Alexandra Kapp
Alexandra arbeitet im an der HTW Berlin am Data Science Lehrstuhl an der Analyse und Modellierung von Mobilitätsdaten. Sie hat 2018 an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg ihren Master of Science im Studiengang Computing in the Humanities absolviert. Im Anschluss hat sie als Daten-Analystin mit besonderem Fokus auf Geo- und Mobilitätsdaten gearbeitet.
Beitrag
Flächendeckende Daten zu Straßenbeschaffenheit in einem einheitlichen Format wären für Routing oder Stadtplanung eine hilfreiche Information.
Das mFund Projekt „SurfaceAI“ hat sich zum Ziel gesetzt, auf offenen Daten ein Machine Learning Modell zu trainieren, das den Belag und die Qualität der Straßenoberfläche anhand eines Fotos mit hoher Genauigkeit erkennt. Das Modell bildet die Grundlage, um Straßenbilder mit georeferenzierten Datensätzen auf Straßenebene zu verknüpfen.