David Kunze

Ich komme ursprünglich aus den Umwelt- und Geowissenschaften und arbeite an der Nordwestdeutschen Forstlichen Versuchsanstalt. Dort befasse ich mich mit der Verarbeitung und Analyse von Geo- und Fernerkundungsdaten im forstlichen Kontext. Mein Schwerpunkt liegt auf großen Vektor- und Rasterdatensätzen, beispielsweise Orthophotos. Für die Datenverarbeitung nutze ich Werkzeuge wie Python, GDAL, QGIS, R und PostgreSQL/PostGIS.


Beitrag

25.03
12:20
20min
Harmonisierung heterogener Geodaten mit Open-Source-Pipelines
Jens Wiesehahn, David Kunze, Florian Franz

Luftbilder und LiDAR-Daten variieren stark in Format, Qualität und Zugänglichkeit, was ihre interoperable Nutzung über große Gebiete erheblich erschwert. Um diese Heterogenität zu reduzieren, wurden automatisierte Verarbeitungspipelines auf Basis freier Software entwickelt. So entstehen standardisierte, bereinigte und Cloud-optimierte Datensätze für effiziente Analysen.

Daten, Datenbanken und Datenprozessierung
HS2 (ZHG 010)