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DESCRIPTION:Wenn Gebrauchsanweisungen über Nacht entstehen\, Product Owner
  plötzlich Code beisteuern und der Werbejingle verdächtig nach der vor J
 ahren verstorbenen Popsängerin klingt\, dann hat häufig KI ihre Finger i
 m Spiel. Der Vormarsch der künstlichen Intelligenz ist nicht aufzuhalten\
 , doch was macht das mit uns?\n\nKlar ist: KI kann die Produktivität enor
 m erhöhen\, aber KI macht auch Fehler. Manchmal witzig\, oft sehr peinlic
 h\, aber leider manchmal auch hochgefährlich. Gerade bei Medizinprodukten
  kann dies fatal sein\, und herausfordernd für Test- und Reviewprozesse. 
 Bleiben für Effizienzgewinne Qualität und Sicherheit am Ende auf der Str
 ecke?\n\nWir untersuchen\, welche Fehlerbilder und Probleme bei der prakti
 schen Anwendung von KI in der Medizintechnik entstehen können\, insbesond
 ere in der Softwareentwicklung\, der Qualitätssicherung und der Erzeugung
  der zugehörigen Dokumentation\, wo generative KI massive Entlastung verh
 eißt. Nicht immer liegen die Schwächen im KI-Modell selbst. Und schließ
 lich schauen wir uns an\, welches Chaos schon heute autonom agierende KI-A
 genten anrichten können. \n\nDer AI Act und neue Normen adressieren nur e
 inen Teil der Probleme\, die auf uns zukommen\, wenn KI unseren Alltag noc
 h stärker durchdringt. Auch jenseits der weitreichenden Regulierung von K
 I-(Medizin)produkten beleuchten wir daher\, welche Maßnahmen in Sachen Qu
 alität und Sicherheit geboten sind – und welche in Zukunft notwendig we
 rden\, um Pleiten\, Pech und Pannen zu vermeiden.
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SUMMARY:Die Geister\, die ich rief: Wann\, warum und wie KI versagt – und
  was das für die Sicherheit und Qualität von Medizinprodukten in der Pra
 xis bedeutet - Hannes Mühlenberg
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