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            <pentabarf:title>Coworking</pentabarf:title>
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            <summary>Coworking</summary>
            <description>Wer m&#246;chte, kann am Vormittag des ersten Tags ab 09:00 Uhr schon in der Kaiserburg ankommen und einchecken. Der Eppeleinsaal ist ge&#246;ffnet, ihr k&#246;nnt die Tische gerne zum selbstorganisierten Coworking (siehe Infoseite Coworking) nutzen.</description>
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            <category>Coworking</category>
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            <pentabarf:title>Er&#246;ffnung der lernOS Convention 2026</pentabarf:title>
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            <summary>Er&#246;ffnung der lernOS Convention 2026</summary>
            <description>Ausf&#252;hrliche Informationen zu allen Aspekten der lernOS Convention findet ihr auf den [loscon26 Infoseiten](https://loscon.lernos.org) (am besten bookmarken). Bei offenen Fragen und Problemen k&#246;nnt ihr euch jederzeit im Kanal #helpdesk in Discord melden.</description>
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            <attendee>Harald Schirmer</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Follow the White Rabbit - Warum KI nur so gut ist wie eure Wissensbasis</pentabarf:title>
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            <summary>Follow the White Rabbit - Warum KI nur so gut ist wie eure Wissensbasis</summary>
            <description>Generative KI ist in jeder Organisation angekommen. Die Werkzeuge sind m&#228;chtig, die Erwartungen hoch - und die Ern&#252;chterung oft gross. Denn die Qualit&#228;t der KI-Ergebnisse h&#228;ngt nicht vom Modell ab, sondern von dokumentiertem Wissen, das man ihm im Kontext bereitstellt.

Die organisationale Wissensbasis [im Sinne von Probst et al.](https://wiki.cogneon.de/Wissen_managen) umfasst weit mehr als ein Wiki oder ein SharePoint: Erfahrungswissen in den K&#246;pfen, Gespr&#228;che in Meetings, Netzwerke zwischen Menschen. Das meiste davon ist f&#252;r KI unsichtbar - weil es entweder gar nicht dokumentiert ist oder in Formaten steckt, die Maschinen nur schwer verarbeiten k&#246;nnen (PDF, PPTX, Video, Bilder).

Der Vortrag stellt mit &quot;Content as Code&quot; eine Denkweise vor, die dieses Problem l&#246;st: Relevantes Wissen in einfachen Textformaten pflegen - Markdown, TXT, YAML. F&#252;r Mensch und Maschine gleichermassen lesbar, konvertierbar in jedes Zielformat, versionierbar mit Git.

Entlang konkreter Werkzeuge - von der Meeting-Transkription &#252;ber pandoc und Whisper bis zu lokalen Sprachmodellen mit Ollama - entsteht ein Stufenmodell vom niedrigschwelligen Einstieg bis zur vollst&#228;ndig KI-ready Wissensbasis. Der Vortrag richtet sich bewusst an ein breites Publikum: 80% der gezeigten Ans&#228;tze erfordern keinerlei Programmierkenntnisse.

Als Geschenk an die Teilnehmenden gibt es die loscon-context.md: zehn Jahre lernOS Convention, transkribiert, zusammengefasst und maschinenlesbar aufbereitet - zum sofortigen Ausprobieren mit der eigenen KI.</description>
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            <category>Impulsvortrag</category>
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            <attendee>Simon D&#252;ckert (Cogneon)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>An AI Day in a Life of &#8230; Ragnar Heil</pentabarf:title>
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            <summary>An AI Day in a Life of &#8230; Ragnar Heil</summary>
            <description>Es gibt eine gro&#223;e L&#252;cke zwischen dem, was AI-Tools angeblich leisten sollen, und dem, was im Berufsalltag tats&#228;chlich funktioniert. Ragnar Heil schlie&#223;t diese L&#252;cke mit einem ehrlichen Einblick in seinen pers&#246;nlichen AI-Alltag.

Der Schwerpunkt liegt auf Microsoft 365 Copilot: Welche Anwendungsf&#228;lle bringen wirklich etwas? Wo spart Ragnar Zeit, wo verbessert er Ergebnisse - und wo hat er gelernt, die Erwartungen zu kalibrieren? Statt Versprechen gibt es Geschichten und Beispiele aus der Praxis, die Teilnehmende direkt auf die eigene Arbeit &#252;bertragen k&#246;nnen.

Daneben wirft Ragnar einen Blick auf die Tools, die er erg&#228;nzend einsetzt, wenn Copilot nicht die richtige Antwort ist: Claude Code f&#252;r technische Aufgaben, Hermes f&#252;r spezifische Anwendungsf&#228;lle, OpenClaw und Gemini dort, wo sie ihre St&#228;rken ausspielen. Kein Markt&#252;berblick, sondern ein konkreter Erfahrungsbericht aus der Praxis - mit der klaren Botschaft: Wer den M365-Kosmos kennt und gezielt erg&#228;nzt, arbeitet heute schon deutlich wirksamer.</description>
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            <category>Impulsvortrag</category>
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            <attendee>Ragnar Heil</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Aktivierung: Welcome to the Matrix</pentabarf:title>
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            <summary>Aktivierung: Welcome to the Matrix</summary>
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            <attendee>Felix Harling (Flow Discovery)</attendee>
            
            <attendee>Ellen Braun (work&amp;feelgood INSTITUT F&#220;R WORKSTYLE)</attendee>
            
            <attendee>Heidi Milke-Erlwein</attendee>
            
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            <pentabarf:title>loscon26 Makeathon - wir lernen Vibecoden f&#252;r Wissensarbeiter:innen mit Low-Code- &amp; No-Code-Methoden</pentabarf:title>
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            <summary>loscon26 Makeathon - wir lernen Vibecoden f&#252;r Wissensarbeiter:innen mit Low-Code- &amp; No-Code-Methoden</summary>
            <description>Im Makeathon machen wir uns mit der Methoden [Vibe Coding](https://de.wikipedia.org/wiki/Vibe_Coding) bekannt, allerdings nicht f&#252;r die Softwareentwicklung, sondern f&#252;r die t&#228;gliche B&#252;ro- und Wissensarbeit - Microsoft nennt das [Vibe Working](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/09/29/vibe-working-introducing-agent-mode-and-office-agent-in-microsoft-365-copilot/). Gef&#252;hrt von zwei Moderator:innen und unterst&#252;tzt von einer Gruppe KI Coaches werdet ihr nach den zwei Stunden erstaunt sein, welche F&#228;higkeiten in euch und euren Tools noch stecken &#128526;</description>
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            <pentabarf:title>How to Lightning Talk</pentabarf:title>
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            <summary>How to Lightning Talk</summary>
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            <pentabarf:title>Mehr KI, weniger Klarheit?</pentabarf:title>
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            <summary>Mehr KI, weniger Klarheit?</summary>
            <description>KI liefert heute Antworten in Sekunden. Das ist beeindruckend. Doch viele Organisationen stellen fest, dass mehr Informationen nicht automatisch zu besseren Entscheidungen, mehr Orientierung oder wirksamer Zusammenarbeit f&#252;hren.

Der Grund liegt oft nicht in der Technologie selbst. KI macht sichtbar, wie klar Prozesse, Verantwortlichkeiten, Wissensfl&#252;sse und Zusammenarbeitsstrukturen tats&#228;chlich sind. Was vorher verborgen blieb, wird pl&#246;tzlich sp&#252;rbar.

Der Lightning Talk beleuchtet drei Beobachtungen aus der Praxis:

* Mehr Informationen schaffen nicht automatisch mehr Orientierung
* KI macht organisationale Realit&#228;t sichtbar
* Menschliche Urteilskraft wird wichtiger, nicht unwichtiger

Ein kurzer Impuls f&#252;r alle, die KI nicht nur schneller, sondern auch sinnvoller in ihre Wissensarbeit integrieren m&#246;chten.</description>
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            <attendee>Lukas W&#252;nsch (MHP Management- und IT-Beratung GmbH)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Chatbots: Nicht mehr Text, sondern mehr Trennsch&#228;rfe</pentabarf:title>
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            <summary>Chatbots: Nicht mehr Text, sondern mehr Trennsch&#228;rfe</summary>
            <description>Wenn wir auf **erfolgreiche Anwendungsf&#228;lle f&#252;r Chatbots** schauen, dann liegt ihr Wert oft nicht darin, Texte schneller zu erzeugen. In der Wissensarbeit helfen sie dabei, **sprachliche Unterschiede sichtbar zu machen**, die wir sonst zu schnell gl&#228;tten. Das f&#252;hrt zu Risiken aufgrund einem Mangel nach semantischer Differenzierung.

Der Talk f&#252;hrt diesen Gedanken anhand des eing&#228;ngige Begriffes &quot;Lessons Learned&quot; aus.

Chatbots k&#246;nnen helfen, einen Bedeutungsraum **besser auszuleuchten**. Sie nehmen uns das Denken zwar nicht ab, aber sie machen Begriffe, Annahmen und Unterschiede expliziter.

In f&#252;nf Minuten geht es nicht um die methodische Vollerkl&#228;rung des **semantischen Differentials**, sondern um die Einsicht: Der Fortschritt durch Chatbots in der Wissensarbeit k&#246;nnte meist nicht darin liegen, dass mehr Text erzeugt wird, sondern dass **mehr Trennsch&#228;rfe** entsteht.</description>
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            <pentabarf:title>Vom Kabelsalat zur (LED)Erleuchtung</pentabarf:title>
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            <summary>Vom Kabelsalat zur (LED)Erleuchtung</summary>
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            <attendee>Nicole Denzel (SICK AG)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Wissen teilen ist gut &#8211; kritische Masse macht es wirksam</pentabarf:title>
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            <summary>Wissen teilen ist gut &#8211; kritische Masse macht es wirksam</summary>
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            <attendee>Mathias Mrosinsky (AUMOVIO)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>KI_eeper - Know how to keep, damit Wissen im Unternehmen GrAIfbAR bleibt</pentabarf:title>
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            <summary>KI_eeper - Know how to keep, damit Wissen im Unternehmen GrAIfbAR bleibt</summary>
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            <attendee>Nicole Ottersb&#246;ck (Institut f&#252;r angewandte Arbeitswissenschaft e. V.)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Vom Chaos zum Skript: Wie KI unsere Podcast-DNA versteht</pentabarf:title>
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            <summary>Vom Chaos zum Skript: Wie KI unsere Podcast-DNA versteht</summary>
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            <attendee>Thomas Schmidt (AUMOVIO)</attendee>
            
            <attendee>Carsten Massmann</attendee>
            
            <attendee>G&#252;nter Pr&#246;mpers</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Gretchen 2.0: &quot;Wie hast du&apos;s mit der KI?&quot;</pentabarf:title>
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            <summary>Gretchen 2.0: &quot;Wie hast du&apos;s mit der KI?&quot;</summary>
            <description>In f&#252;nf Minuten stellen wir einige Fragen, die viele im Arbeitsalltag l&#228;ngst betreffen, aber selten offen diskutiert werden: **Wie hast du&#8217;s mit der KI?**
&#220;ber eine Live&#8209;Abstimmung beantworten alle Teilnehmenden bewusst einfache, aber unbequeme Gretchenfragen zur ethischen Nutzung von KI in der digitalen Zusammenarbeit.</description>
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            <attendee>Magnus Rode (IPI GmbH)</attendee>
            
            <attendee>Daniel Prial (Umicore)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Lernen mit KI funktioniert &#8211; aber nicht so, wie du denkst</pentabarf:title>
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            <summary>Lernen mit KI funktioniert &#8211; aber nicht so, wie du denkst</summary>
            <description>Was passiert, wenn eine Gruppe beschlie&#223;t, eine KI-Zertifizierung mit KI zu lernen? Wir haben es ausprobiert.
Bei imbus habe ich einen Proof of Concept durchgef&#252;hrt: ein agiler Lernzirkel zur GenAI-Zertifizierung, KI als Lernbegleiter, selbstorganisiert. Ergebnis: 4 von 4 Teilnehmern haben die ISTQB-Pr&#252;fung bestanden.
Dieser Talk macht Appetit &#8211; auf den Workshop am n&#228;chsten Tag, in dem ich zeige, wie man genau so ein Lernprojekt aufsetzt.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Lightning Talk</category>
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            <attendee>Nils R&#246;ttger (imbus)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Leitfaden &quot;Aktiv werden f&#252;r eine nachhaltige Zukunft&quot;</pentabarf:title>
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            <summary>Leitfaden &quot;Aktiv werden f&#252;r eine nachhaltige Zukunft&quot;</summary>
            <description>Inhalte
Erkenntnisse aus der Erstellung
Bitte um Unterst&#252;tzung bei der Kommunikation</description>
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            <category>Lightning Talk</category>
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            <attendee>Antje Holst</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Call for Participation - Neuer LernOS-Leitfaden &quot;Beurteilungsfehler&quot; (aka &quot;Biasses&quot;)</pentabarf:title>
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            <summary>Call for Participation - Neuer LernOS-Leitfaden &quot;Beurteilungsfehler&quot; (aka &quot;Biasses&quot;)</summary>
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            <attendee>Jan Bretschneider</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Digitale Abh&#228;ngigkeiten verringern &amp; PCs retten - kommt zur Assembly und lernt</pentabarf:title>
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            <summary>Digitale Abh&#228;ngigkeiten verringern &amp; PCs retten - kommt zur Assembly und lernt</summary>
            <description>Wo ein Wille ist, da ist ein Weg...

Lernpfad f&#252;r PCs zu retten und PCs zu nutzen zeigen.

Wo ich Unterst&#252;tzung finde?

Was ich davon habe...</description>
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            <category>Lightning Talk</category>
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            <attendee>Frank Gerich</attendee>
            
            <attendee>Harald Schirmer</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Promptables - Das KI-Duell (Spiel)</pentabarf:title>
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            <summary>Promptables - Das KI-Duell (Spiel)</summary>
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            <attendee>Roland Christian</attendee>
            
            <attendee>Susann Schulz (TH Wildau)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Gemeinsame Sessionplanung</pentabarf:title>
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            <summary>Gemeinsame Sessionplanung</summary>
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            <attendee>Harald Schirmer</attendee>
            
            <attendee>Marina Kraft (Aumovio)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Gemeinsamer Abschluss &amp; Harvesting</pentabarf:title>
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            <summary>Gemeinsamer Abschluss &amp; Harvesting</summary>
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            <attendee>Harald Schirmer</attendee>
            
            <attendee>Marina Kraft (Aumovio)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Was ist das ROI von KI... wirklich? Ein Workshop zu Wert, Kosten und Gewinne</pentabarf:title>
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            <summary>Was ist das ROI von KI... wirklich? Ein Workshop zu Wert, Kosten und Gewinne</summary>
            <description>Wir arbeiten mit echten Beispielen aus der Runde. Wir schauen, wo KI direkt Geld spart &#8211; und wo sie etwas bringt, das man nicht einfach gegenrechnen kann. Daraus leiten wir konkrete Entscheidungen ab: Was behalten wir? Was verteilen wir neu? Wo reicht eine g&#252;nstigere L&#246;sung? Und wo lohnt sich gezielte Unterst&#252;tzung?</description>
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            <category>Workshop</category>
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            <attendee>Daniel Prial (Umicore)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>KI? Deine Muda! - Oder warum wir f&#252;r neue Werkzeuge auch neue Begr&#252;ndungen liefern sollten</pentabarf:title>
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            <summary>KI? Deine Muda! - Oder warum wir f&#252;r neue Werkzeuge auch neue Begr&#252;ndungen liefern sollten</summary>
            <description>&quot;Muda&quot; ist ein Wort aus dem Japanischen und bedeutet &quot;Abfall&quot;. Mit diesem Begriff werden sieben verschiedenen Arten von Verschwendung bezeichnet, die in der klassischen Prozessoptimierung betrachtet werden, um Abl&#228;ufe effektiver und effizienter zu gestalten.
Ich will die Anwendung von KI auf das m&#246;glicher Auftreten von &quot;Muda&quot; untersuchen und aufzeigen, welche (nicht beabsichtigten) Verschwendungen mit diesem Werkzeug kaschiert werden k&#246;nnten.
Im interaktiven Teil des Workshops will ich ein Beispiel aus der Praxis der TNs gemeinsam &#252;berpr&#252;fen, um zu erkunden, wie es vielleicht auch ganz anders gehen k&#246;nnte - ohne KI oder so, dass die KI einen wirklich bedeutenden Beitrag zur Wertsch&#246;pfung leistet.</description>
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            <pentabarf:title>Wir spielen KI-Poker: Wie viel KI vertr&#228;gt zum Beispiel Corporate Learning?</pentabarf:title>
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            <summary>Wir spielen KI-Poker: Wie viel KI vertr&#228;gt zum Beispiel Corporate Learning?</summary>
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            <attendee>Simone Engelhard (lernglust)</attendee>
            
            <attendee>Simon Qualmann (lernglust)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Knowledge Readiness f&#252;r KI: Wo steht eure Organisation?</pentabarf:title>
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            <summary>Knowledge Readiness f&#252;r KI: Wo steht eure Organisation?</summary>
            <description>KI kann ihr Potenzial nur dann entfalten, wenn Wissen auffindbar ist, Kontext sichtbar wird und Menschen Orientierung finden. Genau hier liegen in vielen Organisationen die gr&#246;&#223;ten Herausforderungen. KI macht diese oft nicht erst sichtbar, sondern verst&#228;rkt sie.

Im Workshop reflektieren die Teilnehmenden anhand eines einfachen Diagnosemodells ihre aktuelle Ausgangslage und diskutieren typische Spannungsfelder rund um Wissensarbeit im KI-Kontext. Ziel ist kein Gro&#223;konzept, sondern ein realistischer Blick auf die Voraussetzungen f&#252;r wirksame Wissensarbeit mit KI sowie erste konkrete Ansatzpunkte f&#252;r die eigene Organisation.

Ablauf:

* Kurzer Impuls: Warum KI oft nicht an der Technik scheitert
* Reflexion typischer Spannungsfelder zwischen KI, Wissen und Organisation
* Einordnung anhand eines praxisnahen Readiness-Modells
* Austausch von Erfahrungen, Perspektiven und Herausforderungen
* Ableitung m&#246;glicher Handlungsfelder

Dimensionen des Modells:

* Wissen auffindbar und anschlussf&#228;hig machen
* Kontext sichtbar machen
* Qualit&#228;t und Vertrauen st&#228;rken
* Zusammenarbeit und Lernen f&#246;rdern
* Verantwortung und Governance pragmatisch gestalten

Die Teilnehmenden verlassen die Session mit einem klareren Bild ihrer Ausgangslage, neuen Perspektiven auf Knowledge Readiness und konkreten Ideen f&#252;r die n&#228;chsten Schritte.</description>
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            <category>Workshop</category>
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            <attendee>Lukas W&#252;nsch (MHP Management- und IT-Beratung GmbH)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Vom Notizchaos zum AI Second Brain: Wie wird mit KI Wissensarbeit wirklich wirksam?</pentabarf:title>
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            <summary>Vom Notizchaos zum AI Second Brain: Wie wird mit KI Wissensarbeit wirklich wirksam?</summary>
            <description>Wir leben in einem paradoxen Moment der Wissensarbeit: Noch nie war der Zugang zu Wissen so einfach &#8211; und noch nie war es so schwer, aus Information Orientierung, aus Orientierung Entscheidung und aus Entscheidung Wirkung zu machen. Mit generativer KI wird dieses Spannungsfeld noch gr&#246;&#223;er. KI kann Recherche, Strukturierung, Verdichtung und kreative Weiterverarbeitung enorm beschleunigen. Gleichzeitig drohen neue Formen von Informations&#252;berflutung, Tool-Hopping, Scheinproduktivit&#228;t und kognitiver Bequemlichkeit.

Der Vortrag fragt: Wie kann pers&#246;nliches Wissensmanagement im KI-Zeitalter wirklich funktionieren? Ausgangspunkt ist die klassische Herausforderung vieler Wissensarbeitender: spannende Artikel, B&#252;cher, PDFs, Meetingnotizen, Ideen, Prompts und Projektdokumente landen an vielen Orten &#8211; aber zu selten dort, wo sie sp&#228;ter wieder produktiv nutzbar werden. Der Vortrag zeigt, wie ein gutes KI-unterst&#252;tztes Second-Brain-System helfen kann, Infos nicht nur zu speichern, sondern in Denken, Schreiben, Entscheiden und Handeln zu &#252;bersetzen.

Dazu werden zentrale Prinzipien aus Zettelkasten, Getting Things Done, CODE und PARA kurz aufgegriffen und f&#252;r das KI-Zeitalter weitergedacht: Was sollte weiterhin der Mensch leisten? Wo kann KI sinnvoll unterst&#252;tzen? Wie kann man eigene Notizen, Highlights, Projektmaterialien und Wissensbest&#228;nde so organisieren, dass KI daraus bessere Zusammenfassungen, Briefings, Ideen, Entscheidungsvorlagen oder n&#228;chste Schritte ableiten kann? Und wo liegen Grenzen &#8211; etwa bei Datenschutz, Qualit&#228;tssicherung, Halluzinationen, Bias oder der Versuchung, Denken vorschnell an Maschinen zu delegieren (Deskilling)?

Ziel ist ein realistischer Blick auf &#8222;AI for Work that Works&#8220; im Kleinen: beim eigenen Umgang mit Wissen, Aufmerksamkeit und Produktivit&#228;t. Teilnehmende nehmen drei Dinge mit: Ideen, wie pers&#246;nliches Wissensmanagement im KI-Zeitalter aussehen kann; Ans&#228;tze f&#252;r KI-gest&#252;tzte Workflows zwischen Notizen, Dokumenten, Lese-Apps und Sprachmodellen; ein kritisches Mindset, um KI nicht als Ersatz f&#252;r Denken, sondern als Verst&#228;rker guter Wissensarbeit zu nutzen.

Disclaimer: Der Vortrag basiert auf einem bereits gehaltenen l&#228;ngeren Impuls zu Personal Knowledge Management und KI an der Humboldt-Universit&#228;t zu Berlin und wird f&#252;r die lernOS Convention auf 25&#8211;30 Minuten plus Q&amp;A verdichtet. Der Fokus liegt dabei st&#228;rker auf der Frage, welche KI-Anwendungen im pers&#246;nlichen Wissensmanagement tats&#228;chlich funktionieren &#8211; und was lernende Organisationen daraus f&#252;r ihre Wissens- und Lernkultur ableiten k&#246;nnen.</description>
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            <category>Impulsvortrag + Q&amp;A</category>
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            <attendee>Patrick Gilroy (T&#220;V Verband)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Vibe Coding &#8211; Wie beschreibe ich Code, den ich nicht kenne?</pentabarf:title>
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            <summary>Vibe Coding &#8211; Wie beschreibe ich Code, den ich nicht kenne?</summary>
            <description>Vibe Coding funktioniert &#8212; aber nur, wenn man wei&#223;, was man will. Und merkt, ob die KI es auch verstanden hat.

Wer guten Code von schlechtem nicht unterscheiden kann, bekommt Code, der heute l&#228;uft, aber schwer zu warten ist, bei &#196;nderungen zerschie&#223;t und Fehler schwer auffindbar macht. Drei Denkwerkzeuge helfen:

- Divide &amp; Conquer &#8212; Probleme zerlegen, bevor man promptet
- SMART &#8212; Ziele so formulieren, dass die AI sie versteht &#8212; inklusive Zielplattform, Betriebssystem, Ger&#228;t
- SOLID &#8212; die AI selbst als Qualit&#228;tspr&#252;ferin nutzen</description>
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            <category>Impulsvortrag + Q&amp;A</category>
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            <attendee>Susann Schulz (TH Wildau)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Von A1 bis C2: Prompting-Kompetenz sichtbar machen</pentabarf:title>
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            <summary>Von A1 bis C2: Prompting-Kompetenz sichtbar machen</summary>
            <description>Fast alle KI-Trainings leiden unter demselben **Grundproblem**. Die Teilnahme wurde sauber erfasst, aber keineswegs die hoffentlich erworbene Kompetenz. Darum wissen Organisationen nach Schulungen meist nicht, **auf welchem Niveau** Mitarbeitende tats&#228;chlich mit Chatbots arbeiten k&#246;nnen, welche Trainings als N&#228;chstes sinnvoll w&#228;ren und wie sich daraus ein tragf&#228;hige KI-Lernstrategie aufbauen lie&#223;e.

Genau hier setzt der **Prompting Proficiency Framework (PPF)** an. Das Rahmenwerk beschreibt Prompting-Kompetenz nicht als eine bin&#228;re Eigenschaft (entweder-oder), sondern als wie eine Sprache entwickelbare F&#228;higkeit auf **klar abgrenzbaren Stufen von A1 bis C2**. Erst dadurch wird sichtbar, wo einzelne Personen, Gruppen oder Belegschaften aktuell stehen und welche n&#228;chsten Lernschritte plausibel sind.

Im Vortrag erl&#228;utere ich die Grundidee und die theoretische **Herleitung der Skalen A1 bis C2** (empirische Validierung steht noch aus). Anschlie&#223;end zeige ich einen **Test, mit dem Nutzende ihre aktuellen Prompting-F&#228;higkeiten anonym erfassen und einsch&#228;tzen** k&#246;nnen. Aus den Ergebnissen l&#228;sst sich z.B. ableiten, wie **Lernfortschritte sichtbar gemacht** und unterschieden werden k&#246;nnen, ob sich **Kompetenzst&#228;nde durch Trainingsma&#223;nahmen  faktisch ver&#228;ndert haben** (vorher-nachher), oder wie **daran anschlie&#223;ende Lernpfade** aussehen k&#246;nnten.

Der Vortrag richtet sich an **L&amp;D, F&#252;hrungskr&#228;fte, HR-Verantwortliche**, die KI-Trainings nicht l&#228;nger nur blind anbieten und durchf&#252;hren, sondern **strategisch steuern und entwickeln** wollen. Die Zuh&#246;renden erhalten einen konkreten Ansatz, um Prompting-Kompetenz tats&#228;chlich greifbar zu machen, **Trainingswirkung messbar einzuordnen** und **aus skalierbaren Kompetenzprofilen nachhaltige Entwicklungswege** abzuleiten.</description>
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            <category>Impulsvortrag + Q&amp;A</category>
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            <attendee>Stefan Holtel (pwc)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Co-Creative Formate f&#252;r die KI Transformation von AI Discovery, Agent Design bis Hackathons</pentabarf:title>
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            <summary>Co-Creative Formate f&#252;r die KI Transformation von AI Discovery, Agent Design bis Hackathons</summary>
            <description>Agenda
Intro - m&#246;gliche KI Transformations-Reise Pfade
Format Vorstellung: AI Discovery Workshop, Agent Design Workshop, Lernzirkel, Community, Hackathon, Promptathon, Inspiration Workshop, Activation Labs, 
Reflektion und m&#246;gliche weitere Formate</description>
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            <category>Impulsvortrag + Q&amp;A</category>
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            <attendee>Thomas Jenewein (SAP)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Lernen mit Ki</pentabarf:title>
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            <pentabarf:title>AI Job Crafting</pentabarf:title>
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            <summary>AI Job Crafting</summary>
            <description>&#8222;KI spart Zeit&#8220; gilt als die g&#228;ngige Formel. Aber sie kratzt nur an der Oberfl&#228;che dessen, was in der Wissensarbeit gerade tats&#228;chlich passiert. Denn operativ ver&#228;ndert sich durch KI nicht einfach, dass Routinen automatisiert werden. KI hat Einfluss besonders dort, wo menschliche Arbeit unterst&#252;tzt wird, also breiter, schneller, pr&#228;ziser oder anders wertsch&#246;pfend wird, ohne dass der **Mensch aus der Schleife** verschwindet.

Genau hier wird **Job Crafting** interessant. Die Methode hilft, ein bestehendes **Arbeitsprofil gezielt zu analysieren, auseinanderzunehmen und neu zusammenzusetzen**. Unter den Bedingungen von KI bedeutet das: T&#228;tigkeiten werden nicht einfach als sklavisch als gegeben hingenommen, sondern es wird die Grundsatzfrage gestellt: **&quot;Was kann automatisiert werden kann, was dagegen eher augmentiert?&quot;**

Der Vortrag stellt ein einfaches Raster vor: Automation oder Augmentation? An Beispielen aus operativer Wissensarbeit wird gezeigt, wie sich das Aufbereiten von Information, Wartungst&#228;tigkeiten und wertsch&#246;pfende Arbeit neu verteilt, um das Potenzial von KI abzusch&#246;pfen. Ziel ist ein praxistauglicher Blick auf den eigenen Job: **Wo ersetzt KI? Wo verst&#228;rkt sie?**

Die Teilnehmenden nehmen ein **einfaches Denkwerkzeug** mit, um die eigene Arbeit nicht lediglich unter dem Gesichtspunkt von **Effizienz** zu betrachten, sondern vor allem der **Neuordnung von Wertsch&#246;pfung zwischen Mensch und Maschine** (**Effektivit&#228;t**).</description>
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            <category>Session (Pitch an Tag 2)</category>
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            <location>Architect</location>
            
            <attendee>Stefan Holtel</attendee>
            
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            <pentabarf:title>KI und Mensch - ethische Fragen</pentabarf:title>
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            <pentabarf:title>Expert Debriefing - Die Rettung, die wir vermeiden m&#252;ssen</pentabarf:title>
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            <category>Session (Pitch an Tag 2)</category>
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            <location>Architect</location>
            
            <attendee>J&#252;rgen Latteyer</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Agentic Knowledge Management: Wissen, das sich selbst sortiert</pentabarf:title>
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            <pentabarf:title>Wissenstransfer automatisieren</pentabarf:title>
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            <attendee>Renate Aheimer</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Konzepte entwickeln mit claude</pentabarf:title>
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            <attendee>Joachim</attendee>
            
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            <pentabarf:title>AI Fluency Framework</pentabarf:title>
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            <summary>AI Fluency Framework</summary>
            <description>Rund um Prompting h&#228;lt sich hartn&#228;ckig die Vorstellung, man m&#252;sse **nur die richtigen Phrasen kennen**, um mit Chatbots zuverl&#228;ssig zu guten Resultaten zu kommen. **Viele Trainings bedienen dieses Bild**: mehr Vorlagen, mehr Rezepte, mehr vermeintlich magische Prompts. Das **frei verf&#252;gbare AI-Fluency-Training**, das in dieser Session im Mittelpunkt steht, setzt an einer anderen Stelle an.

Ich m&#246;chte es nicht einfach vorstellen, sondern einer **kritischen &#220;berpr&#252;fung** unterziehen &#8212; und zwar **im Dialog mit einem Chatbot**. Die Session ist so aufgebaut, dass die **vermittelten Prinzipien nicht nur beschrieben, sondern direkt angewendet werden**. W&#228;hrend ich das Training pr&#252;fe, nutze ich den Chatbot selbst als Werkzeug und Medium, um sichtbar zu machen, **welches Verst&#228;ndnis von Prompting, Zusammenarbeit, Urteilskraft und Verantwortung** dem Ansatz zugrunde liegt.

Im Zentrum steht dabei der **Paradigmenwechsel vom Bedienen von Software zum Interagieren mit Chatbots**. Es geht also nicht um die Suche nach dem einen perfekten Prompt, sondern um die Frage, ob und wie **ein anderer Umgang mit LLMs** entsteht: weniger Kommando, mehr Kontext; weniger Trickliste, mehr Urteilskraft; weniger reine Automation, mehr reflektierte Zusammenarbeit.

Die Teilnehmenden erleben so nicht nur eine Einsch&#228;tzung des Trainings, sondern zugleich die praktische Demonstration von dessen Grundidee. Am Ende soll besser beurteilbar sein, **worin sich dieser Ansatz von klassischen Prompting-Kursen unterscheidet**, was daran substanziell ist und ob sich daraus ein &#252;berzeugenderes Verst&#228;ndnis von Prompting ergibt.</description>
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            <attendee>Stefan Holtel</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Unsere Corporate Influencer Initiative - vom Ich zum Wir</pentabarf:title>
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            <summary>Unsere Corporate Influencer Initiative - vom Ich zum Wir</summary>
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            <attendee>Oliver Grobs</attendee>
            
            <attendee>Winfried &quot;Winnie&quot; Ebner</attendee>
            
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            <pentabarf:title>AI4Work Erfahrungen laut Denken - gerne Diskussion mit anderen</pentabarf:title>
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            <summary>AI4Work Erfahrungen laut Denken - gerne Diskussion mit anderen</summary>
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            <attendee>Thomas Jenewein (SAP)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>T&#220;V Weiterbildungsstudie 2026 &#8211; Ask Me Anything</pentabarf:title>
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            <pentabarf:language>de</pentabarf:language>
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            <summary>T&#220;V Weiterbildungsstudie 2026 &#8211; Ask Me Anything</summary>
            <description>Im &quot;Ask Me Anything&#8220; Podcast Format gebe ich zun&#228;chst einen kompakten &#220;berblick &#252;ber Highlight-Erkenntnisse der Studie. Dann &#246;ffnen wir direkt den Raum f&#252;r eure Fragen: Inwiefern ist und wird der KI-Umbruch die Weiterbildung disruptiv? Welche Future Skills brauchen Besch&#228;ftigte und Organisationen im KI-Umfeld? Was ist Hype, was bleibt bei KI als dynamischem Treiber neuer Lernformate, EdTech- oder didaktischer Innovation? Neben der Studie flie&#223;en Empfehlungen aus dem T&#220;V-Leitfaden &#8222;Weiterbildung in Zeiten der Transformation&#8220; ein, der auch aufzeigt wie T&#220;V und Bildung zusammengehen.</description>
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            <attendee>Patrick Gilroy (T&#220;V Verband)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Bitte nicht automatisch abschicken - Wie KI im B&#252;roalltag wirklich hilft, ohne dass man die Kontrolle verliert</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Bitte nicht automatisch abschicken - Wie KI im B&#252;roalltag wirklich hilft, ohne dass man die Kontrolle verliert</summary>
            <description>Das Beratungsgespr&#228;ch war gut, alle sind zufrieden, und dann f&#228;ngt die eigentliche Arbeit erst an.
Notizen zusammensuchen, Leistungen rekonstruieren, die richtige Vorlage finden, DATEV &#246;ffnen, die EMail formulieren. Und irgendwo dazwischen fragt man sich, ob man nicht irgendetwas vergessen hat.

## F&#252;r wen ist das?
F&#252;r alle, die in Wissensarbeit, Backoffice, Verwaltung, Kanzleien, Finance oder Operations t&#228;tig sind und KI nicht nur ausprobieren wollen, sondern sich fragen: Wie integriere ich das so in echte Arbeitsabl&#228;ufe, dass es beim ersten Sonderfall nicht auseinanderf&#228;llt?

## Was nehmt ihr mit?
Ein realistisches Bild davon, wie KI-gest&#252;tzte Automatisierung in administrativen und regulierten Prozessen aussehen kann. Kein magischer Autopilot, sondern ein Assistenzsystem mit klaren Pr&#252;fstellen. Und konkrete Kriterien, um eigene Prozesse auf Automatisierungspotenzial, Risiken und notwendige Kontrollpunkte zu pr&#252;fen.

Das eigentliche Problem ist selten die KI-Antwort selbst. Es sind die &#220;bergaben: Wer ist der
Mandant? Welche Leistungsposition passt? Wo liegt die letzte Version des Belegs? Wer muss
freigeben? Und wie stellt man sicher, dass am Ende keine falsche Rechnung rausgeht, nur weil ein
Sprachmodell selbstbewusst Unsinn formuliert hat?</description>
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            <attendee>Philip Rekers</attendee>
            
            <attendee>Ellen Braun (work&amp;feelgood INSTITUT F&#220;R WORKSTYLE)</attendee>
            
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