12.11.2025 –, Brüssel + Budapest
Wer beim Anbieter gehostete KI-Modelle wie ChatGPT oder DeepSeek nutzt, schickt seine Daten an die Anbieter. Das kann sowohl aus datenschutzrechtlichen als auch aus Gründen der Geheimhaltung unerwünscht sein. Doch es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie man KI-Modelle lokal ganz ohne Cloud betreiben kann. Das funktioniert sowohl auf einzelnen Arbeitsplatzrechnern als auch zentral für das ganze Unternehmen. Der Vortrag beleuchtet beide Ansätze und erklärt Migrationsstrategien dazu.
Christian Winkler ist Data Scientist und Machine Learning Architect. Er promovierte in theoretischer Physik und arbeitet seit 20 Jahren im Bereich Big Data und künstliche Intelligenz, insbesondere mit Fokus auf skalierbaren Systemen und intelligenten Algorithmen zur Massentextverarbeitung. Als Professor an der TH Nürnberg konzentriert sich seine Forschung auf die Optimierung von User Experience mithilfe moderner Verfahren. Er ist Gründer der datanizing GmbH, Referent auf Konferenzen und Autor zahlreicher Artikel zu Machine Learning und Text Analytics.