當 1+1 不再永遠等於 2：LLM 在領域模型中的能力與邊界
LM 正快速滲透各種應用場景，但當它進入複雜業務領域時，我們也開始看見它在理解與推理上的限制 🤔
透過實際改造古老系統的案例，帶你重新認識 LLM 在領域模型中的角色，並思考在人機協作與團隊協作中，如何更好的識別系統應當設計到什麼樣的產出水準，才適合堪稱為可交付的狀態。
在這個演講內容中，涉及但不僅限於以下主題 : 團隊協作、 mainframe、領域驅動設計、引導工作坊、 Example Mapping 、 Wardley Mapping、Context engineering、 Harness engineering、Ontology、SSOT (Single Source of Truth)。
Kim Kao
人生已經被良好架構的三寶爸，現任職於 AWS 擔任解決方案架構師部門經理，協助金融、零售，以及公部門客戶推進業務發展與建構韌性應用架構，同時也是台灣領域驅動設計社群 (DDD Taiwan Community) 發起人之一。致力於投入大眾對於 Sociotechnical 的共鳴，推動企業透過 DDD 與便捷的雲端服務，打造更適切的系統方案，解決真切的商務問題。