ohsomeNow: OSM-Daten in Echtzeit analysieren
22.03, 09:00–09:05 (Europe/Berlin), Hörsaal 4 (A.013)

Wir wollen "ohsomeNow" vorstellen und zeigen wie wir den Datenstrom, den die OSM-User minütlich produzieren, effizient analysieren und visualisieren können.


Wir wollen einen kurzen Einblick in unsere Echtzeit-Streaminganwendung "ohsomeNow" geben. Im Vergleich zu unseren vergangenen Arbeiten steht hier nicht die Historie der OpenStreetMap-Daten im Vordergrund, sondern liegt der Fokus vielmehr auf dem "Jetzt". Was passiert gerade in OSM und wie können wir den Datenstrom, den die OSM-User minütlich produzieren, effizient analysieren und darstellen? Wenn die Zeit es erlaubt, würden wir im Lightning-Talk auch einen kurzen Ausblick geben, für welche Anwendungsbereiche (z.B. Vandalismus-Detektion, Statistiken für Mapathons, Routinganwendungen) die Echzeitanalyse von OSM-Änderungen nützlich sein könnte.

Teile des Projektes finden sich bereits auf GitHub:
- https://github.com/GIScience/ohsome-now-stats-service
- https://github.com/GIScience/ohsome-now-stats-frontend

Siehe auch: Vortragsfolien (1,6 MB)

Benjamin Herfort arbeitet als Wissenschaftler im HeiGIT (Heidelberg Institute for Geoinformation Technology) und beschäftigt sich dort vor allem damit wie OpenStreetMap (OSM) Daten (und andere Crowdsourcing Daten) in der humanitären Hilfe genutzt werden können. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Methoden und Indikatoren zur Analyse der Zuverlässigkeit und Qualität von OSM Daten.