Michael Scholz
Michael Scholz studierte Geoinformatik in Münster und arbeitet seit 2012 als Datenjongleur am Institut für Verkehrssystemtechnik des DLR in Braunschweig. Bei seiner täglichen Arbeit zähmt er heterogene Geodaten für Anwendungen der Fahr- und Verkehrssimulation und des autonomen Fahrens, was OpenDRIVE zu einem Kernbestandteil seiner Persönlichkeit macht. Weiterhin optimiert er gerne Geodatenverarbeitungsketten und stellt alles Raum-Zeitliche immer performant über OGC-Schnittstellen bereit. Er bezeichnet sich selbst als Open-Source-Evangelist und ist sehr daran interessiert, die GIS- und Verkehrstechnik-Domänen näher zusammenzubringen. Außerdem ist er gerne auf fahrstreifengrenzenlosen Schotterpisten ferner Länder unterwegs.
Beitrag
Die raum-zeitliche Aggregation großer (Punkt-)Datenmengen für die kartografische Web-Visualisierung stellt eine Herausforderung dar, die auf unterschiedliche Weisen angegangen werden kann. Anhand zweier Praxisbeispiele – auf Datenbankebene in PostgreSQL und im Streamprozessor-Framework Apache Flink – wird die Verwendung von Ubers H3-Programmbibliothek für die hexagonale Aggregation in einem Discrete Global Grid System (DGGS) vorgestellt und diskutiert.