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UID:pretalx-medconf2026-3ATP9Y@pretalx.com
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DESCRIPTION:KI-Funktionen im Medizinprodukt versprechen echten Mehrwert\, v
 on intelligenter Assistenz bis hin zu automatisierten Auswertungen. Späte
 stens beim Einsatz beim Kunden stellen sich jedoch zentrale Fragen: Was pa
 ssiert\, wenn Cloud-Nutzung ausgeschlossen ist? Wie lässt sich KI lokal b
 etreiben auch ohne leistungsfähige Infrastruktur? Und wie viel Hardware i
 st tatsächlich erforderlich?\n\nViele Medizinprodukte werden in Umgebunge
 n eingesetzt\, in denen weder Rechenzentrum noch IT-Abteilung vorhanden si
 nd\, etwa in Arztpraxen oder kleineren Einrichtungen. Gleichzeitig gelten 
 höchste Anforderungen an Datenschutz\, IT-Sicherheit\, Verfügbarkeit und
  regulatorische Konformität. KI muss hier nicht nur funktionieren\, sonde
 rn wirtschaftlich\, wartbar und robust integrierbar sein.\n\nIn diesem Vor
 trag teilen wir unsere Erfahrungen aus einem Projekt\, in dem wir untersuc
 ht haben\, wie sich KI-Modelle mit begrenzter Hardware zuverlässig in sol
 chen Umgebungen betreiben lassen. Wir zeigen\, welche Setup-Strategien sic
 h bewährt haben\, welche Modellarten ohne große GPU-Ressourcen realistis
 ch sind\, für welche Aufgaben lokale KI besonders geeignet ist und welche
  operativen sowie regulatorischen Entscheidungen frühzeitig getroffen wer
 den sollten.\n\nDer Vortrag richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus
  Entwicklung und Produktverantwortung: Wie kann KI datenschutzkonform\, ro
 bust und praktikabel direkt im Produkt oder in der Kundensystemumgebung be
 trieben werden – auch mit begrenzten Ressourcen?
DTSTAMP:20260530T084017Z
LOCATION:Kopernikus 3
SUMMARY:Wenig Hardware\, hohe Anforderungen: KI lokal im Medizinprodukt ums
 etzen - Fabian Rimpl
URL:https://pretalx.com/medconf2026/talk/3ATP9Y/
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