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SUMMARY:Wie schreibe ich ein GRASS GIS Addon? - Markus Neteler\, Carmen Ta
 walika
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UID:pretalx-fossgis2024-BKCPV8@pretalx.com
DESCRIPTION:In diesem Vortrag werden bewährte Praktiken beim Entwickeln v
 on GRASS GIS Addons vorgestellt.\nNeben der Bibliothek "grass-gis-helpers"
 \, die Werkzeuge und Hilfsmittel bereitstellt\, wird auch die Nutzung wied
 erverwendbarer Workflows gezeigt\, um durch automatisiertes Linten und Tes
 ten die Qualität des Codes sicherzustellen.\nAbschließend werden einige 
 von uns entwickelte GRASS GIS Addons vorgestellt.\nLassen Sie sich inspiri
 eren\, um danach vielleicht ein eigenes GRASS GIS Addon zu entwickeln!
LOCATION:Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)
URL:https://pretalx.com/fossgis2024/talk/BKCPV8/
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SUMMARY:actinia wachsen Blätter: Geoprozessierung und Visualisierung mit 
 Leafmap in Jupyter - Markus Neteler\, Carmen Tawalika
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UID:pretalx-fossgis2024-RSGLAH@pretalx.com
DESCRIPTION:[Leafmap](https://leafmap.org/) ist ein freies und quelloffene
 s Python-Paket für interaktives Mapping und räumliche Analyse von Geodat
 en in einer Jupyter-Umgebung. Leafmap bietet interaktive Werkzeuge\, mit d
 enen Geodaten einfach in eine Karte geladen werden können. Wir haben die 
 Cloud-Plattform für Geoverarbeitung [actinia](https://actinia-org.github.
 io/) mit Leafmap gekoppelt\, um Berechnungen aus actinia direkt anzeigen z
 u können. Im Lightning Talk wird dies an einem Beispiel demonstriert.
LOCATION:Hörsaal 3 (K0506/ Audimax 2)
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SUMMARY:Oberflächenklassifikation aus Luft- und Satellitenbildern mit Hil
 fe von actinia - Markus Neteler\, Carmen Tawalika
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UID:pretalx-fossgis2024-GEXUDM@pretalx.com
DESCRIPTION:In diesem Workshop zeigen wir\, wie eine Oberflächenklassifik
 ation aus Luft- und Satellitenbildern mit Hilfe von actinia berechnet wird
 . Neuauflage des erfolgreichen Workshops von letztem Jahr mit aktualisiert
 en Komponenten.\nDer Workshop wird aus zwei Teilen bestehen: Erst eine all
 gemeine Einführung in die cloudbasierte Geoprocessing-Plattform actinia\,
  gefolgt von der selbstständigen Erstellung einer Oberflächenklassifikat
 ion mit Hilfe von actinia.
LOCATION:Workshop 3 (D.010)
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SUMMARY:KI\, GIS\, EO & FOSS: Erfahrungen & offene Fragen rund um artifizi
 elle Intelligenz - Marc Jansen\, Carmen Tawalika
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UID:pretalx-fossgis2024-W3T8WA@pretalx.com
DESCRIPTION:Im Vortrag wollen wir die faszinierende Welt der künstlichen 
 Intelligenz (KI) im Kontext von Geoinformationssystemen (GIS) & Earth Obse
 rvation (EO) betrachten.\n\nGemeinsam wollen wir (keine KI-Experten\, aber
  reichlich Praxiserfahrung) Begriffe klären\, konkrete Anwendungsbeispiel
 e vorstellen und dabei auch wichtige offene Fragen zur Diskussion stellen.
  Dieser Vortrag nimmt Sie mit auf eine Reise durch die spannende Umbruchsz
 eit\, in der sich auch unsere Branche befindet und soll Diskurs anregen.
LOCATION:Hörsaal 1 (Audimax 1)
URL:https://pretalx.com/fossgis2024/talk/W3T8WA/
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