Tobias Kniep

Tobias Kniep ist Head of Devices Germany und KI-Koordinator für Embedded-Softwareentwicklung bei der Zühlke Engineering GmbH. Er verfügt über 20 Jahre Erfahrung in der Embedded-Entwicklung mit Schwerpunkt auf sicherheitskritischen, regulierten Projekten, insbesondere in der Medizintechnik. Als Capability Owner für Embedded Software kümmert er sich um die Weiterentwicklung von Zühlkes Embedded-Kompetenzen.


Firma:

Zühlke Engineering GmbH

Jobtitel:

Head of Devices Germany und KI-Koordinator für Embedded-Softwareentwicklung


Beitrag

21.05
11:30
45min
KI in der Medizintechnik-Entwicklung: Wie AI-Tools den Produktentwicklungsprozess verändern. Eine Geschichte aus der Realität.
Caroline Windisch, Tobias Kniep

KI-Tools versprechen eine Revolution in der Software- & Produktentwicklung: schnellere Iterationen, weniger manuelle Arbeit, höhere Qualität. Doch wie verändert sich die Entwicklungspraxis tatsächlich, wenn man diese Werkzeuge in der regulierten Medizintechnik einsetzt?
In diesem Vortrag erzählen wir eine Geschichte aus der Realität: Wie verändern sich Vorgehensweisen, Prozesse und Teamstrukturen durch den Einsatz von KI konkret? Und wo bleiben sie bis auf Weiteres gleich?
Wir erzählen von:

  • Was sich verändert: Wie wir unseren Entwicklungsansatz angepasst haben - von Prompt-gestützter Entwicklung über Teststrategien bis hin zu Dokumentationsprozessen.
  • Was gleich bleibt: Welche Praktiken unverzichtbar sind und sich weiterhin bewähren - diese Aufgaben werden so schnell nicht ersetzt
  • Realitätscheck: Wo KI eine schöne Geschichte der Zukunft bleibt, und welche Erwartungen wir auf den Boden der Tatsachen bringen mussten.
  • Lessons Learned: Konkrete Erkenntnisse für Teams, die ihre Prozesse mit KI weiterentwickeln wollen - ohne regulatorische Risiken einzugehen

Kein Produktvergleich oder Hochglanz-Framework, sondern ein Blick hinter die Kulissen: Wie sieht Produktentwicklung in der Medizintechnik aus, wenn KI Teil des Teams wird? Der Vortrag richtet sich an Entwicklungsleiter, Team Leads, Software-Architekten und Quality Manager, die wissen wollen, was sich in der Praxis wirklich bewährt hat - und wie die Zukunft realistisch aussehen könnte.

KI in der Medizintechnik
Kopernikus 3