Die Studie entwickelt einen modularen Bewertungsrahmen für die Fahrradqualität in ländlichen Gebieten, der Vektor- und Rasterdaten nutzt. Am Beispiel Preetz (SH) kombiniert er Infrastruktur- und Umweltindikatoren zu einem umfassenden Index. Das segmentbasierte Design ermöglicht genaue Analysen und regionale Strategien. Trotz begrenzter Datenauflösung ist die Methode übertragbar, ressourcenschonend und unterstützt Gemeinden bei der Verbesserung der Radfahrbedingungen m. H. v. QGIS.