25.03.2026 –, Posterausstellung
Wir zeigen einen deutschlandweiten Prototyp-Dienst für wolkenfreie Sentinel-2-Daten auf Landkreisebene (& Städte). Die Aufnahmen werden noch am gleichen Tag in der Cloud prozessiert und als frei verfügbare, sofort nutzbare Datensätze (Cloud-Optimized Geotiff) bereitgestellt, direkt integrierbar in GIS-Software oder in OGC-Services. Die hohe Aktualität eignet sich besonders für kommunale Anwendungen (Monitoring, Planung). Unser Prototyp vereinfacht somit den Zugang zu Sentinel-2-Daten.
Im Beitrag präsentieren wir einen cloudbasierten Prototyp für wolkenfreie Sentinel-2-Daten für ganz Deutschland auf Ebene der Landkreise – einschließlich Stadtstaaten und kreisfreier Städte. Der Fokus liegt auf zwei Aspekten: (1) ein einfacher, offener Zugang und (2) eine sehr hohe Aktualität der Daten. Außerdem liegen alle historischen wolkenfreien Aufnahmen seit 2015 vor. So sollen insbesondere Kommunen profitieren, die keine zeitlichen oder personellen Kapazitäten für eigene Satellitendaten-Workflows haben. Technisch nutzen wir CODE-DE, um tagesaktuelle Aufnahmen automatisiert zu Cloud-Optimized-GeoTIFFs zu prozessieren und täglich in S3-Objektspeichern abzulegen. Der Code ist auf openCode verfügbar (https://gitlab.opencode.de/lgln/sentinel2l). Für jeden Landkreis und jede Aufnahme steht ein stabiler URL-Endpunkt bereit, der direkt in GIS-Software oder bestehende WebGIS-Plattformen eingebunden werden kann. Ergänzend bieten wir eine Web-Anwendung (https://lgln.community.code-de.org/), über die Datensätze gesucht und genutzt werden können. Der Prototyp senkt damit Zugangshürden zu Sentinel-2-Daten und erschließt kommunalen Fachabteilungen aktuelle Erdbeobachtungsdaten für Monitoring und Planung.
Dr. Florian Beyer ist Experte für Satellitenfernerkundung im KI-Team des Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN).
Die Mission des Teams ist die Weiterentwicklung und der Betrieb von aktuellen KI-Anwendungen aus der Forschung im Bereich Fernerkundung und Bildanalyse.
Seine wissenschaftlichen Schwerpunkte liegen in der Geodatenverarbeitung von Fernerkundungsdaten.
Er verfolgt das Ziel, Copernicus-Daten systematisch in Verwaltungsprozesse zu integrieren.
Phil ist Softwareentwickler in dem Team Basisvisualisierung des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN). Zuvor hat er das Masterstudium Geoinformatics and Spatial Data Science an der Uni Münster absolviert.