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UID:pretalx-medconf2026-TFYUKF@pretalx.com
DTSTART;TZID=CET:20260520T101500
DTEND;TZID=CET:20260520T110000
DESCRIPTION:Die Medizintechnik steht unter hohem Innovationsdruck: kürzere
  Entwicklungszyklen\, mehr Software\, steigende regulatorische Anforderung
 en sowie neue Herausforderungen durch Safety\, Security und KI. Gleichzeit
 ig bleibt die Qualität der Anforderungen entscheidend – denn unklare od
 er widersprüchliche Anforderungen führen in regulierten Projekten schnel
 l zu Mehraufwand und Risiken. Doch wie kann KI sinnvoll unterstützen\, oh
 ne Normenkonformität\, Nachvollziehbarkeit und Validierbarkeit zu gefähr
 den?\n\nIn dieser interaktiven Präsentation mit Workshop-Charakter erlebe
 n die Teilnehmenden praxisnah\, wie KI beim Ableiten\, Strukturieren und F
 ormulieren von Anforderungen eingesetzt werden kann. Anhand eines typische
 n Szenarios aus der Geräte- und Softwareentwicklung wird gezeigt\, wie au
 s unstrukturiertem Stakeholder-Input robuste Anforderungen und testbare Ak
 zeptanzkriterien entstehen – inklusive geeigneter Dokumentationsstruktur
 . Ein erprobtes Regelwerk für gutes Prompting hilft\, Ergebnisse normgere
 cht und nachvollziehbar zu erzeugen. Grenzen und typische Fehlerbilder wer
 den kritisch reflektiert.\n\nDie Teilnehmenden erhalten konkrete Prompt-Vo
 rlagen\, Best Practices und sofort anwendbare Vorgehensweisen\, um KI als 
 effektiven Partner im Requirements Engineering zu nutzen – ohne Kontroll
 e\, Verantwortung und Compliance zu verlieren. SOPHIST lädt dazu ein\, KI
  als Werkzeug für mehr Qualität und Effizienz einzusetzen.
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LOCATION:Kopernikus 1
SUMMARY:Aus dem Anforderungen-Dschungel in den OP:  KI-gestütztes Requirem
 ents Engineering in der Medizintechnik – normgerecht\, nachvollziehbar\,
  praxisnah - Thorsten Cziharz
URL:https://pretalx.com/medconf2026/talk/TFYUKF/
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