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UID:pretalx-medconf2026-LEGJWL@pretalx.com
DTSTART;TZID=CET:20260521T122500
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DESCRIPTION:Das Kapazitätsmanagement auf Intensivstationen steht unter hoh
 em Druck: Begrenzte Ressourcen\, dynamische Patientenströme und komplexe 
 klinische Daten erfordern täglich schwierige Entscheidungen über Aufnahm
 e\, Verlegung und Entlassung. \nIn enger Zusammenarbeit mit medizinischem 
 Personal entstand im Forschungsprojekt KISIK ein KI-basiertes Decision Sup
 port System (DSS)\, das auf Basis klinischer Routinedaten Schlüsselindika
 toren wie die verbleibende Verweildauer prognostiziert und im realen Krank
 enhausbetrieb validiert wird.\n\nDer Vortrag beleuchtet zentrale Engineeri
 ng- und Designentscheidungen für ein nutzerzentriertes Entscheidungsassis
 tenzkonzept unter Einsatz erklärbarer KI (XAI). Der KISIK-Demonstrator in
 tegriert sich nahtlos in bestehende Krankenhausinformationssysteme und unt
 erstützt durch intuitive Visualisierung sowohl weniger erfahrene Ärztinn
 en als auch erfahrene Intensivkoordinatorinnen. Ergebnisse der laufenden K
 ohortenstudie zeigen\, in welchen Situationen – etwa bei Verlegungen sta
 biler Patient*innen – die KI-Unterstützung als hilfreich erlebt wird\, 
 offenbaren aber auch Hürden bei Interoperabilität und Datenverfügbarkei
 t.\nÜber das konkrete Anwendungsfeld hinaus diskutiert der Vortrag übert
 ragbare Erkenntnisse zur Gestaltung vertrauenswürdiger DSS und situations
 abhängigen Vertrauens. Im Fokus steht die Mensch-KI-Task-Performanz – d
 ie tatsächliche Verbesserung der Entscheidungsfindung im klinischen Allta
 g.
DTSTAMP:20260530T090447Z
LOCATION:Kopernikus 3
SUMMARY:Prognosebasierte Entscheidungsunterstützung für Intensivstationen
 : Künstliche Intelligenz im Einsatz für effizientes Kapazitätsmanagemen
 t - Anton Hummel
URL:https://pretalx.com/medconf2026/talk/LEGJWL/
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