Daniel studierte Informatik an der EPITA „School of Engineering and Computer Science“ in Paris mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz und Computer Vision.
In seiner Masterarbeit, die er im Team Machine Learning bei Zeiss verfasste, entwickelte er ein KI-Framework zur Analyse von Mikroskopiebildern.
Daniel Godin ist seit 2023 als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der FfE München tätig und arbeitet im Bereich Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, Software Engineering und Datenanalyse im Team „Geodata Lab & Data Analytics“.
Neben diversen Unterstützungsleistungen in Forschungsprojekten im Bereich Softwareentwicklung und digitaler Innovation wirkt Daniel Godin zudem an der Konzeption und Leitung verschiedener Dienstleistungsprojekte für Verteilnetzbetreiber mit. Ziel dieser Projekte ist die Erzeugung und Bereitstellung verschiedener Datensätze, die für die Netzplanung relevant sind.