheln eignet sich das PMTiles Format, dessen neuste Version 3 bereits Unterstützung in Leaflet und OpenLayers erhalten hat.
Neben dem bereits etablierten Format COG für Cloud-optimized GeoTIFFs finden neue Formate für
weitere Raster-Anwendungen immer mehr Interesse. Auf die Speicherung von n-dimensionalen Arraydaten, welche zum Beispiel in der Klimaforschung anfallen, ist das Zarr-Format ausgelegt.
Für den Online- und Offlinegebrauch von Raster- und Vektorkacheln eignet sich das PMTiles Format, dessen neuste Version 3 bereits Unterstützung in Leaflet und OpenLayers erhalten hat.
URLs:
COG https://www.cogeo.org/
Zarr: Chunked, compressed, N-dimensional Arrays
https://zarr.readthedocs.io/
PMTiles: Single-File Archivformat für Kachel-Pyramiden
https://github.com/protomaps/PMTiles/blob/master/spec/v3/spec.md
Dr. Marco Hugentobler arbeitet seit 20 Jahren mit Geografischen Informationssystemen. Nach der Doktorarbeit im Bereich Geländemodellierung am Geographischen Institut der Universität Zürich arbeitete er einige Jahre als Softwareentwickler im Automobilbereich. Seit 2003 arbeitet er im QGIS-Projekt mit und leitete als Mitglied des Project Steering Committees (PSC) von 2006 - 2016 die Entwicklung. 2006 begann er mit der Programmierung des QGIS Servers, der im Rahmen zweier Forschungsprojekte am Institut für Kartografie (ETH Zürich) entstand. 2010 trat er als Miteigentümer der Sourcepole AG bei.