Der Nürnberger Trichter steht für die alte Fantasie, Wissen einfach einfüllen zu können. In der Wissensarbeit begegnet uns diese Illusion bis heute in neuer Form: Was dokumentiert ist, gilt schnell als verstanden, und was verfügbar ist, als brauchbar. In diesem Lightning Talk zeige ich am Begriff des semantischen Differentials, warum diese Verwechslungen folgenreich sind — und weshalb ein großer Nutzen von Chatbots in textbezogenen Anwendungsfällen gerade darin liegt, unscharfe Begriffe trennschärfer zu machen.

Unternehmen investieren eifrig in KI-Trainings, trotzdem können sie nicht belastbar sagen, wer tatsächlich welche Fähigkeiten aufgebaut hat. In diesem Vortrag stelle ich das Prompting Proficiency Framework (PPF) vor, ein Kompetenzmodell, das Prompting-Fähigkeiten ähnlich wie Sprachkenntnisse auf Stufen von A1 bis C2 verortet. Ich zeige, warum ein anonymer Online-Test genügt, um den eigenen Standort zu bestimmen, Lernfortschritt zu messen und nächste Entwicklungsschritte aufzuzeigen, sowohl für Einzelne als auch für Teams oder ganze Organisationen.