Juiwen Chang (Ariel)
Juiwen, auch bekannt als Ariel, stammt aus Taiwan und hat sich über viele Jahren hinweg an FOSSGIS sowie den open soure GIS Communities beteiligt. Sie nahm erstmals an der FOSS4G in Nottingham im Jahr 2013 teil, wobei sie ein akademisches Stipendium erhielt. Nach ihrem Umzug nach Deutschland war sie weiterhin aktiv in der FOSSGIS-Community und hielt Vorträge und Workshops bei der FOSSGIS und der FOSS4G Europe im Jahr 2018 sowie bei der FOSS4G im Jahr 2022.
Ariel ist seit 2017 als Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Hafencity Universität Hamburg (HCU) tätig.
Beitrag
Wir präsentieren einen Geoparsing-Workflow, der Name Entity Recognition und Geokodierung kombiniert, um Ortsangaben inklusive Hausnummern aus Texten zu extrahieren und in einem WebGIS zu visualisieren. Wir haben moderne großer Sprachmodelle (LLM) wie Meta Llama3.1-70b-instruct und Mistral-large wurden getestet und dabei herausgefunden, dass ein hybrider Open-Source-Ansatz bis zu 70 % der Standorte korrekt erkennt - womit der Ansatz besser ist als Anthropic Claude und ChatGPT o1-preview.