Zusammenfassung
Die Masterarbeit widmet sich einer eingehenden Untersuchung des WMS-Standards zur Nutzung aktueller Rasterbildformate und möglicher Alternativen. Danach werden aktuelle Bildformate untersucht, um diese in Verbindung mit der WMS-Implementierung MapServer produktiv einzusetzen. Die Bildformate werden mit einer Literaturrecherche bewertet. Die positiv aus der Untersuchung hervorgegangenen aktuellen Bildformate werden auf einem produktiven Geodatenserver für bestehende DOP-WMS-Dienste ergänzt. Damit lassen sich reale Vergleichsmessungen durchführen. Die Messungen werden auf einem Server und einem Client mit unterschiedlichen Bandbreiten durchgeführt. Die Messungen zeigen, dass es bessere Bildformate gibt als die bisherigen Bildformate JPEG und PNG. Darüber hinaus ermöglichen die untersuchten Bildformate eine hohe Kompression und Transparenz.
Schlagwörter: WMS, Rasterbildformat, Benchmark, DOP, GDAL, MapServer, JPEG, PNG, WebP, Mixed-Mode

Abstract
This master's thesis is dedicated to a detailed examination of the WMS standard for the use of current raster image formats and possible alternatives. Current image formats are then examined in order to use them productively in conjunction with the WMS implementation MapServer. The image formats are evaluated using a literature search. The current image formats that emerged positively from the study will be added to a productive geodata server for existing DOP-WMS services. This allows real comparison measurements to be carried out. The measurements are carried out on a server and a client with different bandwidths. The measurements show that there are better image formats than the previous image formats JPEG and PNG. In addition, the image formats examined enable high compression and transparency in one.
Keywords: WMS, raster image formats, benchmark, DOP, GDAL, MapServer, JPEG, PNG, WebP, Mixed-Mode

Literaturverzeichnis
[1] Neubauer, Steffen: Masterarbeit – HS Mainz, 2024: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.23510.51522
[2] Neubauer, Steffen: gis.Science 3/2025, 2025: https://doi.org/10.14627/gis.Science.2025.3.4

Lizenz: CC BY 4.0 - Steffen Neubauer - 27.01.2026