Generative KI ist in jeder Organisation angekommen. Die Werkzeuge sind mächtig, die Erwartungen hoch - und die Ernüchterung oft gross. Denn die Qualität der KI-Ergebnisse hängt nicht vom Modell ab, sondern von dokumentiertem Wissen, das man ihm im Kontext bereitstellt.

Die organisationale Wissensbasis im Sinne von Probst et al. umfasst weit mehr als ein Wiki oder ein SharePoint: Erfahrungswissen in den Köpfen, Gespräche in Meetings, Netzwerke zwischen Menschen. Das meiste davon ist für KI unsichtbar - weil es entweder gar nicht dokumentiert ist oder in Formaten steckt, die Maschinen nur schwer verarbeiten können (PDF, PPTX, Video, Bilder).

Der Vortrag stellt mit "Content as Code" eine Denkweise vor, die dieses Problem löst: Relevantes Wissen in einfachen Textformaten pflegen - Markdown, TXT, YAML. Für Mensch und Maschine gleichermassen lesbar, konvertierbar in jedes Zielformat, versionierbar mit Git.

Entlang konkreter Werkzeuge - von der Meeting-Transkription über pandoc und Whisper bis zu lokalen Sprachmodellen mit Ollama - entsteht ein Stufenmodell vom niedrigschwelligen Einstieg bis zur vollständig KI-ready Wissensbasis. Der Vortrag richtet sich bewusst an ein breites Publikum: 80% der gezeigten Ansätze erfordern keinerlei Programmierkenntnisse.

Als Geschenk an die Teilnehmenden gibt es die loscon-context.md: zehn Jahre lernOS Convention, transkribiert, zusammengefasst und maschinenlesbar aufbereitet - zum sofortigen Ausprobieren mit der eigenen KI.