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        <title>lernOS Convention 2026 &quot;AI for Work that Works!&quot;</title>
        <acronym>loscon26</acronym>
        <start>2026-06-23</start>
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    <day index='1' date='2026-06-23' start='2026-06-23T04:00:00+02:00' end='2026-06-24T03:59:00+02:00'>
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                <title>Coworking</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Coworking</type>
                <date>2026-06-23T09:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Da wir den Aufbau der Veranstaltung schon am Vortag machen, k&#246;nnen wir den Vormittag von Tag 1 zum offenen Coworking ohne festes Programm verwenden. Das offizielle Programm beginnt mit der Er&#246;ffnung um 13:00 Uhr.</abstract>
                <slug>loscon26-96532-coworking</slug>
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                <description>Wer m&#246;chte, kann am Vormittag des ersten Tags ab 09:00 Uhr schon in der Kaiserburg ankommen und einchecken. Der Eppeleinsaal ist ge&#246;ffnet, ihr k&#246;nnt die Tische gerne zum selbstorganisierten Coworking (siehe Infoseite Coworking) nutzen.</description>
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                <room>Matrix (B&#252;hne)</room>
                <title>Er&#246;ffnung der lernOS Convention 2026</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>B&#252;hnenprogramm</type>
                <date>2026-06-23T13:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Er&#246;ffnung der lernOS Convention 2026, nat&#252;rlich wieder &quot;perfectly hybrid&quot;. Seid p&#252;nktlich um 13:00 Uhr (am besten 5-10 Minuten vorher) da. Unsere Moderator:innen Marina und Harald sorgen f&#252;r einen guten Start f&#252;r alle in die Veranstaltung.</abstract>
                <slug>loscon26-94424-eroffnung-der-lernos-convention-2026</slug>
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                <description>Ausf&#252;hrliche Informationen zu allen Aspekten der lernOS Convention findet ihr auf den [loscon26 Infoseiten](https://loscon.lernos.org) (am besten bookmarken). Bei offenen Fragen und Problemen k&#246;nnt ihr euch jederzeit im Kanal #helpdesk in Discord melden.</description>
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                <room>Matrix (B&#252;hne)</room>
                <title>Follow the White Rabbit - Warum KI nur so gut ist wie eure Wissensbasis</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Impulsvortrag</type>
                <date>2026-06-23T13:15:00+02:00</date>
                <start>13:15</start>
                <duration>00:20</duration>
                <abstract>KI-Tools wie Microsoft Copilot, ChatGPT oder Claude liefern nur dann gute Ergebnisse, wenn man sie mit dem richtigen Kontext f&#252;ttert. Doch die organisationale Wissensbasis - Dokumente, Gespr&#228;che, Erfahrungswissen - steckt meist in Formaten, die Maschinen nicht lesen k&#246;nnen. Dieser Impulsvortrag zeigt, wie Wissensmanagement-Methoden und das Prinzip &quot;Content as Code&quot; die Br&#252;cke zwischen menschlichem Wissen und KI-Nutzung schlagen. Von Copy &amp; Paste bis zu lokalen Sprachmodellen: ein Arsenal an Werkzeugen f&#252;r jeden Erfahrungslevel - Verbessert die Produktivit&#228;t und Kreativit&#228;t im Umgang mit KI.</abstract>
                <slug>loscon26-97523-follow-the-white-rabbit-warum-ki-nur-so-gut-ist-wie-eure-wissensbasis</slug>
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                <description>Generative KI ist in jeder Organisation angekommen. Die Werkzeuge sind m&#228;chtig, die Erwartungen hoch - und die Ern&#252;chterung oft gross. Denn die Qualit&#228;t der KI-Ergebnisse h&#228;ngt nicht vom Modell ab, sondern von dokumentiertem Wissen, das man ihm im Kontext bereitstellt.

Die organisationale Wissensbasis [im Sinne von Probst et al.](https://wiki.cogneon.de/Wissen_managen) umfasst weit mehr als ein Wiki oder ein SharePoint: Erfahrungswissen in den K&#246;pfen, Gespr&#228;che in Meetings, Netzwerke zwischen Menschen. Das meiste davon ist f&#252;r KI unsichtbar - weil es entweder gar nicht dokumentiert ist oder in Formaten steckt, die Maschinen nur schwer verarbeiten k&#246;nnen (PDF, PPTX, Video, Bilder).

Der Vortrag stellt mit &quot;Content as Code&quot; eine Denkweise vor, die dieses Problem l&#246;st: Relevantes Wissen in einfachen Textformaten pflegen - Markdown, TXT, YAML. F&#252;r Mensch und Maschine gleichermassen lesbar, konvertierbar in jedes Zielformat, versionierbar mit Git.

Entlang konkreter Werkzeuge - von der Meeting-Transkription &#252;ber pandoc und Whisper bis zu lokalen Sprachmodellen mit Ollama - entsteht ein Stufenmodell vom niedrigschwelligen Einstieg bis zur vollst&#228;ndig KI-ready Wissensbasis. Der Vortrag richtet sich bewusst an ein breites Publikum: 80% der gezeigten Ans&#228;tze erfordern keinerlei Programmierkenntnisse.

Als Geschenk an die Teilnehmenden gibt es die loscon-context.md: zehn Jahre lernOS Convention, transkribiert, zusammengefasst und maschinenlesbar aufbereitet - zum sofortigen Ausprobieren mit der eigenen KI.</description>
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                <room>Matrix (B&#252;hne)</room>
                <title>Aktivierung: Welcome to the Matrix</title>
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                <date>2026-06-23T14:15:00+02:00</date>
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                <duration>00:20</duration>
                <abstract>Stell dir vor, du betrittst einen Raum, in dem sich alles ein bisschen mehr nach &#8222;M&#246;glichkeit&#8220; anf&#252;hlt: Neue Gesichter, neue Fragen, neue Perspektiven auf KI in deiner Arbeit. In 20 Minuten wirst du drei Menschen kennenlernen, die du vorher nicht kanntest. Dabei merkst du vielleicht, wo du schon mutig Neues wagst und wo du noch im Gewohnten bleibst. Es wird spielerisch, ein bisschen herausfordernd und ziemlich wahrscheinlich der Moment, in dem die loscon sich f&#252;r dich wie &#8222;on&#8220; anf&#252;hlt.</abstract>
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                <title>loscon26 Makeathon - wir lernen Vibecoden f&#252;r Wissensarbeiter:innen mit Low-Code- &amp; No-Code-Methoden</title>
                <subtitle></subtitle>
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                <duration>01:55</duration>
                <abstract>Viele Aufgaben mit KI lassen sich in den Chat-Oberfl&#228;chen von Apps wie Microsoft Copilot, ChatGPT und Claude erledigen. Doch manchmal reichen die nicht aus, z.B. wenn es an die Vorbereitung von Daten f&#252;r die Nutzung mit KI oder die Entwicklung kleiner automatisierter Workflows geht.</abstract>
                <slug>loscon26-96538-loscon26-makeathon-wir-lernen-vibecoden-fur-wissensarbeiter-innen-mit-low-code-no-code-methoden</slug>
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                <description>Im Makeathon machen wir uns mit der Methoden [Vibe Coding](https://de.wikipedia.org/wiki/Vibe_Coding) bekannt, allerdings nicht f&#252;r die Softwareentwicklung, sondern f&#252;r die t&#228;gliche B&#252;ro- und Wissensarbeit - Microsoft nennt das [Vibe Working](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/09/29/vibe-working-introducing-agent-mode-and-office-agent-in-microsoft-365-copilot/). Gef&#252;hrt von zwei Moderator:innen und unterst&#252;tzt von einer Gruppe KI Coaches werdet ihr nach den zwei Stunden erstaunt sein, welche F&#228;higkeiten in euch und euren Tools noch stecken &#128526;</description>
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                <title>How to Lightning Talk</title>
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                <duration>00:05</duration>
                <abstract>Die traditionellen Lightning Talks (5-min&#252;tige Kurzvortr&#228;ge) bieten einen kurzweiligen Einblick in eine Vielzahl von Themen. Sie eigenen sich perfekt, um in vertiefende Gespr&#228;che am Abend einzusteigen, oder eine Vorschau auf die Themen des 2. Tages der lernOS Convention zu geben.</abstract>
                <slug>loscon26-96539-how-to-lightning-talk</slug>
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                <title>Mehr KI, weniger Klarheit?</title>
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                <type>Lightning Talk</type>
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                <abstract>KI macht vieles schneller: Texte, Ideen, Analysen, Zusammenfassungen. Doch mehr Geschwindigkeit bedeutet nicht automatisch mehr Klarheit.

Viele Teams erleben bereits heute das Gegenteil: mehr Inhalte, mehr Optionen, mehr Tempo und gleichzeitig mehr Unsicherheit. Der Lightning Talk zeigt, warum Klarheit zur Schl&#252;sselkompetenz im KI-Zeitalter wird und weshalb menschliche Urteilskraft wichtiger statt unwichtiger wird.</abstract>
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                <description>Wir bauen gerade Maschinen, die Inhalte in Sekunden erzeugen. Das ist beeindruckend, aber nicht automatisch hilfreich.

Wenn alles schneller wird, steigen auch Komplexit&#228;t, Auswahlstress und Entscheidungsdruck. Die eigentliche Herausforderung moderner Wissensarbeit lautet daher nicht nur Produktivit&#228;t, sondern Orientierung.

Der Lightning Talk liefert drei kurze Impulse:

- Mehr Output ist nicht automatisch mehr Wert
- Klarheit wird zum Produktivit&#228;tsfaktor
- Menschliche Urteilskraft steigt im Wert

Ein kurzer Denkimpuls f&#252;r alle, die KI sinnvoll in Arbeit integrieren wollen.</description>
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                <title>Chatbots: Nicht mehr Text, sondern mehr Trennsch&#228;rfe</title>
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                <type>Lightning Talk</type>
                <date>2026-06-23T17:10:00+02:00</date>
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                <abstract>Der **N&#252;rnberger Trichter** steht f&#252;r die alte Fantasie, Wissen einfach einf&#252;llen zu k&#246;nnen. In der Wissensarbeit begegnet uns diese Illusion bis heute in neuer Form: Was **dokumentiert ist, gilt schnell als verstanden**, und was **verf&#252;gbar ist, als brauchbar**. In diesem Lightning Talk zeige ich am Begriff des **semantischen Differentials**, warum diese Verwechslungen folgenreich sind &#8212; und weshalb ein gro&#223;er Nutzen von Chatbots in textbezogenen Anwendungsf&#228;llen gerade darin liegt, **unscharfe Begriffe trennsch&#228;rfer** zu machen.</abstract>
                <slug>loscon26-96689-chatbots-nicht-mehr-text-sondern-mehr-trennscharfe</slug>
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                <description>Wenn wir auf **erfolgreiche Anwendungsf&#228;lle f&#252;r Chatbots** schauen, dann liegt ihr Wert oft nicht nur darin, Texte schneller zu erzeugen. In der Wissensarbeit helfen sie dabei, **sprachliche Unterschiede sichtbar zu machen**, die wir sonst zu schnell gl&#228;tten. Das f&#252;hrt zu Risiken aufgrund einem Mangel nach semantischer Differenzierung.

Der Talk f&#252;hrt den Gedanken anhand zweier eing&#228;ngiger Gegensatzpaare ein: **dokumentiert &#8211; verstanden** und **verf&#252;gbar &#8211; brauchbar**. Beide Paare zeigen, dass zwischen dem **Vorhandensein von Wissen** und seinem **tats&#228;chlichen Nutzen** ein **Bedeutungsraum** liegt, der oft unausgesprochen bleibt. Chatbots k&#246;nnen helfen, diesen Raum **besser auszuleuchten**. Sie nehmen uns das Denken nicht ab, sondern sie machen Begriffe, Annahmen und Unterschiede expliziter.

In f&#252;nf Minuten geht es nicht um die methodische Vollerkl&#228;rung des **semantischen Differentials**, sondern um eine &#252;berraschende Einsicht: Der eigentliche Fortschritt durch Chatbots in der Wissensarbeit k&#246;nnte meist nicht darin liegen, dass mehr Text erzeugt wird, sondern dass **mehr Trennsch&#228;rfe** entsteht.</description>
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                <room>Matrix (B&#252;hne)</room>
                <title>Vom Kabelsalat zur (LED)Erleuchtung</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Lightning Talk</type>
                <date>2026-06-23T17:15:00+02:00</date>
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                <duration>00:05</duration>
                <abstract>Was passiert, wenn man als Orga-Mitglied &#8222;mal eben&#8220; Hardware f&#252;r den Makeathon testet &#8211; und pl&#246;tzlich mitten in einer pers&#246;nlichen Nerd-Odyssee landet? In diesem Lightning Talk erz&#228;hle ich augenzwinkernd von meiner Reise von &#220;berforderung, Kabelsalat bis hin zur n&#228;chsten Idee im schwedischen M&#246;belhaus... Wie aus Arduino, ein bisschen AI-Unterst&#252;tzung und viel Trial &amp; Error aus Frust schnell &#8222;electronic fun&#8220; wurde. Ein kurzer Einblick in Lernkurven, kleine Erfolge und warum es sich lohnt, Elektriker in der Familie zu haben.</abstract>
                <slug>loscon26-97123-vom-kabelsalat-zur-led-erleuchtung</slug>
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                <room>Matrix (B&#252;hne)</room>
                <title>Wissen teilen ist gut &#8211; kritische Masse macht es wirksam</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Lightning Talk</type>
                <date>2026-06-23T17:20:00+02:00</date>
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                <abstract>In unseren Smart&#8209;Digitalization&#8209;Open&#8209;Calls haben wir immer wieder erlebt, dass Community Member zun&#228;chst sehr zur&#252;ckhaltend darin sind, eigenes Wissen oder Micro&#8209;Learnings zu teilen. Obwohl fachlich viel Know&#8209;how vorhanden war, reichten klassische Moderationsma&#223;nahmen wie aktive Einladungen, kleine Sharing&#8209;Formate oder positives Feedback allein nicht aus, um einen echten Durchbruch zu erzielen.

Der Wendepunkt kam erst nach einer gezielten Marketing&#8209;Initiative: Die Teilnehmerzahl stieg von rund 80 auf &#252;ber 700. Mit dem wachsenden Volumen ver&#228;nderte sich das Verhalten der Community grundlegend &#8211; Knowledge Sharing wurde selbstverst&#228;ndlich, Interaktion nahm sp&#252;rbar zu.

Der Talk zeigt praxisnah:
- warum Zur&#252;ckhaltung beim Teilen von Wissen normal ist,
- welche Rolle Moderation spielt &#8211; und wo ihre Grenzen liegen,
- warum Reichweite und kritische Masse oft der entscheidende Erfolgsfaktor sind.

Kernthese: Nicht &#220;berzeugung, sondern soziale Dynamik entscheidet dar&#252;ber, ob aktives Knowledge Sharing entsteht.</abstract>
                <slug>loscon26-96545-wissen-teilen-ist-gut-kritische-masse-macht-es-wirksam</slug>
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                <room>Matrix (B&#252;hne)</room>
                <title>KI_eeper - Know how to keep, damit Wissen im Unternehmen GrAIfbAR bleibt</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Lightning Talk</type>
                <date>2026-06-23T17:25:00+02:00</date>
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                <duration>00:05</duration>
                <abstract>Im Lightening Talk stellt Nicole Ottersb&#246;ck, Wissensmanagement-Expertin vom ifaa - Institut f&#252;r angewandte Arbeitswissenschaft, die beiden innovativen Forschungsprojekte KI_eeper und GrAIfbAR vor. Die Forschungsprojekte wurden und werden gef&#246;rdert vom BMBFTR. In breiten Konsortien aus KMU, Wissenschaft und Technikentwicklern wird erprobt wie Wissensmanagement bei manuellen Arbeitsprozessen in der Produktion der beteiligten KMU zuk&#252;nftig effizienter mit KI gelingen kann. Das Ziel der Projekte ist es selbstlernende KI-Assistenzsysteme f&#252;r Mensch und Maschine zu entwickeln.</abstract>
                <slug>loscon26-97299-kieeper-know-how-to-keep-damit-wissen-im-unternehmen-graifbar-bleibt</slug>
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                    <person id='96910'>Nicole Ottersb&#246;ck (Institut f&#252;r angewandte Arbeitswissenschaft e. V.)</person>
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                <room>Matrix (B&#252;hne)</room>
                <title>Vom Chaos zum Skript: Wie KI unsere Podcast-DNA versteht</title>
                <subtitle></subtitle>
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                <duration>00:05</duration>
                <abstract>Wie verwandelt man eine 40-min&#252;tige, leidenschaftliche Diskussion in ein pr&#228;gnantes 8-Minuten-Podcast-Skript? Die &quot;_3 Thinkers 1 Goal_&quot; zeigen ihren Workflow von der MS Teams-Aufzeichnung &#252;ber den spezialisierten KI-Agenten bis zum fertigen Skript. Erfahrt, wie KI dabei hilft, den roten Faden zu finden, ohne die individuelle Tonalit&#228;t der Hosts zu verlieren. Ein Talk &#252;ber Effizienz, Authentizit&#228;t und die Rolle der KI als &quot;vierter Denker&quot; im Team.</abstract>
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                    <person id='95422'>Thomas Schmidt (AUMOVIO)</person><person id='98017'>Carsten Massmann</person><person id='98405'>G&#252;nter Pr&#246;mpers</person>
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                <room>Matrix (B&#252;hne)</room>
                <title>Gretchen 2.0: &quot;Wie hast du&apos;s mit der KI?&quot;</title>
                <subtitle></subtitle>
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                <abstract>KI ist produktiv, schnell und oft &#252;berzeugend &#8211; aber wie bewusst nutzen wir sie eigentlich? 
Der Lightning Talk wirft mit wenigen pr&#228;gnanten Fragen einen ethischen Blick auf KI in der digitalen Zusammenarbeit und l&#228;dt dazu ein, die eigene Haltung zu reflektieren.</abstract>
                <slug>loscon26-97126-gretchen-2-0-wie-hast-du-s-mit-der-ki</slug>
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                <description>In f&#252;nf Minuten stellen wir einige Fragen, die viele im Arbeitsalltag l&#228;ngst betreffen, aber selten offen diskutiert werden: **Wie hast du&#8217;s mit der KI?**
&#220;ber eine Live&#8209;Abstimmung beantworten alle Teilnehmenden bewusst einfache, aber unbequeme Gretchenfragen zur ethischen Nutzung von KI in der digitalen Zusammenarbeit.</description>
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                <room>Matrix (B&#252;hne)</room>
                <title>Lernen mit KI funktioniert &#8211; aber nicht so, wie du denkst</title>
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                <abstract>KI ver&#228;ndert, wie wir Kompetenzen aufbauen &#8211; und ein laufendes Praxisprojekt zeigt, dass es wirklich funktioniert. In diesem Lightning Talk beleuchte ich, warum Lernen mit KI mehr ist als ein Trend, was die Voraussetzungen sind und was das f&#252;r Lernarchitektur in Organisationen bedeutet.</abstract>
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                <description>Was passiert, wenn eine Gruppe beschlie&#223;t, eine KI-Zertifizierung mit KI zu lernen? Wir haben es ausprobiert.
Bei imbus habe ich einen Proof of Concept durchgef&#252;hrt: ein agiler Lernzirkel zur GenAI-Zertifizierung, KI als Lernbegleiter, selbstorganisiert. Ergebnis: 4 von 4 Teilnehmern haben die ISTQB-Pr&#252;fung bestanden.
Dieser Talk macht Appetit &#8211; auf den Workshop am n&#228;chsten Tag, in dem ich zeige, wie man genau so ein Lernprojekt aufsetzt.</description>
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                <room>Matrix (B&#252;hne)</room>
                <title>Leitfaden &quot;Aktiv werden f&#252;r eine nachhaltige Zukunft&quot;</title>
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                <abstract>Ein neuer Leitfaden ist live!</abstract>
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                <description>Ansatz und Inhalte
Einladung zur Zirkel-Bildung
Bitte um Unterst&#252;tzung bei der Kommunikation
Erkenntnisse aus der Erstellung</description>
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                <room>Matrix (B&#252;hne)</room>
                <title>Call for Participation - Neuer LernOS-Leitfaden &quot;Beurteilungsfehler&quot; (aka &quot;Biasses&quot;)</title>
                <subtitle></subtitle>
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                <abstract>Ich denke schon l&#228;nger &#252;ber einen LernOS-Leitfaden zum Thema &quot;Beurteilungsfehler&quot; nach. Ich finde, gerade bei zunehmender Nutzung von KI ist das Bewusstwerden &#252;ber diese wesentlich. Deswegen habe ich einen Entwurf geschrieben und m&#246;chte dazu einladen, diesen zu kritisieren, umzuarbeiten, zu erg&#228;nzen oder mit Inhalt und Leben zu erf&#252;llen.</abstract>
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                <title>Digitale Abh&#228;ngigkeiten verringern &amp; PCs retten - kommt zur Assembly und lernt</title>
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                <abstract>Globale Firmen wie Microsoft, Google, Apple, ... versuchen, uns durch Ihre L&#246;sungen an sich zu binden. Der bisherige Service und Sicherheitsupdates werden planm&#228;ssig eingestellt. Durch Anforderungen beim Update, wird unsere Hardware wie PCs, Drucker, Scanner oft obsolet. Es gibt keine neuen Treiber. Alte Software muss ersetzt werden.  Dabei kann der Computer / Drucker / Scanner mit Linux noch weitere Jahre genutzt werden. Indem wir offene Software wie LibreOffice, Nextcloud, FireFox, VLC, u.a. nutzen, werden wir digital unabh&#228;niger. Und k&#246;nnen so europ&#228;ische Standards wie DSGVO  nutzen, und Risiken wie Digital Cloud Act reduzieren.</abstract>
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                <title>Promptables - Das KI-Duell (Spiel)</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>B&#252;hnenprogramm</type>
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                <duration>01:00</duration>
                <abstract>Nach dem erfolgreichen [Prompt Battle bei der loscon24](https://www.youtube.com/watch?v=Nwz0WBeg1Zg) wollen wir auch dieses Jahr wieder ein thematisch passendes Spiel im Abendprogramm spielen. Mit freundlicher Unterst&#252;tzung der ARD hat [Emergo Entertainment](https://emergo-entertainment.com/) aus Bayreuth das **Spiel Promptables - Das KI-Duell** entwickelt. Spieleentwickler [Paul Redetzky](https://www.linkedin.com/in/paul-redetzky/) wird auf der loscon vor Ort sein und uns mit durch den Abend f&#252;hren.

Goodie: Das Spiel wird kostenlos zur Verf&#252;gung stehen und alle Teilnehmer:innen erhalten unsere Spielanleitung und -materialien, mit denen &#228;hnliche Duelle in der eigenen Organisation durchgef&#252;hrt werden k&#246;nnen.</abstract>
                <slug>loscon26-96540-promptables-das-ki-duell-spiel</slug>
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                <title>Gemeinsame Sessionplanung</title>
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                <abstract>Wir starten gemeinsam in den zweiten Tag der lernOS Convention. Es gibt noch 8 freie Slots f&#252;r Barcamp-Sessions im Programm, die wir gemeinsam per Session-Pitch f&#252;llen werden.</abstract>
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                <title>Gemeinsamer Abschluss &amp; Harvesting</title>
                <subtitle></subtitle>
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                <abstract>Wir reflektieren gemeinsam die lernOS Convention und sammeln zentrale Erkenntnisse &amp; Ergebnisse (Harvesting). Danach hei&#223;t es auch schon Abschied nehmen. F&#252;r lange? Nat&#252;rlich nicht, denn nach der loscon26 ist vor der loscon27 ... und nat&#252;rlich gibt es auch dazwischen viele weitere Gelegenheiten f&#252;r Treffen :-)</abstract>
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                <title>Was ist das ROI von KI... wirklich? Ein Workshop zu Wert, Kosten und Gewinne</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop</type>
                <date>2026-06-24T10:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Obwohl immer mehr Menschen KI t&#228;glich nutzen, bleibt der ROI schwer greifbar. Es gibt bisher keinen einfachen, allgemein akzeptierten Weg, um den ROI von KI &#252;berzeugend zu zeigen. Vor allem, weil KI selten nach einer klassischen Plus&#8209;Minus&#8209;Rechnung funktioniert. Man spart nicht einfach Geld. Man zahlt f&#252;r KI &#8211; und gewinnt etwas dazu.

In diesem Workshop bringe ich einen einfachen Gedanken mit: **Man kann Nutzen aus KI ziehen, ohne f&#252;r alles zu bezahlen.** Wir schauen auf KI als Investition mit laufenden Kosten und darauf, wo sie wirklich hilft &#8211; und wo sie es nicht tut. Es geht darum, bewusste Entscheidungen zu treffen: **Wo lohnt sich KI? Wo reicht eine g&#252;nstigere L&#246;sung? Und wo lohnt es sich, nichts zu kaufen?**

Danach **teilen wir unsere Erfahrungen**: Was z&#228;hlt bei uns als ROI? Was k&#246;nnen wir zeigen? Und was reicht, um Entscheidungen zu treffen? Ziel ist ein gemeinsames Set an einfachen, praktischen Fragen &#8211; damit KI funktioniert, ohne unn&#246;tig teuer zu werden.</abstract>
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                <description>Wir arbeiten mit echten Beispielen aus der Runde. Wir schauen, wo KI direkt Geld spart &#8211; und wo sie etwas bringt, das man nicht einfach gegenrechnen kann. Daraus leiten wir konkrete Entscheidungen ab: Was behalten wir? Was verteilen wir neu? Wo reicht eine g&#252;nstigere L&#246;sung? Und wo lohnt sich gezielte Unterst&#252;tzung?</description>
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                <title>Wir spielen KI-Poker: Wie viel KI vertr&#228;gt zum Beispiel Corporate Learning?</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Workshop</type>
                <date>2026-06-24T11:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Willkommen zu &#8222;Wir spielen KI-Poker: Wie viel KI vertr&#228;gt zum Beispiel Corporate Learning?&#8220; einer interaktiven Session, die das Spannungsfeld zwischen Mensch, Maschine und (Unternehmens-/Lern-)kultur erkundet. Wir stellen die Frage: Wie viel k&#252;nstliche Intelligenz ist sinnvoll, wo st&#246;&#223;t sie an Grenzen, und wie ver&#228;ndert sie die Art und Weise, wie wir in Unternehmen lernen bzw. arbeiten?

Der KI-Poker greift genau diese Herausforderung auf. Inspiriert vom bekannten Delegation Poker wurde ein Kartensystem entwickelt, das eine Skala zwischen zwei Polen sichtbar macht: von vollst&#228;ndiger menschlicher Kontrolle bis zu weitgehender KI-Autonomie.

KI ver&#228;ndert gerade viele Arbeitsweisen. Doch die entscheidende Frage ist selten nur technisch. Sie lautet vielmehr: Wie wollen wir mit dieser Technologie arbeiten? Darauf gibt es keine universelle Antwort.

Umso wichtiger sind Formate, die differenzierte Gespr&#228;che erm&#246;glichen. KI-Poker ist ein Beispiel daf&#252;r, wie man komplexe Fragen rund um KI greifbar und diskutierbar machen kann.

Vielleicht ist genau das eine der wichtigsten Kompetenzen im Umgang mit KI: nicht nur Tools zu nutzen, sondern gemeinsam zu reflektieren, wie viel KI wir wirklich wollen.</abstract>
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                <title>KI? Deine Muda! - Oder warum wir f&#252;r neue Werkzeuge auch neue Begr&#252;ndungen liefern sollten</title>
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                <abstract>Wenn verschwenderische und nicht wertsch&#246;pfende T&#228;tigkeiten mittels KI automatisiert werden, dann wird nichts gewonnen. Vermutlich wird durch die Institutionalisierung eines Werkzeugs diese T&#228;tigkeit sogar noch stabiler in das System einer Organisation eingebunden und die Verschwendung auf Dauer gestellt.
Anhand des Konzepts der sieben Arten der Verschwendung will ich diskutieren, warum und wie wir bei der Einf&#252;hrung neuer KI-Werkzeuge unsere Prozesse intensiv kritisch hinterfragen sollten.</abstract>
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                <description>&quot;Muda&quot; ist ein Wort aus dem Japanischen und bedeutet &quot;Abfall&quot;. Mit diesem Begriff werden sieben verschiedenen Arten von Verschwendung bezeichnet, die in der klassischen Prozessoptimierung betrachtet werden, um Abl&#228;ufe effektiver und effizienter zu gestalten.
Ich will die Anwendung von KI auf das m&#246;glicher Auftreten von &quot;Muda&quot; untersuchen und aufzeigen, welche (nicht beabsichtigten) Verschwendungen mit diesem Werkzeug kaschiert werden k&#246;nnten.
Im interaktiven Teil des Workshops will ich ein Beispiel aus der Praxis der TNs gemeinsam &#252;berpr&#252;fen, um zu erkunden, wie es vielleicht auch ganz anders gehen k&#246;nnte - ohne KI oder so, dass die KI einen wirklich bedeutenden Beitrag zur Wertsch&#246;pfung leistet.</description>
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                <title>Knowledge Readiness f&#252;r KI: Wo steht eure Organisation?</title>
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                <type>Workshop</type>
                <date>2026-06-24T14:15:00+02:00</date>
                <start>14:15</start>
                <duration>00:45</duration>
                <abstract>Viele Organisationen investieren in KI, erwarten schnelle Wirkung und sto&#223;en dann auf unerwartete H&#252;rden: Informationen sind schwer auffindbar, Wissen steckt in Silos, Verantwortlichkeiten sind unklar oder Inhalte nicht vertrauensw&#252;rdig.

In diesem interaktiven Workshop analysieren die Teilnehmenden, wie gut ihre Organisation auf produktiven KI-Einsatz vorbereitet ist. Anhand eines praxisnahen Readiness-Modells identifizieren sie St&#228;rken, Schwachstellen und konkrete n&#228;chste Schritte.</abstract>
                <slug>loscon26-96834-knowledge-readiness-fur-ki-wo-steht-eure-organisation</slug>
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                    <person id='96515'>Lukas W&#252;nsch (MHP - A Porsche Company)</person>
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                <language>de</language>
                <description>KI kann nur dann echten Mehrwert schaffen, wenn relevantes Wissen zug&#228;nglich, nutzbar und vertrauensw&#252;rdig ist. Genau hier liegen in vielen Organisationen die gr&#246;&#223;ten Bremsfaktoren.

Im Workshop erarbeiten die Teilnehmenden anhand eines einfachen Diagnosemodells ihren aktuellen Standort und leiten erste Ma&#223;nahmen ab. Ziel ist kein Gro&#223;konzept, sondern ein realistischer Startpunkt f&#252;r bessere Wissensarbeit im KI-Zeitalter.

Ablauf:

- Kurzer Impuls: Warum KI oft nicht an Technik scheitert
- Einf&#252;hrung in das Readiness-Modell
- Selbstbewertung in Kleingruppen oder individuell
- Austausch typischer Herausforderungen
- Ableitung konkreter n&#228;chster Schritte

Dimensionen des Modells:

- Wissen auffindbar machen
- Qualit&#228;t und Aktualit&#228;t sichern
- Verantwortlichkeiten kl&#228;ren
- Zusammenarbeit f&#246;rdern
- Governance pragmatisch gestalten

Die Teilnehmenden verlassen die Session mit einem klareren Bild ihrer Ausgangslage und direkt nutzbaren Ideen.</description>
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                <title>Vom Notizchaos zum AI Second Brain: Wie wird mit KI Wissensarbeit wirklich wirksam?</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Impulsvortrag + Q&amp;A</type>
                <date>2026-06-24T10:00:00+02:00</date>
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                <duration>00:45</duration>
                <abstract>K&#252;nstliche Intelligenz verspricht enorme Produktivit&#228;tsgewinne &#8211; und versch&#228;rft zugleich ein altes Problem der Wissensarbeit: zu viele Infos, zu viele Tools, zu wenig Fokus. Der Vortrag zeigt, wie pers&#246;nliches Wissensmanagement im KI-Zeitalter neu gedacht werden kann: als &#8222;AI Second Brain&#8220;, das relevante Infos sammelt, verdichtet, verkn&#252;pft und in verwertbare Ergebnisse &#252;berf&#252;hrt.

Ausgehend von klassischen Ans&#228;tzen wie Zettelkasten, Getting Things Done, CODE und PARA wird gezeigt, wie KI-Tools wie ChatGPT, NotebookLM oder projektbezogene Assistenten und Read-it-later-Apps nicht als Spielerei, sondern als produktive Erweiterung des eigenen Denk- und Arbeitsprozesses genutzt werden k&#246;nnen. Im Mittelpunkt stehen konkrete Prinzipien, Workflows und Fallstricke f&#252;r Wissensarbeitende und lernende Organisationen.</abstract>
                <slug>loscon26-97199-vom-notizchaos-zum-ai-second-brain-wie-wird-mit-ki-wissensarbeit-wirklich-wirksam</slug>
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                    <person id='96823'>Patrick Gilroy (T&#220;V Verband)</person>
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                <language>de</language>
                <description>Wir leben in einem paradoxen Moment der Wissensarbeit: Noch nie war der Zugang zu Wissen so einfach &#8211; und noch nie war es so schwer, aus Information Orientierung, aus Orientierung Entscheidung und aus Entscheidung Wirkung zu machen. Mit generativer KI wird dieses Spannungsfeld noch gr&#246;&#223;er. KI kann Recherche, Strukturierung, Verdichtung und kreative Weiterverarbeitung enorm beschleunigen. Gleichzeitig drohen neue Formen von Informations&#252;berflutung, Tool-Hopping, Scheinproduktivit&#228;t und kognitiver Bequemlichkeit.

Der Vortrag fragt: Wie kann pers&#246;nliches Wissensmanagement im KI-Zeitalter wirklich funktionieren? Ausgangspunkt ist die klassische Herausforderung vieler Wissensarbeitender: spannende Artikel, B&#252;cher, PDFs, Meetingnotizen, Ideen, Prompts und Projektdokumente landen an vielen Orten &#8211; aber zu selten dort, wo sie sp&#228;ter wieder produktiv nutzbar werden. Der Vortrag zeigt, wie ein gutes KI-unterst&#252;tztes Second-Brain-System helfen kann, Infos nicht nur zu speichern, sondern in Denken, Schreiben, Entscheiden und Handeln zu &#252;bersetzen.

Dazu werden zentrale Prinzipien aus Zettelkasten, Getting Things Done, CODE und PARA kurz aufgegriffen und f&#252;r das KI-Zeitalter weitergedacht: Was sollte weiterhin der Mensch leisten? Wo kann KI sinnvoll unterst&#252;tzen? Wie kann man eigene Notizen, Highlights, Projektmaterialien und Wissensbest&#228;nde so organisieren, dass KI daraus bessere Zusammenfassungen, Briefings, Ideen, Entscheidungsvorlagen oder n&#228;chste Schritte ableiten kann? Und wo liegen Grenzen &#8211; etwa bei Datenschutz, Qualit&#228;tssicherung, Halluzinationen, Bias oder der Versuchung, Denken vorschnell an Maschinen zu delegieren (Deskilling)?

Ziel ist ein realistischer Blick auf &#8222;AI for Work that Works&#8220; im Kleinen: beim eigenen Umgang mit Wissen, Aufmerksamkeit und Produktivit&#228;t. Teilnehmende nehmen drei Dinge mit: Ideen, wie pers&#246;nliches Wissensmanagement im KI-Zeitalter aussehen kann; Ans&#228;tze f&#252;r KI-gest&#252;tzte Workflows zwischen Notizen, Dokumenten, Lese-Apps und Sprachmodellen; ein kritisches Mindset, um KI nicht als Ersatz f&#252;r Denken, sondern als Verst&#228;rker guter Wissensarbeit zu nutzen.

Disclaimer: Der Vortrag basiert auf einem bereits gehaltenen l&#228;ngeren Impuls zu Personal Knowledge Management und KI an der Humboldt-Universit&#228;t zu Berlin und wird f&#252;r die lernOS Convention auf 25&#8211;30 Minuten plus Q&amp;A verdichtet. Der Fokus liegt dabei st&#228;rker auf der Frage, welche KI-Anwendungen im pers&#246;nlichen Wissensmanagement tats&#228;chlich funktionieren &#8211; und was lernende Organisationen daraus f&#252;r ihre Wissens- und Lernkultur ableiten k&#246;nnen.</description>
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                <title>Vibe Coding &#8211; Wie beschreibe ich Code, den ich nicht kenne?</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Impulsvortrag + Q&amp;A</type>
                <date>2026-06-24T11:00:00+02:00</date>
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                <abstract>Vibe Coding verspricht: **Beschreib es einfach, die AI baut es.** 
Aber wie beschreibt man etwas, f&#252;r das man keine Sprache hat? Und wie erkennt man, ob das Ergebnis gut ist? 
Ich zeige n&#252;tzliche Denkwerkzeuge **&#8212; mit Live-Demo.**</abstract>
                <slug>loscon26-96771-vibe-coding-wie-beschreibe-ich-code-den-ich-nicht-kenne</slug>
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                <language>de</language>
                <description>Vibe Coding funktioniert &#8212; aber nur, wenn man wei&#223;, was man will. Und merkt, ob die KI es auch verstanden hat.

Wer guten Code von schlechtem nicht unterscheiden kann, bekommt Code, der heute l&#228;uft, aber schwer zu warten ist, bei &#196;nderungen zerschie&#223;t und Fehler schwer auffindbar macht. Drei Denkwerkzeuge helfen:

- Divide &amp; Conquer &#8212; Probleme zerlegen, bevor man promptet
- SMART &#8212; Ziele so formulieren, dass die AI sie versteht &#8212; inklusive Zielplattform, Betriebssystem, Ger&#228;t
- SOLID &#8212; die AI selbst als Qualit&#228;tspr&#252;ferin nutzen

Mit Live-Demo.</description>
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                <title>Von A1 bis C2: Prompting-Kompetenz sichtbar machen</title>
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                <type>Impulsvortrag + Q&amp;A</type>
                <date>2026-06-24T13:15:00+02:00</date>
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                <duration>00:45</duration>
                <abstract>Unternehmen investieren eifrig in KI-Trainings, trotzdem k&#246;nnen sie nicht belastbar sagen, wer **tats&#228;chlich welche F&#228;higkeiten** aufgebaut hat. In diesem Vortrag stelle ich das Prompting Proficiency Framework (PPF) vor, ein Kompetenzmodell, das Prompting-F&#228;higkeiten **&#228;hnlich wie Sprachkenntnisse auf Stufen von A1 bis C2** verortet. Ich zeige, warum ein **anonymer Online-Test** gen&#252;gt, um den eigenen Standort zu bestimmen, **Lernfortschritt zu messen** und **n&#228;chste Entwicklungsschritte** aufzuzeigen, sowohl f&#252;r Einzelne als auch f&#252;r Teams oder ganze Organisationen.</abstract>
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                <language>de</language>
                <description>Fast alle KI-Trainings leiden unter demselben **Grundproblem**. Die Teilnahme wurde sauber erfasst, aber keineswegs die hoffentlich erworbene Kompetenz. Darum wissen Organisationen nach Schulungen meist nicht, **auf welchem Niveau** Mitarbeitende tats&#228;chlich mit Chatbots arbeiten k&#246;nnen, welche Trainings als N&#228;chstes sinnvoll w&#228;ren und wie sich daraus ein tragf&#228;hige KI-Lernstrategie aufbauen lie&#223;e.

Genau hier setzt der **Prompting Proficiency Framework (PPF)** an. Das Rahmenwerk beschreibt Prompting-Kompetenz nicht als eine bin&#228;re Eigenschaft (entweder-oder), sondern als wie eine Sprache entwickelbare F&#228;higkeit auf **klar abgrenzbaren Stufen von A1 bis C2**. Erst dadurch wird sichtbar, wo einzelne Personen, Gruppen oder Belegschaften aktuell stehen und welche n&#228;chsten Lernschritte plausibel sind.

Im Vortrag erl&#228;utere ich die Grundidee und die theoretische **Herleitung der Skalen A1 bis C2** (empirische Validierung steht noch aus). Anschlie&#223;end zeige ich einen **Test, mit dem Nutzende ihre aktuellen Prompting-F&#228;higkeiten anonym erfassen und einsch&#228;tzen** k&#246;nnen. Aus den Ergebnissen l&#228;sst sich z.B. ableiten, wie **Lernfortschritte sichtbar gemacht** und unterschieden werden k&#246;nnen, ob sich **Kompetenzst&#228;nde durch Trainingsma&#223;nahmen  faktisch ver&#228;ndert haben** (vorher-nachher), oder wie **daran anschlie&#223;ende Lernpfade** aussehen k&#246;nnten.

Der Vortrag richtet sich an **L&amp;D, F&#252;hrungskr&#228;fte, HR-Verantwortliche**, die KI-Trainings nicht l&#228;nger nur blind anbieten und durchf&#252;hren, sondern **strategisch steuern und entwickeln** wollen. Die Zuh&#246;renden erhalten einen konkreten Ansatz, um Prompting-Kompetenz tats&#228;chlich greifbar zu machen, **Trainingswirkung messbar einzuordnen** und **aus skalierbaren Kompetenzprofilen nachhaltige Entwicklungswege** abzuleiten.</description>
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                <room>Construct</room>
                <title>Co-Creative Formate f&#252;r die KI Transformation von AI Discovery, Agent Design bis Hackathons</title>
                <subtitle></subtitle>
                <type>Impulsvortrag + Q&amp;A</type>
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                <abstract>KI Nutzen ist wie eine Reise: Man startet mit Informieren &amp; Inspirieren, Erkunden bis hin zur eigentlichen Planung und Umsetzung. Ich habe in den letzten Monaten einige Co-Creative Formate erlebt und w&#252;rde die gerne vorstellen und reflektieren.</abstract>
                <slug>loscon26-97377-co-creative-formate-fur-die-ki-transformation-von-ai-discovery-agent-design-bis-hackathons</slug>
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                <description>Agenda
Intro - m&#246;gliche KI Transformations-Reise Pfade
Format Vorstellung: AI Discovery Workshop, Agent Design Workshop, Lernzirkel, Community, Hackathon, Promptathon, Inspiration Workshop, Activation Labs, 
Reflektion und m&#246;gliche weitere Formate</description>
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                <title>AI4Work Erfahrungen laut Denken - gerne Diskussion mit anderen</title>
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                <abstract>Ich w&#252;rd gern einen Podcast aufnehmen mit einigen die auch aktiv etwas Beitragen und ihn dann auch bei uns publishen. am Besten am 2ten Tag. Fokus: Motto des Events - Beispiele von AI that works, Reflektion der Wirkmechanismen mit der Methodes des lauten Denkens. Wichtig dabei: nicht nur einer/ eine redet. Reflektion von Handlungen, Gedanken, Gef&#252;hlen</abstract>
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                <title>Bitte nicht automatisch abschicken - Wie KI im B&#252;roalltag wirklich hilft, ohne dass man die Kontrolle verliert</title>
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                <abstract>**Ein ehrliches Gespr&#228;ch &#252;ber KI-Automatisierung im Backoffice:** Vom Beratungsgespr&#228;ch zum fertigen
Rechnungsentwurf und was dabei schiefgehen kann.</abstract>
                <slug>loscon26-97306-bitte-nicht-automatisch-abschicken-wie-ki-im-buroalltag-wirklich-hilft-ohne-dass-man-die-kontrolle-verliert</slug>
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                <description>Das Beratungsgespr&#228;ch war gut, alle sind zufrieden, und dann f&#228;ngt die eigentliche Arbeit erst an.
Notizen zusammensuchen, Leistungen rekonstruieren, die richtige Vorlage finden, DATEV &#246;ffnen, die EMail formulieren. Und irgendwo dazwischen fragt man sich, ob man nicht irgendetwas vergessen hat.

## F&#252;r wen ist das?
F&#252;r alle, die in Wissensarbeit, Backoffice, Verwaltung, Kanzleien, Finance oder Operations t&#228;tig sind und KI nicht nur ausprobieren wollen, sondern sich fragen: Wie integriere ich das so in echte Arbeitsabl&#228;ufe, dass es beim ersten Sonderfall nicht auseinanderf&#228;llt?

## Was nehmt ihr mit?
Ein realistisches Bild davon, wie KI-gest&#252;tzte Automatisierung in administrativen und regulierten Prozessen aussehen kann. Kein magischer Autopilot, sondern ein Assistenzsystem mit klaren Pr&#252;fstellen. Und konkrete Kriterien, um eigene Prozesse auf Automatisierungspotenzial, Risiken und notwendige Kontrollpunkte zu pr&#252;fen.

Das eigentliche Problem ist selten die KI-Antwort selbst. Es sind die &#220;bergaben: Wer ist der
Mandant? Welche Leistungsposition passt? Wo liegt die letzte Version des Belegs? Wer muss
freigeben? Und wie stellt man sicher, dass am Ende keine falsche Rechnung rausgeht, nur weil ein
Sprachmodell selbstbewusst Unsinn formuliert hat?</description>
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