Kafka consumer 負載平衡策略介紹與比較
Apache Kafka為目前熱門的分散式資料串流系統，具備資料發送端(Producer)、資料儲存(Broker)、資料讀取端(Consumer)。
隨著業務需求、叢集規模改變，可能導致單一consumer消費資料的速度無法滿足服務需求，Kafka以group的方式提供consumer容錯性及擴充性。
為了避免consumer group內consumer負擔的消費流量不均勻，Kafka利用consumer assignor來分配每個consumer要消費的partitions。Kafka提供四種assignors，每種assignor所處理的情景都不同，本次演講主要分享四個Kafka consumer assignors的優缺點。