Es wird ein Einblick gegeben wie Rasterdaten mit Hilfe genannter GIS Open Source Werkzeuge & Dienste automatisiert verarbeitet werden können. Im unternehmerischen Kontext beschäftige ich mich gemeinsam im Team mit hyperspektralen und RGB Unterwasserdaten, und deren ML-unterstützter Verarbeitung, um den Meeresboden zu analysieren & zu kartografieren. Für die Verarbeitung werden Werkzeuge wie z.B. GDAL, QGIS, OSM und LaTeX eingesetzt.

QGIS ist ein mächtiges Werkzeug, aber auch ein komplexes Werkzeug. Man muss oft eine ganze Menge Einstellungen vornehmen, um zu einem gewünschten Ergebnis zu kommen. Will man das Ergebnis nicht nur einmal erzielen, darf man nicht in der Zwischenzeit vergessen, wie das nochmal genau ging. Es kann einfacher sein mit dem Python Modul PyQGIS wiederkehrende Operationen zu automatisieren.