24.03.2026 –, WS1 (VG 1.104)
Ziel dieses Workshops ist die kartographische Aufbereitung von (unscharfen) raumzeitlichen Daten mit QGIS am Beispiel von Tierbewegungen – eine Übertragbarkeit auf andere Themen ist gegeben. Für eine übersichtlichere Darstellung ist zunächst die Identifikation von Datenlücken und eine Generalisierung durch Aggregation der Trajektorien notwendig. Die anschließende dynamische Visualisierung erfolgt unter Nutzung der QGIS-Zeitsteuerung. Für die Teilnahme sind Grundkenntnisse in QGIS erforderlich.
In diesem Workshop lernen die Teilnehmenden, wie aus Bewegungsdaten – hier insbesondere Trajektorien von Tierbewegungen – mit QGIS qualitativ hochwertige kartographische Darstellungen erzeugt werden können. Je nach Anwendungsfall werden für die Datenaufbereitung in einem ersten Schritt nah beieinander liegende Trajektorien und Häufungen aggregiert, um eine übersichtlichere Darstellung zu erhalten. Ein Fokus liegt auf dem Umgang mit Datenlücken und der potenziell in den Daten enthaltenen Unschärfe: Wie können fehlende Daten in QGIS sinnvoll ergänzt und Ungenauigkeiten in der Datengrundlage durch geeignete Symbolisierung visuell kommuniziert werden?
Anhand eines praxisnahen Beispiels wird anschließend gezeigt, wie Bewegungsdaten visualisiert und zeitliche Dynamiken mithilfe der QGIS-Zeitsteuerung dargestellt werden können. Am Ende des Workshops soll ein Export der Kartenanimation zur weiteren Verwendung, beispielsweise auf Webseiten und in Präsentationen, erfolgen.
Während im Rahmen des Workshops auf ein Beispiel aus der Tierwelt eingegangen wird, sind die vermittelten Techniken auch auf andere Anwendungsbereiche der Analyse von Bewegungsdaten übertragbar.
Für die Teilnahme sind Grundkenntnisse in QGIS erforderlich.
Stefan Fuest ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Kartographie und Geoinformatik (IKG) an der Leibniz Universität Hannover, Deutschland. Nach einem Bachelor- und Masterstudium der Geoinformatik in Münster hat er im Jahr 2024 am IKG seine Promotion im Bereich der visuellen Kommunikation von Routeninformationen mittels kartographischer Symbolisierung abgeschlossen. Seine Forschungsinteressen liegen in der Kartensymbolisierung, hier insbesondere die Visualisierung von raumzeitlicher Unschärfe, sowie in kognitiven Aspekten bei der kartenbasierten Visualisierung.
Bis 1998 Studium des Vermessungswesens an der TU Braunschweig und der Universität Hannover mit der Vertiefungsrichtung "Kartographie" und der Diplomarbeit im Fachgebiet "Photogrammetrie"; gefolgt vom Referendariat in Niedersachsen mit zweitem Staatsexamen im Bereich "Vermessungs- und Liegenschaftswesen" im Jahr 2000.
Anschließend Mitarbeit in verschiedenden Forschungsprojekten in der Abteilung Geoinformation der Jade Hochschule in Oldenburg. Parallel dazu im Jahr 2005 Gründung eines Ingenieurbüros mit den thematischen Schwerpunkten "Touristische Informationssysteme" und "Erstellung von Freizeitkarten und Reiseführern" unter der Nutzung von Freier und Open Source Software. Bis heute touristische Projekte vornehmlich in Deutschland und Island.
Seit 2006 externer Lehrbeauftragter und ab 2015 für acht Jahre Lehrkraft für besondere Aufgaben für "Kartographie und Geoinformatik" am Institut für Angewandte Photogrammetrie und Geoinformatik (IAPG) der Jade Hochschule. Daneben fünf Jahre lang Lehrkraft im Fach "Datenbanken" für Auszubildende der "Vermessungstechnik" an einer Berufsschule in Oldenburg. Bis heute nebenher Durchführung von QGIS-Schulungen für diverse Zielgruppen.
Zur Zeit als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am IAPG tätig. Ein Forschungsschwerpunkt ist die Modellierung von raumzeitlicher Unschärfe in PostgreSQL/PostGIS-Datenbanken.
Maximilian Herbers ist Geoinformatiker und wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsverbund DiViAS an der Jade Hochschule. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Geoinformatik, Spatial Humanities und Geospatial Data Science, insbesondere in Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Modellierung historischer Geodaten sowie deren Analyse und Anwendung in raum-zeitlichen Kontexten.
