Sukanya Randhawa
Ich bin ein GeoAI-Forscher und meine Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung innovativer georäumlicher Datensätze und Tools, die KI mit multimodalen Daten kombinieren, um aussagekräftige, datengesteuerte Erkenntnisse zu liefern. Derzeit arbeite ich als AI Lead for Good bei HeiGIT an KI-gesteuerten Projekten, die sich mit Herausforderungen in den Bereichen intelligente Mobilität, humanitäre Hilfe und Klimaschutz befassen.
Beitrag
Wir haben einen globalen Datensatz zu Straßeneigenschaften ("befestigt" oder "unbefestigt") mithilfe von KI-Methoden erstellt, basierend auf 105 Millionen Bildern von Mapillary . Unser Ansatz kombiniert SWIN-Transformer-Vorhersagen des Straßenbelags mit einer CLIP-Filterung minderwertiger Bilder. Der Datensatz deckt 36 % des weltweiten Straßennetzes ab, wobei die Abdeckung in Städten höher ist. Er kann in der Stadtplanung, im Katastrophenmanagement, in der Logistik genutzt werden.