BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//pretalx//pretalx.com//jcconf-2025//speaker//9BFBEL
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Taipei
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20240919T000000
TZNAME:CST
TZOFFSETFROM:+0800
TZOFFSETTO:+0800
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:JVM 內部機制：AI 工作負載的 GC 調校與記憶體優化 
 - Jiayun Zhou
DTSTART;TZID=Asia/Taipei:20250919T141000
DTEND;TZID=Asia/Taipei:20250919T145500
DTSTAMP:20260915T030847Z
UID:pretalx-jcconf-2025-KHJHAG@pretalx.com
DESCRIPTION:隨著 AI 應用的普及，Java 系統面臨前所未有的
 記憶體挑戰：10GB+ 的模型載入、數十萬個向量物件、連
 續的大型陣列操作。與此同時，2023-2025年見證了 Java GC 
 的「分代革命」：Generational ZGC 完成歷史性轉型、Shenandoa
 h 即將加入分代陣營、Compact Object Headers 開啟記憶體新紀
 元。\n\n本議程將深入解析這場 GC 革命對 AI 工作負載的
 影響，從 Netflix 的數千微服務 ZGC 部署到 Apache Cassandra 的
  4 倍效能突破，從實驗室的技術創新到生產環境的實際
 應用。透過最新的基準測試和企業案例，為 Java AI 應用
 提供 2025 年最前沿的調優策略。
LOCATION:401
URL:https://pretalx.com/jcconf-2025/talk/KHJHAG/
END:VEVENT
END:VCALENDAR