24.06.2026 –, Oracle's Kitchen (Podcast Tisch) Sprache: Deutsch
Ein ehrliches Gespräch über KI-Automatisierung im Backoffice: Vom Beratungsgespräch zum fertigen
Rechnungsentwurf und was dabei schiefgehen kann.
Das Beratungsgespräch war gut, alle sind zufrieden, und dann fängt die eigentliche Arbeit erst an.
Notizen zusammensuchen, Leistungen rekonstruieren, die richtige Vorlage finden, DATEV öffnen, die EMail formulieren. Und irgendwo dazwischen fragt man sich, ob man nicht irgendetwas vergessen hat.
Für wen ist das?
Für alle, die in Wissensarbeit, Backoffice, Verwaltung, Kanzleien, Finance oder Operations tätig sind und KI nicht nur ausprobieren wollen, sondern sich fragen: Wie integriere ich das so in echte Arbeitsabläufe, dass es beim ersten Sonderfall nicht auseinanderfällt?
Was nehmt ihr mit?
Ein realistisches Bild davon, wie KI-gestützte Automatisierung in administrativen und regulierten Prozessen aussehen kann. Kein magischer Autopilot, sondern ein Assistenzsystem mit klaren Prüfstellen. Und konkrete Kriterien, um eigene Prozesse auf Automatisierungspotenzial, Risiken und notwendige Kontrollpunkte zu prüfen.
Das eigentliche Problem ist selten die KI-Antwort selbst. Es sind die Übergaben: Wer ist der
Mandant? Welche Leistungsposition passt? Wo liegt die letzte Version des Belegs? Wer muss
freigeben? Und wie stellt man sicher, dass am Ende keine falsche Rechnung rausgeht, nur weil ein
Sprachmodell selbstbewusst Unsinn formuliert hat?
Ein dialektloser Bayer mit Argentinischen Wurzeln.
Nach meinem Philosophie Bachelor und Data Science Master bin ich als Data Scientist durch das Startup-Leben und dem schnellen Pace der Fin-Tech Branche gerannt.
Heute gehe ich mein ganz eigenes Tempo und konzentriere mich, neben meiner Arbeit als selbstständiger Data Scientist, mehr denn je auf meine anderen Leidenschaften: Community-Leben und zugängliche Bildung.
Learning Enthusiastin mit einem Faible für Menschen, Lernen und wirksame Zusammenarbeit. Ich begleite Teams und Organisationen in Veränderungs- und Lernprozessen und verbinde dabei psychologische Sicherheit mit gesundem Zahlenverständnis sowie dem pragmatischen Einsatz von KI im Arbeitsalltag. Schwerpunkte liegen in den Themen Lernen, Wissensmanagement und Zusammenarbeit, meist (aber nicht nur) in den Branchen Bücher, Bildung und Gesundheit – eben work&feelgood.
Besonders interessiert mich die Frage, wie KI repetitive Wissensarbeit reduziert und Freiräume für das schafft, was Menschen wirklich auszeichnet: Lernen, Kreativität, Reflexion und Zusammenarbeit.
Ausgewählte Projekte:
- Host "Buchmacherinnen-Der Bücherfrauen-Podcast"
- Mitautorin des lernOS KI Leitfadens
- Verantwortlich für Corporate Learning Community Mainfranken (CLC Mainfranken)