27.09, 09:00–13:00 (Europe/Berlin), ESA West 120
Sprache: Deutsch
Chair: Marlene Eisenträger, Dr. Marieke Rhode, Dr. Nicole Wittenbrink, Institut für Innovation und Technik in der VDI/VDE-IT
Für Adress-, Bild- und Wetterdaten ist der kommerzielle Datenhandel bereits weit verbreitet. In den meisten Branchen befindet sich die Datenwirtschaft, insb. der Handel mit Daten, jedoch noch in den Anfängen. Werden Daten als Wirtschaftsgut verstanden und zwischen Unternehmen in zunehmend offenen, digitalen Datenmärkten ausgetauscht, erlangt die Datenqualität eine erhebliche Bedeutung. Es stellen sich zahlreiche Fragen zu geeigneten Qualitätsmetriken und -prozessen, wie zur Identifikation relevanter Qualitätsparameter und zur Kommunikation der Qualitätseigenschaften während der Transaktion. Neben den technischen Herausforderungen muss der Umgang mit Datenqualität auch so in die Rahmenbedingungen und Anreizsysteme einfließen, dass die Datenwirtschaft zu Mehrwerten für alle beteiligten Akteure führt. Ziel des Workshops ist der interdisziplinäre Austausch zwischen Wirtschaft und Forschung. Vorgestellt werden aktuelle Beiträge zu Datenqualität und entsprechenden Metriken in der Datenwirtschaft in Berichten aus der heutigen Praxis oder zu neueren Forschungsansätze. In einer abschließenden Diskussionsrunde sollen Handlungsempfehlungen für die zukünftige Praxis von Datenqualitätsmetriken in der Datenwirtschaft abgeleitet werden.
Weitere Infos unter: https://www.iit-berlin.de/
Call for Papers (PDF, 256 kB)
Agenda:
9:00 Einführung: Marieke Rohde, VDI/VDE Innovation + Technik GmbH, Begleitforschung zum Technologieprogramm „Smarte Datenwirtschaft“
9:15 „Datenqualität und Qualitätsmetriken in der Datenwirtschaft – Studienergebnisse zu Grundlagen, Praxis und Handlungsempfehlungen“: Marlene Eisenträger, Marieke Rohde, Nicole Wittenbrink, VDI/VDE Innovation + Technik GmbH
9:40 „Application-specific Quality Metrics for the Assessment of Data for Deep Learning from Large Datasets“: Gesa Marie Götte, Bonito Steffen Thielert, Andreas Herzog, Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF
10:05 „Approaches for Automated Data Quality Analysis: Syntactic and Semantic Assessment“: Agbodzea Pascal Ahiagble, Hannah Stein, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
10:30 „Towards a Data Quality Index for Data Valuation in the Data Economy“: Dusan Dokic, Hannah Stein, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
11:00 Kaffeepause
11:30 „Teilautomatisierte Datenqualitätsbewertung und Fehlerkorrektur zur Senkung der Einstiegshürde von Datenanalysemethoden“: Philipp Schlunder, daibe UG
11:55 „Prescriptive and Descriptive Quality Metrics for the Quality Assessment of Operational Data“: Isabell Viedt, Jonathan Mädler, Valentin Khaydarov, Leon Urbas, Technische Universität Dresden
12:20 Diskussion mit den Vortragenden und dem Publikum zu Qualitätsmetriken im Datenhandel: Marlene Eisenträger, Marieke Rohde, VDI/VDE Innovation + Technik GmbH
13:00 Mittagspause
Weitere Infos unter: https://www.iit-berlin.de/