BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//pretalx//pretalx.com//medconf2026//speaker//CXGA9Z
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:CET
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20001029T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
TZNAME:CET
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:20000326T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
TZNAME:CEST
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
END:DAYLIGHT
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:pretalx-medconf2026-JU3PJ8@pretalx.com
DTSTART;TZID=CET:20260519T141000
DTEND;TZID=CET:20260519T145500
DESCRIPTION:Synthetische Daten können potenziell Datenschutzrisiken reduzi
 eren und als Verfahren der Datenaugmentierung benutzt werden. Die Generier
 ung solcher Daten ist besonders im Sektor Gesundheit für die Entwicklung 
 von KI-Anwendungen eine Option\, da hier oft hohe Anforderungen an Datensc
 hutz und kleine Datensätze vorliegen.  Die Herausforderung ist allerdings
  die Generierung von Daten\, die nicht nur statistisch ähnlich und sicher
  sind\, vielmehr auch bzgl. der medizinischen Kausallogik und der Fairness
  die Träger der Ausgangsdaten widerspiegeln. In der Literatur werden vers
 chiedene Qualitätsdimensionen\, z.B. Similarity\, Usability\, Privacy\, F
 airness …\, beschrieben. Am Beispiel tabellarischer Vital- Daten aus der
  MIMIC Datenbank werden die Herausforderungen untersucht\, wobei frei verf
 ügbare Tools wie z.B. Syndat\, SynthEval\, SynthCheck und Synthetic Data 
 Vault eingesetzt werden und auch mögliche Ansätze zum Faktencheck und Ex
 plainable AI (XAI) als Frühwarnung für potenziellen Bias diskutiert werd
 en. Die Praxis-Beispiele der Präsentation stammen aus der Masterarbeit de
 s Co-Autors Daudert.
DTSTAMP:20260530T083831Z
LOCATION:Galilei 1
SUMMARY:Synthetische  Gesundheitsdaten- Die wunderbare Datenvermehrung - Dr
 . Ernst Wellnhofer
URL:https://pretalx.com/medconf2026/talk/JU3PJ8/
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:pretalx-medconf2026-XCDG7E@pretalx.com
DTSTART;TZID=CET:20260520T162000
DTEND;TZID=CET:20260520T170500
DESCRIPTION:KI-Medizinprodukte sind ein echter Innovationstreiber für die 
 Medizintechnik und stehen zugleich vor gewaltigen nicht-technologischen He
 rausforderungen.  Der strategische Dialog des Bundesministeriums für Fors
 chung\, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) zu KI-Medizinprodukten hat basie
 rend auf der Expertise diverser Stakeholder\, Handlungsbedarfe\, Handlungs
 empfehlungen und gezielte Lösungsansätze gesammelt\, um den Innovationsp
 rozess für KI-Medizinprodukten in Deutschland zu beschleunigen. \n\nKI-Me
 dizinprodukte folgen einem eigenen Innovationsmodell. Das klinische Lebens
 zyklusmanagement steht bei KI-Medizinprodukten ab der Forschung bis tief i
 n die Post-Market-Phase im Fokus.  \nDas Daten- und Kooperationsmanagement
  entscheidet maßgeblich über den Erfolg und die Dauer des Innovationspro
 zesses. Sie brauchen zudem eine stärker harmonisierte und operationalisie
 rbare Regulierung und gezielte Förderimpulse.  \n\nAls Co-Autoren des BMF
 TR-Reports stellen wir den Bericht kurz vor und suchen den Diskurs zu den 
 besten Lösungsansätzen für den Standort Deutschland. Der Bericht ist hi
 er https://zenodo.org/records/18184050 einzusehen.
DTSTAMP:20260530T083831Z
LOCATION:Kopernikus 3
SUMMARY:KI-Medizinprodukte gezielt erforschen\, schneller entwickeln und si
 cher betreiben - Impulse aus dem Strategischen Dialog des BMFTR - Dr. Oliv
 er Bujok\, Dr. Ernst Wellnhofer
URL:https://pretalx.com/medconf2026/talk/XCDG7E/
END:VEVENT
END:VCALENDAR