26.03.2026 –, HS3 (ZHG 009)
Luftbilder spielen in vielen Anwendungen eine zentrale Rolle und werden meist als GeoTIFF gespeichert. Die Eigenschaften solcher Rasterdaten stellen jedoch häufig eine Herausforderung für Speicherung, Verarbeitung und Darstellung dar. In diesem Vortrag werden Möglichkeiten aufgezeigt, Rasterdaten mit GDAL zu optimieren.
Luftbilder liegen oft in sehr hoher Auflösung vor und werden in der Praxis meist als GeoTIFF gespeichert. Diese Dateien können schnell mehrere Gigabyte groß werden und stellen damit hohe Anforderungen an Speicherplatz, Rechenleistung und Datenbereitstellung. Ohne Optimierung kommt es häufig zu langen Ladezeiten, insbesondere bei der Arbeit mit Webdiensten oder Desktop-GIS.
In diesem Vortrag werden praxisnahe Strategien vorgestellt, um Rasterdaten mit GDAL effizienter zu gestalten. Dazu gehören das Erstellen von Pyramidenebenen für eine beschleunigte Darstellung, der Einsatz verschiedener Komprimierungsverfahren sowie die Wahl geeigneter Datenformate.
Nach einer abgeschlossenen Ausbildung zum Vermessungstechniker im Jahr 2021 studiere ich seit 2023 Geoinformation (B.Eng.) mit dem Schwerpunkt Geoinformatik an der Berliner Hochschule für Technik (BHT).