Stand des GRASS GIS Projekts: Neuigkeiten und Perspektiven
28.03.2025 , HS2 (S10)

Wir geben einen Überblick über die neuesten Entwicklungen im GRASS GIS Projekt mit Fokus auf die Version 8.4.0: Der Begriff "Location" ist nun einfach "Projekt", die Support-Vektor-Machine Methode zur Bildklassifikation ist in GRASS-core verfügbar und optionale JSON Ausgabe neu in verschiedenen Tools. Verbesserungen in der grafischen Benutzeroberfläche und neue Werkzeuge für Jupyter Notebooks machen GRASS GIS zugänglicher und skalierbarer für Anwendungen von der Wissenschaft bis zur Industrie.


Im Vortrag geben wir einen Überblick über die Fortschritte des GRASS GIS Projekts und die Highlights der Version 8.4.0, die mit über 520 Verbesserungen und Korrekturen veröffentlicht wurde. Eine bemerkenswerte Änderung ist die Ersetzung des traditionellen (aber oft verwirrenden) Begriffs "Location" durch "Project" in der graphischen Benutzeroberfläche, bei der Kommandozeile und in der gesamten Python API, wobei die Abwärtskompatibilität gewährleistet bleibt. Dies wird die Datenhierarchie für die Benutzer:innen intuitiver machen. Die Version führt mehrere neue Werkzeuge und Verbesserungen ein, darunter eine GRASS-Kernfunktion zur Bildklassifikation mit Hilfe von Support Vector Machines (i.svm). Im Bereich der Datenverarbeitung und -ausgabe unterstützt GRASS GIS 8.4.0 nun das JSON Ausgabeformat für verschiedene Werkzeuge und führt eine neue Klasse für Jupyter Notebooks zur Animation von Vektor- oder Rasterzeitreihen ein. Zusätzlich ermöglicht die Integration von ipyleaflet eine einfachere Kartenvisualisierung in Jupyter Notebooks. Zu den Verbesserungen der Benutzeroberfläche gehören ein verbessertes Single-Window-GUI mit abdockbarer Kartenansicht und ein neues History-Browser-Panel, das die Navigation durch die Workflow-Historie vereinfacht. Ein neuer GRASS GIS Programming Style Guide erleichtert die Orientierung während der Entwicklung.
Wir stellen die Roadmap für zukünftige GRASS GIS Versionen vor, die einen beschleunigten Releasezyklus und neue Werkzeuge beinhaltet. Insgesamt verbessern diese Neuerungen die Fähigkeiten von GRASS GIS in den Bereichen Geodatenanalyse, Datenvisualisierung und Benutzerinteraktion erheblich und demonstrieren die kontinuierliche Weiterentwicklung des Projekts, um den Bedürfnissen sowohl von Anfänger:innen als auch von erfahrenen Profis in der Geo-Community gerecht zu werden.

Dr. Markus Neteler ist Mitgründer der mundialis GmbH & Co KG in Bonn (https://www.mundialis.de/). Seine Interessenschwerpunkte sind Fernerkundung, Analyse großer Geodaten und Freie Software GIS-Entwicklung. Er ist seit 1997 Release Manager von GRASS GIS (https://grass.osgeo.org/) und Gründungsmitglied der ehemaligen GRASS Anwender-Vereinigung e.V. (Deutschland, jetzt FOSSGIS.de), der italienischen GFOSS-Vereinigung und der Open Source Geospatial Foundation (OSGeo.org, USA). In 2006 wurde er mit dem internationalen Sol Katz Award for Geospatial Free and Open Source Software (GFOSS) ausgezeichnet; in 2022 mit dem Life Achievement Award 2022 der OpenGeoHub Foundation.

Diese(r) Vortragende hält außerdem: