Edith Hoffmann
Edith arbeitet an der HTW Berlin im Projekt SurfaceAI. Sie schloss das Studium Technomathematik an der TU Kaiserslautern 2011 mit dem Diplom ab. 2023 nahm sie an einem Data Science Bootcamp in Berlin teil.
Beitrag
20.03
11:45
20min
Automatisierte Bestimmung der Straßenbeschaffenheit mit Machine Learning
Alexandra Kapp, Edith Hoffmann
Flächendeckende Daten zu Straßenbeschaffenheit in einem einheitlichen Format wären für Routing oder Stadtplanung eine hilfreiche Information.
Das mFund Projekt „SurfaceAI“ hat sich zum Ziel gesetzt, auf offenen Daten ein Machine Learning Modell zu trainieren, das den Belag und die Qualität der Straßenoberfläche anhand eines Fotos mit hoher Genauigkeit erkennt. Das Modell bildet die Grundlage, um Straßenbilder mit georeferenzierten Datensätzen auf Straßenebene zu verknüpfen.
Routing und Mobilität
Hörsaal 1 (Audimax 1)