Medizinische Systeme erzeugen heute eine explosionsartig wachsende Vielfalt an Daten – aus Sensoren, Implantaten, bildgebenden Verfahren und zunehmend auch aus lernenden Algorithmen. Diese Datenfülle eröffnet neue diagnostische und therapeutische Möglichkeiten, stellt aber auch Fragen hinsichtlich der Grenzen menschlicher Verarbeitungskapazität, Entscheidungsfähigkeit und Verantwortung. Wo die Komplexität klinischer Daten das menschliche Maß übersteigt, übernehmen zunehmend digitale Systeme immer häufiger Analyse-, Bewertungs- und auch Entscheidungsaufgaben. Der Vortrag spannt den Bogen von den Grundlagen (Daten, Information und Wissen) über die Entwicklung der Datenverarbeitung bis hin zu deren spezieller Bedeutung in der Medizintechnik. Im Fokus stehen Datenqualität, Data Governance, regulatorische, ethische und qualitative Aspekte und Künstliche Intelligenz. Dabei wird gezeigt, wie sich digitale Medizintechniklösungen von einem Werkzeug zur Erweiterung menschlicher Fähigkeiten hin zu einem Partner in kognitiven Prozessen entwickeln könnte. Am Ende steht eine zentrale Frage: Wenn Menschen und intelligente Systeme zunehmend Informationen teilen und Entscheidungen gemeinsam treffen – wird der „Cyborg“ dann zur Metapher oder zur Realität datengetriebener Medizin?