Wälder sind von zentraler Bedeutung, ihre Pflege ist jedoch aufwändig und ressourcenintensiv. Satellitendaten eröffnen neue Möglichkeiten, Veränderungen im Baumbestand und der Baumgesundheit präzise zu beobachten und ein nachhaltiges Waldmanagement zu unterstützen.
Wir zeigen, wie aus Sentinel-2-Daten nutzbare Informationen entstehen. Von der Datenaufbereitung über Analyseverfahren bis hin zu praxistauglichen Anwendungen erläutern wir Methoden zur Change Detection und Trendanalyse und stellen eingesetzte Tools vor. Die Sentinel-2-Daten werden entweder direkt als monatliche wolkenfreie Komposite (L3A WASP Daten) genutzt oder mit dem FORCE-Algorithmus und dem hauseigenen Tool SADASADAM aufbereitet, d. h. atmosphärenkorrigiert und wolkenmaskiert. Als Basis für die Analyse dienen Vegetationsindizes wie der Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) und der Enhanced Vegetation Index (EVI). Aus diesen werden Statistiken berechnet, die eine Bewertung des Vegetationszustandes ermöglichen. Abschließend demonstrieren wir anhand konkreter Beispiele, wie sich Waldzustände und langfristige Entwicklungen zuverlässig erfassen lassen.